php怎么显示好友的信息，信息采集码是什么？
采集码就是把目标网站的内容通过php代码存储到自己的网站数据库中，从而把别人的变成自己的。
这样就可以省去很多自己发布信息的时间，非常快速。
但是只建议在网站建立之初进行采集，因为如果采集过多会被搜索引擎屏蔽，这就是采集码。
哪些令人惊艳的工具APP值得推荐？
分享10个私藏工具类软件，每一款我都用了一年以上！少装一个都得后悔
01 飞地一款很文艺的诗歌文学APP，可以提升自己的说话水平与文学修养，出口成章，多看看这个APP内容就可以做到！
02 Apus文字识别一款完全免费，非常实用的文字识别软件，简直是我手机里的宝藏APP！
Apus文字识别支持上传相册内图片，也可以直接拍照识别：
当你的图片内有其他干扰文字时，可以进行裁剪，只留下需要识别的文字区域。
可以看到，识别效果非常赞，准确度也是极高的：
对于识别后的文字，你可以复制、导出、翻译，甚至让APP朗读给你听！
很多时候职场中的场景，都可以使用这个APP，减少不少码字时间呢！
另外，这些文件的安装包，我都整理好了，获取方式就在下方：
03 全能扫描王一款手机扫描神器，免费的基础功能就已经够日常使用了：
如果你用手机拍了一张文件，它可以将其变成扫描版，有各种效果可以选择：当然，你也可以用软件直接拍摄，它有很多选项，比如证件、书籍、拍题等等，选择合适的类别，也方便APP自己识别：
比如身份证，就会自动出现一个人脸部位，也方便你在拍摄的时候对准：
还可以创建文件夹，将同类的文件内容放在一起，方便整理，比如你在课堂上用这个软件拍老师的课件，就可以归类在一起，到时候统一打印、整理之类的，非常方便：另外，如果你拍的照片是歪的，还可以调整角度，它会自动把照片修复成正的，这个功能真的太贴心了！
04 Flipboard红板报一款独特，有趣的新闻阅读APP。
红板报，其实是来自美国的一个阅读APP，原名叫Flipboard。因为特殊的属性的属性，里面的内容也非常的国际化，而且有趣。内容源超800+比如会有全球热读榜，每天用一条新闻，了解全球热事，全部是编辑精选，帮你做好信息挑选：而且，软件支持定制，在你初次进入时，会根据你的需求，进行定制，真正服务于你，遇到喜欢的文章，或者栏目，可以直接订阅：
总之内容超级丰富，超多的专业媒体分类，等你选择，国内外一线媒体，直接查看！而且干货，让你真正纯净享受阅读。
值得一提的是，它的页面做得超赞，采用这页的样式进行阅读，超级清爽：
05 VIA浏览器一个只有514K的，用了就戒不掉的极简手机浏览器！
浏览器外观超级简洁，下载速度却超快，秒下秒开，一点都都不过分！而且你可以深度定义你的浏览器，比如改变背景，调节使用习惯等。
广告，在这个浏览器是上不存在的，你可以利用自带广告拦截功能，去除所有网页广告，以及奇怪的弹窗，太赞了：
最强大的是这款手机浏览器，支持插件安装，自己有个插件库，可以选择想要的插件，比如一键翻译，网页截图，资源嗅探，无限制复制等功能，好用的不行！而且插件不断更新！
总之，相信我，VIA绝对值得你使用，忘了说，人家是免费的，完全没广告的。
有些软件的可能在应用商店找不到，我都准备好了安装包，获取方式就在下方：
06 天天一款超小众的清单打卡APP！完全免费，体积只有600K！但真的好用！
软件支持，每日或每周打开，记录下自己的待办，不断地去完成。而且随着你完成任务，你还能获得一些评级（当然只是一些称号）也算是对自己的奖励。
我超喜欢的一个点在于操作简单，而且具备统计功能，你可以导出Excel包含全部历史数据，进行一些分析，对自己有一个回顾！激励自己变得更好！
功能超简单，但却能帮助我们养成高效率的习惯。绝对是良心之作！
07 微软数学一款微软出品，帮你解决数学难题的APP，高数学习必备！
这个软件很简单，你可以扫描一些问题，比如你做高数，发现一个题目不会，不用担心，直接扫描获取答案，重要的是还有解题思路：
是不是很优秀~几乎所有的题目都可以解答哦！如果扫描不出来，还在支持手写和科学键盘输入哦，超级方便，简直是数学学习的神器！安装包我页准备好了，获取方式就在下方：08 美剧听单词——英语学习必备一款让你学英语变得容易的APP，一边追美剧，一边学英语！四级在招手！
APP里面有超级多的美剧和电影，高中的时候，英语老师总是会说，看美剧可以很大程度上提升英语水平！这款APP满足你！当你看美剧的时候，遇到不懂的单子，可以直接点击单子，字幕就会不出现翻译，点击五角星，就能记录这个单词！当然，也支持中文字幕哈，作为一个美剧播放器也是OK的！另外，你还可以练习配音哦:软件还会自动帮你生成生词本，不断地练习，让你愉快地学习英语~
09 潮汐一款可以让你安静下来的白噪音工具。免费的功能就足够了。
一直在使用的白噪音软件，还能帮助你放松、睡眠。学习的时候，觉得自己静不下心，可以用它播放大自然的声音，还能隔绝外界杂音。强烈安利它的翻转模式，将手机倒扣在桌面上，就开始计算你的专注时间！如果中途拿起手机，会记录你中断的时间。考研党必备！如果你注意力没办法集中，一定要用这个软件哦~
10 厚墨——电子书阅读神器一款极其强大的图书阅读神器，它的设计极简，纯粹阅读。无广告，无推送。绝对良心！
软件支持三种格式的文件epub，mobi，azw3，可以说比较全面了！整个界面非常干净，让你只剩下阅读。最重要的是，书源也太丰富了，光是自带的书源都几百个！而且都是一键点击就能导入！如果没有你喜欢的，还支持自己导入：
不过，我至今还没遇到，软件自带的书源中，没有的图书！最近大热的《三十而已》都能轻松检索查看：
当然，一些工具书，比如红楼梦，定位等，全部都有！总之，有了这个纯粹，无广告的阅读软件，你的其他图书APP可以直接卸载了！相信我，大学多看点书吧~另外，看到这里，可别忘记领取我准备好的APP安装包呀：以上，就是今天要跟大家分享的APP，希望能对你有用哦~
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怎么做简历能被别人关注？
简历写不好，投不好，投出去很久就如同石沉大海，让人心焦。
我有个小侄女曾经也是投了很多份简历，也没有收到面试通过，我把她简历拿来一看，就是一个标准的填表格式的简历，并不能突出她自己的能力和特长，这样的简历放在一堆简历中完全不出彩，HR自然也不会注意到。
而且她投的简历都是一份简历表走天下，每一家公司每一个岗位投递的都是同样的简历，没有任何针对性，容易在一堆简历中被埋没。
很多人职场新人会觉得，投简历嘛，很简单啊，拿份简历表随便填填就好，至于自己的能力留在面试中大放光彩，折服HR就好。
然而，有没有想过如果你的简历第一道筛选就被淘汰了，你哪还有机会去在面试中向HR展现你的优秀呢？
所以投简历没收到面试通知，我们就要先看看是不是简历撰写中出了问题。
一、填写简历容易犯的错误1、一份“简历表格”走天下
a、潦草的简历
这是很多职场新人会犯的错误，随便找一份简历表格，填点姓名、性别、学历、工作经验等相关内容就算完了，非常简单，省事。
有些求职者到现场投递简历，都是当场拿份企业的简历表格来手写填，如果你写的字好看，那这样是给你加分的，但如果字写得不好，用手写填出来的简历，HR估计有时候都看不出来你在写啥。
所以去面试有时候需要准备打印好的简历，字不好看，要学会藏拙，毕竟很多工作内容其实和字好不好看没关系，尤其是电脑广泛运用的年代，但是你把不好看的字露出来，就不免会让人给你减分，打印简历也算一种小心机了。
b、简历无针对性
很多求职者只准备一份简历，无论应聘行政工作、销售工作、市场策划等等，无一例外，全用这份简历去投递。而正因为一开始就想着用这个简历投所有岗位，所以在简历撰写时候，毫无针对性与特点。
然而现实中，每个岗位所侧重的能力点不同，HR看中的点也不同，在面对众多的简历中，需要有一个非常符合招聘岗位的特点出现才能抓住HR的眼睛，才有机会进入下一步的面试程序。每个岗位求职都用同一份简历，那只能说明简历大众化，没有针对性，这样的简历最容易被HR无视。
2、自嗨型简历
这种自嗨型简历的应聘者，写简历只从自身角度出发，只要自己写高兴了就好。
a、简历充满了各种专业名词
有些求职者具有某个特殊领域的专业知识，也从事过专业性很强的工作。为了突出自己领域专家的感觉，在简历中罗列了很多专业的词汇和工作流程。不管是否投递和这个专业相关的工作，都把这些写在简历中，而从未考虑过。
如果你投递的岗位和你所展现的专业知识不相符，一方面HR完全看不懂你所写的专业知识，另一方面会造成别人觉得你只擅长你所写知识的专业，而不适合现在所投递的工作。你所写的专业知识不但不能展现你的优势，反而会成为你的劣势。
b、简历异常繁琐
这种简历就是为了突出自己的成绩，得到HR的青睐，生怕写漏了什么。在简历上事无尽细，全写上，从小学获得的三好生到大学得到的优秀学习奖，所有人生奖励一个不拉都往上填。就差彩票中了5块钱没写进去了。
兴趣爱好也是不管是否和工作有关的爱好，全写，比如爱打游戏、爱看电影等等。这些爱好除了是去应聘专门的游戏公司，电影分析公司之外，如果是普通的公司，真的对你加分一点用的都没有，反而可能是减分的选项。
但如果是你爱打篮球、羽毛球这些运动项目则可以写上去，因为运动在人们心中总是有一种积极向上的感觉，而且很多公司会组织篮球、羽毛球比赛，有这方面的特长是可以加分的。
太繁琐，事无巨细的简历，只会让HR觉得你的逻辑思维有问题，做事不分轻重缓级，抓不住重点，进而怀疑你的工作能力也是如此，容易把你的简历直接PASS了。
c、简历异常简单
这种又是和前面一个例子完全不同的极端相反例子，这种人就会觉得简历上的内容不重要，自己有能力才是重要的，在面试上用自己的魅力征服HR即可。
所以简历填写得非常简单，自己的工作经验几笔带过。这样HR完全无法从简历中看出应聘者的特长与能力，也容易直接被淘汰，连面试机会都没有。
3、夸大的简历
有些人简历做得异常华美，甚至花大价钱请设计师来设计，并且打印包装精美，里面的内容却华而不实，细看下除了精美的外包装，里面完全没有真实的内容，自然就会被淘汰。
有些甚至在简历中夸大自己的能力和经历，本来只是一个销售员，业绩平平，却写上是销售冠军，一个行政文员，写成自己是行政总监。
有可能HR没见到你的时候，因为你夸大的简历而给你面试机会，但是到面试的时候随便交谈两句你的谎言也不攻自破，也失去了工作机会。
那我们要怎么样才能在简历中突出自己优势，抓住HR眼睛呢？
一、根据应聘岗位来设计自己的简历比如你分别去应聘行政文员、销售工作、市场策划专员等工作，却只准备了一份简历：
有良好的沟通协调能力。
有很好的文字功底。
曾经协助行政经理制定了公司的管理制度。
这份简历，一看就是为行政文员准备的，这个简历应聘行政文员工作没问题，但是去应聘销售工作，则基本看不出你哪些方面适合销售。
但如果你同时准备了一份针对销售工作的简历:
善于与客户打交道，了解客户心理。
曾经在某个公司担任销售顾客，创下XX销售额记录。
善于维护客户关系，手里有一定的客户资源。
两份工作都是你的真实经验，但你根据应聘工作岗位的不同制作了不同的简历，突出你与职位匹配的特点，将极大的帮助你获得面试机会。
所以我们要学会针对不同岗位挖掘自己针对这个岗位的亮点，并且在简历中突出这一亮点，在竞争人群中脱颖而出。
二、学会用“STAR”法则定制自己的专属简历我们写简历除了罗列自己的基本知识、学习经历和工作经验外，更要懂得在简历中表现自己的特点，用此吸引HR的关注，获得面试的机会。
而一份好的简历，一定要有强大的逻辑性，“STAR”法则就能为你的简历提供逻辑框架。
“STAR”法则是Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）和Result（结果）四个单词的缩写。Situation：事情是在什么情况下发生的。Task：你是如何明确你的任务的。Action：针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式。Result：结果怎样，你的工作创造了什么价值。根据这样法则，我们在撰写简历，尤其是工作经历部分，要向HR表达清楚以上四个部分，这样写出来的工作经历，逻辑清楚，简明明了，说服力强。而这个方法用来阐述表明自己曾经取得成绩和过程为佳，因为会显得特别清晰及说服力。
比如曾经是公司某季度的销售冠军，现在去求职销售工作，则可以在简历中这样表明自己的成绩：
Situation：事情是在什么情况下发生的。
公司制定了季度销售计划，要求大家完成销售任务XX万元。
Task：你是如何明确你的任务的。
针对公司的销售任务，我把任务分成了三个部分，精确到每一个月，再由月精确到每周。
Action：针对这样的情况分析，你采用了什么行动方式。
我开始考虑如何能够达到自己的销售任务，首先是维持老客户，我每天都会分区去拜访忠实的老客户，了解他们的需求，提供服务。其次我利用公司地推活动，积极去做地推服务员，增加自己的新客户。最后，我用赠品的方式让老客户帮我拉客户。
Result：结果怎样，你的工作创造了什么价值。
结果，我不仅完成了公司规定的销售任务，我还超额30%，完成了任务，成了公司的销售季度冠军。
用这种方式来阐述你取得的结果，会让HR觉得你有逻辑、有想法、有执行力，自然会青睐于你。
三、要学会简历“视觉化”怎么视觉化呢？最好的办法就是运用数据说明。比如销售人员与其夸自己与顾客沟通能力多强，不如直接在简历上写明，自己曾经在多少时间内，实现销售XX万元，得同级别的销售相比，你的销售额是别人的XX倍，这样直观的数字有利于别人一眼看到你的成绩，从而认可你的能力。
有时候成堆的文字，不如一个数字的说服力强。HR真的不会把你简历上的每个字都认真阅读 ，给对方提供强有力的数字证明，才是获得HR关注的关键点。
如果是网络投递简历，在没有见到你人之前，HR是先看到你的简历，根据你的简历来决定是否通知你面试。
你的简历投出去很多，却没有收到回应，则应该检视一下自己的简历是不是有可以完善的地方，是不是有针对岗位进行撰写和投递了。
大数据主要学习哪些内容？
前言要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算法等，都是要有一门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和你后续工作所相关的就可以（后续用到其他语言的话，你有一门语言基础了，学起来就快了）。一般初学者入门语言大多都会选择Java、C语言、C++或者Python，而且现在网上有很多好的视频，可以供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择，知乎或者百度等都有很多讲解了，也可以跟师兄师姐咨询，这样可以少走很多弯路，当然，有人说，走一些弯路总是有好处的，但是我这里说的弯路不是说不犯错误，不调bug，而是指学习资料以及一些知识点的偏重点，这样可以尽量节约一部分时间，刚开始时，总会有点迷，而且当你真正投入进去学习时，会发现时间总是不够用。
我前面是做的Java后端，后续才转的大数据，所以一些Java开发所需要的东西自己也有学习过，也都是按照正常的路线走的，JavaSE阶段，然后数据库，SSM框架，接着做了一些网上找的项目，之后发现对大数据比较感兴趣，就开始找大数据相关的资料学习，看视频，看博客，敲代码，前期大概花了3-4个月吧（公众号的这些资料就是我当时看过的），也是一步步艰难走过来的，刚刚开始接触大数据相关的东西时，一度怀疑这么多东西自己能否学得完，是不是能用得到，学完又忘了，忘了又回头看，不过还好，坚持过来了，还好没有放弃，工作也还ok，找的大数据开发岗，待遇也还不错吧。
下面就说一下我自己从Java开发到大数据开发的曲折学习之路（狗头保命.jpg）。因为我现在是做大数据相关的工作了，所以Java后端涉及到的一些SSM框架等知识点我就不介绍了，毕竟后续一段时间也没有做了。自己看过的大数据学习相关的视频+资料大概是200G-300G吧，从Linux->Hadoop->。。。->Spark->项目，还有就是一些面试文档，面经等。一些视频看了两遍或者更多，跟着学，跟着敲代码，做项目，准备面试。涉及到需要学习的东西包括：JavaSE，数据结构与算法（计算机行业必备），MySQL，Redis，ES（数据库这些可以看项目，也可以自己熟练一两个），Linux，Shell（这个可以后期补），Hadoop，Zookeeper，Hive，Flume，Kafka，HBase，Scala（Spark是Scala写的，会Scala做相关的项目会更容易入手），Spark，Flink（这个是找工作时有面试官问过几次liao不liao解，所以找完工作才开始接触学习），相关项目。
编程语言阶段学习如果是零基础的话，建议还是从视频开始入门比较好，毕竟一上来就看教材，这样有些代码的来龙去脉可能不是很了解。如果是有一些编程语言基础的话，从视频开始也会更简单，一些for、while循环你都知道了，学起来也会快很多。 JavaSE我是选择的某马刘意的为主，因为刚刚开始学Java看过一本从《Java从入门到精通》，没什么感觉，后续又在看了某课网的Java初级视频，还是没感觉出来啥（当时就有点怀疑自己了。。。），可能有点没进入状态。 还好后续找了某马刘意老师的JavaSE视频（我是看的2015年版本，那时候19版还没出），觉得他讲的真的是很好很详细，每个知识点都会有例子，也都会带你敲代码，做测试，可能前面有C语言基础，然后也看过Java的一些语法，所以学起来还是比较顺利，后面的IO流、多线程等知识点时，也有看书看博客，或者看看其他老师的课程，讲解的可能自己比较容易接受就可以，反正都是多尝试（下面会给出视频链接），尽量懂一些，后续可以回头来复习。JavaSE相关的视频，先看一遍，后续有时间建议再看一遍，而且这些经典的视频，看两遍真的是享受。 如果有一定基础了的，JavaSE前面七八天的视频可以加速看，但是不懂的一定要停下开仔细想想，零基础的还是尽量不要加速吧，慢慢来稳些。后面的视频建议还是跟着视频来，尽量不要加速，代码尽量都敲一敲，第一遍基本上一个月到一个半月可以结束。 JavaSE可以说是很基础也很重要的东西，主要重点包括面向对象、集合（List、Map等），IO流，String/StringBuilder/StringBuffer、反射、多线程，这些最好是都要熟悉一些，面试也是重点。 JavaSE之后，如果你是要走前端或后端开发路线的话，可以跟着一些网上的视频继续学习，这里我就不多做介绍了。
===========分割线，Scala可以后续Spark阶段再接触学习=============
Scala的学习，Scala是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程，最主要的是后续Spark的内容需要用到Scala，所以前面学习了JavaSE，到Spark学习之前，再把Scala学习一波，美滋滋，而且Scala可以和Java进行无缝对接，混合使用，更是爽歪歪。后续Spark学习时基本都是用的Scala，也可能是和Java结合使用，所以Spark之前建议还是先学一波Scala，而且Scala用起来真是很舒服（wordcount一行代码搞定），适合迭代式计算，对数据处理有很大帮助，不过Scala看代码很容易看懂，但是学起来还是挺难的，比如样例类（case class）用起来真是nice，但是隐式转换学起来就相对比较难。学习Scala的建议：1. 学习scala 特有的语法，2. 搞清楚scala和java区别，3. 了解如何规范的使用scala。Scala对学习Spark是很重要的（后面Flink也是要用），虽然现在很多公司还是用Java开发比较多，而且Spark是Scala写的，如果要读源码，会Scala还是很重要的（至少要看得懂代码）。 Scala主要重点包括：隐式转换和隐式参数、模式匹配、函数式编程。这里我看的是某硅谷韩老师的Scala视频，韩老师讲的真的很不错，五星推荐，哈哈。 也许有人会觉得Python也是需要的，但是学习阶段，可能用Java还是比较多，面试也基本都是问Java相关的内容，所以Python后续工作会用到的话，再看看Python的内容吧。
大数据框架阶段学习大数据这方面的知识点自己可以说真的是从零开始的，刚刚开始学那会Linux基本都没用过，心里那个虚啊，而且时间也紧迫，想起来都是一把辛酸泪。 刚刚开始学的时候，看了厦门大学林子雨的《 大数据技术原理与应用》课程，可能这个课程是面对上课的，所以看了一些，感觉对自己帮助不是很大（并不是说课程不好，可能不太适合自己，如果是要了解理论知识，很透彻，但是俺时间紧迫啊），所以就继续在网上找视频，然后发现某硅谷的培训视频很多人去参加，而且知识点也很齐全，大数据相关组件都有讲课，还有一些项目比较好，所以就找了它相关的视频，当时看的是2018年的，所以视频不算旧。 来一张推荐系统架构的图，先看看
一般来说，Flume+Kafka对数据进行采集聚合传输，一方面Spark对实时数据进行处理，传输给相应的数据处理模块（比如实时数据处理的算法模块，Spark也有提供常见的机器学习算法的程序库），另一方面采集的数据也可以放入数据库（HBase、MongoDB等）中，后续MapReduce对离线数据进行离线处理，数据处理完毕用于后续的使用，数据采集处理的流程大概就是这样。如果是推荐系统，实时推荐会给用户产生实时的推荐结果，让用户进行查阅选择，比如你在界面浏览了或者看了新的物品，然后刷新下界面，可能给你展示的东西就有一些变成跟你刚刚浏览的相关了。离线推荐的话主要是对离线数据进行处理，为物品或种类做出相似的推荐，如果后续用户搜索相应的物品时，给用户展示相应的产品。
大数据学习路线：Linux -> Hadoop -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase -> Scala -> Spark -> 项目 > Flink（ 如果需要学习Storm，在Spark前面学习）
一、Linux（基本操作）一般我们使用的都是虚拟机来进行操作，所以要安装VM（ Virtual Machine），我使用的是CentOS，所以VM和CentOS都要跟着安装好，跟着视频操作，一定要动手实践，将一些Linux基本命令熟练掌握，一些VIM编辑器的命令也要会用，做相应的一些配置，使用SecureCRT来做远程登录操作（也可以使用其他的，自己顺手就行）。再强调一遍，基本操作命令尽量熟练一点，如果一下记不住，打印一些常用的，自己看看，多用多实践，慢慢就会用了。还有一些软件包的下载安装卸载等，跟着操作一遍，熟悉下，后续都会使用，Shell编程可以后续补。
二、Hadoop（重点中的重点）Hadoop是一个分布式系统基础框架，用于主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题，也可以说Hadoop是后续整个集群环境的基础，很多框架的使用都是会依赖于Hadoop。主要是由HDFS、MapReduce、YARN组成。这个部分安装Hadoop，Hadoop的三个主要组成部分是重点，对他们的概念要理解出来，知道他们是做什么的，搭建集群环境，伪分布式模式和完全分布式模式的搭建，重要的是完全分布式的搭建，这些部分一定要自己动手实践，自己搭建集群，仔细仔细再仔细，Hadoop的NameNode，DataNode，YARN的启动关闭命令一定要知道，以及他们的启动关闭顺序要记住，不要搞混。后续视频会有一些案例操作，跟着写代码，做测试，把基本环境都配置好，后续这个集群（完全分布式需要三台虚拟机）要一直使用。
三、ZookeeperZookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。分布式安装ZK，对ZK有一定的了解就可以了，了解它的应用场景，以及内部原理，跟着做一些操作，基本上有一些了解即可。
四、Hive（重点）Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive的安装，它的数据类型，以及它的数据定义、数据操作有较好的了解，怎么操作表（创建表、删除表，创建什么类型的表，他们有什么不同），怎么操作数据（加载数据，下载数据，对不同的表进行数据操作），对数据的查询一定要进行实践操作，以及对压缩方式和存储格式要有一些了解，用到时不懂也可以去查，最好是能理解清楚。这部分有什么面试可能会问，所以视频后续的面试讲解可以看看，理解清楚。
五、FlumeFlume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。对于Flume，对它的组成架构，以及对Flume Agent的内部原理要理解清楚，Source、Channel、Sink一定要知道它们的各种类型以及作用，有哪些拓扑结构是常见常用的，例如一对一，单Source、多Channel、多Sink等，它们有什么作用，要理解清楚。还有一个重点，就是对Flume的配置文件一定要了解清楚，不懂的可以上官网查看案例，对于不同的情况，它的配置文件要做相应的修改，才能对数据进行采集处理，视频中的实践案例一定要跟着做。
六、Kafka（重点）Kafka是一个分布式消息队列，用来缓存数据的。比如说实时计算中可以通过Flume+Kafka对数据进行采集处理之后，Spark Streaming再使用Kafka相应的Topic中的数据，用于后续的计算使用。对于Kafka，要理解Kafka的架构，什么是Kafka，为什么需要Kafka，应用场景。基本的命令行操作要掌握，比如怎么创建删除Topic，怎么通过生产者生成数据，消费者怎么消费数据等基本操作，官网也是有一些案例可以查阅的。
七、HBase（重点）HBase是一个分布式的、基于列存储的开源数据库。HBase适合存储PB级别的海量数据，也可以说HBase是很适合大数据的存储的，它是基于列式存储数据的，列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。所以对HBase的数据结构要有一定的理解，特别是RowKey的设计部分（因为面试被问到过，咳咳，所以点一下），对于它的原理要了解，一些基本操作也要都会，比如创建表，对表的操作，基本的API使用等。
八、Spark（重点中的重点）Spark是快速、易用、通用的大数据分析引擎。一说到Spark，就有一种哪哪都是重点感觉，哈哈。 Spark的组成可以看下图
Spark是基于内存计算的，对于数据的处理速度要比MapReduce快很多很多，而且数据挖掘这些都是要对数据做迭代式计算，MapReduce对数据的处理方式也不适合，而Spark是可以进行迭代式计算，很适合数据挖掘等场景。Spark的Spark SQL能够对结构化数据进行处理，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以作为分布式SQL查询引擎的作用，可以直接使用Hive上的表，对数据进行处理。Spark Streaming主要用于对应用场景中的实时流数据进行处理，支持多种数据源，DStream是Spark Streaming的基础抽象，由一系列RDD组成，每个RDD中存放着一定时间段的数据，再对数据进行处理，而且是基于内存计算，速度快，所以很适合实时数据的处理。Spark MLlib提供常见的机器学习(ML)功能的程序库。包括分类、回归、聚类、协同过滤等，还提供了模型评估、数据 导入等额外的支持功能。对Spark的核心组件、部署模式（主要是Standalone模式和YARN模式）、通讯架构、任务调度要有一定了解（面试问到了可以说一波），Spark Shuffle要好好理解，还有内存管理要知道，对Spark的内核原理一定要好好理解，不仅面试可能要用，以后工作也是有帮助的。
九、Flink（重点中的重点）Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界（有开始无结束）和有界（有开始有结束）数据流进行有状态计算。现在主要是阿里系公司使用的比较多，很多公司使用的还是Spark居多，而且Flink基本上都是和Spark很多功能大体上一样的，但是以后Flink和Spark孰强孰弱还有待时间的考验，不过Flink近几年越来越火了这是事实，所以如果有时间有精力的话，可以学一学Flink相关的内容也是很不错的。Spark和Flink主要都是在数据处理方面应用，在数据处理方面的话，离线数据处理：Flink暂时比不上Spark，Spark SQL优点在于可以和Hive进行无缝连接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；Flink暂时做不到这一步，因为官方不支持这一操作，Flink只能将数据读取成自己的表，不能直接使用Hive中的表。对于实时数据的处理：Flink和Spark可以说是平分秋色吧，而且Flink是以事件为驱动对数据进行处理，而Spark是以时间为驱动对数据进行处理，在一些应用场景中，也许Flink的效果比Spark的效果还要好些，因为Flink对数据更加的敏感。比如一秒钟如果触发了成千上万个事件，那么时间驱动型就很难对数据做细致的计算，而事件驱动型可以以事件为单位，一个个事件进行处理，相比而言延迟更低，处理效果更好。现在使用Flink的公司越来越多，有时间学习下，也算是有个准备。
项目阶段其实某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，B站上也有视频，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。 根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点
大数据项目实战某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点。相关项目文档资料我已经放到网盘，GongZhongHao回复相应关键字获取领取方式。 相关项目、涉及技术框架及其B站链接（B站链接主要是为了有些小伙伴网盘速度限制，这样就下载文档资料即可）
书籍书籍部分直接云盘链接保存即可，这里我放两张Java开发和大数据开发我自己的书单（很多，路漫漫，吾将上下而求索~） Java后端书架：
大数据书架：
大概就这些，看完就需要很久了，大部分我也是需要的时候看相应的部分，所以有时间可以好好看下，不然就需要哪一部分看哪一部分，有助于学习即可。
最后大数据开发也是需要编程基础的，并不是学会使用这些框架怎么样就可以了，所以对于编程语言，数据结构与算法，计算机网络这些基础也是要的，这些基础知识也有助于自己以后的发展，如果是应届生校招的话，面试基本上都是JavaSE和数据结构与算法等的知识点，还有大数据组件相关的知识点，以及对项目的理解，这些都是要自己面试前准备好的，多看面经，多找面试题看，面几次，心里有谱了，后续面试就好了。 不管是从事什么样的计算机相关的岗位，编程都是很重要的，数据结构与算法特别重要，还有就是leetcode等编程网站刷题，提升自己的编程思维，后续笔试面试都要要的。 要将一行行代码看做一叠叠rmb，但是一行行代码能不能转换成一叠叠rmb，自己就一定要：坚持，多敲代码；多敲代码，坚持；坚持。
你手机里有哪些逆天的app？
1、藏书馆
读书人的阅读乌托邦
喜欢读电子书的小伙伴怎能少得了藏书馆这个宝藏App，虽然现在评分较低，主要原因还是广告推送较多，导致用户体验下降，但是作为一站式线上读书服务社区，藏书馆仍然是一款非常强大的阅读软件。
这里藏书丰富，提供的都是有价值的经典书籍，同时也提供荐读、导读、帮读、伴读等读书服务，构建了人与书、人与思想、人与人以及人与图书馆连接的枢纽。
2、潮汐
睡眠、专注与冥想的白噪音番茄钟
潮汐绝对是一款宝藏App，极简的设计，没有任何广告推送，界面和图标都给人一种柔和舒适的感觉，每当你劳累，烦躁，失眠时，来潮汐听着舒缓的声音和白噪音，身心都能够得到了极大的平静与放松。
自然声音、冥想练习等海量音频内容，能够帮助你从快节奏的当下抽离，进入另一个平和安静的时空——减少焦虑与压力、保持专注平静、冥想片刻放松思绪，获得更好的睡眠。
3、声昔
有温度的声音社区、语音日记
在声昔你可以用声音轻松记录你的心情和想法，并且如果你愿意，你可以将自己的心情共享到社区，让更多懂你的人知道你在这里，给你支持和肯定。
除了记录和交流之外，还有灵魂画手、声昔闹钟、读过的书、聊电影这些贴心板块，可以与其他小伙伴趣味互动，收获更多的温暖和乐趣。
4、Forest
培养专注高效率的生活习惯
这是一款治疗拖延症 、提升时间效率、戒除手机成瘾的专注神器。
我们每天要花很多时间沉浸在手机世界里，当做其他事情时，也很难长时间专注，如果想要戒除手机瘾，不再做低头族，Forest确实是不错的选择，它能帮助我们建立高效率与专注的生活习惯。
5、一个木函/Cerulean
超简洁的全能工具箱
这个App我真的太爱了，极简的设计，轻量的体积，简单纯粹又不失强大，里面集合了日常、图片处理、设备应用、清理、转码等相关的50多种工具，基本满足了我们在数码生活中的所有需求。
6、开眼/Eyepetizer
汇聚全球的优质短视频聚集地
这个App也很强大，编辑推荐的视频质量都很高，没有低级趣味的短视频，充满创意的视频，总能拓展你的新视野。
旅行运动、创意广告、生活集锦、科普干货等新鲜有趣的视频，除了带来视觉上的惊艳外，更是我们了解这个世界的新方式。
7、幕布
大纲笔记&思维导图 ，帮助你更好地记录与思考
幕布是一款清单式的笔记工具，用更高效的方式和清晰的结构来记录笔记、管理任务、制定工作计划、头脑风暴，帮助你在记录内容的同时，掌握结构化的思维方式，清晰的梳理出内容的脉络，加深头脑印象。
8、番茄ToDo
培养专注习惯，告别拖延
这个App对于自控力差的人很有用。我之前就是个做事拖延、专注度很差的人，用了番茄ToDo后确实改变了很多。
简约风格，将ToDoList和番茄工作法结合，能够让你的一天在计划中有条不紊地度过，功能也很完善，待办清单、番茄钟、到点提醒、工作数据分析展示等等，是专注静心学习提升自我的神器。
9、达目标
打卡签到时间管理计划
有时候我们立下了很多目标，背单词、看书、每天锻炼等等，定目标容易，但长久坚持下去就很难。达目标这个App就能解决这方面的问题，设立目标挑战金，挑战自我，提高自制力，达成目标，养成好习惯。
10、全历史
换个角度看世界
这个App强大又方便，有关于历史的东西可以随时看，中国史、世界史、古迹、著名画家的画作等都有解析介绍，历史知识脉络都理得很清楚，都不用去百度查找浪费时间，用全历史还能学到不少新知识。
11、哔哩哔哩/bilibili
弹幕番剧直播高清视频
小破站就不用我多说了吧，现在应该是大家手机里必备软件了。我就是B站的重度使用者，里面有趣的视频实在太多，追番、鬼畜视频、游戏直播等等，内容实在太丰富了，当然B站也是我们学习新知识的宝地。
12、每日故宫
故宫博物院馆藏每日撷珍，纵览各领域珍贵文物及代表作品
去不了故宫，就来云故宫，欣赏故宫博物馆的馆藏珍品。
这是故宫博物院官方出品，每日甄选一款馆藏珍品，游宋元山水，共访禁城别苑，探寻皇家日常那些令人惊叹的细节，感受传世珍品不竭的历史生命。
13、网易蜗牛读书
每天畅读一小时
主打精品畅读的高品质App，海量优质出版书，每天畅读一小时。
14、小睡眠
白噪音冥想助眠和爱豆哄睡
总是睡不好觉？可以试用下这款App，小睡眠提供白噪音、冥想曲、助眠ASMR、爱豆哄睡、晚安电台、入睡提醒、睡眠监测、梦话录音、闹钟和午休小憩等功能，能够提升我们的睡眠质量，让我们有一个更加健康的生活。
15、中国大学MOOC（慕课）
网易旗下在线学习慕课平台
这里汇集中国顶尖高校的MOOC课程，丰富的学习资源，能够学到以前从未接触到的专业知识。
16、脱水
记录我的小想法
这个App我也是第一次接触到，所以基于好奇也下载体验了一番，App里面有两个星球，我们可以在脱水星分享理性的思考和问题，也可以在水星表达感性的情绪和日常，在这里，我们可以找到属于自己的一片空间和圈子。
17、百词斩
背单词、学英语必备
一款网红背单词App，知友们都在推荐，记单词的效果肯定还是不错的。
18、西窗烛
品味中国诗词之美
很棒的诗词软件，App设计简洁精美，唐诗三百首、宋词三百首、道德经等，各种古文诗词都有收录，还可以赏析创作，学习传统文化，西窗烛真的是一个不错的选择。
19、滴答清单
高效规划工作与生活备忘提醒，日常番茄打卡养成好习惯
一款轻便的待办事项(Todo)、日程管理(GTD)应用，功能齐全，计划表、备忘录、日程清单、笔记、便签、闹钟、日历、番茄钟、在线协作。
制定项目计划、设置会议提醒、 安排行程规划、保持工作专注，还能用于记录备忘、整理购物清单都可以用这款App完成，是高效办公、目标管理、习惯养成及便捷生活的得力助手。
20、白描
文字识别与文件扫描合成PDF工具
白描是一款文字识别软件，拥有批量识别与翻译功能，以及文件扫描功能。专注，专业，准确高效，能够轻松提取图片中文字信息，生成清晰扫描件。
21、Xmind思维导图
专注思维导图，灵感捕捉利器，效率头脑风暴脑图工具
这个App我一直都在使用，确实是一款强大高效的办公软件，它能帮你专注于扩展延伸和梳理。桌面级思维导图引擎，敏捷，强大且稳定，让思维畅游在掌上和指尖，如入无人之境。不论是笔记备忘录，进行学习计划，融合艺术与创造力，让思维清晰可见。
22、MONO猫弄
用有趣定义自己
MONO是有追求年轻人的聚集地，简洁大气小资，在这里，能发现前所未有的好内容，看遍世界上全然不同的生活方式，和有思想有品位的人一起吐槽聊天。 你不知道的有趣内容，高端技能涨姿势，订阅丰富的兴趣专题，你感兴趣的怎么也看不完。
23、0305
天涯共此时
社交软件有很多，这款软件就是一个很特别的存在，极简的风格，无头像、无昵称、无性别，每个人的名字是一颗星星的编号，在不同的主题下聊天，释放自己的情绪，确实很有意思。
24、鹅说
用卡片的形式让你更快更好的获取知识
这是一款不太一样的知识应用，鹅说这种以卡片进行知识分享的方式真的很有创意，每篇内容都是小编们用心整理出来的，有时候是热点，有时候是冷知识，可以利用碎片化的时间，看上几片有意思的分析和科普。
25、一席
听君一席话，胜读十年书
一席提供了一个平台，展示出了知识（分子）和互联网之间的关联，分享不同的见解、体验和对未来的想象，在这里能够学到不少有价值的知识。
26、微信读书
热门小说阅读追书神器
这是一款热门小说阅读追书神器，EPUB的精致书籍排版，你可以随心个性化你的专属阅读风格，同时还可以和好友一起发现优质好书，一起交流阅读感想，在阅读的同时还能兼具社交。
27、每日英语听力
学英语练口语必备
这是一款专注听力提升的App，拥有每天更新的海量听力库，VOA标准、VOA慢速、BBC、六分钟等听力资源每天更新，与拥有海量词库的《欧路词典》无缝集成，内容丰富有趣，提供全面周到的学习方式。
28、扫描全能王
扫描仪PDF、拍文件转word和excel
一款很受欢迎的手机扫描仪，文档管理工具，能自动切除文档背景，生成高清PDF、JPEG或TXT文本，还可以邮件发送、连接打印机、发传真、发微信，多设备查看，智能OCR文字识别，简便易用的文档管理，轻而易举将文档清晰数据化。
29、夸克/Quark
更好的搜索，智能免广告
这款浏览器也有很多知友推荐，简洁的风格，界面非常清爽，但是用户体验好像不是特别好，还需要不断调整优化。
30、印象笔记
你的第二大脑
这是一款效率软件和知识管理工具，可以帮助你简化工作、学习与生活。你可以在手机、电脑、平板、网页等多种设备和平台间，无缝同步每天的见闻、灵感与思考。一站式完成知识信息的收集备份、高效记录、分享、多端同步和永久保存。
31、国家地理
世界，以及其中的一切！
美国《国家地理》杂志推出的App，每天为你奉上国家地理精选的图片，在精美的视觉享受中，轻松汲取一日所需的科普与人文养分。
32、不背单词
真实语境学英语单词
这是一款记忆单词的App，有原声例句和倾听，能够在情景中掌握单词意思；记忆算法智能安排学习，在记忆临界点提醒复习；极简设计、精美壁纸和主题，让你身心愉悦地背单词。
33、图曰
让图片和视频成为作品
这是一款文字图片创作神器，强大的图片编辑功能，五十余种滤镜随意使用，并拥有百万高清图片，百万精彩文案，全部免费使用，同时也拥有强大的视频剪辑和编辑软件，在摄影，摄像，书画、旅行、写作和文玩等领域都能很好的应用。
34、Snapseed
全面而专业的照片编辑工具
是一款由Google 开发的全面而专业的照片编辑工具。拥有29 种工具和滤镜，包括修复、画笔、结构、HDR 和透视等功能，可打开 JPG 和 RAW 文件，可通过精确控制微调所有样式，是很有价值的修图软件。
35、网易公开课
在线学习名校课程
一个汇聚数十万集TED演讲、国内外名校公开课及其他知识性视频的免费知识学习平台，覆盖科学、经济、人文、哲学、艺术等22个领域，满足您的多元学习需求。
36、烧杯BEAKER
用手机来做化学实验
这款化学学习类App，是一款非常有创意的软件，能够将你的手机变成“烧杯”，150多种药剂、300多种神奇的化学反应任你尝试，轻摇手机、滑动手指模拟实验操作，安全、有趣生动、随时随地做各种化学实验。
37、wikiHow
涨知识
一个堪称“万能”的搜索App，涵盖生活的方方面面。只要你想问，它都不会拒绝你，可以说是涨知识必备神器。
38、片场
你的电影旅行指南
这是一款收集影视取景地信息库的App，精心收集国内外经典影视剧的取景地，为跟着电影去旅行的驴友提供详实的目的地资讯，为广大电影爱好者提供从地理角度理解电影的全新角度，体验阅读中的发现乐趣。
39、Keep
跑步健身计步瑜伽
这个运动健身软件我就不多说了，好多小伙伴应该都在使用，它就像一个私人教练，为你的健康身体保驾护航。
40、场库（原V电影）
感悟人生只需一刻钟
这是一款专注于高品质短片分享的App，纯净的视觉体验，每天分享来自全世界的优秀短片，用最直观的的方式带给你感动和震撼。
41、千语千寻
神秘又有趣的陌生人交友软件
一个神秘又有趣的陌生人交友软件，能够查看ta的聊天记录，了解对方的内心世界，让你更容易了解一个人的真实自我和灵魂，这是一款帮你找到灵魂伴侣的交友神器。
42、多邻国Duolingo
零基础英语学习
这是一款学习外语的宝藏软件，提供了30种语言学习课程，能够从识图，听力，书写，口语等方面有针对性的让学习者全面练习自己口语发音，单词、短语的拼写以及纯正英语发音的听力。
43、闹钟Alarmy/使命闹钟
”起床特困户“的救星 避免赖床和小睡，保证按时起床
还在为每天起不了床，只想睡懒觉而苦恼吗？这款闹钟神器，绝对会让你抓狂，拍照解铃、晃动解铃，让你睡意全无。
44、观止
每天一篇精选优质短篇
每天一篇精选优质短篇，不用登录注册，没有复杂的算法，不猜你喜欢，简单到极致，相信优美文字的力量，并乐于坚持。
45、榫卯
发扬和传承中国的国粹艺术
一款学习类游戏，高质量的三维模型，可以三维实时查看、分解经典的27款榫卯结构，精美的设计来呈现适合榫卯结构的木材，巧妙的交互来讲解常用传统木工工具，直观有趣的了解榫卯结构的历史传承和变革。
46、句读
发现文字之美
句子，真的全是句子，严肃的句子，励志的句子，唯美的句子，心动的句子，伤感的句子，每天一句赏心的话，每天拥有一个好心情。
47、Mark
电影清单、观影指南
一款电影清单应用，有观影指南，电影撰稿人推荐好电影；创建自己的电影清单，记录想看、已看、喜欢的电影。
48、柴扉
分享打动人心的事物
简单好用的App，每天都会推荐一首歌、一则语录、一篇文章，每天用十分钟的细碎时光，点燃内心的光明。
49、蜗牛睡眠
超好用的梦话失眠检测神器!
记录梦话与呼噜，分析睡眠状态，形成睡眠分析报告，ASMR睡眠音乐入睡停止，智能闹钟清晨唤醒，搞笑梦话在线分享。
50、录音转文字助手
语音转换文字语音备忘录音机
一款手机录音转换软件，支持录音转换文字与在线翻译功能，可将正在实时录音的内容或上传的音频文件，准确迅速的转换提取为文字，转换后的文字支持编辑、复制、分享、多种文档格式导出等，同时该软件还是一款专业在线翻译软件及录音机软件。
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