php怎么匹配数字和字母，php如何获取客户端信息？
代码入下，只做参考
class userPCInfo{
//获取客户端浏览器
public static function get_client_browser(){
$sys = $_SERVER['HTTP_USER_AGENT']; //获取用户代理字符串
if (stripos($sys, "Firefox/") > 0) {
preg_match("/Firefox\/([^;)]+)+/i", $sys, $b);
$exp[0] = "Firefox";
$exp[1] = $b[1]; //获取火狐浏览器的版本号
} elseif (stripos($sys, "Maxthon") > 0) {
preg_match("/Maxthon\/([\d\.]+)/", $sys, $aoyou);
$exp[0] = "傲游";
$exp[1] = $aoyou[1];
} elseif (stripos($sys, "MSIE") > 0) {
preg_match("/MSIE\s+([^;)]+)+/i", $sys, $ie);
$exp[0] = "IE";
$exp[1] = $ie[1]; //获取IE的版本号
} elseif (stripos($sys, "OPR") > 0) {
preg_match("/OPR\/([\d\.]+)/", $sys, $opera);
$exp[0] = "Opera";
$exp[1] = $opera[1];
} elseif(stripos($sys, "Edge") > 0) {
//win10 Edge浏览器 添加了chrome内核标记 在判断Chrome之前匹配
preg_match("/Edge\/([\d\.]+)/", $sys, $Edge);
$exp[0] = "Edge";
$exp[1] = $Edge[1];
} elseif (stripos($sys, "Chrome") > 0) {
preg_match("/Chrome\/([\d\.]+)/", $sys, $google);
$exp[0] = "Chrome";
$exp[1] = $google[1]; //获取google chrome的版本号
} elseif(stripos($sys,'rv:')>0 && stripos($sys,'Gecko')>0){
preg_match("/rv:([\d\.]+)/", $sys, $IE);
$exp[0] = "IE";
$exp[1] = $IE[1];
}else {
$exp[0] = "未知浏览器";
$exp[1] = "";
}
return $exp;
}
//获取客户端操作系统
public static function get_client_os(){
$agent = $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'];
$os = false;
if (preg_match('/win/i', $agent) && strpos($agent, '95')){
$os = 'Windows 95';
}else if (preg_match('/win 9x/i', $agent) && strpos($agent, '4.90')){
$os = 'Windows ME';
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/98/i', $agent)){
$os = 'Windows 98';
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/nt 6.0/i', $agent)){
$os = 'Windows Vista';
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/nt 6.1/i', $agent)){
$os = 'Windows 7';
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/nt 6.2/i', $agent)){
$os = 'Windows 8';
}else if(preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/nt 10.0/i', $agent)){
$os = 'Windows 10';#添加win10判断
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/nt 5.1/i', $agent)){
$os = 'Windows XP';
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/nt 5/i', $agent)){
$os = 'Windows 2000';
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/nt/i', $agent)){
$os = 'Windows NT';
}else if (preg_match('/win/i', $agent) && preg_match('/32/i', $agent)){
$os = 'Windows 32';
}else if (preg_match('/linux/i', $agent)){
$os = 'Linux';
}else if (preg_match('/unix/i', $agent)){
$os = 'Unix';
}else if (preg_match('/sun/i', $agent) && preg_match('/os/i', $agent)){
$os = 'SunOS';
}else if (preg_match('/ibm/i', $agent) && preg_match('/os/i', $agent)){
$os = 'IBM OS/2';
}else if (preg_match('/Mac/i', $agent) && preg_match('/PC/i', $agent)){
$os = 'Macintosh';
}else if (preg_match('/PowerPC/i', $agent)){
$os = 'PowerPC';
}else if (preg_match('/AIX/i', $agent)){
$os = 'AIX';
}else if (preg_match('/HPUX/i', $agent)){
$os = 'HPUX';
}else if (preg_match('/NetBSD/i', $agent)){
$os = 'NetBSD';
}else if (preg_match('/BSD/i', $agent)){
$os = 'BSD';
}else if (preg_match('/OSF1/i', $agent)){
$os = 'OSF1';
}else if (preg_match('/IRIX/i', $agent)){
$os = 'IRIX';
}else if (preg_match('/FreeBSD/i', $agent)){
$os = 'FreeBSD';
}else if (preg_match('/teleport/i', $agent)){
$os = 'teleport';
}else if (preg_match('/flashget/i', $agent)){
$os = 'flashget';
}else if (preg_match('/webzip/i', $agent)){
$os = 'webzip';
}else if (preg_match('/offline/i', $agent)){
$os = 'offline';
}else{
$os = '未知操作系统';
}
return $os;
}
//获取ip地址
public static function get_ip() {
//判断服务器是否允许$_SERVER
if (isset($_SERVER)) {
if (isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'])) {
$realip = $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'];
} elseif (isset($_SERVER['HTTP_CLIENT_IP'])) {
$realip = $_SERVER['HTTP_CLIENT_IP'];
} else {
$realip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];
}
} else {
//不允许就使用getenv获取
if (getenv("HTTP_X_FORWARDED_FOR")) {
$realip = getenv("HTTP_X_FORWARDED_FOR");
} elseif (getenv("HTTP_CLIENT_IP")) {
$realip = getenv("HTTP_CLIENT_IP");
} else {
$realip = getenv("REMOTE_ADDR");
}
}
return $realip;
}
//获取当前ip所在城市
public static function GetIpLookup($ip = ''){
if(empty($ip)){
return '请输入IP地址';
}
$test= 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip='.$ip;
$res = @file_get_contents($test);
return $res;
}
}
php正则表达式匹配汉字字母数字下划线？
\w*[我爱你]\d*[我爱你]\d*[我爱你]\d*\w*
\w* 0或多个字母、数字和下划线字符等 *号为没有或者有很多
[我爱你] “我爱你”任意一个，注：中括号中的内容是任意其中一个有都算
\d* 任意数字 0或者多，注：也就是没有或着有很多个数字\d
硬核表白❤
更新
因为要避免重复，那只好强制让他选定，这样只能遍历了
不过 如果字数过多，正则会非常长，还没有想到简单的方式。
\w*[我]\d*[爱]\d*[你]\d*\w*|\w*[你]\d*[爱]\d*[我]\d*\w*|\w*[爱]\d*[我]\d*[你]\d*\w*|\w*[爱]\d*[你]\d*[我]\d*\w*|\w*[你]\d*[我]\d*[爱]\d*\w*|\w*[我]\d*[你]\d*[爱]\d*\w*
|竖杠的意思是满足其中任意一组，一共六组不同的排列，字数如果多了 ，那这个式的长度会成指数增长
有哪些软件值得你强烈推荐？
摘要：在我认识的所有程序员里，每个人几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源，今天给大家奉上数十个程序员硬核工具，强烈推荐！强烈推荐！强烈推荐！我相信这里总有一款工具是属于你的！
程序员生产力工具大全如下：1. Idea-Intellij IDEA (java 编程语言 开发的集成环境)
业界排名第一的java开发工具，非常非常好用，如果还在用eclipse的朋友，赶紧来体验一把，你一定会爱上她的。2. SecureCRT (SSH终端仿真程序)
SecureCRT是一款终端仿真程序，支持SSH（SSH1和SSH2）以及Telnet和rlogin协议。SecureCRT用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS在内的远程系统的理想工具。3. Termius (全平台的远程终端)
termius是一款全平台的远程终端，Termius不仅涵盖了Windows、Linux、OSX，还变态得支持Android和iOS（以后在地铁、公交上都可以随时拿出手机来排查线上问题啦，还真是广大程序员的福音呢。4. Google Chrome (谷歌浏览器)
Google Chrome是一款由Google公司开发的网页浏览器，该浏览器基于其他开源软件撰写，包括WebKit，目标是提升稳定性、速度和安全性，并创造出简单且有效率的使用者界面。5. iTerm (为Mac OS X编写的终端仿真程序)
iTerm是一个为Mac OS X编写的，功能齐全的终端仿真程序；目标是在为用户提供OS X下最佳的命令行体验；字母i代表了本地苹果的外观和风格的程序界面，并把重点放在完整的国际支持； 它合并由两个项目， CTerminal和TerminalX ，而这两者都是基于JTerminal项目；该软件非常有实用和易用性。6. Visual Studio Code (简称“VS Code”,编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器）
重新定义和优化了代码编辑,以便生成和调试新式 Web 应用程序和云应用程序。也是著名的文本编辑器，它是轻量级的,vSCode的一大特点就是你可以通过多种方式来调整设置,而且Vim可以和VScode集成在一起，它还带有一个集成终端，可用的扩展太多，使开发人员的工作变得更加轻松。我最喜欢的一些扩展是AWS Toolkit, ESLint,Live Server, Live Share, Prettier-代码格式化程序，YAML,Live Sass编译器，Docker等。7. VMware Fusion & VMware workstation (为计算机开发的虚拟机管理程序)
是在计算机上无缝运行 Windows 的最佳方式，可确保 Windows 应用程序在计算机上实现无缝运行可以在基于 Intel 的计算机上无缝运行 Windows、Linux 以及其他 PC等多个操作系统，进而构建、测试或演示软件。8. Navicat Premium (数据库管理工具)
Navicat premium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。9. Postman (api调试工具)
简单来说，四个词，简单、实用、大方、美观！postman这款网页调试工具的windows客户端，功能强大的HTTP调试与模拟插件。使用Postman可以进行API开发、请求、调试,除了它，还可以使用lnsomnia和Insomnia Designer作为API文档。10. RedisDesktopManager (一款可视化 redis管理工具 )
Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis Desktop Manager官方版是一款开源软件，支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台。11. Dash (基于MAC的 API文档浏览器和代码片段管理器)
“开发者不可或缺的杰作。”Dash 可让您的 Mac 即时离线访问 200 多个 API 文档集。立刻搜索离线文件集200层+的API ，100+备忘单和 href="">更多 功能。您甚至可以"">生成自己的文档集 或 href="">请求 包含href="">文档集 。12. Fiddler & Wireshark (http抓包工具)
Fiddler和Wireshark都是进行抓包的工具:所谓抓包就是将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作,也用来检查网络安全。作为开发者，经常想调试一下http请求发送的数据的详情，那么可以使用这2款软件。用抓包工具wireshark的人相对来说更多一些。13. HBuilder X (HTML5的Web开发工具)
当前最快的HTML开发工具,强大的代码助手帮你快速完成开发,最全的语法库和浏览器兼容性数据让浏览器碎片化不再头痛。作为HBuilder下一代的全新编辑器，HBuilderX被定位为ide和编辑器的完美结合，除了对某种语言的语法分析、提示、转到定义、调试，同时加强了对通用文本处理能力，界面更加清爽，拥有比上一代更加有效的快捷键体系。14. MobaXterm (远程终端控制软件,集串口,SSH远程登录和FTP传输三合一的工具)
多功能终端MobaXterm Professional Edition 是一款豪华、全功能的终端软件。MobaXterm带来了所有必要的Unix命令到Windows桌面，在开箱单便携式exe文件。MobaXterm允许您启动远程会话。远程shell，MobaXterm远比Putty好用，您可以选择创建SSH，远程登录，Rlogin，RDP，VNC，XDMCP，FTP，SFTP或串行会话。15. Sublime Text (跨平台代码编辑器)
http://www.sublimetext.cn/Sublime Text 是一款用于代码、标记和散文的精致文本编辑器。Sublime Text 中文网致力于为广大国内开发者提供详尽的中文文档、使用说明等,助力开发者快速掌握这个编辑器。16.webstorm (专业的HTML编辑工具)
web开发的必备的一款开发神器，比如写js、页面、css，那么这款软件用起来非常顺手。此软件和idea出自于同一家公司，这家公司做了很多异常好用的软件，基本上你需要的各种开发相关的IDE，这家公司都生产。可以说是“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”。新版对JavaScript，TypeScript和CSS支持更好，改进了Vue.js的体验，并为Jest集成增加了新功能。17.Xshell (功能强大的终端模拟器)
linux原创控制软件，完全免费且非常稳定的 SSH 客户端 ，支持多种远程协议，提供了很多特色与高级功能，简体中文界面也让你轻松管理远程服务器。 Xshell 的 Screen 会话不闪屏，而且可以回滚；Script 的执行顺序可以调整；可以同时发送指令到多个 session；支持布局切换等。18. SwitchHosts (修改Hosts文件的工具)
这是用于在多个HOSTS之间进行切换。可在公用hosts文件 、当前系统hosts、本地方案和在线方案间进行切换。作为一名开发人员，经常需要修改本地host，你还是通过修改host文件来操作的么？那样太慢了，这里建议大家使用switchhosts这款软件，可以快速修改本地host，非常好用。其他工具：
1. CodeIf(智能命名) ： https://unbug.github.io/codelf
大部分开发者都或多或少遇到过变量命名的烦恼，如果命名不规范，不仅会影响开发的效率，而且对后面维护的同学来说也是一个不小的挑战，因为他要去揣摩你这个变量的含义。随着项目越来越复杂，变量和函数数量越来越多，虽然每个编程语言都有各种命名规范，但是也不能解决所有的问题。“计算机科学里两件最难的事：缓存失效和命名。” Codelf通过搜索在线开源平台Github, Bitbucket, Google Code, Codeplex, Sourceforge, Fedora Project的项目源码，帮开发者从中找出已有的匹配关键字的变量名，从而帮助为变量名苦恼的开发者命名。这个搜索服务支持直接搜索中文。同时可以在自己用的编辑器里安装插件，支持 VS Code、Atom、Sublime Text 和 Chrome。2. DocsChina-印记中文 ： https://www.docschina.org
这是一个前端中文文档合集，进入网站可以看到开发中经常使用的前端中文文档。如果你的英文实在不怎么好，还在为找中文文档而烦恼，这里将是你非常好的选择。记得放到自己的浏览器收藏夹里哦！3. any-rule(正则表达大全)： http://github.com/any86/any-rule
any-rule 维护了一个常用正则表达式合集，并且本身是一个支持 Web/VS Code/idea/Alfred Workflow 多平台的正则表达式工具。4. tool.lu(在线工具)： https://tool.lu
程序员总是有很多小工具要使用，比如图片、Base64编码、Markdown编辑器时间戳转换，进制转换等，在线运行各种语言代码。这个网站包含了太多程序员需要用到的小工具了。比如你想运行点JAVA代码，又不想麻烦的在系统中安装JAVA环境，可以使用里边的在线运行代码工具，然后选择JAVA,写点JAVA代码就可以直接运行了。5. Baomitu(前端静态源库)： https://cdn.baomitu.com
这个静态资源库是支持HTTP/2的CDN服务，有了它，如果你是自己的小型项目或者是做测试就不用下载任何的代码库，直接粘贴地址过来用就可以，因为是国内的CDN库，速度还非常的快。6. Typora-Markdown(编写工具)：https://www.typora.io
一款实用的 Markdown 编写工具，所见即所得，用Markdown编写文章是一个程序员的标准配置，也就是标配。现在有很多在线工具都支持Markdown，什么有道云笔记、雀语，、印象笔记等。这种简单的界面，沉浸式的编写，清晰的大纲，它就像一件称手的兵器，让你一旦拥有就爱不释手。7. Snipaste (简单便捷的截图软件)：https://zh.snipaste.com/download.html
一款免费的桌面截图软件，功能强大，使用方便，支持任何屏幕位置截图，支持窗口截图，支持快捷方式截图。您可通过截取贴图，使两张图合并为一张图，还能调整截图文字图像等等，是一款非常强大的贴图软件，喜欢此款贴图软件的朋友不要错过。8. Captura (最好用的开源录屏、gif动态图片制作工具)
官网：https://captura.updatestar.com/github：https://github.com/MathewSachin/Captura通过这款工具可以帮助你轻松录制各种视频。支持全屏录制、区域录制两种方式，全屏录制可以录制全部的电脑屏幕，将电脑屏幕上所有的动态都录制下来,该软件还拥有视频编解码器，可以对视频进行解码，支持mp4、avi、GIF、webm等格式，可以满足一般的解码需要。还支持屏幕截图、剪贴板，简单的图像编辑等功能，是一款非常好用的屏幕录像工具。9. 向日葵 (远程控制软件): https://sunlogin.oray.com/
向日葵远程控制是一款提供远程控制服务的软件。向日葵远程控制支持主流操作系统Windows、Linux、Mac、Android、iOS跨平台协同操作，在任何可连入互联网的地点，都可以轻松访问和控制安装了向日葵远程控制客户端的设备。整个远控过程，可通过浏览器直接进行，无需再安装软件。10. Everything (本地文件检索工具):http://www.voidtools.com/support/everything/
由voidef="">tools 开发的一款文件搜索工具，这款软件是基于名称实时定位文件和目录。Everthing功能强大，体积小巧，第一次安装使用时会建立一个索引数据库，将所有文件和文件夹的名称导入其中，后续使用能够以极快的速度快速搜索，查找到你所需要的文件。11. StarUML (UML画图工具)
画uml图的一款神器，类图、时序图、流程图、状态图等等，都可以用这款工具轻松应对。12. uTools (生产力工具集):https://u.tools/
一个极简、插件化、跨平台的现代化桌面软件。通过自由选配丰富的插件,打造你得心应手的工具集合。这个工具，我只能说他是一款神奇，太牛逼，这款工具中汇集了很多好用的工具，可以通过这款工具秒开电脑上的各种软件。搜索资源网站工具：
1.Bing
Bing 国际版：https://cn.bing.com/感觉比某度要好用多了。2.DuckDuckGo
DuckDuckGo：https://duckduckgo.com/从官网的介绍来看这个搜索引擎不收集用户信息，而且没有广告。3.Stack Overflow
Stack Overflow：https://stackoverflow.com/我们如果常用 Google，很多技术问题的答案就在这个网站上，如果你无法使用 Google 可以在这个网站上直接检索就好了。4.Gitlogs
Gitlogs：https://www.gitlogs.com/Gitlogs 是专门针对 GitHub 项目的搜索引擎，我们通过他可以快速找到想要项目。5.jiumo search
文档搜索引擎 jiumo search 鸠摩搜书：https://www.jiumodiary.com/可以用来找一些技术文档手册，很多在百度网盘里。6.Ebooke
Ebooke：https://ebookee.org/Ebookee 是一个基于互联网并提供免费电子图书下载的搜索引擎网站。7.Iconfinder
图标搜索：https://www.iconfinder.com/用来查找 logo 图片。8.TinEye
TinEye：https://www.tineye.com用图片来检索图片，我们可以上传图片或输入图片的 URL 来检索。9.SemanticScholar
SemanticScholar：https://www.semanticscholar.org/SemanticScholar 是一个免费学术搜索引擎，其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。10.LibreStock
LibreStock：https://librestock.com/LibreStock 上可以检索一些优质的高清图片。http://11.CC Search
CC Search：https://ccsearch.creativecommons.org/CC Search 上搜索到的图片资源都是无版权的，我们可以免费的使用。12.Pexels
Pexels：https://www.pexels.com/高质量的图片网站，可以免费使用。13.Unsplash
Unsplash：https://unsplash.com/免费高清素材网站。14.The App Store
The App Store：https://theappstore.org/The App Store 是一个针对苹果手机、iPad、Mac 设备的应用搜索工具。在线画图工具：
• 在线画图工具ProcessOn：https://www.processon.com/• 在线画图工具http://draw.io：https://app.diagrams.net/• 在线思维导图工具：http://www.mindline.cn/webapp• PlantUML在线编辑器：http://haha98k.com/在线开发辅助工具：
日常开发经常会用到一些辅助工具我总结为8大类，包括：编解码工具、转换工具、正则工具、编译工具、网络工具、格式化工具、可视化工具、在线生成器、以及其他工具等等。具体列表如下:在线编码工具：
BASE64编解码工具：https://base64.supfree.net/• MD5编码工具：https://www.zxgj.cn/g/md5• AES/DES加解密：http://www.fly63.com/tool/cipher/• JWT解码工具：http://jwt.calebb.net/• ASCII编解码工具：https://www.matools.com/code-convert-ascii• Unicode编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/unicode• UTF-8编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/utf8• 字符串编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/enstring• URL编解码工具：http://tool.chinaz.com/tools/urlencode.aspx?jdfwkey=lbixz1在线转换工具：
在线ASCII码对照表：http://www.fly63.com/tool/ascii/• 通用进制转换工具：https://www.zxgj.cn/g/jinzhi• 在线浮点数十进制转换：http://www.binaryconvert.com/• RGB颜色转换：https://www.zxgj.cn/g/yansezhi• 时间戳转换工具：https://www.zxgj.cn/g/unix• 计量单位换算工具：http://www.fly63.com/tool/unitable/• 在线JSON解析：http://www.json.cn/• 在线JS代码格式化工具：https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换：https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换：http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/• 人民币大小写转换工具：http://www.fly63.com/tool/renmingbi/正则表达式工具：
正则表达式调试工具：https://regexr.com/• 正则表达式可视化工具：https://jex.im/regulex/网络工具：
IP地址归属地查询：https://www.ip138.com/• IP地址查询：https://www.ipip.net/ip.html• HTTP在线接口测试工具：http://www.fly63.com/php/http/在线编译运行工具：
C#在线编译运行：https://rextester.com/• C/C++在线编译调试：https://www.onlinegdb.com/• 在线编译工具套装：https://c.runoob.com/可视化/格式化工具：
在线前端编辑器: https://codepen.io/• 在线数据可视化：https://flourish.studio/• 在线JSON解析：http://www.json.cn/• 在线CSS代码可视化工具：https://enjoycss.com/• XML格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/xmlformat• 在线JS代码格式化工具：https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换：https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换：http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/在线生成器：
UUID在线生成器：https://www.zxgj.cn/g/uuid• 随机数生成器：https://www.zxgj.cn/g/suijishu其他常用工具：
在线Nginx配置工具：https://nginxconfig.io/• 在线对比工具：http://www.fly63.com/tool/textdiff/• 在线Chrome浏览器插件：https://www.crx4chrome.com/• 在线接口文档管理工具：http://www.docway.net/在线素材工具：
如果你写文章，或者做视频，那就一定少不了要找素材，包括各种图片、背景、emoji表情、表情包、壁纸、视频、gif图等等。• 免费透明背景图片素材：http://pngimg.com/• Emoji表情搜索：https://emoji.svend.cc/• Emoji表情包下载：https://emojiisland.com/• open source icons：https://feathericons.com/• 表情包在线网站：https://fabiaoqing.com/• 免费PNG图片库：https://pluspng.com/• ICON图标在线下载：https://www.iconfinder.com/• 极简壁纸：https://bz.zzzmh.cn/• Wallpaper Abyss壁纸：https://wall.alphacoders.com• Pixabay图片素材库：https://pixabay.com/zh/• Unsplash图片素材库：https://unsplash.com• Pexels图片素材库：http://www.pexels.com• NASA图片视频素材库：https://images.nasa.gov设计制作类工具：
对于那些文章创作者和视频创作者而言，设计封面，做海报，设计LOGO，图片美化等等基本也是刚需。这样大概率日常会用到一些简易好上手的在线设计制作类工具，比如在线P图、音/视频轻量化剪辑、logo制作、海报设计制作、图片美化、在线图片转换或生成等等。• 在线PS：https://www.uupoop.com/• 在线音频剪辑：https://www.weixinsyt.com/• 在线视频剪辑：https://www.kapwing.com/• 免费logo在线制作：http://www.uugai.com/• 艺术字体在线生成：https://www.qt86.com/• 在线表格转换工具: https://tableconvert.com/• 在线海报设计工具: https://www.designcap.com/• 图片智能放大工具：https://bigjpg.com/• 二维码美化器：https://mh.cli.im/• 在线代码截图工具：https://carbon.now.sh/• 在线抠图工具：https://www.remove.bg/zh• ICO图标在线生成：http://www.fly63.com/php/ico/• SVG转PNG工具：http://www.fly63.com/tool/svg2img/• 视频转GIF工具：http://www.fly63.com/tool/giftxt/• 二维码在线生成器：http://www.fly63.com/tool/ewm/• 二维码在线解码：http://www.fly63.com/php/decoder/写辅助工具：
写文章的过程中经常会用到和写作相关的辅助工具，比方说：字数统计工具、Markdown格式的文章排版工具、图床网站、代码截图工具等等，所以下面这些在线工具就能很好地满足我的需求。• 在线字数统计：https://www.eteste.com/• mdnice markdown排版工具：https://mdnice.com/• md2all markdown排版工具：http://md.aclickall.com/• 在线图床神器：https://picx.xpoet.cn/• 在线免费图床：https://sm.ms/• 图壳图床：https://imgkr.com/• 在线代码截图工具：https://carbon.now.sh/• 在线短链接工具：https://urlify.cn/• 在线文本替换：http://www.fly63.com/tool/textreplace/在线办公工具：
部分在线工具主要用来处理一些和文档以及文稿相关的事情，经常用到的比如：在线的全套pdf处理和转换工具、各种各样多媒体文件间的相互转换工具、在线识别工具、在线压缩工具等等。• pdf在线处理工具1：https://smallpdf.com/cn/pdf-tools• pdf在线处理工具2：https://tools.pdf24.org/zh/• pdf转word在线工具：https://www.pdftoword.com/• 在线多媒体转换器合集：https://cn.office-converter.com/• 在线文字识别工具：https://ocr.wdku.net/• 在线文件压缩工具：https://docsmall.com/文档笔记工具：
好记性不如烂笔头，作为一个学习者，我觉得记笔记是必不可少的步骤。当然现在基本都做电子笔记和电子文档比较多。现如今各式各样优秀的文档工具和笔记软件鳞次栉比，好用的也有很多，整理成如下列表，这东西各有长处，使用哪个最合意还得看个人习惯和需求了。• 印象笔记：https://www.yinxiang.com/• 有道笔记：https://note.youdao.com/• OneNote：https://www.onenote.com/• 幕布：https://mubu.com/• 为知笔记：https://www.wiz.cn/• 石墨文档：https://shimo.im/• Simplenote：https://simplenote.com/• 语雀：https://www.yuque.com/编程学习网：
• 哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/• C语言网：https://www.dotcpp.com/• cppreference：http://zh.cppreference.com/• 中国大学MOOC：https://www.icourse163.org/• 牛客网：http://www.nowcoder.com• 网易公开课：http://open.163.com• CodeGym：https://codegym.cc/• BeginnersBook：https://beginnersbook.com/• JavaSED：http://www.javased.com/• codecademy：https://www.codecademy.com/• Coursera：https://www.coursera.org/• StackOverFlow：https://stackoverflow.com/• LeetCode：https://leetcode-cn.com/• LintCode：https://www.lintcode.com/在线教程文档：
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关注我，第一时间了解华为云新鲜技术~PHP多维数组根据值搜索对应的键？
引言
我们讲解了很多种PHP数组操作的引用场景。今天我们接着分享这方面的知识，说一说对于多维数组，如何根据值搜索，并返回数组的索引值。
学习时间最开始我们习惯于跟随本能写代码，下意识地开始用 for 循环，对数组进行遍历，然后挨个比对，如果值相等，就返回索引值，如果没有匹配上，就是不存在。
假如原始数组是如下图一样的关联数组。
程序逻辑很简单，我们使用代码实现一下：
function searchForId($id, $array) { foreach ($array as $key => $val) { if ($val['uid'] === $id) { return $key; } } return null; }
这个函数接收一个值，与数组，如果匹配上就将数组的索引返回，如果不存在则返回 null。因为第一层结构没有手动指定索引值，所以默认是从0开始的数字索引。
使用起来是这样的：
$id = searchForId('100', $userdb);
执行结束后，输出应该为0。
当然了，上面写的函数具有通用性，对于特殊的案例，我们应该随机应变。对于上述 $userdb 关联数组的结构，显然，使用PHP内置的函数操作起来，更为直观和快捷。
我们只需要先把 uid 列的元素全部取出，因为上层结构是默认数字索引，所以此处不用手动指定索引值；然后，在提取的数组中搜索值，使用 array_search 执行返回键。
总结为代码，就一行：
$key = array_search('100', array_column($userdb, 'uid'));
执行结果跟上面的 searchForId 函数一致。
深入讨论上面的函数和第二个解决方法会有问题，就是仅仅返回了第一个匹配的键。像下面这样写，肯定问题不大：
$key = array_search(40489, array_column($userdb, 'uid'));
但是如果在数组中有重复的值，而 uid 列也不唯一，要把所有的匹配结果都返回，该怎么做呢？不会又要修改 searchForId 函数，重新倒腾？
其实大可不必，PHP提供了这样的功能，只需改用 array_keys 函数即可：
$keys = array_keys(array_column($userdb, 'uid'), 40489);
你肯定经常使用 array_keys 函数用于返回整个数组的键，但是它的第二个参数，恰恰是在指定时，拥有可搜索的功能。这确实有些冷门。
再进一步。
上面返回的是数组对应的键，那如果想要键和值一并关联返回，一行代码能搞定吗？可以的，修改一下就行了，使用 array_combine 函数将键和值组装起来返回：
$keys = array_keys(array_combine(array_keys($userdb), array_column($userdb, 'uid')),40489);
写在最后本文通过特定的数组搜索需求，延伸到手动造轮子，把特殊的特性推向一般，并使用PHP内置的数组处理函数，进行功能裁切，简洁而高效。善用数组函数是硬功夫。
Happy coding :_)
我是 @程序员小助手 ，持续分享编程知识，欢迎关注。
你是如何学会正则表达式的？
全力以赴地进入数据集是从事数据科学工作的任何人的使命之一。通常，这意味着要进行数字运算，但是当我们的数据集主要基于文本时，我们该怎么办?我们可以使用正则表达式。在本教程中，我们将仔细研究如何在Python中使用正则表达式(regex)。
正则表达式(regex)本质上是文本模式，可用于自动搜索和替换文本字符串中的元素。这可以使清理和使用基于文本的数据集变得更加容易，从而省去了手动搜索大量文本的麻烦。
正则表达式可以在多种编程语言中使用，并且已经存在很长时间了!
不过，在本教程中，我们将学习Python中的正则表达式，因此需要基本熟悉关键的Python概念，例如if-else语句，while和for循环等。在本教程结束时，您将熟悉Python regex的工作原理，并能够使用Python regex模块中的基本模式和功能re来分析文本字符串。您还将获得有关正则表达式如何与熊猫配合使用以处理大型文本语料库的介绍。
让我们深入研究有关每个人最不喜欢的电子邮件类型的一些数据：垃圾邮件和欺诈。
我们的任务：分析垃圾邮件
在本教程中，我们将使用Kaggle的欺诈电子邮件语料库。它包含1998年至2007年之间发送的数千种网络钓鱼电子邮件。它们非常有趣，易于阅读。
您可以在这里找到完整的语料库。但是，我们将从使用一些电子邮件学习基本的正则表达式命令开始。如果需要，您也可以使用我们的测试文件，也可以在完整的语料库中尝试使用。
介绍Python的Regex模块
首先，我们将通过打开测试文件，将其设置为只读并读取来准备数据集。我们还将其分配给变量fh(用于“文件句柄”)。
请注意，我们在目录路径之前加r。此技术将字符串转换为原始字符串，这有助于避免某些机器读取字符的方式引起的冲突，例如Windows上目录路径中的反斜杠。
现在，假设我们要找出电子邮件的来源。我们可以自己尝试使用原始Python：
但这并没有给我们确切的需求。如果您看一下我们的测试文件，我们可以找出原因并修复它，但是，让我们使用Python的re模块并使用正则表达式来做吧!
我们将从导入Python的re模块开始。然后，我们将使用一个名为的函数re.findall()，该函数返回在正在查看的字符串中定义的模式的所有实例的列表。
外观如下：
这与原始Python的长度基本相同，但这是因为这是一个非常简单的示例。您尝试做的越多，Python正则表达式就可以为您节省更多的精力。
在继续之前，让我们仔细看看re.findall()。此函数采用形式为的两个参数re.findall(pattern, string)。在这里，pattern代表我们要查找的子字符串，并string代表我们要在其中查找的主字符串。主字符串可以包含多行。在这种情况下，我们让它fh使用选定的电子邮件来搜索所有文件。
该.*是一个字符串模式的简写。正则表达式通过使用这些速记模式来查找文本中的特定模式而起作用，因此让我们看一下其他一些常见示例：
常见的Python正则表达式模式
我们re.findall()上面使用的模式包含一个完整拼写的字符串"From:"。当我们确切地知道我们要查找的内容(精确到实际字母以及它们是否为大写或小写)时，这很有用。如果我们不知道我们想要的字符串的确切格式，我们将会迷路。幸运的是，正则表达式具有解决此情况的基本模式。让我们看看在本教程中使用的那些：
1)w匹配字母数字字符，表示az，AZ和0-9。它还与下划线_和破折号-相匹配。
2)d 匹配数字，表示0-9。
3)s 匹配空白字符，包括制表符，换行符，回车符和空格字符。
4)S 匹配非空格字符。
5).匹配除换行符外的任何字符n。
掌握了这些正则表达式模式后，您将在继续进行解释的同时快速理解上面的代码。
使用正则表达式模式
现在，我们可以.*在re.findall("From:.*", text)上面的行中解释的用法。让我们.先来看：
通过在.旁边添加一个From:，我们可以在其旁边查找另一个字符。因为.查找除以外的任何字符n，所以它捕获了我们看不到的空格字符。我们可以尝试更多的点来验证这一点。
看起来加点确实为我们获得了线的其余部分。但是，这很繁琐，而且我们不知道要添加多少点。这是星号符号*出现的位置。
*匹配模式左侧的零个或多个实例。这意味着它将寻找重复模式。当我们寻找重复的模式时，我们说搜索是“贪婪的”。如果我们不寻找重复的模式，则可以将搜索称为“非贪婪”或“懒惰”。
让我们构建一个贪婪的搜索.用*。
因为*匹配在其左侧指示的模式的零个或多个实例，并且.位于此处的左侧，所以我们能够获取From:字段中的所有字符，直到行尾。这将用精美简洁的代码打印出整行。
我们甚至可以更进一步，仅隔离名称。让我们使用它re.findall()来返回包含模式的行列表，"From:.*"就像之前一样。match为了整洁，我们将其分配给变量。接下来，我们将遍历列表。在每个循环中，我们将re.findall再次执行，匹配第一个引号以仅选择名称：
注意，我们在第一个引号旁边使用了反斜杠。反斜杠是一个特殊字符，用于转义其他特殊字符。例如，当我们想将引号用作字符串文字而不是特殊字符时，可以使用反斜杠将其转义，例如：\"。如果我们不使用反斜杠转义上面的模式，它将变为"".*""，Python解释器将其读取为两个空字符串之间的句点和星号。它将产生错误并破坏脚本。因此，至关重要的是我们在这里用反斜杠将引号引起来。
匹配第一个引号后，.*获取行中的所有字符，直到下一个引号也被转义为模式。这使我们得到的名称只是带引号的名称。该名称也打印在方括号中，因为re.findall返回的匹配项在列表中。
如果我们想要电子邮件地址怎么办?
看起来很简单，不是吗?仅模式不同。让我们来看一看。
这是我们仅匹配电子邮件地址的前部分的方式：
电子邮件总是包含一个@符号，因此我们从它开始。电子邮件中@符号前的部分可能包含字母数字字符，这w是必需的。但是，由于某些电子邮件包含句点或破折号，所以这还不够。我们添加S以查找非空白字符。但是，w\S只会得到两个字符。添加*以查找重复。因此，模式的前部如下所示：\w\S*@。
现在查看@符号后面的模式：
域名通常包含字母数字字符，句点和短划线，因此a .可以。为了使它更贪婪，我们使用扩展了搜索范围*。这使我们可以匹配任何字符，直到行尾。
如果我们仔细观察这条线，会发现每封电子邮件都封装在尖括号<和>中。我们的模式.*包括右括号>。让我们对其进行补救：
电子邮件地址以字母数字字符结尾，因此我们将模式设置为w。因此，在@符号后面有.*\w，这表示我们想要的模式是一组以字母数字字符结尾的任何类型的字符。不包括>。
因此，我们的完整电子邮件地址格式如下所示：\w\S*@.*\w。
!这需要花费很多时间。接下来，我们将介绍一些通用re功能，这些功能在开始重新组织语料库时将非常有用。
常用的Python正则表达式函数
re.findall()无疑是有用的，但它不是我们可以使用的唯一内置函数re：
1)re.search()
2)re.split()
3)re.sub()
在使用它们为我们的数据集添加一些顺序之前，让我们一一看一下。
研究()
While re.findall()匹配字符串中某个模式的所有实例并在列表中返回它们，re.search()匹配字符串中一个模式的第一个实例，并将其作为re匹配对象返回。
像一样re.findall()，re.search()也有两个参数。第一个是要匹配的模式，第二个是要在其中找到模式的字符串。在这里，我们将结果分配给match变量以保持整洁。
由于re.search()返回re匹配对象，因此无法通过直接打印来显示名称和电子邮件地址。相反，我们必须首先对该group()函数应用该函数。我们已经在上面的代码中打印了这两种类型。如我们所见，group()将match对象转换为字符串。
我们还可以看到，打印match显示的属性超出字符串本身，而打印match.group()仅显示字符串。
re.split()
假设我们需要一种快速的方法来获取电子邮件地址的域名。我们可以通过三个正则表达式操作来做到这一点，如下所示：
第一行很熟悉。我们返回一个字符串列表，每个字符串包含From:字段的内容，并将其分配给变量。接下来，我们遍历列表以查找电子邮件地址。同时，我们循环访问电子邮件地址，并使用该re模块的split()功能将每个地址切成两半，用@符号作为分隔符。最后，我们打印它。
re.sub()
另一个方便的re功能是re.sub()。就像函数名称所暗示的那样，它替换字符串的一部分。一个例子：
我们之前已经在第一行和第二行看到了任务。在第三行，我们re.sub()在上应用address，这是From:电子邮件标题中的完整字段。
re.sub()需要三个参数。第一个是要替换的子字符串，第二个是我们要替换的字符串，第三个是主字符串本身。
正则表达式与pandas
现在，我们掌握了Python正则表达式的基础知识。但是通常对于数据任务，我们实际上并没有使用原始的Python，而是使用了pandas库。现在，将我们的正则表达式技能带入熊猫工作流程，将其提升到一个新的水平。
如果您以前从未使用过熊猫，请不要担心。我们将逐步遍历代码，以免您迷路。但是，如果您想更详细地了解熊猫，请查看我们的熊猫教程或我们提供的有关numpy和熊猫的完全交互式课程。
使用Python Regex和Pandas对电子邮件进行排序
我们的语料库是一个包含数千封电子邮件的单个文本文件(不过，同样，在本教程中，我们使用的是一个只有两个电子邮件的较小文件，因为在整个语料库上打印正则表达式工作的结果会使这篇文章过长)。
我们将使用正则表达式和熊猫将每封电子邮件的各个部分分类为适当的类别，以便可以更轻松地阅读或分析语料库。
我们将每封电子邮件分为以下类别：
1)sender_name
2)sender_address
3)recipient_address
4)recipient_name
5)date_sent
6)subject
7)email_body
这些类别中的每一个都将成为我们的熊猫数据框(即我们的表格)中的一列。这将使我们更轻松地分别处理和分析每个列。
我们将继续处理我们的小样本，但是值得重申的是，正则表达式使我们可以编写更简洁的代码。简洁的代码减少了我们的机器必须执行的操作数量，从而加快了我们的分析过程。使用我们的两封电子邮件的小文件，并没有太大的区别，但是，如果您尝试使用和不使用正则表达式来处理整个语料库，您将开始看到其优势!
准备脚本
首先，让我们导入所需的库，然后再次打开文件。
除了re和之外pandas，我们email还将导入Python的软件包，这将有助于电子邮件的正文。仅使用正则表达式时，电子邮件的主体相当复杂。它甚至可能需要足够的清理才能保证有自己的教程。因此，我们将使用完善的email软件包来节省一些时间，让我们专注于学习正则表达式。
我们还创建了一个空列表emails，用于存储字典。每本词典将包含每封电子邮件的详细信息。
现在，让我们开始应用正则表达式!
注意：为简洁起见，我们剪裁了上面的打印输出。如果您在自己的机器上打印此文件，它将显示其中包含的所有内容，contents而不是...像上面那样结束。
我们使用re模块的split函数将整个文本块分割fh为单独的电子邮件列表，然后将其分配给变量contents。这很重要，因为我们希望通过使用for循环遍历列表来逐一处理电子邮件。但是，我们如何知道按字符串分割"From r"?
我们之所以知道这一点，是因为在编写脚本之前我们已经查看了文件。我们不必细读其中的数千封电子邮件。只是前几个，看看数据的结构是什么样子。只要有可能，最好在开始使用代码之前先关注实际数据，因为您经常会发现诸如此类的有用功能。
我们已经截取了原始文本文件的屏幕截图：
电子邮件以“ From r”开头
绿色方框是第一封电子邮件。蓝色方框是第二封电子邮件。如我们所见，这两封电子邮件均以开头"From r"，并以红色框突出显示。
我们在本教程中使用欺诈电子邮件语料库的原因之一是，当数据杂乱无章，不熟悉且没有文档时，我们不能仅仅依靠代码来整理数据。这将需要一双人眼。正如我们刚刚显示的，我们必须研究语料库本身以研究其结构。
像这样杂乱无章的数据可能需要大量清理。例如，即使我们使用本教程将要构建的完整脚本来计算此集合中的3977封电子邮件，但实际上还有更多。某些电子邮件实际上并不以开头"From r"，因此不会单独计算。(不过，为了简洁起见，我们将继续处理该问题，并用分隔所有电子邮件"From r"。)
还要注意，我们contents.pop(0)用来摆脱列表中的第一个元素。这是因为"From r"字符串在第一封电子邮件之前。拆分该字符串后，它将在索引0处生成一个空字符串。我们将要编写的脚本是为电子邮件设计的。如果我们尝试在空字符串上使用它，则可能会引发错误。摆脱空字符串可以使我们避免破坏脚本。
使用For循环获取每个名称和地址
接下来，我们将使用contents列表中的电子邮件。
在上面的代码中，我们使用for循环来遍历，contents因此我们可以依次处理每封电子邮件。我们创建了一个词典，emails_dict其中包含每封电子邮件的所有详细信息，例如发件人的地址和姓名。实际上，这些是我们发现的第一批物品。
这是一个三步过程。首先从寻找From:领域开始。
在第1步中，我们From:使用re.search()函数查找整个字段。该.装置除了任何字符n，并且*其延伸到行的结尾。然后，我们将其分配给变量sender。
但是，数据并不总是那么简单。它可能包含惊喜。例如，如果没有From:字段怎么办?该脚本将引发错误并中断。我们在步骤2中避免了这种情况下的错误。
为了避免由于缺少From:字段而导致的错误，我们使用一条if语句来检查sendernot None。如果是，我们分配s_email和s_name的值，None以便脚本可以继续运行而不是意外中断。
如果您在自己的文件中使用本教程，则可能已经意识到使用正则表达式会变得混乱。例如，这些if-else语句是在编写主体时对主体使用反复试验的结果。编写代码是一个反复的过程。值得注意的是，即使本教程看起来很简单，实际实践也需要进行更多的实验。
在第2步中，我们使用之前的regex模式\w\S*@.*\w，该模式与电子邮件地址匹配。
我们将对名称使用其他策略。每个名称都由左侧:子字符串的冒号()"From:"和<右侧电子邮件地址的左尖括号()界定。因此，我们使用它:.*<来查找名称。我们摆脱:并<从每个结果的时刻。
现在，让我们打印出代码的结果以查看它们的外观。
同样，我们有匹配对象。每次我们将re.search()字符串应用于字符串时，都会生成匹配对象。我们必须将它们变成字符串对象。
我们这样做之前，记得，如果没有From:现场，sender将具有的价值None，因此也将s_email和s_name。因此，我们必须再次检查这种情况，以便脚本不会意外中断。让我们看看如何首先构建代码s_email。
在步骤3A中，我们使用一条if语句检查s_emailnot None，否则它将引发错误并破坏脚本。
然后，我们只需将s_emailmatch对象转换为字符串并将其分配给sender_email变量。我们将其添加到emails_dict字典中，这将使我们日后将细节转换为pandas数据框变得异常容易。
我们s_name在步骤3B中所做的几乎完全相同。
正如我们以前那样，我们首先检查s_name是不是None在步骤3B。
然后，在将字符串分配给变量之前，我们两次使用re模块的re.sub()函数。首先，我们删除冒号和它与名称之间的所有空白字符。我们:s*用一个空字符串代替""。然后，我们删除空格字符和名称另一边的尖括号，再次用空字符串替换它。最后，在将字符串分配给之后sender_name，我们将其添加到字典中。
让我们检查一下结果。
完善。我们已经隔离了电子邮件地址和发件人的姓名。我们还将它们添加到字典中，该字典将很快投入使用。
现在我们已经找到了发件人的电子邮件地址和名称，我们将执行完全相同的步骤来获取字典的收件人的电子邮件地址和名称。
首先，我们找到To:领域。
接下来，我们抢先在场景recipient是None。
如果recipient不是None，则用于re.search()查找包含电子邮件地址和收件人姓名的匹配对象。否则，我们传递r_email和r_name的值None。
然后，将匹配对象转换为字符串并将其添加到字典中。
由于From:和To:字段的结构相同，因此我们可以对两者使用相同的代码。我们需要为其他字段定制略有不同的代码。
获取电子邮件的日期
现在确定发送电子邮件的日期。
我们Date:为From:和To:字段获取具有相同代码的字段。
并且，就像我们对这两个字段所做的一样，我们检查Date:分配给date_field变量的字段是否不是None。
我们已经打印了出来，date_field.group()以便我们可以更清楚地看到字符串的结构。它包括日期，DD MMM YYYY格式的日期和时间。我们只想要日期。日期的代码与姓名和电子邮件地址基本相同，但更为简单。也许唯一令人困惑的是正则表达式模式\d+\s\w+\s\d+。
日期以数字开头。因此，我们用d它来解释它。但是，作为日期的DD部分，它可以是一位或两位数字。在这里+变得重要。在Python正则表达式中，+匹配其左侧1个或多个模式实例。d+因此，无论日期是DD还是一两位数字，它都将与日期的DD部分匹配。
在那之后，有一个空间。这是由占的s，它查找空白字符。因此，该月由三个字母组成w+。然后它撞到另一个空间s。年份由数字组成，因此我们d+再次使用。
完整模式\d+\s\w+\s\d+起作用的原因是它是一个精确的模式，在两侧均以空格字符为界。
接下来，我们None像以前一样检查值。
如果date不是None，则将其从匹配对象转换为字符串，并将其分配给变量date_sent。然后，将其插入字典中。
在继续之前，我们应该注意一个关键点。+并且*看起来相似，但它们可以产生非常不同的结果。让我们以日期字符串为例。
如果使用*，则将匹配零个或多个匹配项。+匹配一个或多个事件。我们已经打印了两种情况的结果。有很大的不同。如您所见，+获取完整日期，而*获取空格和数字31。
接下来，是电子邮件的主题行。
获取电子邮件主题
和以前一样，我们使用相同的代码和代码结构来获取所需的信息。
现在我们对Python正则表达式的使用越来越熟悉了，不是吗?它与以前的代码大致相同，不同之处在于，我们"Subject: "用空字符串代替仅获取主题本身。
获取电子邮件的正文
要插入字典的最后一项是电子邮件的正文。
将标头与电子邮件正文分开是一项非常复杂的任务，尤其是当许多标头以一种或另一种方式不同时。在原始的无组织数据中很少发现一致性。对我们来说幸运的是，这项工作已经完成。Python的email软件包非常擅长此任务。
请记住，我们已经较早导入了该软件包。现在，我们将其message_from_string()功能应用于item，以将完整的电子邮件转换为emailMessage对象。Message对象由标头和有效负载组成，它们分别对应于电子邮件的标头和正文。
接下来，我们将其get_payload()功能应用于Message对象。此功能隔离电子邮件的正文。我们将其分配给变量body，然后将其插入到emails_dict键下的字典中"email_body"。
为什么使用电子邮件软件包而不是正文
您可能会问，为什么使用emailPython软件包而不是regex?这是因为目前还没有很好的方法来处理Python正则表达式，而这不需要大量的清理工作。这意味着可能需要另外一份教程。
值得检查一下我们如何做出这样的决定。但是，我们需要先了解[ ]正则表达式中的方括号，然后才能这样做。
[ ]匹配放置在其中的任何字符。例如，如果我们要查找"a"，"b"或"c"字符串，则可以将其[abc]用作模式。我们上面讨论的模式也适用。[\w\s]会找到字母数字或空格字符。例外是.，它成为方括号内的文字周期。
现在，我们可以更好地了解我们是如何决定使用电子邮件软件包的。
窥视数据集可发现电子邮件标题在字符串"Status: 0"或处停止"Status: R0"，并"From r"在下一封电子邮件的字符串前结束。因此，我们可以Status:\s*\w*\n*[\s\S]*From\sr*用来仅获取电子邮件正文。[\s\S]*适用于大块的文本，数字和标点符号，因为它可以搜索空白或非空白字符。
不幸的是，有些电子邮件包含多个"Status:"字符串，而另一些则不包含"From r"，这意味着我们会将电子邮件拆分成多于或少于电子邮件列表中词典的数量。它们与我们已经拥有的其他类别不匹配。使用熊猫时，这会产生问题。因此，我们决定利用该email软件包。
创建词典列表
最后，将字典追加emails_dict到emails列表中：
我们可能要emails在此时打印列表以查看其外观。如果您只是一直在使用我们的小样本文件，那么这将是反高潮的，但是在整个语料库中，您将看到正则表达式的强大功能!
我们还可以print(len(emails_dict))查看列表中有多少个词典，因此还有电子邮件。如前所述，整个语料库包含3977。
这是完整的代码：
如果使用我们的示例文本文件运行它，将会得到以下结果：
我们已经打印出emails列表中的第一项，它显然是带有键和值对的字典。因为我们使用了for循环，所以每个字典都具有相同的键但值不同。
我们已替换为item，"email content here"以便我们不会打印出电子邮件的全部内容并阻塞屏幕。如果您要使用实际数据集在家打印此文件，则会看到整个电子邮件。
用熊猫处理数据
有了列表中的词典，我们使熊猫图书馆的工作变得无比轻松。每个键将成为列标题，每个值将成为该列中的一行。
我们要做的就是应用以下代码：
通过这一行，我们emails使用pandas DataFrame()函数将字典列表转换为数据框。我们也将其分配给变量。
而已。现在，我们有了一个复杂的熊猫数据框。这实际上是一个整洁的表格，其中包含我们从电子邮件中提取的所有信息。
让我们看一下前几行。
该dataframe.head()函数仅显示前几行，而不显示整个数据集。这需要一个论点。一个可选参数允许我们指定要显示多少行。在这里，n=3让我们查看三行。
我们还可以精确地找到我们想要的东西。例如，我们可以找到从特定域名发送的所有电子邮件。但是，让我们学习一种新的正则表达式模式，以提高找到所需项目的精度。
管道符号会|在其任一侧寻找字符。例如，a|b寻找a或b。
|可能看起来与相同[ ]，但是它们确实有所不同。假设我们要匹配要么"crab"，"lobster"或"isopod"。大数据分析Python的正则表达式Regular Expressions使用方法https://www.aaa-cg.com.cn/data/2301.html使用crab|lobster|isopod会比有意义[crablobsterisopod]，不是吗?前者将寻找每个单词，而后者将寻找每个字母。
现在，我们|来查找从一个或另一个域名发送的所有电子邮件。
我们在这里使用了相当长的代码。让我们从内而外开始。
emails_df['sender_email']选择标记为的列sender_email。接下来，str.contains(epatra|spinfinder)返回True是否在该列中找到子字符串"epatra"或"spinfinder"。最后，外部emails_df[]返回行的视图，其中该sender_email列包含目标子字符串。好漂亮!
我们也可以查看来自各个单元的电子邮件。为此，我们经历了四个步骤。在步骤1中，我们找到"sender_email"列包含字符串的行的索引"@spinfinder"。注意我们如何使用正则表达式来执行此操作。
在步骤2中，我们使用索引查找电子邮件地址，该loc[]方法作为具有多个不同属性的Series对象返回该电子邮件地址。我们在下面将其打印出来以查看其外观。
在第3步中，我们从系列对象中提取电子邮件地址，就像从列表中提取项目一样。您可以看到它的类型现在是class。
步骤4是提取电子邮件正文的位置。
在步骤4中，emails_df['sender_email'] == "bensul2004nng@spinfinder.com"找到该sender_email列包含value 的行"bensul2004nng@spinfinder.com"。接下来，['email_body'].values查找email_body同一行中的列的值。最后，我们打印出该值。
如您所见，我们可以通过多种方式使用正则表达式，它也可以与大熊猫一起使用!如果您的正则表达式工作包含大量的反复试验，请不要气,，尤其是在您刚刚入门时!
其他资源
自从几年前正则表达式从生物学跃升为工程学以来，正则表达式已取得了巨大的发展。如今，正则表达式已在不同的编程语言中使用，其中除了其基本模式之外还有一些变体。我们已经学习了很多Python正则表达式，并且如果您想将它提高到一个新的水平，那么我们的Python数据清理高级课程可能是一个不错的选择。
您还可以在官方参考资料中找到一些帮助，例如Python 有关其模块的文档re。Google有更快的参考资料。
如果您愿意，也可以开始探索Python regex与其他形式的regex Stack Overflow帖子之间的区别。
如果您需要数据集进行试验，则Kaggle和StatsModels很有用。
最后，这是我们制作的Regex速查表，它也非常有用。
https://www.toutiao.com/i6829923957647344142/