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php怎么高并发 php文件锁防止并发原理

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php文件锁防止并发原理是什么?

PHP对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了。在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

方案一:使用文件锁排它锁;方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁;方案三:使用队列;方案四:使用Redis/Memcached;下面讲一下文件锁

flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败。flock()函数锁定或释放文件 若成功,则返回 true。若失败,则返回 falseflock($fp,lock,block); block 若设置为true 则当进行锁定时阻挡其他进程LOCK_SH 建立共享锁定。多个进程可同时对同一个文件作共享锁定。 LOCK_EX 建立互斥锁定。一个文件同时只有一个互斥锁定。 LOCK_UN 解除文件锁定状态。 LOCK_NB 无法建立锁定时,不阻断。通常与LOCK_SH或LOCK_EX 做OR(|)组合。

PHP高并发基本都要使用Redis/Memcached、悲观乐观锁,大型项目可使用Swoole去完成!为了大家能够顺利进阶中高级程序员、架构师,我为大家准备了一套精品福利!

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那它是怎么火起来的?

这种偏见只是强类型语言程序员对解释型语言程序员的一种偏见。比如学java,c++的,看不起学php,python的。这是一种很奇怪的劳动人民之间的鄙视链关系。都是搬砖的,只不过就是盖大楼的看不起盖平房的。给地主家造房子的以为自己也高人一等而已。

为什么感觉那么多人用Java开发B?

Java主要从事的工作模块

就目前的市场环境来看,Java从事的主要程序分别是下面几个:

1.Javaweb

应用程序开发

也就是现在题主所说的B/S架构的程序,也就是浏览器---》服务器---》后端,这么个过程的程序开发,也是Java目前来说为什么占编程语言市场份额最高的可以处理的某块。对于我们Java开发的小伙伴来说,基本上大部分都是从事的这个开发。

2.Java

的大数据开发

最近几年对于中国人来说,应该经常会听到的一个词了,Java对于大数据处理来说也有自己很好的解决方案。所以做大数据开发,不止有python,Java也可以。但是想对来说用Java做大数据开发的肯定没有用来做JavaWEB开发的使用广。

3.Java

服务器端开发

相信有的小伙伴应该用J过ava直做服务器端的开发。打个比喻:比如说网络游戏,可能游戏的主要运行不可能用到Java,但是一个游戏的后端服务器的数据处理可能用到Java来写。所以,不止是游戏还有一些类型的程序的服务器端的数据处理也是用到Java来写的。

Java相较于其他语言做B/S架构的程序优势

那么为什么很多B/S架构的程序都是用Java来写的呢?其他语言答主就不说了,直说Java。对于Java主要分为JavaSE和JavaEE,JavaSE和其他的面向对象语言一样都是一些基础语法部分。javaEE就不同了是针对于这个企业级的WEB程序的解决方案。并且相对于其他语言来说从Java开始火到现在就是针对于JavaWEB的解决相较于其他语言来说更加完善,并且经过这么多年的沉淀,Java对于WEB应用程序的解决方案真的是其他语言无法比拟的。这里的解决方案包括对于程序的安全性,性能,优化等等等等,太多了。慢慢的对于后端开发的复杂性上面的解决方案也会有很大的优化之后,相信Java作为web应用程序的地位短时间内是其他语言无法撼动的。

Java编程语言近几年的情况不容乐观

但是近几年python等语言的崛起,在加上移动互联网的越来越普及,相信Java编程语言的市场份额会有比较大的影响,但是短期内是无法完全取代。虽然安卓确实是有Java写的,但是出了JavaSE以外,说实话一点都不像Java了,时代在进步,新技术的更替是在所难免的。

Java对于B/S架构的程序的解决方案真的比其他语言要强大很多,所以一般先在我们说到的Java开发都是在说JavaWEB开发。

以上是答主的个人意见,如果各位小伙伴有更好的意见欢迎在下方评论区留言给我,或者点赞,加关注我们一起探讨探讨。

用PHP编写支持高并发的网站?

PHP语言开发高并发的网站,需要加缓存,复杂逻辑走消息队列异步处理,mysql查询必须走索引,还搞不定就加机器分流,mysql配置升高并且一主多从,使用codis集群,增加消息队列的消费者,如果还搞不定就随机拒绝请求,当然这是最后的退路。

缓存

缓存是避免业务查询过多的请求mysql,导致业务不可用,根据场景来判断是否需要使用codis集群,如果并发量没有达到某个级别,16G的redis也可以,但是要避免redis在高并发下容易发生的缓存穿透,尽量做成高可用,并保证缓存实现的命中率。

消息队列

这也是高并发情境下的杀手锏,削峰填谷,将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理,防止请求过度积压,导致的服务器不可用。

mysql优化

有些场景下必须查询mysql的,也应该走索引,避免多表联合查询,甚至mysql的事务隔离级别都尽量的降低,或者直接去掉事务,采用最终一致性的补偿机制。升级mysql的配置,核心数和内存的提升对查询速度的优化是显而易见的,最好能一步到位的走一主多从,查询路由到从服务器上。

随机拒绝请求

这不是开玩笑,我们必须保证服务器可用,宁愿拒绝掉一些请求,也不能让服务器大量请求阻塞,最终导致大家都用不了。

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