php怎么禁止smtp，80端口不会冲突吗？
一台服务器，一个IP地址可以建很多个网站，80和443端口是不会冲突的。
你可以根据网站的路径来区分不同的网站，这种比较简单，而且只需要一个域名就可以。但是一般会把不同业务的网站用不同的域名，一台服务器，一个IP地址用不同域名访问不同的网站也是可以实现的。
一般一台服务器上可以开多个端口来部署网站，默认http协议的网站占用80端口，https协议的网站占用443端口。这两个端口的网站在网址后面是不用加上端口号的，如我们经常访问的百度是没有端口号的。
我们可以看到访问百度时并没有加端口号，一般默认https协议使用443端口，当然我们可以设置为其他端口号。一台服务器上通过多个端口号部署多个网站是可行的，但是这样我们访问网站就需要加上端口号，就不是很方便了。
其实我们可以采用不同的域名通过nginx反向代理转发到不同的端口上，来实现多个网站访问80或者443端口。
通过配置不同的server_name转发到不同的端口，这样在外面访问看来都是访问80端口，而且是用不同的域名。这样配置可以增加多个网站，只要服务器的配置能够支撑网站的访问量
希望对你有所帮助！
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怎么上传到服务器上线啊？
首先你要打开阿里云
登录阿里云
进入控制台
选择你开通的网站服务，点击管理，出来站点信息页面，账号信息项目下有FTP用户名和密码，不知道密码点击重置密码，修改密码，后面还有FTP主机地址，这个地址就是你上传网页的地址，在浏览器地址栏输入FTP地址，输入FTP的账户和密码你就可以直接把本地的网页文件拖入里面等上传完就可以了。
要想用域名访问你的站点空间需要把域名和空间IP绑定，在域名注册商后台把域名解析的A类地址绑定为网站空间的IP地址，然后在阿里云后台域名绑定了输入你的域名，这一步域名指向你的空间服务就完成了。
随后你可以把你的域名发布给大家，别人输入你给的域名就可以直接打开你设计的网站了。
想学Python？
转行零基础学Python编程开发难度大吗？从哪学起？近期很多小伙伴问我，如果自己转行学习Python，完全0基础能否学会呢？Python的难度到底有多大？今天，小千就来为大家详细解读一下这个问题。
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学习Python难吗？
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。
是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？
表面上来说，是的。
但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。
但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。
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我0基础学Python可以吗？
我赞成把Python作为入门语言：
1、语法简单明了。第一门语言，其实就是语法+Flow control（控制），而Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。
2、Python的哲学是「做一件事情应该只有一种最好的方法」，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。
3、养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进（Indentation），对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
计算机屏幕上的文本
4、Python的语法设计非常优秀，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
5、Python仍然是传统基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。
6、Python的内置数据结构清晰好用，优秀的代码很多。
Php code on laptop's display with cellphone and
7、Python免费的书很多（英文），可以找到许多资料啃。同时（国外）社区比较集中，有问题可以向高手问。
8、Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。
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如何学Python？
1、选择好方向
我要学习Python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但Python的应用方向，实在太广了。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。
我不能说我要做web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学django、flask框架。
在监视器上的脚本代码
这个道理，就跟我们想要去泰国旅行，肯定不会买去日本的机票一样，很简单。但是我们不得不承认，还是会有人犯迷糊，上来就开干。
我学习Python，是因为在工作中慢慢了解到Python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，是数据分析的利器，话说这风骚的操作，也是没谁了。
2、规划好路径
当我确定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是一个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，我就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。
在咖啡馆里用手提电脑聊天的妇女手机
而且，如果我们身在职场，大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。
当我确定好学习Python的数据分析知识，就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径，给自己建立了学习地图：
1、Python基础知识2、爬虫基本知识+sql3、。。。（按自己需求选择）3、对基本概念建立认知
Python是我学习的第一门编程语言，我在开始学习Python的时候，是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说，最重要的开始是，首先对这一领域的基本概念建立认知！
事实上，对一门领域完全零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。
比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”，那我至少得知道，什么是变量？赋值是什么意思？
Midsection Of Businessman Using Laptop At Desk In
不知道为什么这么重要的一个开始，很多人都不在意，不知道是大家都天赋异禀，觉得不屑于提起这基础的步骤，还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。
所以网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场：已经有其他编程语言基础，只是没有接触Python。
蓝色幽灵符号漂浮在二进制地板幽灵图标网络安全3d 插图
但其实，对真正如我一样的0基础的小白来说，大多时候，Python是我们学习的第一门编程语言。所以这个时候，对我们来说，学习Python，不仅是学习这门语言本身，还是在借着这门语言，帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。
当我入了门之后，就是顺着在第二步建立的学习路径，一路升级打怪，毕竟，我的征途是星辰大海！
4、最后学习中需要注意的问题
⑴、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠
这个坑，是把我坑的最深的坑。
举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只需要学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，完全不需要一开始就深入到研究函数参数的传递规则，到底是值传递，还是引用传递。
抽象的黑色背景
不是说这底层知识不重要，至少在入门的时候，我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习，是一个线性的，从潜入深的顺序。如果一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。
而且我们在后续的学习过程中，其本身就是在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互印证理解，是一种自然而然的深入学习过程。
⑵、最好是按照系统性的课程或书本来学习
既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。作为新手，根据我的经验，我认为最好的老师，是一套成体系的课程或书本。
网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。不过这些东西，可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。
⑶、以能用起来，解决问题为指导原则
在工作中，需要的更多的是一种解决问题的工程性思维，所以很多时候，我们能掉包解决问题，就没必要自己造轮子。
Interior Of Office
举个例子，boss要去机场，那我只要会开车，驱车把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。
当然，如果我们学有余力，能深入，肯定是只好不坏。但还是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。
⑷、没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。
“大道甚夷，而人好径，终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后，才恍然大悟：捷径往往是最长的弯路。学习一门领域的知识，对于普通人人在短时间内从0到1入个门，倒是不难，但是从1到10，到100，进阶为高手，没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。
就是以上这些，希望你能有所收获。
一次完整的http请求过程是怎样的？
面试中常问的一个问题就是：在浏览器输入 URL 地址回车后，发生了什么？这里简单概述一下。
总体流程图如下：
1. URL 解析
浏览器首先对 URL 解析，解析出协议、域名、端口、资源路径、参数等。
2. DNS 域名解析
一般而言，域名比 IP 地址更好记，因而我们更习惯在浏览器输入域名而不是 IP，而计算机网络通信所识别的计算机标识是 IP 地址，因而首先需要将一个域名转化为相应的 IP 地址，这就是 DNS 协议所要做的事。
DNS 就像我们手机中的通讯录一样，通讯录中备注的是对方的姓名（类似于域名），但是打电话的时候实际需要的是电话号码（类似于 IP 地址），利用通讯录将一个姓名转化为对应的电话号码。
3. 建立 TCP 连接
一般在浏览器输入 URL，应用层的协议为 HTTP/HTTPS，其需要的是可靠的服务，所使用的传输层协议为 TCP。
通过域名解析后，浏览器获得了服务器的 IP，则向服务器发起 TCP 连接，这时候就会发生三次握手行为。
4. 发送 HTTP 请求
当浏览器与服务器建立连接后，就可以进行数据通信过程，浏览器会给服务器发送一个 HTTP 请求报文，请求报文包括请求行、请求头、请求空行和请求体。在请求行中会指定方法、资源路径以及 HTTP 版本，其中资源路径是指定所要操作资源在服务器中的位置，而方法是指定要对这个资源做什么样的操作。
从浏览器输入 URL，资源路径在第一步就已经被解析出来了，而方法为 GET，表明要获取资源，相当于增删改查中的查询。
5. 服务器对请求进行处理并做出响应
当收到浏览器发送的请求报文后，服务器会对此请求报文进行相应的处理，并返回响应报文给浏览器。比如请求报文想要获取（GET） index.html 这个文件，那么服务器就会找到 index.html 文件，然后将此文件作为响应报文中的响应体发送给浏览器。
响应报文包括响应行、响应头、响应空行和响应体。在响应行中会指定 HTTP 版本、状态码和对状态码的解释信息，比如 HTTP/1.1 200 OK ，其中 200 是响应码，指请求被正常处理，也就是成功 OK 的意思。
6. 浏览器解析渲染页面
浏览器收到服务器的响应报文后，从响应体中得到相应资源，如 HTML 文件、图片、视频等，并进行渲染，然后将结果呈现给用户。
7. 断开 TCP 连接
当数据完成请求到返回的过程之后，根据请求/相应头中 Connection 的 Keep-Alive 属性可以选择是否断开 TCP 连接，如果不需要再进行数据通信，即可以关闭连接，此时则会发生四次挥手行为。
注意：
浏览器为了提升性能，在 URL 解析之后，实际会先查询是否有缓存，如果缓存命中，则直接返回缓存资源。如果是 HTTPS 协议，在建立 TCP 连接之后，还需要进行 SSL/TLS 握手过程，以协商出一个会话密钥，用于消息加密，提升安全性。web服务器组合lnmp分别是哪几个开源系统的简称？
LNMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写。L指Linux，N指Nginx，M一般指Mysql，也可以指MariaDB，P一般指PHP，也可以指Perl或Python。LNMP代表的就是：Linux系统下Nginx+MySQL+PHP这种网站服务器架构。Linux是一类Unix计算机操作系统的统称，是目前最流行的免费操作系统。代表版本有：debian、centos、ubuntu、fedora、gentoo等。
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。
Mysql是一个小型关系型数据库管理系统。
PHP是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言。
这四种软件均为免费开源软件，组合到一起，成为一个免费、高效、扩展性强的网站服务系统