php怎么扩展rust，python中文包是什么？
python的包都是英文的，但有一个包里有jieba库可以将中文进行分词。
1. jieba的江湖地位
NLP（自然语言）领域现在可谓是群雄纷争，各种开源组件层出不穷，其中一支不可忽视的力量便是jieba分词，号称要做最好的 Python 中文分词组件。
“最好的”这三个字可不是空穴来风，jieba在开源社区的受欢迎程度非常之高。
jieba项目目前的github star数已经达到24k，其他热门分词组件像HanLP star数20k、ansj_seg star数5.6k、pkuseg-python star数5k。可见jieba已经稳居中文分词领域c位。
jieba的主要功能是做中文分词，可以进行简单分词、并行分词、命令行分词，当然它的功能不限于此，目前还支持关键词提取、词性标注、词位置查询等。
更让人愉悦的是jieba虽然立足于python，但同样支持其他语言和平台，诸如：C++、Go、R、Rust、Node.js、PHP、 iOS、Android等。所以jieba能满足各类开发者的需求。
2. 如何学jieba
据我所知，jieba最靠谱的文档是github项目的readme，因为它似乎还没有独立的使用文档。但由于使用起来简单，看readme也能快速上手。国内各大博客有关于jieba的使用教程，但需要甄别下准确度和时效性，因为jieba项目一直在更新。
为什么中国做不出编程语言？
谢邀！
做工业软件的，目前正在制作低代码嵌入式系统开发平台。
我认为，中国没有发明（或做不出）编程语言，主要是我们在这个领域起步较晚。没有得到机会。假如美国禁止中国使用美国的编程工具，中国是可以做出自己自行开发版本的编程语言的。当然，也要承认目前在这些领域和国外还有很大差距。
因为做编程语言，各种底层软件工具，投入比较大，门槛高，周期长，风险太大，一般公司不愿意去做，也是可以理解的。
我们的低代码嵌入式系统开发平台是使用梯形图语言编程。当然，主要还是模仿国外PLC（可编程逻辑控制器）的梯形图语言。但整个系统是创新，相当于做一个芯片版本的PLC集成开发环境。芯片客户根据需要可选。实际上整个语言，编译完全是自行开发，借用国外的思路。就是想抄袭也没地方。我们的平台技术是世界领先的，产品出来以后，可以出口欧美日。
从我们项目的经验来看，我觉得中国自己写编程语言，操作系统都是可以自己写，我们自己也大量使用涉及操作系统的技术。但做编程语言也有很多麻烦。国外已经在编程语言，操作系统市场占据优势，成为市场承认的主流，我们想分一杯羹，就要付出较大的代价。主要是开发成本很高。
到底有多难？
刚好最近在学习C++，以前又有其它语言的编程经验，所以对此刚好有一定发言权。
C++是所有主流编程语言中最难掌握的语言！这一点基本上得到了公认。“主流”一词不能少，大致可以认为是各类计算机语言排行榜中前50名了那些。有些搞怪的，用来“玩”的语言可能比C++还难，但是它们不主流，也几乎没有谁真正用在生产环境，所以没有必要讨论。还有少数人认为最难的主流编程语言是汇编或LISP。这也是有道理的。不过不管怎么说，说C++的难度处于主流语言中前三位，就更加无懈可击，谁也否定不了。
我们这里讨论难度，主要都是以纯语言和核心标准库函数来说的，没有包含衍生的整个生态系统。比方说说JavaScript的难度那就是纯JavaScript，而没有包含jquery、vue、node.js等。再比如讨论JAVA难度，同样不包含安卓开发、spring甚至hadoop。再比如Python就不包含numpy、django甚至人工智能。
就我接触过的一些编程语言，JAVA、C#、Python、PHP、JavaScript、Go、C、R、scala、F#，它们在纯语法上，和C++的难度完全不在一个重量级！一种小巫见大巫的感觉。我刚加入一个C++团队，凡是接触过其他语言的，都说C++太难了。而有部分成员说C++简单的，一看都是刚毕业没有几年，只玩过C++而不知道其他语言的(一种初生牛犊的感觉吧)。
说了这么多废话，下面开始讨论为什么C++难，难在哪里。写的比较随意，想到哪里写到哪里。
第一、C++直接编译成本地代码本地代码，就是直接可以在操作系统上运行的，不需要借助其他进程去引导它。C#、JAVA是运行于虚拟机的，Python、JavaScript是需要解释器的。也就是这些语言离开了虚拟机或解释器就运行不起来。但也正因为如此，它们才变得相对简单。因为虚拟机和解释器屏蔽了底层的很多细节。比方说你用JAVA写一段代码，你甚至都不需要知道到底操作系统是Windows还是Linux，你眼中的内存也仅仅是虚拟机上(简化的)内存。而C++不得不考虑底层的很多细节，导致很难。同样需要考虑底层的还有C、Go、rust等。单从这个角度看，这类编程语言是同一难度级别的。
第二、C++没有完善的自动垃圾回收机制当我们一提到C/C++，大概首先想到的就是它们的指针。指针是C/C++的精髓，同样也是难度的根源之一。JAVA、Python等很多编程语言都是没有指针的。因为它们的虚拟机或解释器自带自动垃圾回收。指针实际上就是内存地址。当我们新建一个对象时，必须向操作系统分配内存(内存地址、指针)，而对象使用完毕后，又应当回收。最常见的问题就是忘了回收或者其他变量正在引用就提前回收了。比如一个函数申请了内存，到底是该函数负责回收还是调用方负责回收？而带垃圾回收的语言，编程者完全不用操心这些事，完全不需要知道内存是如何分配的，该谁来回收以及如何回收。自动垃圾回收有利有弊，利是对开发者简单，弊是运行效率相对低下。C/C++是注重运行效率而牺牲了简单性。
第三、C++使用大量的预编译在没有预编译的语言中，采用if else以及函数来完成类似的功能。比如if 32位操作系统该怎么做else怎么做。但是这样的代码最后是会运行的。而预编译时，假如不是32位操作系统(编译阶段就已经知道)，相应的代码不会编译，这样就降低代码大小，且少了一个if else判断，效率更高。而预编译中的宏则是直接替代，防止了函数调用。函数调用也是需要损失性能的。正是这种过分强调性能，导致预编译被大量使用，给代码阅读和调试带来极大的不方便。
第四、C++历史包袱太多C++是上世纪80年代的发明，还是比较古老了。在长期的发展中，存在大量的历史问题。比方说，一个字符串处理，就千奇八怪，它甚至都没有字符串类型这一说法。STL里有std:string，但也不是唯一的或做多的选择。相反，在其他所有现代语言中，字符串如何处理，都有几乎唯一的选择。C++选择太多，一方面你必须面临如何选择的问题，另一方面为了看懂别人的代码，你还不得不学习其他的选择是如何做的。历史包袱，就是说为了兼容以前的代码和以前的规范，不得不使整个系统非常复杂庞大。我们就说说Python吧，大家都知道目前有一个问题就是Python2.x和3.x的问题。你看，Python就果断地抛弃了2.x这个包袱(新版不再完全兼容老版)，否则也会越来越复杂。C++没有这么做，因为老系统太多了，而且用的人多，根深蒂固，基本不可能推翻重来。像Go、D、rust这些新兴语言想取代年老的C++，都一直没有成功。如果C++想甩掉历史包袱(变成一门新的语言)，那和rust、Go等又有什么区别？
第五、C++没有一个唯一的大东家我们知道很多语言背后都有一个团队在运营，它们有绝对的权力或者说叫话语权，比如微软的C#、甲骨文的JAVA、谷歌的Go。Python(准确地说是cPython)，也有唯一的开源项目，统一行动。再看C++，它不隶属于任何一个团队，它没有唯一的编译器开发商。微软的msvc，Linux的g++，还有clang等等。这么多厂商，谁也不占主导地位，谁也不听谁的。最后只能成立一个C++标准协会，大家协商着来，相互妥协。这种相互妥协，导致C++变得异常复杂，既兼容这个又兼容那个，甚至可以说是个“怪胎”。
第六、C++编译器太多，风格不一致这个其实是上一条的延续(篇幅太长)。刚说了C++没有哪个厂家一家独大，靠标准协会协调。C++标准异常复杂。甚至有个词语叫做“未定义行为”。同样的代码，在这个编译器可以运行，在另一个编译器不行或者结果不一样，这种情况太多了。迄今为止没有一个公认的严格的C++规范，C++是非常自由的。自由就意味着难度大。Python为什么简单，就是因为它不自由，连变量名如何写，代码缩进都中规中矩。风格一致。不过也有其他语言和C++相似，比如JavaScript，它也是多厂家，标准不统一，风格不一致。
第七、C++语法博大精深上面说了那么多，强调的都是背后的原因，那具体说来，到底C++难在哪里呢？这个不好说，下边只是我的理解，简单罗列出来。复杂的const和static语义。指针运算，取地址运算，引用，比如*、&、&&。模板与泛型。函数式编程。构造函数、拷贝构造函数、赋值构造函数、移动构造函数、析构函数。多重继承。
第八、第三方库不多相对说来，C++主张从轮子造起，第三方库不是太多。很多看似简单的功能都得自己实现或者拼命地找库。一般说来，C++使用时间长了，就掌握得更好，所谓越老越吃香。因为可以不断积累库函数。而类似JAVA、Python这种，一方面标准库就自带，另一方面，遇到问题，网上一搜索，拿来就用。像线程、XML、json、sqlite3、TCP、http访问、crc32/md5，像这些如此基础的功能都没有提供自带标准函数。
一些著名的软件都用什么语言编写？
我们来分门别类地介绍一下，当前最为注明的软件都是用什么语言开发的。这对大家理解语言的用途和场景会有所帮助。
超级软件-操作系统说到计算机的软件，最不能绕过去的就是操作系统了。目前最为流行的四大操作系统，Windows、Linux、MacOS和Android。操作系统核心的内容都是通过C或者C++开发的。
以Windows为例，其前身是DOS操作系统，它是用汇编开发。后来逐渐用C语言代替了汇编。到上个世纪90年代左右，Windows完全抛弃了DOS操作系统，其核心也是采用C语言开发的。如果大家学习过操作系统API就会发现，当时的操作系统API都是C语言接口。
另外一个受欢迎的操作系统是Linux。Linux操作系统的核心主体是C语言，有非常少量的汇编语言。但是Linux发行版包含很多配套的软件，比如桌面软件，则是用C++写的。
办公软件另外一个常用的软件类型自然是办公软件了，比如微软的Office或者Linux下的Open Office，这些办公软件都是通过C++开发的。
上网冲浪现在人使用电脑离不开上网，我们浏览网页最常用的浏览器包括火狐，Chrome、IE和国内的其它一些浏览器。这些浏览器大多是用C++开发的，代表性的有火狐，Chrome和IE。
除了浏览网页外，我们另外一个经常干的事情估计就是聊天吧。这就涉及到即时通讯软件了，比如QQ和Skype等，这些软件大多是用C++开发的。
软件开发IDE如果你是开发者，必然要有一个开发工具。比如常见的微软的Visual Studio，IBM的Eclipse等是非常著名的。其中Visual Studio使用C++开发的，而Eclipse则是用Java开发的。
最近非常著名的IDE开发厂商Jetbrains 开发的一些了的IDE，比如Goland, PyCharm和Phpstorm等工具则使用了Jave和C++等开发语言。
数据库系统做软件开发一般绕不过数据库，比较著名的数据库如Oracle，MySQL和SQL Server等都是用C++开发的。
上面列举的都是非常著名的软件了，希望有所帮助。当然，著名的软件还很多，估计想一天都想不完。不过大体上目前软件开发使用C/C++,Java的比较多一些。然后在特定领域，比如人工智能Python多一些。服务端开发除了Java外，也有用PHP和GoLang的。
有哪些计算机语言会在未来的几十年内一派佳境？
分享一下观点、
要想猜测未来那种语言会陷入佳境，首先要了解九种目前主流编程语言：
1、Python
2、Java
3、C
4、C++
5、JavaScript
6、C#
7、Ruby
8、PHP
9、Objective-C
（Python、C++、Java、Lisp、Prolog）AI编程为不同的行业带来而来另一层智能技术，其潜力的情景仍在增长，期望它能达到人类的智能。这是因为开发商愿意去探索，实验和落实其能力，以满足更多的人类和组织的必需品。未来可能人工智能语言会一派佳境。
以上为一点小观点，希望对您有帮助。