php怎么实现语音，现在开始想自学Python语言？
来得及
我同样是一个开始学习Python相对较晚的人。
2015年7月本科毕业至9月研究生开学期间，我想找一份实习锻炼一下自己，当面试官问我，
“你会Python吗？”
“啊？Python是什么？你能给我拼写一下名称吗？”
结果可想而知，面试结果很差。
所以回到家中我就马上开始了解这么从未听说过的编程语言，然后疯狂的开始学习，这里，我就来介绍一下我对于学习Python的一些看法。
我认为，学习一门编程语言，应该分阶段进行，
入门
进阶
实战
下面分别从这3个阶段开始介绍。
1. 入门如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：www.runoob.com
廖雪峰Python：www.liaoxuefeng.com
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
《Python编程从入门到实践》
2. 进阶阶段关于进阶，我推荐两本书籍：
第一本：《Python Cookbook》
我认为这是一本很适合有一点Python基础的开发者，这本书应该很多Python开发者都有所耳闻，它在基础语法的基础上进行了一些提升。
就如同上面这个例子，它会抛开入门的那些简单语法去讲解一些Python高级实用方法和技巧，例如抽象基类、单例模式、接口等。每一个知识点它会对应提出一个问题，然后给出相应的解决方案，并且告诉你这样用的意义何在、怎么样更加高效的使用Python，怎么设计更高效的软件模式。
第二本：《流畅的Python》
这是一本经得起考验的Python书籍。
举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件语句，千篇一律的告诉你"if..else..", "for...while"，这个有一点编程语言的同学都知道，但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它？
在很多博客、教程中都不会深入介绍，但是这本书会详细的介绍Python深入的内容。
它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现，它的每一段话都是有意义的，没有什么废话。
它分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。
3. 练手项目学完基础语法并了解Python一下高阶方法之后该做些什么？
我认为首要的是先选择一个方向，
机器学习图像处理自然语言数据分析web......这样才清楚自己该朝着哪个方向努力、该拿哪些项目练手，对编程能力进一步巩固，这样要比“无头苍蝇”式的漫无目的学习效率要高很多。
其次，可以找一些比较优秀的项目进行实战，扩展自己知识面的同时对编程能力进行巩固。
首先，以机器学习、深度学习框架为例，推荐几个github上热门的学习项目。
tensorflow_course
如果觉得官方文档不能够让你变成tensorflow熟手，那就试着用tensorflow完成几个机器学习算法的搭建，tensorflow_course是一个gihub资源，目前已经10k+个star，受欢迎程度可见一斑，上面有传统算法，例如线性回归、支持向量机，也有深度学习算法，例如卷积神经网络，能够让你在学习机器学习的过程中进一步熟练tensorflow。
nfmcclure/tensorflow_cookbookgithub.comtensorflow_cookbook
这也是一个github项目资源，虽然不如上面这个火热，但是目前也拥有4.2k+个star，和上面这个资源有些类似之处，包括传统算法和深度学习算法的实现，可以边学习机器学习知识、边学习深度学习平台。
nfmcclure/tensorflow_cookbookgithub.comAwesome-pytorch-list
如果觉得官方文档内容不够，可以看一下这个github资源，目前5.8k+个star，这个资源可以称得上是大合集，包括计算机视觉、自然语言处理、教程和示例、优秀文章的实现，非常全面。
bharathgs/Awesome-pytorch-listgithub.com
另外，推荐可以关注一下Github项目PyHubWeekly，这个项目每周会定期更新一些优质的Python项目，很多适合于用于学习，能够从中学到很多编程规范和设计模式，感兴趣的可以去Github搜索一下。
有哪些好用且小众的黑科技软件？
作为一名工具迷，平时私藏不少黑科技软件，这里我也来补充一些没被其他答主提到的神器。
1. TinyPNG -图片压缩TinyPNG是一个超级好用的图片压缩工具。将需要压缩的图片直接拖到虚线框内即可，当然也可以点击上传。
它的优点在于压缩速度快，对图片质量损失小，压缩率高，大部分情况下它可将图片体积减少50%左右，例如我的下面这种图压缩前是288.1KB，而压缩后是140KB。
直接百度「TinyPNG」第一个打开就是，无需下载，直接在线使用。
2. PHOTOZOOM PRO -提高放大图片的品质有些时候我们找到一张素材图片想插到文章或PPT里面，但图片太小，一放大就会模糊。而PHOTOZOOM PRO就是一款新颖的、技术上具有革命性的对图片进行放大但不会模糊的神器，可以很好的解决我们这一痛点。话说是使用了S-SPLINE技术(一种申请过专利的，拥有自动调节、进阶的插值算法的技术)，可以将尽可能地提高放大图片的品质。
工具左侧调节各种参数，来处理放大的图片。
3. iSlide -PPT插件神器iSlide是一款超赞的PPT插件利器，利用它可以极大提高做PPT的效率，获得过多数人的推荐。
下载安装后，你会看到菜单栏多出一个iSlide选项卡
可以看到里面有非常多的实用功能，这里距离说几个。
超屌的智能图表，轻松实现数据可视化。
18万+主题模板自由选择。
一键优化，将PPT中不规则的字体，段落，色彩，参考线布局，风格样式等一键化全局统一设置，建立规范。
16万+矢量图标库免费使用。
还有丰富的图片库，插图库和色彩库等等。真的是良心黑科技插件，强烈推荐，这不是我第一次推荐了。
4. Word Cloud Art Creator -云文字制作工具很多人一直搞不懂这种由很多文字组成的图片是怎么做的。
其实只需要一个很简单的工具就可以完成制作，Word Cloud Art Creator 是一个无需下载、在线使用，轻松帮你制作云文字的工具，如有看不懂英文的，可以右击鼠标将网页即可。
5. Duotone -双色图片生成器顾名思义，duotone这个神器可以让你一键生成炫酷的双色图片，这是一种欧美杂志常用的设计风格。
输入地址进入网站，我们可以看到左边是调色板，右边是是免费可商用的unsplash图库默认提供的图片，这个图库资源非常丰富，图片质量也很高，我自己经常在上面搜素材。
选择一张图片，你可以轻松的修改配色。
除了可以选用默认推荐的图片，你还可以自己上传图片，直接拖拽到工具即可。
你以为这个神器就这样结束了吗？其实它除了双色图片生成还有个彩蛋，点击By shapeFactory你会发现还隐藏了三个小工具：
分别是：
Logo：字体logo生成器
Pigment：一个小色卡生成器
Gradient：渐变调色器
6. Slik -酷炫光炫绘画打开网站后，按住鼠标左键移动，你会发现会生成一组左右对称的美丽光炫绘画，对，就是这么简单炫酷。
即使你是一个零基础绘画的手残党，我相信你也可以勾勒出漂亮的图形，一个网站玩一天。你还可以点击左边的颜色小圆点进行调色、对称开关控制等设置。
码字不易，如果觉得不错就点个赞或关注我吧~~我会把收藏的更多黑科技软件慢慢分享给大家。python语言的用处有哪些？
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言Java,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
4、网络爬虫
浏览网页时，发现好多对我们有用的数据，但怎样从互联网上抓取对于我们有价值的信息呢，这个时候我们需要一款利器—python，比如：豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等
5、机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体的说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达，机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林，基本道理和上述相似，应用场景很多：例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。
对于机器学习库和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。下面是scikit-learn中文学习网站，大家可以访问学习
前端与后端的区别？
1、展现方式不一样
前端一般是要展现给大众的页面信息；
后端则是程序、代码类信息等用来支撑前端展现的。
2、内容不一样
前端：是网民在上网页时第一眼看到的页面或是分支点信息页面等。或者是页面中的图片、文字、框架分配、视频、语音等整体布局都是web的前端。
后端：是网民第一眼是看不到的，一般只有部分专业人员才能大致看到。像语言编写、创建方式、改写或优化网站的方式这些操作则为web的后端。
3、知识结构不一样
前端涉及到的内容包括Html、CSS、JavaScript、Android开发（采用Java或者kotlin）、iOS开发（采用OC或者Swift）、各种小程序开发技术（类Html），随着前端开发任务的不断拓展，前端开发后端化也是一个较为明显的趋势，比如Nodejs的应用。
后端通常需要根据业务场景进行不同语言的选择，另外后端开发的重点在于算法设计、数据结构、性能优化等方面，在具体的功能实现部分可以采用Java、Python或者PHP等编程语言来实现。对于不少中小企业来说，后端开发通常都会采用开源的开发平台，这样就可以把精力集中在业务处理上，通常应用级程序员就可以解决问题，相应的开发成本也会有大幅度的下降。
电脑录屏用什么软件好？
随着win10系统的大范围普及，使用win10电脑的人群是越来越多，小编今天所讲的是教大家如何在win10电脑上录制视频。 电脑录屏简单来说就是屏幕录像，用录屏软件可以记录你在桌面上的操作过程。比如说打游戏的过程，比如写文章的过程，又比如说看电视的过程，这就是电脑录屏的基本定义，你们明白了吗，其实电脑录屏真的很简单，有款迅捷屏幕录像工具的录屏软件吗，即可轻松录制了。下面小编便来给大家讲述win10电脑录屏的具体方法，希望对大家能有所帮助。 迅捷屏幕录像工具http://www.xunjieshipin.com/download-luping 屏幕录像工具https://www.cr173.com/soft/679689.html 第一步、首先我们电脑上下载个屏幕录像工具，在官网中点击立即下载即可将其下载下来。 第二步、之后我们进行安装，点击自定义安装，然后浏览，我们先设置它的软件安装目录，设置好后，我们点击立即安装即可进行安装。大约数十秒即可安装完成。 第三步、随后我们打开安装好的软件，设置我们录屏时候的参数，如录制范围、音频、画质、录制格式、录制模式等等都是可以设置。 第四步、参数设置好后，我们可以设置我们录制视频时候的鼠标特效，先将录制鼠标指正这项勾上，然后我们可以对下方的鼠标特效面板进行编辑，这样在录屏时我们设置的鼠标特效就可以展现。 第五步、之后我们设置存放屏幕视频的文件夹目录，点击更换目录即可进行设置。 第六步、最后我们开始录制视频，点击开始录制即可进行录屏，录屏结束后，我们点击停止录制按钮即可完成录制。 第七步、如果你不习惯于使用鼠标，对于键盘的使用更为熟悉的话，可以试试组合键操控视频的录制，【alt+f1】是开始和暂停录制，【alt+f2】是停止录制。 以上便是win10电脑录屏的全部步骤，感谢大家阅读小编的文章。