php怎么打印二叉树，php程序员要不要学数据结构？
首先我告诉你PHP程序员想要往底层发展必学数据结构
数据结构是基础，链表、二叉树、哈希、排序算法等，你可能在写PHP代码的时候，不一定能够用上，但是，掌握它们能让你对程序的运作原理有更深的理解。
我们经常使用PHP数组，PHP数组不仅可以foreach的方式遍历，又能通过key-value的方式访问，我们都觉得很便利，其实PHP的数组，是个HashTable，数据结构中的一个知识点而已
所以学好数据结构可以更好地掌握原理层，又可以促进我们对程序的优化和思考，采用更节省系统资源的方式完成我们的业务需求。
为了解决大家进阶的难题，我准备了一套中高级进阶学习教程还可加入大牛学习圈子，分享tp,laravel，Swoole，swoft微服务等教程，各种大牛都是3-8年PHP开发者，每天还有12年的架构师做讲解，助你进阶中高级PHP程序员，增值涨薪！需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：PHP
下图大纲中有数据结构算法进阶学习知识点!!!
赶紧来学习，进阶提升自己吧！！！！有想法的可以留言给我
有什么好的书籍可以推荐？
计科专业从事软件开发多年，在学校里面数据结构这个课程开设过，基本上第一次学习数据结构C语言版本脑子几乎都是晕乎的，因为搞不懂指针来回指向，后来跟一个前辈请教如何学这东西，先把指针彻底搞明白，然后再学习数据模型，最后一步直接用C语言代码来实现，开始不要尝试着都能给搞明白,基础不够很难理解透彻，于是专门拿出时间把C语言的指针研究了一遍，由于当时不像现在的互联网上资料那么多， 只能在网上找点抽象的例子进行研究，对指针彻底的了解是看了林锐博士写的高质量C/C++编程，里面对指针的介绍特别深刻，从此指针也就慢慢理解了。
掌握了指针之后再去搞数据结构，想比之前已经轻松太多了，也不要太着急直接去尝试搞代码先把数据模型搞明白，数据模型是连接数据的桥梁，链表，队列，栈，二叉树等等概念，然后了解每个数据模型的数据结构，以及需要做的动作，在没写代码之前先把这些数据模型要做什么事情搞清楚，然后才去尝试写代码，一般来讲第一个模型写的比较费劲后面就以次类推了，万事开头难，数据结构书本主要分为多种编程语言的，有C语言，C++,java版本数据机构，对于这类的书籍讲解差异不是很大，没有必要太过追求那本书，主要是还是模型思想和代码实现.
学习数据结构有什么用？现在就拿自己从事的行业来讲，C/C++,数据结构算是基本功，设计一个功能模块除了选择编程语言之外剩下的就是构造数据模型，在C语言里面叫结构体，在C++里面属于类，如何设计有时候就会借助数据结构里面的基本模型，常见的编程模型里面队列和链表用的比较多，一般的设计模型中都会涉及到消息队列，就是典型的一种数据模型，如果有数据结构基础这些东西理解起来就非常快，所谓的编程基础除了基本的编程语法基础还有数据模型等基础。
学习数据结构也非常有助于算法理解，再复杂的算法也是由基础的数据结构算法构造起来的，任何一种算法也不是什么空中楼阁都是无数个小的基础算法堆积起来的，没有这些基础直接从事算法的学习，几乎是不太可能的事情。懂得常见的数据结构模型，更容易看懂大型的项目的代码，拿到一份源码首先要梳理的是功能列表以及里面数据内容的传递，懂数据结构对于理解框架非常有好处，要玩大型的项目，先从看懂基础的代码开始，研究代码需要一定的基础，有了模型概念对于有框架的代码研究起来快一些。在刚入行的时候经常听到老程序员说到，一个新的功能模块只要数据结构都梳理清楚了，就可以考虑写代码了，不要看一个功能模块里面一个小小的类或者结构体，里面每个变量可能都会串联着一串功能，所以一个结构体设计完毕了，基本功能模块也就设计清楚了。
很多初学者都有这么一个不好的习惯，一边写着代码代码一边设计思路，这是编程大忌，编程首先要思路清晰，代码只是把你的思路展示出来，具体的实现好坏就要看基本功了，同样的功能不同的设计人员设计出来会有截然不同的效果，在性质以及实现效果上都有所差异，本质来讲是实力的差异，所以写代码的就是为了实现既定的思路，数据结构是设计结构体或者类的基本依据。
希望能帮到你。
计算机怎么入门？
谢邀！
计算机如何入门这个问题，我自己是深有体会，当年个人电脑远没有现在普及，计算机专业大一下学期买了台台式机，结果被坑了，电脑总是蓝屏，想着都学这个专业了就自己解决呗，看课程将要安排的计算机组成原理之类的书，根本不搭，只能查阅电脑维修，才发现是主板问题，乖乖抱去电脑维修换了个主板，不过经过这么一折腾，对电脑硬件就深刻，算是入门了吧。
说这么多就是要表达楼主想用计算机做什么，这样才能决定怎么入门。
电脑操作如果楼主是小白，没有操作过电脑，是那种分不清“我的电脑”是什么的，想要学一下操作电脑，上网娱乐，可以找本电脑入门的书籍，里面会讲电脑的硬件组成，操作系统的知识，怎么上网，学学打字，跟着操作一下，遇到不会用的软件问问年轻人，基本就会了。
普通维护这里说的维护是说帮别人买个笔记本，组装个台式机，或是电脑维修之类的，这就对硬件要比较了解，如果只是应付亲友，帮忙参考一下，看看电脑维修的书，多留心成品的配置差不多够了。
程序开发如果是想通过自学从事开发工作，可以参考一下大学的专业课程：C语言程序设计、计算机组成原理、数据结构、操作系统、 微机原理及汇编语言、计算机网络、计算机系统结构、面向对象程序设计等，然后认定方向根据需要钻研业务，比如做web学html、css、js、java等，做安全行业学linux、算法、c/c++等。
计算机有一个很庞杂的知识体系，先明确自己的需求，带着问题找答案，循序渐进，希望我的回答能帮助到你！
python就业前景怎么样？
九个月前，由浙江政府主导浙江省新高中信息技术教材改革项目纷纷得到界内的点赞，新的改革方案将使用 Python 做核心编程语言，并主要教授高中在校生在数据分析类的应用。
1、取消 Photoshop，取消对 Excel、Access 软件使用的考察
2、编程语言换用 Python，并且使用「Python/Matplotlib/Pandas」组合，编程绘制图标、操作数据，进行数据可视化分析。算法和程序设计也将使用 Python，并新增基础数据结构知识包括线性、树与二叉树
新的改革方案将 Python 纳入高中生的必学的科目，并且以100%纸笔闭卷测试的方式纳入高中阶段的信息技术考查。这是一次非常大胆的尝试，第一Python相对其他语言来说容易入门，Python在数据科学即数据分析、数据可视化等方面也十分简单易用，在数学物理等理科科目领域能够很好地帮助学生；第二目前而言乃至未来的十年内，Python都会是一门热门并且处于紧缺人才的岗位。
我记得那时候我还就这个事情急性出了一份高考的试卷，仅供娱乐。
如果多加留意的话，你会发现在之前的计算机考试中心组织召开的第六届全国计算机等级考试会议中也悄悄进行了一项全国计算机等级考试调整方案。
在全国计算机二级考试中，取消 Visual FoxPro 数据库程序设计科目，2017 年 12 月是其最后一次组考。新增 Python 语言程序设计科目，考试时长120 分钟，软件要求 Python 3.5.2 版本及以 上 IDLE，2018 年 9 月首次开考。
看到取消 Visual FoxPro，小甲感觉考试中心终于做了一件人事，我一直认为大学的教学内容应该更加接近生产，而不是因为偷懒、利益等等种种不可告人的因素还拘泥于教学十几年前甚至更久之前的知识点，并且这些知识很早就被生产所抛弃。
同时二级新增了Python科目，并且限定是Python3.5.2以及以上，看来考试中心的某些人一定是被Python3.x和2.x折磨的不行的人。如果你还没考计算机二级，我相信这对你来说是一个非常好的消息。
回想小甲大学开始学 Python 的时候，感觉身边都没人用 Python，大学的时候也并没有学校开设这门课程，很多时候都是靠自己摸爬滚打走出来的，没想到几年一过 Python 已经成为了这么火热的语言。
在之前的某G姓男性交友网站发布的2017年年度开发者报告中，JavaScript 成为了年度最热门的编程语言，而 Python 超越 Java 成为最受开发者最常用的编程语言。
除了 Github 之外，某S姓成年男性社交网站的年度报告也显示，Python 正在以一发不可收而的速度增长，从2013-2017年增长了十个百分点，并逆袭成为最受欢迎的榜单第四位。
火热的同时，Python 这门语言与其他语言比起来的优势还是很明显的，从薪水图来看，Python 的工作经验要求小于其他主流编程语言，并且平均薪资还是高于 Java/C/PHP/JS 这些主流语言的。
发展到现在，小学生都在学Python，你觉得它怎么样？
怎样才能把算法学好？
上学时候傻，为了校招，看了不下于五本算法书，加上LeetCode，刷了大半年。
总共一两千道题啊……不刷怕考到……忘了刷，刷了忘……毛都快掉没了……
现在工作近十年，辗转几个大厂，由当年的应试者变成了出题人，才知道，完全不必这么辛苦。
任何事情都遵循28原则，我们只要把握住那20%，就能拿到80分！
凡事都讲究性价比！
省下来的时间，谈个女朋友，它不香么？？？！！！
这里把我这些年的出题经验告诉大家，希望大家知道哪些是重点，应该怎么学数据结构和算法。
直接上干货，我花了两天的时间做了一张图，涵盖数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。并给出了常用算法的平均时间复杂度，对于必须要学的内容前面加了星标
这里面涉及到了近二十种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；超四十种常见算法思想：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。
需要高清无水印思维导图源文件的小伙伴，可以点击这里获取：
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长文预警，以下内容涵盖了十几年来学习算法的心得，总结出来供大家参与。如果看完这篇文章，还学不好算法，尽管来骂我。收藏是点赞的五倍啊，原创不易，小伙伴们双击屏幕点个赞支持下吧，手动叩谢了。文章写了很久，我相信它一定能帮到你，也希望大家能给我个赞，以示鼓励，谢谢目录：
数据结构与算法的区别数据结构怎么学怎么学习算法算法太难懂？那是你不知道这些模拟网站一、数据结构与算法的区别很多同学搞不明白，数据结构与算法有什么区别，甚至有些同学以为数据结构中就包含了算法。
其实，是字面意思就能知道个大概，数据结构主要讲解数据的组织形式，换句话说，我就是我们要怎样把这些数据存储起来，所以有列表、堆、栈、树、图，这是数据结构的重点。
而算法，则注重的是思想，比如列表里的元素怎么排序、怎么在当前的存储结构中找到最大的数和最小的数？等等，说白了就是解决现实中问题的思想。所以才会有分治思想、贪心思想、动态规划这些经典算法。
二、数据结构怎么学关于数据结构，我想说的是，它是这四大件中最简单、最基础的一个。离开了数据结构，几乎任何的程序都会失效，所以在讨论数据结构的时候，常常要把算法也连带着说一说。
要单纯地掌握常见的数据结构，就如同拆解一个个精妙的仪器件一样有趣和简单。正因为数据结构这个东西在程序中的作用，和仪器部件特别相像，不同的数据结构有着不同的特性，因此要想学好数据结构，图解是必备武器！
这里强推中国大学上，浙江大学的开设的《数据结构》课程，涵盖了常用的数据结构和算法。
辅以教材参考书，强推《大话数据结构》，光看封面你就知道这本书的风格了
没错，这就是大名鼎鼎的《大话设计模式》的作者出的，绝对顶。
三、怎么学习算法算法课常常和数据结构课放在一起，在有些高校中，会存在“数据结构与算法”和“算法设计与分析”这样的两门课。
学习算法的套路很简单，多看、多写、多上机，既然是思想的集合，看得多了，自然无师自通。
至于刷题，很多同学都知道要刷LeetCode。
LeetCode题库：（2123题）
总共两千多道题，而且有些题，非常难，就算每天10题，也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。
所以，我们要找到最核心、最重要的题集，即可
比如，如果时间紧张，可以先刷《程序员面试宝典》里的题目，总共109题。
刷完以后，有时间，可以再刷《剑指offfer》的题目，共75题。
因为这两本书，都是面向面试的高频题汇总，自然有很多题目是重合的。这也正能说明这两本书的重要性。
如果专攻面试的话，还有两本不错的书推荐：
《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高，有 9 分。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，可以拿这本书里的题，先来自测一下。
当然，我也有一本谷歌师兄总结的高频面试算法习题集，包含了常见的数据结构和算法汇总，无论是排版还是内容，都是非常棒。
所有这些书，我都为大家找到并下载好了，需要的小伙伴可以直接领取。这回得帮我点赞了吧
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四、算法太难懂？那是你不知道有这些模拟网站算法的难点在于，根本没办法在脑子里抽象出它的步骤啊
对于做个几何题都费劲的男孩子来说，那更是要了他的亲命了。
今天，我就给大家推荐几个算法可视化的网站。
没错，就是写了代码以后，可以看见他们是怎么一步步求出结果的。
1、https://visualgo.net/en
目前网站支持中文，印尼文，日文等多语言版本。
最关键的是，它几乎包含了所有算法！！！！
在搜索选项中你可以根据关键词查找到你想要的算法。
点进去一个具体的算法之后，会有两种方式的可视化呈现方式，一种是电子讲座模式，一种是示例模式。其中示例模式是以动画方式呈现，你可以控制动画的快进与倒退，电子讲座模式是以知识点讲解模式呈现，你可以手动控制页面的进度。两种方式都可以帮助你演示每个步骤的过程代码。
接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
另外，你还可以创建一组自定义的数，然后让动画显示“你的算法”。
除此之外，还支持在线测试哟~
2、Algorithm Visualizer
在Algorithm Visualizer，大家可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。
大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己感兴趣的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域主要是算法演示以及运行log。右侧是代码以及算法运行按钮。
我们用它来演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
同时它是开源的，目前有35K个star，足以可见该项目的欢迎程度，这里推荐给要学习算法的各位。
https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
3、Data Structure Visualization
目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：
比如，我们用它来模拟一个二叉搜索树，如下图所示：
我们再用它来演示一下快速排序算法，如下图所示：
把这些内容学会，算法应该说是非常牢固了，无论是校招还是工作，都已经非常够用了。
但程序员的人生不是只有算法的学习，我们还有校招、面试、青春饭等等的困惑，我把我这些年的所知所得，整理成了一本书，开源到github上了。相信会对大家很有帮助，大家可以去看.
目前还在持续更新，欢迎大家star。
地址：https://github.com/harvic/FightingCoder
好了，这篇就到这了，希望大家毕业都能找到好工作。