idea怎么创建php，如何学习Android？
1.学习前开发环境需要安装配置到位 Android studio 有安装版和免安装版两种 随大家的喜好去下载啦 若去官网上下载可能需要翻墙 但是方法有很多 譬如：www.androiddevtools.cn 大家可到这里去下载对应操作系统window/Mac OS X/Linux的版本。
下载完后若是安装版 根据安装操作提示一步步安装，SDK路径设置等 直到新建一个项目 运行出现Hello Word 为止，才算环境搭建成功 ，项目运行OK。
2.接下来针对一个项目来简单说一下 studio使用
这个是我之前创建一个MyApplication项目，从目录上看分为App、Gradle两块。app目录下的manifest、java、res 等都很熟悉。早期很多从事android 开发 人员 一般都是从eclipse 过渡到 studio 上的 界面风格迥异 一眼看上去还是有些懵的 但是不着急 慢慢摸索 熟悉之后发现也是相同的。主要先看 java 目录下的各个packname下java代码文件 res目录下的布局资源文件等等。 唯一陌生的就是 Gradle Scripts 如下图
上图这些都是Gradle生成一些文件，首先我们简单了解一下什么是gradle？
Gradle是一种构建工具 所谓的构建工具就是对你的项目进行编译 运行 依赖 签名打包等等一系列功能集合。相信等你用熟了之后 它是个不错的自动化构建工具。而之前的我们在eclipse 上进行编译 运行 jar依赖 打包等一系列功能 其实都是因为ADT存在 这样说大家该有点明白了吧 只不过是换种工具。
我们可以在Gradle Scripts目录下第一个build.gradle文件里可以看到
classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.0.0' 这句是依赖gradle插件的代码 3.0.0则是它的版本号 这些都是自动生成的。
接下来在Gradle Scripts 目录下第二个build.gradle 文件打开 我们会在 dependencies 看到这个项目一些默认引用的第三方库依赖：appcompat-v7，constraint-layout等
红色标注中 com.google.zxing 是我的项目中引用的 第三方二维码扫描库， Gradle引用第三方库方式大多都是这样 添加的 然后保存 点击右上角 Sync Now 会下载同步（需要联网） 这样依赖就添加成功了。怎样查看依赖是否添加成功，把项目从 Android 切换成 Project状态，在External Libraries目录下可查看到添加成功的依赖。如果没有找到则是没有添加成功。
刚刚在引用依赖地方的最后两行 有些不一样。有时候我们开发过程中根据自己需求编译打包成工具jar或者aar文件 怎么添加进studio里呢？ 这里我是添加了两个自己编译过打包的jar 操作过程是 需要把项目从Android 状态切换成 Project 状态
切换到Project 状态后 可以看到app下 libs目录 把jar包入拷贝过去 选中 jar包 右键弹出 点击 Add As Library 就可以了 你在build.gradle dependencies 里看到你添加的依赖引用代码 可以点击jar包 它的目录下出现一些相关的代码 则表示依赖引入成功。目前依赖引入添加方式就是这两种模式。
3.建议大家有条件最好还是连接实体机测试，模拟器启动较慢，一些涉及到硬件操作时（摄像头、GPS定位等）都是硬伤。
4.studio 工具菜单栏上一些功能，鼓励大家多尝试 多折腾 多试用 会有惊喜。再贴给大家个用来设置字体颜色背景等属性的：点击File -Settings
Theme 设置主题模式的 大家都可以多尝试 字体大小 KeyMap 快捷键设置 等等
鼓励大家多尝试 折腾多了 印象才深刻。
目前为止把以上操作搞懂就可以进行简单的开发了。 不过友情提示 大家科学上网 检索有效信息 避免入坑 。
我想要制作一个管理系统？
给你一个工具，不用专业程序员，不用编程语言，快速搭建管理系统 ，如果非要问我，
这个工具靠谱吗?好用吗？能做复杂的管理系统 吗？我只能说：华为，中铁，电信，航天科工委这样的大企业都在用，你说好不好用呢？
能做哪些系统 ？小到普通的数据填报汇总，报表管理，大到ERP、MES。。都可以的。移动办公行吗?不但可以，还是一次设计，自动适配手机移动端。
能与其他软件对接吗？当然可以啊，SAP，用友，金蝶都行，局域网，云端都可以部署使用。
真正的0代码，不用懂数据库，普通人懂业务就能做软件的。差点忘了，这个软件叫云表，学名，云表企业应用平台，可以免费使用。
开发效率，是编程语言的5-10倍！云表，因为不用代码，所以快，也可以随时修改功能，保持永久个性化没有问题，这也是困扰传统软件。表格画模板，中文公式配置业务，设置权限，流程，一切都是妥妥的。一个人干一个系统 ，没有问题！
顺便把下载地址发你了，你自己看看吧。https://www.iyunbiao.com/signup/6RFE8Q931idea被评为最好用的java开发工具？
你好，谢邀。在实际开发中用eclipse的人比idea的人更多，主要有以下几个原因：
1，因为eclipse比较早，很多公司都用的eclipse或者MyEclipse。但是MyEclipse是收费的导致很多公司也放弃了MyEclipse。eclipse在公司占据的比重很大。这就导致了开发中eclipse用的更多。
2，如果没有一定公司地位的人去推动更换开发工具的话，那就会一直用eclipse。如果人推动就会换了。
3，idea在一般的笔记本电脑上是比较吃内存的，会比较卡。相较于eclipse，eclipse会显得更加轻便一点。
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下面普及下eclipse的常用快捷键：
1. ctrl+shift+r：打开资源
这可能是所有快捷键组合中最省时间的了。这组快捷键可以让你打开你的工作区中任何一个文件，而你只需要按下文件名或mask名中的前几个字母，比如applic*.xml。美中不足的是这组快捷键并非在所有视图下都能用。
2. ctrl+o：快速outline
如果想要查看当前类的方法或某个特定方法，但又不想把代码拉上拉下，也不想使用查找功能的话，就用ctrl+o吧。它可以列出当前类中的所有方法及属性，你只需输入你想要查询的方法名，点击enter就能够直接跳转至你想去的位置。
3. ctrl+e：快速转换编辑器
这组快捷键将帮助你在打开的编辑器之间浏览。使用ctrl+page down或ctrl+page up可以浏览前后的选项卡，但是在很多文件打开的状态下，ctrl+e会更加有效率。
4. ctrl+2，L：为本地变量赋值
开发过程中，我常常先编写方法，如Calendar.getInstance()，然后通过ctrl+2快捷键将方法的计算结果赋值于一个本地变量之上。 这样我节省了输入类名，变量名以及导入声明的时间。Ctrl+F的效果类似，不过效果是把方法的计算结果赋值于类中的域。
5. alt+shift+r：重命名
重命名属性及方法在几年前还是个很麻烦的事，需要大量使用搜索及替换，以至于代码变得零零散散的。今天的Java IDE提供源码处理功能，Eclipse也是一样。现在，变量和方法的重命名变得十分简单，你会习惯于在每次出现更好替代名称的时候都做一次重命名。要使 用这个功能，将鼠标移动至属性名或方法名上，按下alt+shift+r，输入新名称并点击回车。就此完成。如果你重命名的是类中的一个属性，你可以点击alt+shift+r两次，这会呼叫出源码处理对话框，可以实现get及set方法的自动重命名。
6. alt+shift+l以及alt+shift+m：提取本地变量及方法
源码处理还包括从大块的代码中提取变量和方法的功能。比如，要从一个string创建一个常量，那么就选定文本并按下alt+shift+l即可。如果同 一个string在同一类中的别处出现，它会被自动替换。方法提取也是个非常方便的功能。将大方法分解成较小的、充分定义的方法会极大的减少复杂度，并提 升代码的可测试性。
7. shift+enter及ctrl+shift+enter
Shift+enter在当前行之下创建一个空白行，与光标是否在行末无关。Ctrl+shift+enter则在当前行之前插入空白行。
8. Alt+方向键
这也是个节省时间的法宝。这个组合将当前行的内容往上或下移动。在try/catch部分，这个快捷方式尤其好使。
9. ctrl+m
大显示屏幕能够提高工作效率是大家都知道的。Ctrl+m是编辑器窗口最大化的快捷键。
10. ctrl+.及ctrl+1：下一个错误及快速修改
ctrl+.将光标移动至当前文件中的下一个报错处或警告处。这组快捷键我一般与ctrl+1一并使用，即修改建议的快捷键。新版Eclipse的修改建 议做的很不错，可以帮你解决很多问题，如方法中的缺失参数，throw/catch exception，未执行的方法等等。
哈哈，由于篇幅有限。先写这么多了，希望能够对楼主有所帮助，如果还是不懂或者安装实操有问题，可以关注“小熊社长”头条号，私信我。希望能够对楼主有所帮助。
Python是学什么的？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。如何从零开始系统地学习大数据？
感谢邀请，如果说从零开始系统的学习大数据，那我们必然是先学基础的东西。
其实，我个人建议，楼主如果想学习的话，完全可以去报一个系统的班，在班里有老师带着你，一来是节省时间，二来可以学习到等多的东西。
你也可以看看我写的文章，我将从下面的顺序依次简单的介绍大数据。
第一阶段：JAVA基础模块（1）：Java编程基础
Java基本语法、面向对象、IO、集合、多线程、Socket编程、基础综合实战等；
模块（2）：数据库MySQL数据库、JDBC、存储过程和SQL查询增强等；
模块（3）：JAVA基础编程实战
数据分析综合实战案例
第二阶段：Java Web阶段模块（1）：Mybatis
Mybatis快速入门、Mybatis的架构介绍、Mybatis实现增删改查、SqlMapConfig的使用、动态sql、关联映射
模块（2）：SpringMVC
SpringMVC快速入门、参数绑定、RequestMapping注解、ResponseBody注解、静态资源映射、拦截器
模块（3）：Spring
Spring快速入门、Spring的IOC、Spring注解、Spring的AOP、整合Mybaties和SpringMVC
模块（4）:SpringBoot
SpringBoot快速入门、SpringBoot核心、SpringBoot的Web开发
模块（5）：数据可视化Echarts
Echarts的基本使用、创建饼状图、柱状图、折线图、整合SpringBoot
第三阶段：大数据分布式离线计算技术体系模块（1）：Linux操作系统
Linux系统简介、Linux系统服务器集群安装部署、Linux常用命令操作、Linux系统管理、
Linux Shell编程等；
模块（2）：大数据HADOOP技术栈
Hadoop生态体系简介、HDFS、MapReduce、Yarn、
Hive、Sqoop、Flume、Azkaban、HBase、
第四阶段：大数据分布式内存实时计算技术体系模块（1）：大数据Spark生态系统
Scala函数式编程
Spark生态体系、SparkCore、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming、SparkMLlib、GraphX
模块（2）：NoSQL数据库
MongoDB、Redis
模块（3）：大数据ElasticSearch生态系统
Lucene和ElasticSearch等；
第五阶段：大数据实战项目这就是我对这个问题的看法，有帮助到大家的话，关注支持一下下~~
感谢坚持关注的朋友~
世界很大，幸好有你~
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聚焦最新科技咨讯，探寻未来智能领域，我是Mario女陶。