php 怎么用xpth，python学习爬虫？
如果你想深入学习爬虫，那你肯定绕不过前端的知识，html+css+javascript更是其中的基础知识了。
不过话说回来，你如果仅仅是想学习爬虫拿来用，也不一定要系统地去学这些东西。有个名词叫“学以致用”，你可以直接通过搜索“python爬虫入门”，你就可以短时间学会简单的爬虫了。
但是长远来说，你现在学会的这点小技巧，你是没有办法更灵活地使用爬虫来满足自己的需求的。
爬虫爬虫爬的究竟是什么？通俗地说就是用编程的方式，让计算机代替我们收集数据，其中爬的便是我们想要得到的公开数据。
一般来说，只要是通过浏览器看到的信息都是可爬的，但是这其中会涉及到一些技术和法律上的问题。
比如技术上，你想爬虫，平台会有反爬手段，如果判定你频繁爬取信息，那你通过此IP将无法正常访问信息。其中的IP、浏览器头信息、referer等技术手段，用得好的话都可以让无虫可爬。
法律上，如果你爬取非公开数据，或者你高频爬取导致平台服务出现问题的，你很可能要到某个地方呆上一段时间。这个其实也可以理解，人家辛苦呈现的数据，被你反手一爬就爬完了，平台不是很冤吗？
所以爬虫有风险，下手需谨慎。
前端前端是现在互联网内容服务中不可或缺的一员，它担当了直接与用户交互的所有内容。
一般来说，IT开发主要分为两个端，一个是前端，另一个则是后端了。
后端负责业务逻辑，前端负责页面交互。
由于爬虫主要是爬取显示出来的东西，所以要学习的内容更多是前端这一块，比如页面是由什么组成？页面是怎么交互的？数据是从哪个接口取的？
入门爬虫如果是选择用python爬虫，那么scrapy框架将非常适合。
这个框架可以让你快速学会怎么爬虫，并且也很容易扩展功能来满足其它的需求。
如何自学Python？
谢邀，作为BAT的Java开发工程师，同时也在自学Python，我来分享我的经验。
首先我想说，Python真是入门编程最好的语言，没有之一。它对新手真的非常友好，曾经有人说过，Python代码更像一段有点复杂的英文阅读，也就是说，就算你不懂编程语法，稍加思考，就能知道这段代码要实现的功能。
网络由于我有一定的Java基础，因此我是直接通过网站来学习Python的，而不是通过书籍。首先推荐两个免费的，功能相似的网站，新手可以在这里学习Python基本概念，分别是Python菜鸟教程以及w3cschool Python，大家可以自行到搜索引擎中去搜索，教学内容都有中文版，因此阅读起来也没有困难。由于二者功能相似，因此找一个学就够了。这两个网站不仅有基本知识，还有网络编程，数据库开发等，可以说是相当为读者的多样性需求考虑了。
书籍如果你觉得使用网站学习不适应，那么我推荐一本Python书籍《Python编程 从入门到实践》，这是由美国作者为所有Python初学者编写的，这里除了基本的Python概念，如字典，用户输入与white循环，if语句，函数，类，文件，测试等等，还有专门的模块教你实战，包括编写武装飞船，外星人等小游戏；数据可视化实战；还有Python web框架以及使用，可以说是一本非常全面的功能性书籍了。基本上涵盖了国内Python使用的方方面面。这本书是我在网络上基本看懂了Python基本数据结构后买的，其实有点后悔，觉得应该早点买的。
学习方法最后就是学习方法，在学习过程中，一定要勤于记笔记以及自己的疑惑，并且将当前学习的内容反复与过去的知识做对比，比如我在看w3cschool的时候，就发现Python与java不同，java在创建变量的时候，会声明这个变量的类型是int还是str，而在Python中，像list和tuple就是通过中括号[]，和圆括号()来区分的，也就是说[1,2,'a']是一个list，而(1,2,'a')就是一个tuple了，不仅如此，在后面用到dic和set的时候，还有其他的差异。如果能够主动去做对比，去发现差异，那么在后续使用过程中，就能尽早得心应手，从而实现加快学习效率的目的。
以上是我的Python自学经验以及建议，如果对你有所帮助，欢迎点赞留言。
我是苏苏思量，来自bat的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。
29岁想学python？
谢谢邀请，永远都不迟，重要是选对方法！！！
python之所以火是因为人工智能的发展，个人整理学习经验仅供参考！
感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版，只有纸质的。
第 1章 从数学建模到人工智能
1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章 常用科学计算模块快速入门4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 19312.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战希望对你有帮助！！！
贵在坚持，自己掌握一些，在工作中不断打磨，高薪不是梦！！！计算机面试编程选哪种语言较为有优势？
无论什么语言，能掌握了能干活是王道，
你这么说好像是全栈工程师一样，啥都会还用找工作吗？
那你的简历我帮你写好了。
HTML / CSS
【精通 HTML】
HTML，即超文本标记语言（Hyper Text Markup Language）
【精通 HTML5】
HTML5 是下一代 HTML 标准
【精通 CSS】
层叠样式表（Cascading StyleSheet）
【精通 CSS3】
CSS3是CSS技术的升级版本
【精通 Bootstrap3】
Bootstrap，来自 Twitter，是目前最受欢迎的前端框架
【精通 Bootstrap4】
Bootstrap4 目前是 Bootstrap 的最新版本
【精通 Font Awesome】
Font Awesome 是一套绝佳的图标字体库和CSS框架。
【精通 Foundation】
Foundation 用于开发响应式的 HTML, CSS and JavaScript 框架
JavaScript
【精通 JavaScript】
JavaScript 是 Web 的编程语言
【精通 HTML DOM】
HTML DOM 定义了访问和操作 HTML 文档的标准方法
【精通 jQuery】
jQuery 是一个 JavaScript 库
【精通 AngularJS】
AngularJS 通过新的属性和表达式扩展了 HTML
【精通 AngularJS2】
AngularJS2 是一款开源JavaScript库，由Google维护。
【精通 Vue.js】
Vue.js 是一套构建用户界面的渐进式框架。
【精通 React】
React 是一个用于构建用户界面的 JAVASCRIPT 库
【精通 jQuery UI】
jQuery UI 是建立在 jQuery上的一组用户界面交互、特效、小部件及主题
【精通 jQuery EasyUI 】
jQuery EasyUI 是一个基于 jQuery 的框架，集成了各种用户界面插件
【精通 Node.js】
Node.js 是运行在服务端的 JavaScript
【精通 AJAX】
AJAX = Asynchronous JavaScript and XML（异步的 JavaScript 和 XML）
【精通 JSON】
JSON 是存储和交换文本信息的语法
【精通 Highcharts】
Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库
【精通 Google 地图】
Google 地图接口使用说明
服务端
【精通 PHP】
PHP 是一种通用开源脚本语言
【精通 Python】
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言
【精通 Python3】
Python 升级版，变化较大
【精通 Django】
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成
【精通 Linux】
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统
【精通 Docker】
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言
【精通 Ruby】
一种为简单快捷的面向对象编程（面向对象程序设计）而创的脚本语言
【精通 Java】
一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言
【精通 C】
一门通用计算机编程语言
【精通 C++】
C++是在C语言的基础上开发的一种通用编程语言
【精通 Perl】
Perl 是高级、通用、直译式、动态的程序语言
【精通 Servlet 】
运行在 Web 服务器或应用服务器上的程序
【精通 JSP】
JSP与PHP、ASP、ASP.NET等语言类似，运行在服务端的语言
【精通 Lua】
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放
【精通 Scala】
Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言。
【精通 Go】
Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言
【设计模式】
设计模式代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用
【正则表达式】
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式
【精通 ASP】
ASP（Active Server Pages 动态服务器页面）是一种生成动态交互性网页的强有力工具
【精通 AppML】
AppML 是一个为web应用程序设计的HTML扩展框
【精通 VBScript】
一种微软环境下的轻量级的解释型语言
数据库
【精通 SQL】
结构化查询语言(Structured Query Language)
【精通 Mysql】
MySQL是一个关系型数据库管理系统
【精通 SQLite】
一款轻型的数据库
【精通 MongoDB】
Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)
【精通 Redis】
一个高性能的key-value数据库
【精通 Memcached】
Memcached是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。
移动端
【精通 Android】
Android 是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备
【精通 Swift】
Swift 是一种支持多编程范式和编译式的编程语言,用于开发 iOS，OS X 和 watchOS应用程序。
【精通 jQuery Mobile】
jQuery Mobile是jQuery 在手机上和平板设备上的版本
【精通 ionic】
ionic 是一个强大的 HTML5 应用程序开发框架(HTML5 Hybrid Mobile App Framework )。
【精通 Kotlin】
在 Java 虚拟机上运行的静态类型编程语言，Android 官方开发语言
XML 教程
【精通 XML】
XML 被设计用来传输和存储数据
【精通 DTD】
DTD（文档类型定义）的作用是定义 XML 文档的合法构建模块
【精通 XML DOM】
XML DOM 定义访问和操作XML文档的标准方法
【精通 XSLT】
XSL 是一个 XML 文档的样式表语言，XSLT 指 XSL 转换
【精通 XPath】
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言
【精通 XQuery】
XQuery 被设计用来查询 XML 数据
【精通 XLink】
XLink 定义在 XML 文档中创建超级链接的标准方法
【精通 XPointer】
XPointer是在可扩展标志语言（XML）文件中定位数据的一种语言
【精通 XML Schema】
XML Schema 描述了 XML文档的结构
【精通 XSL-FO】
XSL-FO 指可扩展样式表语言格式化对象
【精通 SVG】
SVG 使用 XML 格式定义图像
ASP.NET
【精通 ASP.NET】
ASP.NET 是一个使用 HTML、CSS、JavaScript 和服务器脚本创建网页和网站的开发框架
【精通 C#】
C# 是一个简单的、现代的、通用的、面向对象的编程语言
【精通 Web Pages】
Web Pages 是三种网页编程模型中的一种，用于创建网站和web 应用程序
【精通 Razor】
Razor 是一种标记语法，可以让您将基于服务器的代码（Visual Basic 和 C#）嵌入到网页中
【精通 MVC】
MVC（Model View Controller 模型-视图-控制器）
【精通 Web Forms】
Web Forms 是三种创建 ASP.NET 网站和 Web 应用程序的编程模式中的一种
Web Service
【精通 Web Service】
Web Service 脚本平台需支持 XML + HTTP
【精通 WSDL】
WSDL是一门基于 XML 的语言，用于描述 Web Service 以及如何对它们进行访问
【精通 SOAP】
SOAP 是一种简单的基于 XML 的协议，它使应用程序通过 HTTP 来交换信息
【精通 RSS】
RSS基于XML标准，在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议
【精通 RDF】
DF(资源描述框架)是描述网络资源的 W3C 标准
开发工具
【精通 Eclipse】
Eclipse 是一个开放源代码的、基于 Java 的可扩展开发平台
【精通 Git】
Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目
【精通 Firebug】
Firebug 是一个开源的web开发工具
老板你开个价。
零基础学习软件测试？
谢邀装逼格。
要说明这个问题首先得确定题主的身份信息。再来确定可以利用的学习途径。
我们通常会有以下几个状态。是刚上大学，或者已经临近毕业，或者已然毕业，再或者已经处于工作状态了。而此机种状态我所能给出的学习建议也会根据条件的不同以不同的学习方式方法。
如果你是刚上大学，而你对于软件测试或者IT专业比较热爱，你则可以选择转专业或者到学校其他专业蹭课。反正你大学还有几年时间，没必要急着找工作。所以可以按照学校的教学安排来学习跟进。
再者因为软件测试是最近这些年刚刚兴起的专业，很多学校还没有开始开设这门专业。那么你的选择就要和临近毕业或者已然毕业，还有已经工作的同学一样。有两种方式可以选择。分别是自学和参加培训。
先来说说自学。如果你周围有学习软件测试的亲戚朋友大神，则可以让他们带你。如若不然，自学的学习资料、书本、软件、视频教程等，则需要你从网络中查询，而现在网络上各种资料杂多纷繁，成系统的却不能查找的到。而你自己在搜集整理资料的同时却浪费了很多可以用来学习的时间，却不一定找到完备的资料。况且现在对于知识产权的着重保护，要找到免费的资料相当困难。
即便你通过网络找到了一定资料，如果没有老师的知道和同学们的相互交流，你的学习效果也会是事倍功半。当然，什么事情都不是绝对，一部分牛人当属例外。
那么，你的选择就要和大多数学习软件测试的同学一样，来选择一个靠谱的学习机构来进行培训。就此费用方面我说一下，当前国内线下的培训费用为2万+，线上的培训费用为线下培训费用的五分之一左右，而所授课内容是一样的。对于经济比较拮据和想要高性价比的同学我建议通过线上培训。
同样的，线上培训可以在直播课堂上和老师互动，课程结束之后有问题也可以请教老师，还可以在班级群组里和同学们一起交流问题。学习效果相对自学来说乐观许多。
对于学习时间问题再统一说一下。在整个IT行业，软件测试是一个相对来说入门最快的专业，而国内近些年软件测试行业才兴盛起来，所以工作相对来说比较好找。大多数同学通过三个月左右的培训就可以找工作了，当然前提是你要在大专学历以上。在初级软件测试工程师岗位上你可以不断扩充自我，慢慢达到中级软件测试工程师、高级软件测试工程师。而通过自学的话这个时间一般是在一年到两年。
所以，对于临近毕业已然毕业面临找工作和已经在工作想要转行的同学来说通过培训是一个不错的选择。而软件测试行业待遇也相当不错，高级软件测试工程师年薪也可以达到20万+。下面放两张图自己对比。还有其他问题可以关注笔者或者评论追问。