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php怎么import

单变量中各类标签的占比观察数据集中流失与未流失客户的占比情况环形图(饼图的一种)——按照目标变量进行分类,观察不同存续期间的用户占比散点图(Scatterplot)——观察数值型数据分布情况最简单的方法数据集中三个数值型数据。...

php怎么import,windowsfailedtoload?

中文意思是Windows加载失败

同类句型例如

In many cases, an import failed to load the media correctly and I was forced to use a common work around.在许多情况下,导入失败加载媒体正确,我被迫使用一个共同的工作。

If you don't see an Xdebug section in the output of phpinfo , Xdebug failed to load.

python做可视化数据分析?

Python语言的可读性、可解释性都很强。还拥有很多方便的第三方库,可以灵活选择需要的库,绘制出很漂亮的可视化图表。

从数据描述、描述性统计分析、模型构建,到最后模型表现对比,都可以使用Python及适当的第三方库,实现精美可视化。

以下,用动手做过的要给案例为例子,做简单说明。案例的具体代码,可以点击文末链接细看!

描述性统计分析阶段:饼图——展现标签类变量,单变量中各类标签的占比

观察数据集中流失与未流失客户的占比情况

环形图(饼图的一种)——按照目标变量进行分类,绘制单个标签变量中不同类型的占比。

环形图,按照客户是否流失进行分类,每类客户中男女的占比

上面展现的这个环形图画法,可以封装为一个函数。调用函数,传入需要绘制的变量,就可以绘制响应变量的双环形图;还可以直接使用for循环,一次绘制n多个图。

甚至还可以根据你想要的展示结果进行调整,一次展示更多内容。

柱状图、直方图——分组展现数值型数据的分布情况

按照是否流失进行划分,观察不同存续期间的用户占比

散点图(Scatter plot)——观察数值型数据分布情况最简单的方法

数据集中三个数值型数据,按照用户是否流失划分之后的散点图

除了展现单变量中的数据分布,还可以绘制双变量散点图,初步观察两个变量之间的关系。

按照存续时间长短份分类,用户月消费与总消费关系散点图

展现变量相关性的Heatmap

heatmap热力图

主成分分析(PCA)结果可视化

输出2维特征的主成分分析结果散点图展示

雷达图(Radar plot)——用于用户画像分析很合适

按照用户是否流失划分,各个分类变量计数情况

模型构建阶段

以逻辑回归为例:

可以显示模型report表格

分类report

混淆矩阵可视化、模型的得分可视化

混淆矩阵和模型得分

特征重要性可视化

特征重要性排序

使用多个模型,可以在最后将所有模型表现进行汇总比较各个指标输出为表格

模型指标得分表格输出

第一列显示了构建的分类模型,一共11个。

各模型、各指标得分情况的水平柱状图

各模型、各指标水平柱状图

各模型混淆矩阵组合图

模型混淆矩阵组合图

模型ROC曲线组合图

模型ROC曲线组合图

模型精密找回曲线组合图

PR曲线组合图

完整过程,可以参照以下文章:

Kaggle|电信客户流失分析:Part one

Kaggle|电信用户流失分析:Part two

Kaggle|电信用户流失分析:Part three

Kaggle|电信用户流失分析:Part four

零基础学习java?

零基础,学习几个月能掌握,这需要看你怎么学?

自学?可能很考验的意志力,并且需要的时间会比较长!如果你的意志力和学习能力都不错,那自学肯定没有问题!

培训?培训时间一般为半年左右,非常的辛苦,你要做好一天都在上课的准备,就和高中上学一样,有晚自习,想要学好的同学有的需要学到十二点!曾经有在黑马程序员的学员给我说,他每天晚上学到十二点,但是他的付出有回报,最后拿到了oppo的offer!

因此,不管你怎么学,能不能掌握,结果都是靠自己的!我能分享给你的就是一些学习技巧,学习线路图!

java学习线路图

这个学习线路图我分为了几个阶段,每个阶段能学到什么,能做什么,具体知识点请往下看,每个阶段知识点我都整理出来了,更适合学习!

java语言入门

可掌握的核心能力:

掌握Java开发环境基本配置;

掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用;

熟练使用Idea开发工具;

掌握Java基本面向对象知识;

掌握常用类String、ArrayList等的使用。

配套视频:

毕向东Java基础教程(适合初学者入门的Java基础视频)

java语言进阶

可掌握的核心能力:

深入理解Java面向对象相关知识点;

掌握开发中常用类如集合、IO流、时间日期等操作;

掌握Java异常处理机制,熟悉Java多线程开发;

掌握网络基础知识,了解Socket原理,TCP、UDP协议;

掌握java基本语法完成单机程序的编写;

熟悉Java新特性,如Lambda、Stream流等操作

配套视频:

Java快速入门教程(Java基础班全套教程)

Javaweb

可掌握的核心能力:

掌握Java JDBC、连接池操作,熟练操作mysql数据库;

熟悉web开发中常用知识如 HTML5、CSS3、JavaScript、BootStrap、jQuery等;

掌握JavaWeb开发核心技术 Servlet、Listener、Filter等;

熟悉Linux服务器,并安装开发常用软件tomcat、mysql、nginx等;

掌握同步及异步操作的JavaWeb开发,具备B/S结构软件开发能力,完成基本的JavaWeb项目;

熟悉基本的项目管理工具Maven的使用。

配套视频:

JavaWeb教程_JavaWeb入门教程

项目一

可掌握的核心能力:

掌握企业中最常用SSM框架开发,开发出结构清晰、可复用性好、维护方便的企业级应用程序;

掌握AngularJS框架;

掌握Spring security框架;

掌握dubbox分布式调用技术;

掌握zookeeper分布式应用协调服务;

掌握Freemarker模板引擎;

掌握全文检索解决方案;

掌握spring boot1.x框架的基本应用;

掌握CAS实现单点登录;

掌握CORS实现跨域;

掌握微信扫码支付;

掌握电商秒杀解决方案;

掌握SpringTask实现任务调度;

掌握MavenProfilel实现开发与生产环境切换;

了解电商开发中相关业务模块如商品、订单基本操作;

了解电商开发中相关术语SPU和SKU等;

积累互联网电商项目开发经验。

配套视频:

Java教程|Springmvc由浅入深教程

Java教程|Mybatis由浅入深教程

Maven教程_Maven视频教程

项目二

可掌握的核心能力:

熟悉基本的Java爬虫开发,掌握webmagic爬虫框架使用;

掌握httpClient的使用;

掌握spring data jpa框架;

掌握Spring boot2.x框架;

掌握Spring Cloud框架;

掌握MongoDB数据库使用;

掌握RabbitMQ消息中间件使用;

掌握Elasticsearch分布式搜索引擎;

掌握Rancher实现容器部署管理;

掌握Grafana实现服务的实时监控;

熟悉NodeJs环境,使用Npm和cnpm管理包资源;

熟悉ESlint进行前端语法校验;

熟悉axios的使用;

掌握vuejs框架的基本使用;

掌握瀑布流组件使用;

掌握前端页面分享功能的实现;

掌握企业级DevOps解决方案,熟悉Docker、Jenkins、git等;

了解spark mllib als 机器学习算法库实现智能分类;

了解DL4J深度学习框架实现智能推荐。

配套视频

2018年Vue.js深入浅出教程

深度掌握Springboot实践技术教程

微服务初级课程

配套视频

SpringBoot教程_SpringBoot视频教程

微服务高级课程

可掌握的核心能力:

ServiceComb改造十次方项目;

了解Kubernetes作用及为什么使用Kubernetes;

会使用K8S API完成基本操作;

理解微服务引擎CSE的功能;

能够实现ServiceComb项目接入CSE;

能够实现学成在线项目接入CSE;

理解云容器引擎CCE的功能;

能够使用容器镜像服务上传镜像;

能够将学成在线微服务部署到CCE;

能够测试微服务治理常用策略;

能够理解Mesher的作用;

能够完成学成在线使用Mesher接入CSE。

视频未更新,更新后上传

框架架构高级

可掌握的核心能力:

能够理解ORM框架;

使用Socket进行系统之间通信;

掌握在Java中开启多线程的三种方式;

掌握使用Netty实现通信;

掌握Netty常用的传输方式及ByteBuff的使用方法;

理解及时通信框架的架构;

掌握Protobuf数据格式及在Java中应用Protobuf;

掌握使用Netty实现服务端、客户端;

理解虚拟机client与Server的运行模式;

学习垃圾回收的算法;

掌握jps、jstat、jinfo、jstack、hprof等命令的使用;

掌握图形化监控工具JConsole工具的使用;

掌握Mission Control虚拟机诊断工具的使用;

掌握压力测试工具JMeter的使用;

掌握调整参数测试Tomcat的性能;

掌握“双亲模式”的原理以及解决方案。

好客租房项目

可掌握的核心能力:

能够实现房源信息更新的通知;

实现用户信息、房东、审核等功能;

能够实现API文档与模拟数据接口开发;

能够实现收藏、分享、举报、联系房东、预约看房、在线签约功能;

掌握微信小程序开发;

实现日志数据的清理以及推荐。

大数据转型Hadoop3

大数据hadoop教程入门

目前有几个阶段还未有视频更新,有视频了我会继续上传哦!如果有特别想要我放出的视频,也可以留言哒!后台回复:“微服务”有视频哦!

如何提升网站的打开速度?

网站速度优化如何影响转化

缓慢的速度确实会扼杀转化。实际上有47%的消费者希望网站在两秒钟或更短的时间内加载完毕, 而40%的消费者会放弃耗时三秒或更长时间的页面。

这意味着如果您的网站加载时间超过三秒钟,那么您将失去几乎一半的访问者,甚至无法访问他们。

仅此一项就对您潜在的转化带来了巨大的打击。然而对于决定留下来的访问者,缓慢的加载时间可以阻止他们将来返回。在一项调查中,有79%的客户表示他们不会返回效果不佳的网站。

最好的例子之一是沃尔玛提高网站速度后的转化率和收入提高。在最初的分析中,他们发现转换的访问者收到的页面加载速度是未转换的访问者的两倍。这表明页面越快,访问者进行购物的可能性就越大。

在网站速度优化结束时,沃尔玛报告了以下结果:

网站速度每提高一秒钟,转化率就会提高2%。每提高100毫秒,他们的增量收入就增加了1%。

在另一项研究中,加载时间与转化率之间的关系表明 ,加载时间仅增加一秒钟,转化率就会降低25%。那我们来看看如何提升网站的打开速度?

最小化HTTP请求

根据Yahoo的说法,网页加载时间的80% 用于下载网页的不同部分,例如图像,样式表和脚本。

这些元素中的每个元素都会发出HTTP请求,因此页面上的组件越多,页面呈现所花费的时间就越长。

最小化您的请求的第一步是弄清楚您的站点当前有多少,以用作基准。如果您使用的是Google Chrome浏览器,则可以使用浏览器的开发人员工具查看您的网站发出了多少个HTTP请求。

右键单击要分析的页面,然后单击“检查”,然后单击“网络”选项卡。(如果看不到“网络”标签,则可能需要通过将左侧边框拖动到左侧来展开“开发人员工具”侧边栏。)

“名称”列显示页面上的所有文件,“大小”列显示每个文件的大小,“时间”列显示加载每个文件需要多长时间。

在左下角,您还将看到该网站发出的请求总数。减少此请求数量将加快您的网站速度,浏览文件并查看是否有必要。

缩小并合并文件

现在您已经知道您的网站发出了多少请求,接下来就可以减少该请求。最好的入门指南是HTML,CSS和JavaScript文件。

这些是非常重要的文件,因为它们决定了网站的外观。它们还会增加您的网站在用户每次访问时所发出的请求数量。您可以通过“缩小”并合并文件来减少此数量。这样可以减少每个文件的大小以及文件的总数。

如果您使用模板化的网站构建器,这尤其重要。这些使构建网站变得容易,但有时会创建混乱的代码,从而大大降低您的网站速度。

缩小文件涉及删除不必要的格式,空格和代码。由于每段不必要的代码都会增加页面的大小,因此消除多余的空格,换行和缩进非常重要。这样可以确保您的页面尽可能的简洁。

组合文件确实是听起来很容易解决的问题。如果您的站点运行多个CSS和JavaScript文件,就可以将它们组合为一个文件。

当涉及到您的网站时,精益求精是更好的选择。页面上的元素越少,浏览器使页面呈现所需的HTTP请求就越少-加载速度就越快。

对CSS和JavaScript文件使用异步加载

缩小并合并了一些文件后,您还可以优化它们在页面上的加载方式。

可以通过两种不同的方式加载CSS和JavaScript之类的脚本:同步或异步加载。

如果您的脚本是同步加载的,则它们会按照在页面上显示的顺序一次加载一个。另一方面,如果脚本是异步加载的,则其中一些脚本将同时加载。

异步加载文件可以加快页面的速度,因为当浏览器加载页面时,页面从上到下移动。

如果到达非异步的CSS或JavaScript文件,它将停止加载,直到完全加载该特定文件为止。如果该文件是异步文件,则浏览器可以继续同时加载页面上的其他元素。

推迟JavaScript加载

延迟文件意味着阻止其加载,直到其他元素加载完毕。如果推迟使用较大的文件(例如JavaScript),则确保可以立即加载其余内容。

如果您有HTML网站,则需要在</body>标记之前放置一个外部JavaScript文件的调用,该文件如下所示:

如果您网站的速度尚未达到您想要的速度,那么这可能是一个可以持续进行的目标。但是当您进行本文中列出的更改时,您可以继续测试您的网站并提高排名,用了以上这些方法后,肯定速度会提高不少。

如何学IT?

想学习IT技术,却不知道如何下手?

更或是,你还没有一个明确的学习规划?

那么,你可以跟着我的这套流程去学习,

可以让你的效率能大大提升。

01

了解这门语言的产生背景

比如Python这门语言:

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。

就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。

但是由于其封闭,并未取得成功。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆开发了一个新的脚本解释器,并命名为 Python,作为 ABC 语言的一种继承。

新的脚本解释器开放,完美结合了 Unix Shell 和 C 的使用习惯。

02

了解这门语言的产生背景

仍以Python为例:

l 网站后台

有大量成熟的框架,如 Django,Flask,Tornado;

l 网络爬虫

Python 写爬虫有很多库可用,如 Scrapy,Beautiful Soup;

l 科学计算

可以替代 R 语言和 Matlab,如 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas;

l 数据挖掘,机器学习,大数据

Scikit-learn,Libsvm,TensorFlow;

l 系统部署,运维脚本

Shell 适合简单的系统管理工作,但涉及复杂的自动化任务还是需要 Python。

03

了解新语言的特点

与其它语言不同,Python的语言设计哲学就是,优雅、明确、简单。

用一种最简洁的方法,最好是只有一种方法去做事。

Python 是一门面向对象的动态、解释型语言,具有出色的模块化特性。同时,Python 拥有大量的第三方开源包,可以直接使用,极大地提高了开发效率。Python 编写的代码,可读性强,特别适合多人大型项目的开发。但是 Python 的执行效率比不上 C/C++ 这类编译型语言。

04

学习新语言的数据结构

Python 中内置类型有整型 int,浮点型 float,布尔型 bool,字符串 str,列表 list,元组 tuple,字典 dict,集合 set。

与 C语言 不同的是,Python 并不依赖于关键字定义各种类型。Python 是动态强类型语言,是通过运行时,自动选择合适的数据类型。字符串、列表、元组、集合、字典等复杂数据类型,并不是 C 语言的内置类型。

05

学习新语言的逻辑结构

06

学习定义一个独立模块

07

尝试做一个小项目

学习一门新的编程语言,掌握它最快的方法,就是用这门编程语言去完成一次领域实践。

08

尝试使用库完成任务

通常,发布者会将使用频率高、可以复用的功能,打包成库,提供给大家共同使用。

库可以分为两类:

一种是官方的库,通常质量比较高、会维护更新;

一种是第三方的库,质量参差不齐,需要自己甄别。

例如,Django 中提供了 from django.views.decorators.http import require_POST 装饰器用于确保 view 函数的请求方法是 POST。使用这个装饰器可以简化 view 函数中的条件判断,有利于编写简洁易读的代码。当然 ,Django 还有大量的第三方 App 可以下载使用,直接提供一个完整功能。

在项目开发的过程中,合理地使用库会起到锦上添花的效果。

09

学习组织代码结构

研究怎样更好的组织项目的代码是一门管理科学。笔者之前也写过相关的博文 Django浅析与工程目录结构实践 讨论了 Django 工程的目录组织结构。

好的项目代码结构需要学习一些高关注度的开源项目的经验,也需要注意输出,成为大家共同的标准,共同维护,产生影响力。

10

提高代码复用率

随着使用新语言年限的增长,参与项目的增多,会出现一个显而易见的问题:在不同的项目中,会有一些非常类似的功能。甚至在开发新项目时,有时还会去以前项目中拷贝代码。

这时,应该思考如何提高代码的复用率,如何提供公共组件。

代码的复用可以分为:

代码片段(Snippets)

维护一个 Snippets List 是个不错的注意

公共组件(Components)

公共组件需要从项目中分离,会有一定的工作量,但收益很大。

从项目中分离公共组件的过程,需要关注模块内的高内聚,模块间的低耦合。在模块分离的过程中,我们会更加深入地去理解应用系统。这一过程的完成,又将极大地提高开发效率。

更重要的是,我们不仅仅从项目中分离出一个公共组件,在使用其他人提供的公共组件时,也会变得容易。

下一次项目开发时,需要一个新功能,你首先想到的可能不是编码,而是去公共组件库或 Github 搜索有没有类似的包,然后经过简单的改造就能在项目使用。

11

关注性能

针对 Web 应用,高并发、高可用、高一致性始终是亘古不变的议题。在对应用系统不断发起挑战时,那些隐藏的曾经被忽略的问题才会逐渐显现。在这个过程中,不断地发现应用系统的瓶颈,解决这些瓶颈,循环往复,不断加深对业务、对应用系统的理解。

性能报告是性能测试输出的结果。性能报告就像质检报告一样,是让用户信任和使用产品的凭证。高并发、高可用、高一致,并不是口号,需要数据的举证,需要不断的优化性能。

12

源码阅读

阅读源代码有利于提高自己的代码水平。阅读 Python 解释器的源码,有利于编写高性能的代码。

阅读 Django 源码有利于编写易维护、易更新的 Django App。从开始学习这门新语言时,就可以开始尝试阅读源代码。

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学习资料

新人想要零基础学习编程,少不了系统的课程资料,小编在这里已经整理好了当前热门的IT学习视频,私信我“程序员资料”,即可领取。

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