女孩子学php怎么样，计算机专业好不好学？
都说“穷搞IT，富搞金融”。家境一般的孩子想要毕业后获得高薪工作，那么计算机类专业对于他们来讲是个不错的选择。原因无他，这些专业毕业后能找到的工作大部份工资高，待遇好，工作几年就能轻轻松松月薪过万。
随着近年来互联网行业的兴起，计算机类专业逐渐成为考生报考的热门，但同时也伴有也有不少“劝退”的声音，例如35岁中年危机，996容易秃头之类的，那么真相到底如何？今天，小汇就来带大家好好讲讲~计算机类专业简介我们先来看，计算机类专业到底是做什么的呢？计算机其实是个大类专业，它主要包括了计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等在内的七八个专业。其中，最核心，也是最基础的专业就是计算机科学与技术，这个专业也是各院校计算机系招生的主要专业。在本科阶段，该专业主修大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。由上可以看出，区别于一般人所说的“会操作计算机”，也就是会使用一些现成的软件，计算机专业的学生要学习的则是如何更好的设计、制造计算机，以及更好的开发计算机新系统、新软件及新功能，这非常考验人的逻辑思维能力及实践能力，学习难度那是相当大的。那了解完了这些我们再看，计算机类专业的就业方向到底是怎么样的呢？计算机类专业就业方向计算机是目前大家公认的选择多，好就业的专业之一。它的就业方向主要有：1、进入互联网企业工作，可就业岗位有：项目经理、软件架构师、硬件架构师、软件工程师、硬件工程师、系统开发员、软件测试工程师、硬件测试工程师、系统测试工程师等，这也是大部分该专业毕业生的主要选择方向。2、进入软件开发中心、数据中心等单位工作，主要从事企、事业数据系统的开发与维护、数据统计与管理等工作。3、进入小学或中学等单位，担任计算机类课程的教师。4、当然也可以进入游戏或者动画公司，从事电脑美术设计、网页设计、影视动画设计、环境艺术设计、数字媒体等工作。不仅可选择的方向多，在毕业后前几年内，工作薪资待遇也比其他专业的毕业生要高很多，如此看来可以说是就业前景甚好，但为什么还有“唱衰”的声音存在呢？主要原因还是“35岁中年危机”！计算机类毕业生就业现状在前面我们也提到了，计算机类大部分毕业生都会选择进入互联网企业工作，而这部分人当中，又有大多数人都选择从事了程序员这个工作。说起程序员，我们首先能想到的就是高薪，但是需要经常加班。这主要是因为互联网企业工作压力大，且节奏相当快，为了上线新功能，或找出某个bug，加班到通宵都是常态。因此有人戏言：要想知道一个程序员的资历，看他头发的茂密程度就行了。高强度的工作外加经常加班到深夜，长此以往，对身体的负担就成了不容忽视的一大问题。于是乎，就有不少程序员为了健康选择转行，而剩下来的那些，则要面对“后浪”带来的巨大冲击。在互联网行业“年轻”就是资本，程序员在步入职业生涯中期之后，要么提前转行，要么业务能力过硬，成为行业精英，要么转为管理层或者自己创业，不然就只能眼睁睁看着自己的机会被那些更年轻的人抢走。再加上这两年来互联网行业进入“寒冬期”，不少大厂都纷纷选择优化裁人，程序员们的日子就更不好过了。当然除了程序员的“中年危机”外，对于毕业生来讲，相比之前现在的就业情况也不算太好。随着计算机专业的遍地开花和市场人才的迅速增加，很多毕业生被用人单位挑挑拣拣，计算机专业与通信工程、自动化、电子技术、电子商务等相近专业间相互挤占就业岗位，就业空间逐渐“缩水”。虽然目前计算机类专业毕业生的就业形势虽然严峻，但从长期市场形势来看，对计算机专业人才的总体需求量依旧不小，毕竟互联网的时代已经到来，未来我们生活中的每个环节都将与电子信息息息相关。知名院校推荐目前，全国几乎所有的高校都开设了计算机类专业，分布于不同层次，既有综合型重点高校，也有普通院校，还有一些高职院校。该专业在各个高校培养特色和优势研究方向上都有很大不同。有的侧重于软件，有的侧重于硬件，有的侧重于计算机网络，有的在信息安全方面颇具特色，方向的选择可能直接影响未来的就业。第四轮学科评估结果：计算机科学与技术专业A+：4所北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学A：7所北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学A-：12所北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学好了，今天的分享就到这里，我们下期见！女朋友27岁月薪税前只有8K？
不能不说题主的问题十分奇葩！
女朋友27岁月薪税前只有8K，还要不要继续交往下去？
很显然，题主想找一位年轻的，最重要的是赚钱多的女朋友！典型的恋爱观扭曲。
1.知足吧，月薪8K已经是不错的待遇今年疫情肆虐，整个经济形势非常不好，很多企业都在减产、降薪，力争度过危机。客观说，能有一份安稳的工作就算幸运的事。
据《中国劳动统计年鉴 2019》的数据，2018 年全国在岗职工平均工资为 5750 元。
三四线城市大部分职工工资在3K—5K之间。你女朋友的薪酬远远超过在职平均工资，在三四线城市算是高的，不要在挑剔了。你也不是达官贵族，何必去找金枝玉叶呢？！人活着，还是实在一点的好。
2.你找的是生活伴侣，不是投资合伙人如果她月薪不是8K，而是80K，但她不爱你又有何用呢？你爱的是她这个人，而不是她的收入。
你找对象，是为了一生相伴，建立一个幸福的家庭。恋爱、婚姻，重要的是感情，而不是月薪和财富。只要双方价值观相同，能谈得来，彼此信赖，值得依托，有一份可以养家的工作，就足够了。任何附加条件的想法，违背正确的恋爱观，最后落个竹篮子打水一场空。
不要把婚姻当做投资项目，你不是寻找投资合作人，看中她的资金实力，赚钱能力。规避投资风险，获取投资收益。婚姻，经营的是爱，是家庭的幸福，而不是索取和利益。
3.你若不能撑起一片天，何必怪罪别人无能车尔尼雪夫斯基曾经说过：爱一个人意味着什么呢？这意味着为他的幸福而高兴，为使他能更幸福而去做需要做的一切，并从中得到快乐。
作为男人，就要有一种敢吃苦，不服输的精神，工作中任劳任怨，甘于奉献，做出成绩。多考虑自己如何获取能力，让自己变得强大。而不是抱怨自己的女人不够赚钱。
作为男人，就要有责任心和事业心，在事业上有所作为，撑起一片天空，为自己的家人遮风避雨，生活的幸福。而不是怪罪自己的爱人，不能赚钱养家，犹豫是否值得走下去。
世上最窝囊的男人，莫过于抱怨自己的爱人不给力。而不是反思自己的无能、为何不能开疆拓土，打下一片江山。
总结谈对象，不是买卖和价值交换，是两个人真诚相待和彼此相爱。任何附加条件的婚姻，都是走不长远的，因为条件随时都可能改变。唯有相爱，才能携手走完一生。
那些学了编程的女孩后来怎么样了？
马里兰州一名少年在20世纪50年代，玛丽·艾伦·威尔克斯没有计划成为软件先锋-她梦想成为一名律师。不过，在1950年初中的某一天，她的地理老师对她说了一句话：“玛丽·艾伦（Mary Allen），长大后应该成为计算机程序员！” 威尔克斯不知道什么是程序员。她甚至不确定计算机是什么。美国人相对较少。第一批数字计算机是在十年前在大学和政府实验室中建造的。
到1959年她从韦尔斯利学院（Wellesley College）毕业时，她就知道自己的法律野心已经无法实现。她的导师都对她说了同样的话：甚至不用去申请法学院。他们说：'不要这样做。您可能无法进入。或者，如果您进入，则可能无法进入。她说：“如果你出去了，就不会找到工作。” 如果她很幸运并被录用，那将不是在法官面前辩论案件。她更可能是法律图书馆员，法务秘书，处理信托和遗产的人。
但是威尔克斯想起了她初中老师的建议。在大学里，她听说计算机应该是未来的关键。她知道麻省理工学院有其中一些。因此，在毕业那天，她的父母将她送入麻省理工学院，并进了学校的就业办公室。“您有计算机程序员的工作吗？” 她问。他们做到了，并雇用了她。
现在，他们很乐意接受一个完全没有计算机编程经验的随机申请人，这似乎有些奇怪。但是在那些日子里，几乎没有人有编写代码的经验。这门学科还不存在。几乎没有大学课程，没有专业。（例如，斯坦福大学直到1965年才建立计算机科学系。）因此，需要程序员的机构只是使用能力测验来评估申请人逻辑思考的能力。威尔克斯（Wilkes）碰巧做了一些智力上的准备：作为哲学专业的她，她研究了符号逻辑，其中可能涉及通过将字符串和/或语句以类似于编码的方式创建来创建自变量和推论。
威尔克斯很快成为编程天才。她首先从事IBM 704的研究，这要求她以通俗易懂的“汇编语言”编写。（典型的命令可能是类似“ LXA A，K”的命令，它告诉计算机将其内存中位置A的数字取回并将其加载到“索引寄存器” K中。）艰苦的事情。没有键盘或屏幕。威尔克斯不得不在纸上写一个程序，然后交给打字员，打字员将每个命令翻译成打孔卡上的孔。她可以将命令箱携带给“操作员”，然后由操作员将一堆这样的卡输入读取器。计算机执行该程序并产生结果，并在打印机上打印出来。
通常，威尔克斯的代码无法产生她想要的结果。因此，她不得不仔细检查自己的代码行，以试图推断出自己的错误，逐步通过脑海中的每一行，并设想机器将如何执行它-将她的想法变成计算机。然后，她将重写程序。当时大多数计算机的容量都非常有限。IBM 704只能在其内存中处理大约4,000个“单词”的代码。一个好的程序员简明扼要，绝不浪费任何文字。他们是位诗人。威尔克斯说：“这就像是工作中的逻辑难题-大而复杂的逻辑难题。” “我仍然有一个非常挑剔，精确的头脑，要犯错。我注意到墙上的图片歪了。”
什么样的人具有这种心态？那时，人们以为是女性。他们已经在计算史上扮演了基础性角色：第二次世界大战期间，女性在英国的布莱奇利公园（Bletchley Park）运营着一些最早用于密码pj的计算机。根据政府统计，到1960年，在美国，程序员中有四分之一以上是女性。她回忆说，在威尔克斯（Wilkes）工作的1960年代在麻省理工学院（MIT）的林肯实验室（Lincoln Labs）中，她回忆起被政府归类为“职业程序员”的大多数女性。这不是高水平的工作，但是。
1961年，威尔克斯（Wilkes）被分配到一个重要的新项目，即LINC的创建。作为世界上最早的交互式个人计算机之一，它将是一种突破性的设备，可以安装在单个办公室或实验室中。它甚至具有自己的键盘和屏幕，因此可以更快地进行编程，而无需笨拙的打孔卡或打印输出。知道自己可以制造硬件的设计人员需要Wilkes来帮助编写允许用户实时控制计算机的软件。
1964年末，威尔克斯回国旅行了一年之后，她被要求完成LINC操作系统的编写。但是实验室已经搬到了圣路易斯，她不想搬到那里。取而代之的是，LINC被运到她在巴尔的摩的父母家。在楼梯脚下附近的前厅中隐约可见，一个高大的柜子在磁带大小的装有电路的冰箱对面旋转着磁带，这是科幻未来的早期印象：威尔克斯是最早出现在科幻小说中的人之一这个星球在她家中拥有一台个人计算机。（她的父亲是主教神职人员，很高兴。“他为此吹牛。”她会告诉任何愿意听的人，“我敢打赌，你的客厅里没有电脑。”）不久之后，
但是，即使威尔克斯确立了自己的程序员身份，她仍然渴望成为律师。她说：“我真的终于到了要说的地步，'我不想在余生中都这样做。'” 计算机在智力上是令人兴奋的，但在社会上却是孤立的。1972年，她申请并进入哈佛大学法学院，毕业后，她在接下来的40年中担任律师。她说：“我绝对喜欢它。”
威尔克斯现已退休，现居住在马萨诸塞州的剑桥市。现年81岁的白发女子仍然保持着精确的举止和开朗的笑容，在60年代的照片中，当她在LINC旁边摆姿势，咧着嘴笑的时候。她告诉我，她偶尔会与学习计算机科学的年轻学生进行演讲。但是，与威尔克斯时代相比，她们所进入的行业令人惊讶的是，妇女人数少了很多，而且从很多方面来看，她们对她们的欢迎也不多。1960年，当她开始在麻省理工学院工作时，从事计算机和数学专业（在联邦政府数据中组合在一起）的女性比例为27％。1990年达到35％。但是，在政府公布的数字中，那是最高峰。此后人数下降，到2013年，女性人数下降到26％，低于1960年的比例。
当威尔克斯（Wilkes）与当今的年轻编码员交谈时，他们常常震惊地得知女性是该领域最早的，高耸的创新者之一，并且曾经是美国公司中的常见现象。威尔克斯说：“他们的嘴是永无止境的。” “他们绝对不知道。”
适合做哪些技术岗位呢？
1、平面设计
2、网页设计
3、影视动画制作
有什么IT技术是适合女生学的？
（一）先分析IT技术所应用的岗位：
把传统IT企业、互联网企业都包含在内，可以先把IT技术所涉及的岗位做如下区分：
研发/开发类：通常是通过写代码来完成产品从局部到整体的构建， 当然也包括高阶的算法、模型类；
产品设计类：狭义上指的是产品经理，负责产品的设计和交付，包括前台（APP页面）、中台（ERP系统、运营or策略系统）；
项目实施/交付类：指的是去甲方（甲方有的是内部团队、有的是付费客户）去进行项目系统部署，目的在于让对方尽快应用当前你负责的产品；
项目运营/运维类：指的是后期产品的长期运营，包括对用户(C端)的活动运营、用户运营；还有包括对企业(B端)的项目运营、系统数据监测等；
（二）再说值得的定义
按薪资收入、劳累程度、发展前景四个维度来划分，5星为满分，按工作2-3年后的市场平均价格来排序：
市场平均定义=TOP3的招聘网站对于该岗位开出来的薪资最大值。
-薪资收入：研发＞产品设计＞项目运营＞项目实施/交付；
-劳累程度：研发＞项目运营＞产品设计＞项目实施/交付；
-发展前景：产品设计＞研发＞项目运营＞项目实施/交付；
（三）建议学习的技术（按岗位专用技能、通用技能划分）
结论来了：
3.1 从岗位技术来看：
研发类可以学习：java，php，python，sql数据库
产品设计类可以学习：axure、visio、prd撰写、项目管理pmp
项目运营可以学习：数据分析、各种运营方法论（网课）、项目管理pmp
项目实施/交付：项目管理pmp、质量管理、进度管理等
3.2 从通用技术/技能来看，建议有：
office：全世界都通用的技能；
Axure：画原型图比较好用，用好了自己可以输出各种产品/运营原型；
思维导图xmind：可以帮助你进行思维的梳理和产出，提高效率；
Tableau数据分析+sql数据库：高阶数据分析用的工具，当然还要聚焦在数据思维、数据方法论上面。
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