php怎么分析项目，应该使用PHP还是Java？
技术团队对哪个熟悉就用哪个，不要想什么可拓展、二次开发、性能之类的。
为什么不考虑？
你现在想的是将来是个中型电商网站，实际上，90%以上的可能干个一两年没起色就拉到了。
如果“不幸”未来某天流量大到考虑性能、可拓展了，那还得恭喜你，这些事情在钱的面前都不事儿了。
最简单的，如果ECShop等这些开源商城能满足你的需求，就用这些吧，找个好看的模板，一天搭起来，安全性、易用性（前后台）都比新手写的靠谱些。
切记，不要为了炫技使用什么技术，尤其是创业初期，最重要的是验证业务模式、营销模式，时间比什么都重要
详解配置Apache服务器支持PHP文件的解析？
没有加载PHP模块或者是MIME类型没填对，PHP文件被当成了纯文本文件提供下载而不执行里面的代码。
Apache本身是不具备执行PHP代码的能力的，需要把PHP当成Apache的一个模块来加载来解析PHP文件。
你看看apache的配置文件httpd.conf是否有类似的内容，C:/php-5.3.5 是我电脑上的PHP安装目录，你要改成自己电脑的路径#添加PHP模块LoadModule php5_module C:/php-5.3.5/php5apache2_2.dll #指定PHP程序的根目录PHPIniDir "C:/php-5.3.5"#添加MIME映射，让apache把PHP文件当成代码文件来执行AddType application/x-httpd-php .php .phtml 感觉LZ是初学者，不会配置PHP运行环境的话，建议你搜一下XAMPP，这个是Linux下的PHP傻瓜包，直接把Apache， PHP，MYSQL 等全部自动部署好了。
做数据分析需要学什么？
很荣幸回答你的问题。要想了解做数据分析需要学什么，首先必须了解一名优秀的数据分析工程师需要什么样的能力：
数据分析师所需的技能
数据分析师使用各种数据分析工具来检查信息。 数据分析师从可用数据中得出的结果将由其雇主或客户用来做出明智的决定。 成功的数据分析师具有以下技能：
1高水平的数学能力：统计知识和适当的舒适度以及分析数据以提供真实价值所需的公式。 作为数据分析人员，您应该对数学有很好的了解，并且应该能够解决常见的业务问题，例如，计算复利，折旧，统计指标（例如，均值，中位数，众数）。 此外，您应该知道如何使用表格，图表，图形等。 必须熟悉大学级代数，从而使数据的可视化更具吸引力。 了解线性代数和多元演算对数据分析人员非常有用，因为它们都广泛用于执行数据分析。
编程语言：作为数据分析师，您应该精通至少一种编程语言。 但是，您精通的语言越多越好。Python，C ++，Java，MATLAB，PHP等可用于处理数据的流行编程语言。
2数据管理和操纵：作为数据分析人员，您应该熟悉R，HIVE，SQL等语言。 建立查询以提取所需数据是数据分析的重要方面。 一旦分析了数据，就必须创建准确的报告。 一些用于执行此操作的标准工具是SAS，Oracle Visual Analyzer，Microsoft Power BI，Cognos，Tableau等。
3领域知识和出色的沟通能力：数据分析师的工作是为决策者提供详细而准确的信息。 因此，数据分析人员必须了解特定的用户需求，并对数据有深刻的了解。 出色的沟通能力对于与各种客户，主管，IT专家进行协作至关重要，以确保数据与业务目标保持一致。 最终，由数据分析师进行的分析会修改/改进某些业务流程。
4Microsoft Excel：组织数据和计算数字是数据分析师的主要任务。 因此，如果您对使用Excel感到满意，这将是有益的。 有许多很棒的在线资源，您可以在其中学习如何充分利用Excel。
数据分析师的职业道路
几乎每个领域都需要熟练的数据分析师。 因此，对于未来七年数据分析师的需求预测增长率为19％并不令人感到意外。 数据分析被认为是最关键的技能，因此每个专业人员都应尽快学习数据科学以在职业生涯中脱颖而出。 对数据分析师的需求很高的一些行业如下：
1市场研究：72％的营销人员认为数据分析对于在当前的营销环境中蓬勃发展至关重要。 使用数据分析可以了解营销活动的成功。 此外，公司可以在发布新产品或服务之前将数据分析用于市场研究。
2金融与投资：金融机构通常需要入门级数据分析师和专家。 在许多金融机构（例如投资银行）中，数据分析师所采用的最常见的职业道路是管理层。 如果您被证明是同行中最好的，那么高级管理人员就会考虑升职，因为他们认为您是可以很好地管理新员工的人。
3销售：已分析公司中与产品和服务的销售相关的许多数据，这有助于提高销售和客户满意度，并有助于确定潜在的销售障碍。 因此，在这个领域也需要数据分析人员。刚毕业的数据分析师的薪水可观，其薪资范围取决于他/她的专业知识和技能。 新生所需的技能可能会因行业而异。
如何成为数据分析师？
要成为数据分析师，您必须首先获得学士学位，这是大多数入门级数据分析师职位所必需的。 相关学科包括金融，经济学，数学，统计学，计算机科学和信息管理。
考虑到您以前没有数据分析师的工作经验，最重要的任务是获得相关的工作经验。 与大多数专业一样，工作经验对于数据分析师来说也是无价的。 幸运的是，由于对数据分析师的大量需求，因此有许多数据分析实习机会。 您可以作为实习生，这将帮助您获得相关的工作经验，并在履历表中加一些星号。
数据分析涉及对不断变化的趋势和技术的理解，这使得数据分析师必须致力于终身学习。 您可以参加MOOC，以确保您继续学习与数据分析相关的新知识，从而帮助您保持领先地位。
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ioncube和ZendOptimizer各自的优点是什么？
在PHP项目开发中，常用的加密工具就是Zend公司的ZendGuard，主要依托于ZendOptimizer的解析。另一个就是ionCube公司的ionCube PHP Encode。这两各较常用的Encode软件其二者有着不同的功能与各自的优点。
ZendOptimizer（Zend Guard）：
1、Zend Guard只能对带有PHP标记或源码的文件进行加密，对于其他不带有PHP标记的文本方式保存的文件不能进行加密操作。
2、ZendGuard只能用于配置了ZendOptimizer的环境中，不能独立运行。
3、ZendGuard在PHP4下的错误，对于PHP4的绝对路径及相对路径在加密时会出现较大的差别。
4、支持PHP4.2.X~5.2.X版本的加密。
5、使用的ZendOptimizer（PHP引擎）可以提高源码20~50%以上的速度优化，结合ZendGuard可以提高至50%以上的性能速度 优化，且ZendOptimizer可以安装于当前较多主流系统中。
ionCube：
1、ionCube不仅可以加密带有PHP标记或源码的php文件还可以对非php文件的以text方式保存的文件进行加密操作，如xml,js,css等。（但是读写时必须使用 ionCube所提供的读入API进行读写操作。）
2、ionCube在功能方面经过测试可以优胜于Zend公司的 ZendGuard，不仅支持期限，注册码，等加密方式，还支持对IP，MAC地址等复杂的加密方式。
3、可加密的PHP版本从PHP4.0.6~5.2.X（比ZendGuard高2个级别）。
4、ionCube与Zend一样，为了提高PHP性能优化也提供了相应的PHP引擎，可以为大多数操作系统提供PHP优化功能，但是可惜的是，至今未提供Windows版本的PHP引擎。
5、ZendGuard在PHP4下的错误，在ionCube中没有出现，可以看出ionCube相对稳定。
6、对于ionCube来说，对带有PHP标记或源码的文件采用压缩加密方式处理，对于非php的文本类文件则采用加密方式处理。在读入时必须使
用 “ioncube_read_file/ ioncube_write_file”读写文件。因此在使用ionCube加密前需要对相应的PHP代码，进行改造后才能使用。
可以看出对于ionCube与ZendGuard来说各有优缺点，因此在选择产品时需要根据项目及代码情况来决定采用何种工具进行处理。
关于二者更加详细的比较，请看下图：
php数据分析是前端吗？
php数据分析不是前端。
因为php数据分析一般指的是用php编写的数据分析的框架的，这种是属于后端的，本身php开发编程语言就是属于后端编程开发语言的一种的，针对的是服务器方面的研究的，所以他是属于后端而不是前端的，前端一般针对的是js语言的开发。