单元测试怎么做php

1、单元测试怎么做php，在校大学生如何快速加入软件开发团队？

对于在校大学生来说，通过加入软件开发团队来积累开发经验是个不错的选择，但是由于软件开发工作对于知识结构有较高的要求，所以要想加入到一个软件开发团队应该做好以下几个方面的准备：

第一：熟练掌握一门编程语言。根据自己的学习能力来选择一门编程语言并系统的学习一下，目前比较流行的编程语言包括Java、PHP、Python、C等，这些编程语言都有较为广泛的应用，也是目前软件开发团队所普遍使用的编程语言。对于在校大学生来说，可以从C语言开始学起，然后再学习Java语言。

第二：具备一定的计算机基础知识。计算机基础知识是工作能力的重要支撑，计算机基础知识包括操作系统（体系结构）、计算机网络、数据库、编译原理等内容。对于计算机专业的同学来说，学习Linux操作系统是个不错的选择，毕竟Linux系统是开源的，可以阅读其源代码。

第三：具备一定的动手能力。对于软件开发团队来说，最为看重的能力之一就是动手能力，动手能力的高低是能否加入软件开发团队的关键。培养动手能力需要做大量的实验，通过实验不仅能够培养自己的动手能力，也能够培养编程思维。

第四：具备较强的学习能力。软件开发过程需要不断学习新的内容，尤其是刚加入项目组的新人，需要学习的内容会更多，这对学习能力有较高的要求。软件领域的技术更新速度还是比较快的，要想保持自己的岗位竞争力一定要不断学习新的技术。

最后，作为在读大学生来说，一定不要因为项目而影响了学业，如果条件允许的话，最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

2、如何实现月薪薪资5万？

高贵的前端程序猿们：

如何在前端开发这种高精尖的技术领域找到心仪的工作？实现在咖啡馆喝喝咖啡敲敲代码就能升职加薪、买房买车、迎娶白富美走上人生巅峰的职业梦想？这篇《进化论：从 0 到 100，前端猿茁壮成长的精神饲料史》，肯定能给你事业的加速动力。

前端开发工作已经变的越来越复杂，仅仅是想罗列一份前端开发的学习列表就已经是一件艰巨的工作。曾经只要会编写 HTML, CSS 和 Javascript 就是能够找到一份前端开发工作的全部要求。而现在，web 开发远远不止是简单编码。因为我们的互联网上有了更多的内容，也因为有更多的人、更多设备可以访问互联网, web 前端开发技能也就更多了。我们现在需要考虑的问题很多，比如载入时间，性能，不同的屏幕尺寸, 不同的输入方式, build 系统, 部署策略，还有如何组织好我们的代码。

这还是想象中前端开发么？好吧其实只要你有热情，这些还是很有趣的，现在就来仔细看看，一份前端开发的工作，到底需要你准备些什么?

入行行头：5 大硬件

请准备好以下东西

一颗人类的大脑：智商在平均水平线以上即可一份强烈的渴望：我的代码要可以运行在任何一个有浏览器的设备上。一台笔记本电脑：不需要花费很多钱得那种，只要它可以运行 Windows, Mac OS X, 或 Linux 系统。当然你也可以只用一台台式机，但是那样就不能带着它坐在咖啡馆里…一个文本编辑器：可以推荐的比如 Atom,Visual Studio Code, TextMate, 它们都有在 Mac OS, Windows 的免费版本，什么还有 Sublime, WebStorm? 啊，那些都很流行，不过需要需要一笔不少于 70 美元的花费…一个代理：这个大家都懂的，我就不解释了

初级资质要求

一些专业基础

你需要学会浏览器能理解的三大语言：HTML, CSS, Javascript – 神圣的三位一体！

非常重要的一点是，一定要理解这三大语言后再去学习别的，确保知道怎样在各种尺寸的屏幕上排列好你的网页，怎样在一个按钮被按下后 do something!

一些很有用的学习资源

Codeacademy: interactive, code-along tutorials (this site is the bomb btw)Web Development for Beginners: article from webplatform.org.MDN：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web

中级进阶路径

一旦掌握了三大语言，就可以开始学习专业的开发流程啦：

Command line：好吧,命令行也许都会,但是要掌握最基本的操作,熟悉怎样配置你的环境,还有那些奇怪的 shell 脚本，因为你会经常用到它们。CSS 已经不够用了,我们有了 CSS 的预处理：Sass, LESS。知道如何搭建一个 build 系统：Gulp 或 Grunt 这类的构建任务脚本器,编译 LESS 成 CSS, concatenating Javascript, minify 压缩静态资源, 选一个异步或同步的方式加载它们，然后一个好的 build 系统要能自动做到那些,包括一个本地的 web 服务器用于测试代码。代码版本管理，git。在 github 上分享你的代码！部署! 让你的网站上线。可以找一个免费的服务提供商，比如 heroku.com, https://pages.github.com

这些几乎就是现代前端开发者会用到的工具和技术，好了，你现在可以成为一个前端开发工程师了。

高级炸裂装备

你已经能够为你的朋友的业务搭建一个网站了，简洁的排版，高清大照片，你成功了，它甚至在你的手机都看着很棒。那么还有什么值得学的？

把你的网站和一个内容管理系统 (CMS）集成在一起。一个 CMS 能够让你通过用户界面增、删、改、组织你的内容，不需要任何代码。这就是那些博客网站如何工作的。比如免费的 WordPress，去熟悉一个开源的 CMS 吧，会很有用的。

学习怎样搭建一个 CMS，意味着你讲要熟悉一个服务器端的语言，比如 Node.js, 或 PHP，然后你还会想要知道怎样和数据库打交道，比如 MySql 或者 MongoDB。

来熟悉一种 Javascript 框架吧，这样你可以真正的搭建一个交互出色的 web 应用，那真的很重要，比如 Angular, React, Ember。只要挑一个你喜欢的，但是一定要精通它。

Javascript design patterns，javascript 也有设计模式？ 是的，读一下吧。

突破天际的大招

沟通技巧！你需要和你的小伙伴们沟通，他们是你的 coder 伙伴，你的老板，你的用户，你的….stackoverflow.com， 有问题找 stackoverflow，扩展一下人脉把，上 meetup.com, 在博客上写一些你的学习体验， 在 Gitgub 贡献一下你的 Pull request。

界面设计和用户体验设计 UI/UX design，前段开发的小伙伴需要具备基本的 UI/UX 设计知识。

搜索优化，要知道怎样提高网站的搜索排名，更容易被人们搜索到。

CSS 过度效果，给你的按钮写一个 hover 的 CSS 动画，还有你的从右边滑入的导航菜单也需要一个平滑的动画。

关于性能，让你的网站尽可能快的被加载，减少 DOM 的 reflow 和 repaint 操作，防止滚动性能瓶颈，优化 Javascript, 读一读这个吧 google web developer fundamentals。

用一些测试框架来实现 Javascript 单元测试，比如 Jasmine，QUnit。

持续集成 Continuous integration (CI)，知道怎样配置一套和伙伴们一起使用的自动测试和部署的工具，比如 CircleCI, Travis CI, Jenkins.

超好用的其他加成技能

↓↓↓这些并非必须，但能帮你脱颖而出：

用 CSS3, SVG, Canvas API 实现动画。

后端开发， Node.js

最后：去找工作吧！

有了技能是不够的，你需要能展示它们，你还能干的是：

搭建一个小网站，公开你的 gitub 代码库，确保你的代码和文档清楚漂亮，还有一份 README去 meetup.com 找你的老板或者投资人吧，开一个博客，申请一个 linkedin 帐号因为 web 技术总是在变化，最后，即使找到了一份称心的工作，还是需要 stay motivated, 你需要时常去下面这些地方转转：CSS Tricks，SitePoint，Smashing Magazine当然还有些像 CSDN 这样中文社区，总之遇到任何难题，社区里有总有乐于助人的。保持好的职业态度：Stay humble, and build cool shit

3、电脑端有哪些特别好用的小工具？

分享10款电脑黑科技小工具，每一款都是十分好用 (PS：文中10款电脑软件可以直接私信我"工具6"获取)

1：仿Mac时钟屏保软件：Fliqlo

Fliqlo是一款仿Mac时钟屏保的电脑小工具。

它是一款屏保软件，并且屏保显示的时间会同步；它的设置方法也是很简单，直接双击就可以设置，设置一次以后就可以不用设置了。

2：音乐迷

音乐迷是一款可以免费下载全网音乐的电脑软件。它提供包括：QQ音乐，网易云音乐，酷狗音乐，百度音乐，酷我音乐等等6个主流音乐搜索引擎，你可以任意切换。

3：乐影音下载器

乐影音下载器是一款最近发现的一款非常给力的国内视频下载软件。

它的界面十分简洁，并且使用方法十分简单，直接复制视频链接，软件会自动识别链接

启动下载。

它还默认下载最清晰的视频，支持大部分国内主流视频网站视频的下载。

4：PanDownload

PanDownload是一款支持百度网盘不限速下载的电脑软件。

它支持不需要登录你的百度云账号也可以下载文件，直接分享你要下载的文件链接就可以；并且软件支持批量下载等等使用功能。

5：比特彗星

比特彗星是一款可以代替迅雷的电脑软件。它同样支持识别链接下载，并且下载速度非常给力，它还良心的支持边下边放功能。

6：P2P资源搜索器

资源搜索器是一款功能强大的资源搜索电脑软件。它内置八个搜索引擎，输入关键词，然后就会出来八个搜索引擎的结果，直接右键就可以复制链接，然后你就可以下载文件。

7：任务栏透明软件：TranslucentTB

TranslucentTB是一款电脑任务栏透明软件。

它的使用方法非常简单，软件不需要安装，直接双击就可以使用，然后软件就会默默地在运行；这时候，你可以看到你的任务栏已经处于透明状态了。

8：IDM

IDM是一款个人十分推荐的windows电脑下载神器。

它支持浏览器嗅探，支持浏览器插件，支持多线程下载，支持批量下载文件，支持各种多媒体文件下载。

它还支持百度云文件不限速下载，这个可以自行去摸索，而且下载速度非常给力。

9：腾讯视频转MP4格式

腾讯视频转MP4格式软件的主要功能就是将腾讯视频的视频格式转换为MP4格式，相信很多人在寻找怎么将腾讯视频转换为MP4格式，其实这款简单的软件就可以轻松帮你实现。

10：DISM++

Dism++是一款功能强大，体积小巧的电脑优化软件。

它将各类常用优化清理功能集合在一起，同时提供系统更新修复、内存占用优化、热备份还原等功能；功能十分全面。而且主程序大小只有 1 MB 左右，直接解压就可以使用，一个十分良心的系统优化应用。

分享10款电脑黑科技小工具，每一款都是十分好用 (PS：文中10款电脑软件可以直接私信我"工具6"获取)

1：仿Mac时钟屏保软件：Fliqlo

Fliqlo是一款仿Mac时钟屏保的电脑小工具。

它是一款屏保软件，并且屏保显示的时间会同步；它的设置方法也是很简单，直接双击就可以设置，设置一次以后就可以不用设置了。

2：音乐迷

音乐迷是一款可以免费下载全网音乐的电脑软件。它提供包括：QQ音乐，网易云音乐，酷狗音乐，百度音乐，酷我音乐等等6个主流音乐搜索引擎，你可以任意切换。

3：乐影音下载器

乐影音下载器是一款最近发现的一款非常给力的国内视频下载软件。

它的界面十分简洁，并且使用方法十分简单，直接复制视频链接，软件会自动识别链接

启动下载。

它还默认下载最清晰的视频，支持大部分国内主流视频网站视频的下载。

4：PanDownload

PanDownload是一款支持百度网盘不限速下载的电脑软件。

它支持不需要登录你的百度云账号也可以下载文件，直接分享你要下载的文件链接就可以；并且软件支持批量下载等等使用功能。

5：比特彗星

比特彗星是一款可以代替迅雷的电脑软件。它同样支持识别链接下载，并且下载速度非常给力，它还良心的支持边下边放功能。

6：P2P资源搜索器

资源搜索器是一款功能强大的资源搜索电脑软件。它内置八个搜索引擎，输入关键词，然后就会出来八个搜索引擎的结果，直接右键就可以复制链接，然后你就可以下载文件。

7：任务栏透明软件：TranslucentTB

TranslucentTB是一款电脑任务栏透明软件。

它的使用方法非常简单，软件不需要安装，直接双击就可以使用，然后软件就会默默地在运行；这时候，你可以看到你的任务栏已经处于透明状态了。

8：IDM

IDM是一款个人十分推荐的windows电脑下载神器。

它支持浏览器嗅探，支持浏览器插件，支持多线程下载，支持批量下载文件，支持各种多媒体文件下载。

它还支持百度云文件不限速下载，这个可以自行去摸索，而且下载速度非常给力。

9：腾讯视频转MP4格式

腾讯视频转MP4格式软件的主要功能就是将腾讯视频的视频格式转换为MP4格式，相信很多人在寻找怎么将腾讯视频转换为MP4格式，其实这款简单的软件就可以轻松帮你实现。

10：DISM++

Dism++是一款功能强大，体积小巧的电脑优化软件。

它将各类常用优化清理功能集合在一起，同时提供系统更新修复、内存占用优化、热备份还原等功能；功能十分全面。而且主程序大小只有 1 MB 左右，直接解压就可以使用，一个十分良心的系统优化应用。

4、该如何学习大数据知识？

本人从事大数据以及相关行业，算是一个业内人士，说说我的看法，仅供参考。

首先大数据这几年特别热门，同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来5G，都离不开大数据这个基础！所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题！

首先是确定学习的方向：大数据是一个大概念，必须知道他都有那些部分，自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求！仅供参考！！

一，大数据开发

从事大数据开发工程师

岗位职责

1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信

息；

2、参与大数据基础平台的搭建和维护；

3、负责广告投放项目管理平台研发；

4、负责大数据计算处理平台项目研发。

技术要求

1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力

2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。

3、熟悉传统数据库MySQL。

4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码

有一定研究者优先；

5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；

6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。

7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；

8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。

二，大数据运维

从事大数据运维工程师

岗位职责

1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；

2、分析平台运行状态，进行性能优化；

3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；

4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；

5、支撑运维自动化系统的设计和开发。

岗位要求：

1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；

2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；

3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；

4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；

补充：

熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；

熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；

熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先

三，数据挖掘

从事数据挖掘工程师

岗位职责

1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；

2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；

3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；

4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。

1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；

2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；

3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；

4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；

5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；

6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验

7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先

四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）

岗位职责

1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；

2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；

3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；

4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理

岗位要求

1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；

2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；

3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；

4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。

6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。

补充（根据企业工具区别）

1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；

2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；

3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)

五，数据可视化

从事可视化工程师

岗位职责

1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；

2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；

3、数据相关性分析与根因分析；

4、支持客户需求分析和数据分析。

岗位要求

1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；

2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；

3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；

4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先

一些BI岗位的详细介绍

BI工程师（开发、咨询、实施）

BI开发工程师

岗位职责

1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；

2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；

3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；

4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。

5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；

岗位要求

1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；

2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；

3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；

4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。

5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；

6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；

7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；

8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。

BI咨询顾问

岗位职责

1、分析客户的数据要求；

2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；

3、负责校验数据，保障数据的准确；

4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；

5、撰写需求规格书及各类相关文档；

6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；

岗位要求

1、对BI有系统的认知；

2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；

3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；

4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；

6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；

7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；

8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。

BI实施工程师

岗位职责

1、负责BI项目的需求调研与分析工作；

2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；

3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。

岗位要求

1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；

3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；

3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；

4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；

5、参与BI相关项目的实施工作；

6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；

7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；

8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；

9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。

ETL工程师

岗位要求：

具备一般的JAVA应用开发能力；

熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；

熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；

熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。

岗位职责：

负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究

六，数据分析工程师

岗位职责:

1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；

2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；

3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；

4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；

5、编写数据分析报告；

6、完成领导交办的其他工作。

岗位要求

1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；

2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；

3、熟练掌握主流数据库技术；

4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；

5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；

6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；

还有就是要怎么学习，要参加培训？还是自学？，培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长！

最后就是学历问题，大专之上学习较好，找工作还算能行，不过大专找工作也有点吃力但是也能找到！要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势，是加分项！

希望能够帮到你，欢迎关注，讨论

5、Python的优势和缺陷是什么？

首先感谢邀请，目前Python可以大致分为Python2和Python3。

针对Python的优势和缺陷网络资料

python语言的优势

⑴作为初学python的科班出身的小白，python非常简单，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

⑵易学。python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。

⑶Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。

⑷可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！

⑸在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。

⑹Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

⑺ 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

⑻丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

⑼ Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。

⑽规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

python语言的缺陷

很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）

⑴运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言，机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。

⑵既是优点也是缺点，python的开源性是的Python语言不能加密，但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题了。国随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。

⑶ 构架选择太多（没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。

Python版本大致可以划分为Python3.x和Python2.x版本，他们的区别比较明显。参考网络资料http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html

1.性能方面

Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可

以取得很好的优化结果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。

2.编码

Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

>>> 中国 = 'china'

>>>print(中国)

china

3. 语法

1）去除了<>，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

例如：

2.X: print "The answer is", 2*2

3.X: print("The answer is", 2*2)

2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行

3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行

2.X: print # 输出新行

3.X: print() # 输出新行

2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"

3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))

3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!

7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值

8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：

2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法

3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了

10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。

2.X的方式如下：

>>> 0666

438

>>> oct(438)

'0666'

3.X这样：

>>> 0666

SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)

>>> 0o666

438

>>> oct(438)

'0o666'

11）增加了 2进制字面量和bin()函数

>>> bin(438)

'0b110110110'

>>> _438 = '0b110110110'

>>> _438

'0b110110110'

12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list

对象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再给super()传参数，

>>> class C(object):

def __init__(self, a):

print('C', a)

>>> class D(C):

def __init(self, a):

super().__init__(a) # 无参数调用super()

>>> D(8)

C 8

<__main__.D object at 0x00D7ED90>

14）新的metaclass语法：

class Foo(*bases, **kwds):

pass

15）支持class decorator。用法与函数decorator一样：

>>> def foo(cls_a):

def print_func(self):

print('Hello, world!')

cls_a.print = print_func

return cls_a

>>> @foo

class C(object):

pass

>>> C().print()

Hello, world!

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串

1）现在字符串只有str一种类型，但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2）关于字节串，请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

>>> b = b'china'

>>> type(b)

<type 'bytes'>

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

>>> s = b.decode()

>>> s

'china'

>>> b1 = s.encode()

>>> b1

b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有

dict.has_key()，用 in替代它吧

6.面向对象

1）引入抽象基类（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器类和迭代器类被ABCs化，所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。

>>> import collections

>>> print('\n'.join(dir(collections)))

Callable

Container

Hashable

ItemsView

Iterable

Iterator

KeysView

Mapping

MappingView

MutableMapping

MutableSequence

MutableSet

NamedTuple

Sequence

Set

Sized

ValuesView

__all__

__builtins__

__doc__

__file__

__name__

_abcoll

_itemgetter

_sys

defaultdict

deque

另外，数值类型也被ABCs化。关于这两点，请参阅 PEP 3119和PEP 3141。

3）迭代器的next()方法改名为__next__()，并增加内置函数next()，用以调用迭代器的__next__()方法

4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator，编写抽象方法（属性）更加方便。

7.异常

1）所以异常都从 BaseException继承，并删除了StardardError

2）去除了异常类的序列行为和.message属性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法

4）捕获异常的语法改变，引入了as关键字来标识异常实例，在Py2.5中：

>>> try:

... raise NotImplementedError('Error')

... except NotImplementedError, error:

... print error.message

...

Error

在Py3.0中：

>>> try:

raise NotImplementedError('Error')

except NotImplementedError as error: #注意这个 as

print(str(error))

Error

5）异常链，因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动

1）移除了cPickle模块，可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。

2）移除了imageop模块

3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,

rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块

4）移除了bsddb模块(单独发布，可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)

5）移除了new模块

6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

7）tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()

9.其它方面

1）xrange() 改名为range()，要想使用range()获得一个list，必须显式调用：

>>> list(range(10))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2）bytes对象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法，但对于后两者可以使用 b.strip(b’

\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload

()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如：hasattr(string, '__name__')

4）string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除，请改用string.ascii_letters 等

5）如果x < y的不能比较，抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的

6）__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和

__delitem__调用

7）file类被废弃，在Py2.5中：

>>> file

<type 'file'>

在Py3.X中：

>>> file

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#120>", line 1, in <module>

file

NameError: name 'file' is not defined

Python相比Java的优势也有很多

1. Python作为动态语言更适合初学编程者。Python可以让初学者把精力集中在编程对象和思维方法上，而不用去担心语法、类型等等外在因素。而Python清晰简洁的语法也使得它调试起来比Java简单的多。

2. Python有一些Java没有的强大的架构，可以表达非常复杂的逻辑

3. Python有非常强大的支持异步的框架如Eventlet Networking Library，而据Java要实现这些功能就复杂的多。因此Python适合一些可扩展的后台应用。