php怎么开启smtp

1、php怎么开启smtp，80端口不会冲突吗？

建站的多少取决于你的服务器硬件配置如何，如果这台服务器只是存放着访问量不高的网站，那么一个主流级别的服务器放个几十个网站都是没有任何问题的。至于能建立几个网站，基本不受限制。

首先可以通过设置不同的端口号来区分你访问的网站资源，这些配置需要在服务器上提供web 访问的环境配置来实现，比如IIS和tomcat，或者是nginx,可以通过这些服务器的配置来实现通过不同的域名和端口号来解析到不同网站的目录下。

还有一个就是主机头信息可以，通过添加主机头信息来区分到底应该访问站点下的具体网站。用以区分访问不同资源。

至于端口来说不会冲突，因为大家同一都是通过80端口来进行访问的，这么没有端口冲突一说，80端口只是代表了一个协议而已，大家都使用的同一个协议来识别这些东西，并不是一个出入口的概念，因此也不存在冲突的概念。

总结就是：一个主机一个IP可以搭建不同的网站，端口也并不会有冲突这么一说，一个服务器可以通过不同的端口来实现多网站访问服务器上各自的站点资源，也可以通过主机头的方式来达到访问不同站点资源。

2、lnmp组件包括？

lnmp就是linux，nginx，mysql和php搭建的一种网站服务器建构。这四种软件均为免费开源软件，组合到一起，成为一个免费、高效、扩展性强的网站服务系统。

lnmp是目前互联网公司主流的一种WEB架构。

lnmp中l 是linux操作系统

n 是nginx，用于发布web网站（针对的是静态网页，不连接数据库（html））nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。轻量级的web服务器软件，比apache轻量很多。处理静态网页效率是apache的十倍。

m 是mysql（Mariadb），是关系型数据库，是以二维表格存储的。主要用于存储数据，例如用户名，银行卡账号，余额，工资等。

p 是php（（发布的是动态网站等）per或者python），php一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言。

3、网络攻击的作用点可分为哪些类型？

目前的网络攻击模式呈现多方位多手段化，让人防不胜防。概括来说分四大类：服务拒绝攻击、利用型攻击、信息收集型攻击、假消息攻击。

1、服务拒绝攻击（推荐学习：PHP视频教程）

服务拒绝攻击企图通过使你的服务计算机崩溃或把它压跨来阻止你提供服务，服务拒绝攻击是最容易实施的攻击行为：

泪滴（teardrop）

概览：泪滴攻击利用那些在TCP/IP堆栈实现中信任IP碎片中的包的标题头所包含的信息来实现自己的攻击。IP分段含有指示该分段所包含的是原包的哪一段的信息，某些TCP/IP（包括servicepack 4以前的NT）在收到含有重叠偏移的伪造分段时将崩溃。

防御：服务器应用最新的服务包，或者在设置防火墙时对分段进行重组，而不是转发它们。

2、利用型攻击

利用型攻击是一类试图直接对你的机器进行控制的攻击：

特洛伊木马

概览：特洛伊木马是一种或是直接由一个黑客，或是通过一个不令人起疑的用户秘密安装到目标系统的程序。一旦安装成功并取得管理员权限，安装此程序的人就可以直接远程控制目标系统。

最有效的一种叫做后门程序，恶意程序包括：NetBus、BackOrifice和BO2k,用于控制系统的良性程序如：netcat、VNC、pcAnywhere。理想的后门程序透明运行。

防御：避免下载可疑程序并拒绝执行，运用网络扫描软件定期监视内部主机上的监听TCP服务。

3、信息收集型攻击

信息收集型攻击并不对目标本身造成危害，如名所示这类攻击被用来为进一步入侵提供有用的信息。主要包括：扫描技术、体系结构刺探、利用信息服务

地址扫描

概览：运用ping这样的程序探测目标地址，对此作出响应的表示其存在。

防御：在防火墙上过滤掉ICMP应答消息。

体系结构探测

概览：黑客使用具有已知响应类型的数据库的自动工具，对来自目标主机的、对坏数据包传送所作出的响应进行检查。由于每种操作系统都有其独特的响应方法（例NT和Solaris的TCP/IP堆栈具体实现有所不同），通过将此独特的响应与数据库中的已知响应进行对比，黑客经常能够确定出目标主机所运行的操作系统。

防御：去掉或修改各种Banner，包括操作系统和各种应用服务的，阻断用于识别的端口扰乱对方的攻击计划。

利用信息服务

DNS域转换

概览：DNS协议不对转换或信息性的更新进行身份认证，这使得该协议被人以一些不同的方式加以利用。如果你维护着一台公共的DNS服务器，黑客只需实施一次域转换操作就能得到你所有主机的名称以及内部IP地址。

防御：在防火墙处过滤掉域转换请求。

4、假消息攻击

用于攻击目标配置不正确的消息，主要包括：DNS高速缓存污染、伪造电子邮件。

DNS高速缓存污染

概览：由于DNS服务器与其他名称服务器交换信息的时候并不进行身份验证，这就使得黑客可以将不正确的信息掺进来并把用户引向黑客自己的主机。

防御：在防火墙上过滤入站的DNS更新，外部DNS服务器不应能更改你的内部服务器对内部机器的认识。

伪造电子邮件

概览：由于SMTP并不对邮件的发送者的身份进行鉴定，因此黑客可以对你的内部客户伪造电子邮件，声称是来自某个客户认识并相信的人，并附带上可安装的特洛伊木马程序，或者是一个引向恶意网站的连接。

防御：使用PGP等安全工具并安装电子邮件证书

4、Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备？

数据是决策的原材料，高质量的数据价值不菲，如何挖掘原材料成为互联网时代的先驱，掌握信息的源头，就能比别人更快一步。

大数据时代，互联网成为大量信息的载体，机械的复制粘贴不再实用，不仅耗时费力还极易出错，这时爬虫的出现解放了大家的双手，以其高速爬行、定向抓取资源的能力获得了大家的青睐。

爬虫变得越来越流行，不仅因为它能够快速爬取海量的数据，更因为有python这样简单易用的语言使得爬虫能够快速上手。

对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情，但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据，其实非常容易实现，但建议你从一开始就要有一个具体的目标。

在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的。

基于python爬虫，我们整理了一个完整的学习框架：

筛选和甄别学习哪些知识，在哪里去获取资源是许多初学者共同面临的问题。

接下来，我们将学习框架进行拆解，分别对每个部分进行详细介绍和推荐一些相关资源，告诉你学什么、怎么学、在哪里学。

爬虫简介

爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

这个定义看起来很生硬，我们换一种更好理解的解释：

我们作为用户获取网络数据的方式是浏览器提交请求->下载网页代码->解析/渲染成页面；而爬虫的方式是模拟浏览器发送请求->下载网页代码->只提取有用的数据->存放于数据库或文件中。

爬虫与我们的区别是，爬虫程序只提取网页代码中对我们有用的数据，并且爬虫抓取速度快，量级大。

随着数据的规模化，爬虫获取数据的高效性能越来越突出，能够做的事情越来越多：

市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等市场监控：电商、新闻、房源监控等商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等

进行爬虫学习，首先要懂得是网页，那些我们肉眼可见的光鲜亮丽的网页是由HTML、css、javascript等网页源码所支撑起来的。

这些源码被浏览器所识别转换成我们看到的网页，这些源码里面必定存在着很多规律,我们的爬虫就能按照这样的规律来爬取需要的信息。

无规矩不成方圆，Robots协议就是爬虫中的规矩，它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。

通常是一个叫作robots.txt的文本文件，放在网站的根目录下。

轻量级爬虫

“获取数据——解析数据——存储数据”是爬虫的三部曲，大部分爬虫都是按这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

1、获取数据

爬虫第一步操作就是模拟浏览器向服务器发送请求，基于python，你不需要了解从数据的实现，HTTP、TCP、IP的网络传输结构，一直到服务器响应和应达的原理，因为python提供了功能齐全的类库来帮我们完成这些请求。

Python自带的标准库urllib2使用的较多，它是python内置的HTTP请求库，如果你只进行基本的爬虫网页抓取，那么urllib2足够用。

Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for humanconsumption”，相对urllib2，requests使用起来确实简洁很多，并且自带json解析器。

如果你需要爬取异步加载的动态网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。

对于爬虫来说，在能够爬取到数据地前提下当然是越快越好，显然传统地同步代码不能满足我们对速度地需求。

（ps：据国外数据统计：正常情况下我们请求同一个页面 100次的话，最少也得花费 30秒，但使用异步请求同一个页面 100次的话，只需要要 3秒左右。）

aiohttp是你值得拥有的一个库，aiohttp的异步操作借助于async/await关键字的写法变得更加简洁，架构更加清晰。使用异步请求库进行数据抓取时，会大大提高效率。

你可以根据自己的需求选择合适的请求库，但建议先从python自带的urllib开始，当然，你可以在学习时尝试所有的方式，以便更了解这些库的使用。

推荐请求库资源:

urllib2文档：https://dwz.cn/8hEGdsqDrequests文档 ：http://t.cn/8Fq1aXrselenium文档：https://dwz.cn/DlL9j9hfaiohttp文档：https://dwz.cn/hvndbuB4

2、解析数据

爬虫爬取的是爬取页面指定的部分数据值，而不是整个页面的数据，这时往往需要先进行数据的解析再进行存储。

从web上采集回来的数据的数据类型有很多种,主要有HTML、 javascript、JSON、XML等格式。解析库的使用等价于在HTML中查找需要的信息时时使用正则，能够更加快捷地定位到具体的元素获取相应的信息。Css选择器是一种快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作，它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档，支持CSS选择器，使用非常方便。

Beautiful Soup是借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具，能自动转换编码。支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器。

Xpath最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。它提供了超过 100 个内建的函数。这些函数用于字符串值、数值、日期和时间比较、节点和 QName 处理、序列处理、逻辑值等等，并且XQuery和XPointer都构建于XPath基础上。

Re正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。个人认为前端基础比较扎实的，用pyquery是最方便的，beautifulsoup也不错，re速度比较快，但是写正则比较麻烦。当然了，既然用python，肯定还是自己用着方便最好。

推荐解析器资源：

pyquery https://dwz.cn/1EwUKsEGBeautifulsoup http://t.im/ddfvxpath教程 http://t.im/ddg2re文档 http://t.im/ddg6

3、数据存储

当爬回来的数据量较小时，你可以使用文档的形式来储存，支持TXT、json、csv等格式。但当数据量变大，文档的储存方式就行不通了，所以掌握一种数据库是必须的。

Mysql 作为关系型数据库的代表，拥有较为成熟的体系，成熟度很高，可以很好地去存储一些数据，但在在海量数据处理的时候效率会显著变慢，已然满足不了某些大数据的处理要求。

MongoDB已经流行了很长一段时间，相对于MySQL ，MongoDB可以方便你去存储一些非结构化的数据，比如各种评论的文本，图片的链接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单，主要是数据如何入库、如何进行提取，在需要的时候再学习就行。

Redis是一个不折不扣的内存数据库，Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。数据全部存在内存，访问速度快，可以存储大量的数据，一般应用于分布式爬虫的数据存储当中。

推荐数据库资源：

mysql文档 https://dev.mysql.com/doc/mongoDB文档 https://docs.mongodb.com/redis文档 https://redis.io/documentation/工程化爬虫

掌握前面的技术你就可以实现轻量级的爬虫，一般量级的数据和代码基本没有问题。

但是在面对复杂情况的时候表现不尽人意，此时，强大的爬虫框架就非常有用了。

首先是出身名门的Apache顶级项目Nutch，它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。支持分布式抓取，并有Hadoop支持，可以进行多机分布抓取，存储和索引。另外很吸引人的一点在于，它提供了一种插件框架，使得其对各种网页内容的解析、各种数据的采集、查询、集群、过滤等功能能够方便的进行扩展。

其次是GitHub上众人star的scrapy，scary是一个功能非常强大的爬虫框架。它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。学会scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。

最后Pyspider作为人气飙升的国内大神开发的框架，满足了绝大多数Python爬虫的需求 —— 定向抓取，结构化化解析。它能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储等。其功能强大到更像一个产品而不是一个框架。这是三个最有代表性的爬虫框架，它们都有远超别人的有点，比如Nutch天生的搜索引擎解决方案、Pyspider产品级的WebUI、Scrapy最灵活的定制化爬取。建议先从最接近爬虫本质的框架scary学起，再去接触人性化的Pyspider，为搜索引擎而生的Nutch。

推荐爬虫框架资源：

Nutch文档 http://nutch.apache.org/scary文档 https://scrapy.org/pyspider文档 http://t.im/ddgj反爬及应对措施

爬虫像一只虫子，密密麻麻地爬行到每一个角落获取数据，虫子或许无害，但总是不受欢迎的。因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害，很多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。

你的爬虫会遭遇比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

常见的反爬虫措施有：

通过Headers反爬虫基于用户行为反爬虫基于动态页面的反爬虫字体反爬.....

遇到这些反爬虫的手段，当然还需要一些高级的技巧来应对，控制访问频率尽量保证一次加载页面加载且数据请求最小化，每个页面访问增加时间间隔；

禁止cookie可以防止可能使用cookies识别爬虫的网站来ban掉我们；

根据浏览器正常访问的请求头对爬虫的请求头进行修改，尽可能和浏览器保持一致等等。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者，这也为爬虫提供了空间，掌握这些应对反爬虫的技巧，绝大部分的网站已经难不到你了。

分布式爬虫

爬取基本数据已经没有问题，还能使用框架来面对一写较为复杂的数据，此时，就算遇到反爬，你也掌握了一些反反爬技巧。

你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率，这个时候相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理将多台主机组合起来，共同完成一个爬取任务，需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery这些工具。

Scrapy 前面我们说过了，用于做基本的页面爬取， Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是任务队列。

scarpy-redis就是用来在scrapy中实现分布式的组件，通过它可以快速实现简单分布式爬虫程序。

由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞，通过使用消息队列MQ，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。

RabbitMQ本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。

Scrapy-rabbitmq-link是可以让你从RabbitMQ 消息队列中取到URL并且分发给Scrapy spiders的组件。Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他数据库系统作为其消息代理中间件， 在处理异步任务、任务调度、处理定时任务、分布式调度等场景表现良好。

所以分布式爬虫只是听起来有些可怕，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现一些更加自动化的数据获取。

推荐分布式资源：

scrapy-redis文档 http://t.im/ddgkscrapy-rabbitmq文档 http://t.im/ddgncelery文档 http://t.im/ddgr

你看，通过这条完整的学习路径走下来，爬虫对你来说根本不是问题。

因为爬虫这种技术，既不需要你系统地精通一门语言，也不需要多么高深的数据库技术。

解锁每一个部分的知识点并且有针对性的去学习，走完这一条顺畅的学习之路，你就能掌握python爬虫。

以上便是本文内容，有帮助点赞喜欢支持一下吧。。

5、做一名黑客有多难？

做一名黑客说难很难，说不难也不是很难，就看你要做到多强大。专业术语听起来很难懂，这里用一个故事做比喻会比较容易理解。网络好比一个城市，电脑好比一块地皮，操作系统就是在地皮上建的一栋房子，各个软件就是房子里的各个功能用具。房子的主人就是电脑的使用者，而黑客就是“小偷”。那做电脑里的小偷有多难呢？下面就详细分析一下。

1、小偷要偷东西，必须要先找到目标

现实中的小偷去偷东西前，都会先踩点物色目标。而要去踩点，就必须非常熟悉房子对外的门户，以及通往该房子的道路和车流。网络世界的黑客也一样，他们如果想要进电脑偷东西，就必须要先找到有东西可偷的房子。这就是黑客要掌握的第一个技术“扫描技术”，该技术必须要做到可以发现对外提供的某些特定服务的电脑。所以，黑客必须要非常熟悉电脑对外服务的特性及工作原理，也必须非常熟悉各类网络协议的工作原理。

2、找到目标后，就要开始找进入方法

当小偷确定好目标后，就要开始分析目标的弱点，以便找到一条进入目标的方法。黑客也一样，它想要进入电脑，就得开始分析电脑的弱点，然后找到进入的秘密通道。这就是黑客要掌握的第二门技术“弱点分析”。这也要求黑客非常熟悉操作系统的工作原理和软件的架构。同时还必须要非常擅长发现bug、漏洞。有时候目标电脑防护非常严密，黑客还需要借助它的左邻右舍去发现秘密通道。这也就要求黑客需要懂得网络共享、网络访问等技术。

3、找到进入方法后，就要开始冒险之旅了

小偷找到进入的方法后，这要开始冒险进入房子了。但是，房子可不是那么随便就可以进入的。小偷需要攻克几道难关，它们分别如下：

翻墙技能：安全一点房子都会在外围有一个围墙，围墙上有铁丝还有报警器。围墙下可能还有未知的陷阱。打狗棒法：有的房子主人养有看家犬。小偷要想过这道关，要么把狗悄无声息地干掉。要么就伪装自己，让狗以为你是可以进入之人。开锁技能：碰到有锁的门或者箱子，小偷要能够快速解锁。飞檐走壁：一不小心碰到房子里有人，小偷必须得巧妙地避开，而且不能让主人发现蛛丝马迹。所以飞檐走壁，不留痕迹是必不可少的。

黑客同样面临小偷面对的问题，找到方法后，要开始攻击电脑，就需要攻克这些难题。它们对应的难题如下：

绕过安全软件：很多电脑都装有防火墙，防病毒等软件，它们会阻止异常的访问行为。而且重要的服务器，在网关处还有IPS、IDS等软件，它们会放下蜜罐、陷阱。黑客们必须要清楚这些软件的工作方式，要巧妙地绕开它。获得基础权限：黑客要进入电脑，必须要通过操作系统弱点pj密码，或者绕过鉴权系统。再或者将木马程序打包成正常程序，吸引主人搬进房子，然后木马再偷偷把你放进来。解密技术：对于加密的访问以及加密的文件，正常的访问是看不到数据的。要想进入到这些加密访问或者想看到加密的文件。就必须掌握解密的技术。去除痕迹：黑客拿到东西后，还必须做到不能留下指纹或者记录。否则就算偷到了东西，很快也会被公安机关抓走。这就必须要求黑客掌握删除痕迹的技术了，比如：删除日志，跳板访问等等。

4、黑客攻击的难易区分

①、初级黑客

以上这些都是黑客必然涉及的技术。对于安全防护不高，又无保密要求的电脑，很多人从网上下载一些黑客攻击软件也能够轻松完成攻击。这类人群只需要掌握一些基本的计算机技术就能够轻松使用这些工具，这类黑客我们可以称之为最初级的黑客。相对比较容易，攻击范围和成果也有限。

②、中级黑客

面对安全防护较高，保密要求一般的电脑，网上随便下载一个工具是完成攻击的。这时候该怎么办呢？这个时候的黑客就必须自己掌握编程技术，对发现的漏洞或者bug，及时自行编写程序。然后让程序自动利用这些漏洞发来发起攻击。也可以让自己写的木马或者病毒程序，自动去感染电脑。比如“勒索病毒”。

③、高级黑客

面对安全防护很高，保密要求又很严的电脑，会编写网络攻击程序也是很难完成的。因为这类电脑可能是通过网闸隔离，也有可能是网络物理隔离的。这对黑客提出的要求就更高了，如何突破隔离措施，如何绕过各种安全防护，安全审计就成为他们必须研究的技术。这类安全技术原本就是针对黑客攻击设计出来的防御手段。所以，这类黑客相当于在挑战全球各大安全防御高手（安全防御高手也是一个高级黑客）。

总结

总之，黑客因为要非正常访问电脑，要掌握的知识面势必比较广。不过，做一名用现成黑客工具攻击的黑客并不难。真正难的是成为一名可以自编程的中级黑客。最难的是可以挑战天下安全防御高手的高级黑客。