php怎么做驾考宝典，哪里有培训web网页开发的？
如果要选培训的话那太多了，有线下和线上培训，线下这就是去找个公司或者学校去学习，线上就是一些如潭州，黑马，达内等通过直播学习的，这两种方式都有利有弊。小编太穷，选择的自学，学了一年左右，如果想自学我这也有方法，但不推荐自学这种方式。
1.线下培训学费较高，平均20000左右，但是学习周期短，上门快(4个月左右学完)，采用分期付款的方式学习，就算没学会也要继续偿还
2.线上培训学费就要低点，平均7000左右，学习时间看个人学习情况，平均7-8个月，但是很看自己学习自觉性(因为没人监督你学习)，所以后来学js部分放弃的占很多
如果真想把web前端当成自己未来事业，最好选一个好点的培训机构，线下听我朋友说bdqn不错，线上的话慕课网挺不错
初学者如何选择一门适合自己的编程语言？
我反对，不管三七二十一上来就推荐python,虽然我是一名python铁粉。但不知道题主发展方向，就盲目推荐python是不合适的。
建议题主先找好发展方向，再确定学什么语言。
下面我给一些建议，仅供参考:
1.题主抱着玩玩的态度或者想从事数据挖掘或者AI方向，建议入手python.
2.题主想从事网站开发或者移动应用设计或者大数据方向，建议入手Java.
3.题主想从事图像识别建议入手c++.
4.题主想从事单片机开发，建议入手C.
这是比较主流的程序设计方向了，当然还有几百种语言，如果题主的发展方向比较小众，就去找更针对性的程序设计语言。
以上所述，个人观点，欢迎批评指正。
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
我就从一个算法初学者的角度来回答一下吧。
推荐一下「算法与数据结构」从入门到进阶的书单。
一.入门系列
这些书籍通过图片、打比方等通俗易懂的方法来讲述，让你能达到懂一些基础算法，线性表，堆栈，队列，树，图，DP算法，背包问题等，不要求会实现，但是看过以下这些书对于之后实现算法打下坚实的思维基础。
很适合在闲暇之余拿出来阅读一番。
1.1 《啊哈！算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/25894685/
这不过是一本有趣的算法书而已。和别的算法书比较，如果硬要说它有什么特点的话，那就是你能看懂它。
推荐理由： 本书中涉及到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及到的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等
1.2《算法图解》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26979890/
推荐理由：这本图解书很容易看懂，不枯燥。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
1.3《妙趣横生的算法（C语言实现 第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/4710825/
推荐理由：理论与实践相结合，旨在帮助读者理解算法，并提高C语言编程能力，培养读者的编程兴趣，并巩固已有的C语言知识。
1.4《趣学算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/27109832/
推荐理由：非常好的一本书，图解多，思路清晰，不仅讲了问题分析算法设计的过程，还讲了如何优化算法，使读者体验算法的奥妙
1.5《大话数据结构》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/6424904/
推荐理由：文中附有大量插图，适合对大段文字提不起兴趣的朋友。以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。
1.6 《学习算法思想 修炼编程内功》
慕课网链接：https://coding.imooc.com/class/71.html
推荐理由：视频课程，这样精致的课程很难找到第二个，我暂时还没看过比这个课程能更好的进行算法入门了，小吴的PPT制作动画灵感就是来源于此。
二.基础系列
通过基本入门算法书的调教，你已经逐渐体会到了算法的魅力，现在正是时候去阅读基础系列踏入算法的领域！！！
这些书籍需要你费点心思去阅读。
2.1《算法导论中文版》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/20432061/
排在基础系列第一的位置应该没意见吧：）
推荐理由：本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。
2.2《数据结构与算法 Java版》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/21519616/
适合想通过Java语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。
2.3《数据结构与算法：Python语言描述》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26702568/
适合想通过Python语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路，从解决问题的目标来组织教学内容，注重理论与实践的并用。
2.4《学习JavaScrit数据结构与算法（第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26639401/
适合想通过JavaScrit语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索，还介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法及相关知识。
2.5《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/1139426/
适合想通过C语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：在本书中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
2.6《数据结构与算法分析:C++描述(第3版)》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/1971825/
适合想通过C++语言来学习算法的小伙伴们。
推荐理由：这是是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。
三.进阶系列
掌握了一定的数据结构与算法的知识，现在你已经是一名合格的程序员了。但如果你想要参加面试，那就需要阅读以下书籍进行准备了。
这些书籍需要你花费时间和精力去仔细阅读，但为了涨薪，值得！
3.1 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/27008702/
我想，只要是程序员应该都听说过这本书吧，哪怕你没看过。
推荐理由：《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（第2版）》剖析了80个典型的编程面试题，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。
3.2《算法谜题》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/25805152/
推荐理由：算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。
3.3《编程之法 面试和算法心得》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26641732/
推荐理由：本书涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。
四.工作系列
适合已经工作的程序员阅读，可以提升你的思维广度，也可以在面试前翻一翻。
4.1《编程珠玑（第2版•修订版）》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/26302533/
历史上最伟大的计算机科学著作之一！！！
推荐理由：融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书，带你真正领略计算机科学之美。
4.2《程序员实用算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3923731/
推荐理由：《程序员实用算法》重点关注的是实用、立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。《程序员实用算法》作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找、日期、B树和索引文件、数据压缩、任意精度的算术、校验和与数据验证，并且还最全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构。
4.3《编程之美》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3004255/
推荐理由：这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。
五.大佬系列
适合大佬们踏入的领域，小吴膜拜中。
5.1《数据挖掘原理与算法》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/2341863/
推荐理由：内容覆盖面最广，除了所有书都有的内容外，还包括FOIL算法和空间数据挖掘等。
5.2《集体智慧编程》
阅读链接：https://book.douban.com/subject/3288908/
推荐理由：非常实用的宝典，看了这本书，如果有工具，可以解决大部分问题。
End
当你计划开始学习一门课程、阅读一本经典教材时，请先明确你要期望达到的目标。具体来说，就是问自己一个问题：
我期望从这本书中收获哪些东西？
不同的课程、不同的书籍，期望的目标应该是不一样的，并且是越具体越好。
比如看上面的入门系列，可以抱着娱乐的心态在业余时间看看。而看基础系列，就要规划好一段时间，边看边做笔记。
推荐一个金老师的学习方法给小伙伴们：多遍扫描法。
第一遍是略读，把一本书从头翻到尾，快速地阅读，不深钻细节，只看背景、结论和实际应用，即使遇到看不懂的地方也不要停下来，继续看下去，这一遍的目的是让你对这本书有一个总体上的印象。基于这个印象，你就能确定全书哪里难，哪里易，哪里是重点，这样就能制定下一步的攻读策略。
第二遍则是“细读”与“攻读”，选择你感兴趣的，感觉最重要的内容慢慢地读，可以采用一些行之有效的阅读手段（比如记要点然后尝试回顾、绘制思维导图等）吸收书中的知识。对于难点，关键是弄明白为什么你看不懂（数学公式看不懂？关键术语不明白？翻译有问题？），你就能对症下药了，比如本书写得太抽象，可以先看看比较浅显的科普类书籍，之后再回过头来再看，或者找几本不同作者写的类似的教材对照着看……
上述过程可能需要重复几次。并且可能前后两次之间会间隔一个较长的时间。
人学习特定领域的知识需要一个过程，并且需要反复的。
所以要耐心，学习是很少有可能毕其功于一役的。
简单推荐了一些我比较喜欢的书籍，如果都能看完看懂且科学的总结外加合理的实践，相信未来你的技术路会更好走，当然BATJ这些的Offer也不在话下。
除了多看点技术书，你觉得还有什么能拿出来和985,211的朋友比呢？
与君共勉：）
后台回复 书单 送你算法编程书籍
对程序员来说最难的是写代码吗？
程序员，是专业写代码的，对我们而言，最难的，从来不是写代码。当然，刚入行的时候，可能会遇到不知该怎么写代码的情况，比如：我入职的第一个题目就是通过 zookeeper 实现两个应用之间的通信，当时不晓得怎么处理，百度了几个小时，最终才搞定。当然这段时间很快就结束了，一般而言，入行1到2年之后，写代码就不会是问题了。
从技术层面来说，个人感觉最难的是业务的技术选型和个人的技术能力提升。技术选型，从来都不是一个简单的事情，它和我们所经历的业务、所接触到的架构体现密切相关，只有精准的把控到每个中间件、每个技术点的优缺点，对每项技术都有切身的体会之后，才能给业务选择一套比较合理的技术体系。其次，技术选型还受团队技术能力、公司基础服务体系的限制，做到知业务、通技术、熟悉基础能力，才能搞定技术选型。而对于个人的技术能力提升，这块也不是很容易，作为 java 服务端的程序员，遇到的技术体系多种多样，从底层的 jvm ，到微服务的架构生态 spring cloud，再到横向拓展的 mysql、redis、es、mq等种种都需要了解、熟悉，再网上大数据、算法相关的能力也可以拓展，多点多面，选择和坚持下去真心不容易。
从职业发展角度来说，个人感觉最难的是业务总结汇报和跨部门的沟通协调。写 PPT 汇总工作，对程序员来说，从来都不那么简单，很多时候，忙碌了一年，除了做需求还是做需求，要说去总结，感觉又没有什么好总结的，往往 PPT 中体现了一年中20%的工作量，还有80%不晓得该怎么总结汇报。公司发展到一定规模，一个业务很多时候会跨好几个部门来协作完成，此时的跨团队沟通的成本，所需的时间都成倍的增长，需要程序员具备一定的沟通技巧和变通能力，来推进自己负责业务的发展。
综上所述，写代码从来都不是问题，相对于和人打交道，程序员更习惯和机器进行沟通。
作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。
怎样复习才能考过执业医师证？
本人在2012年已经通过执业医师考试，当时竟然考了413分，合格线是360。
下面就我复习经历，给大家分享分享，希望对大家有所帮助！
首先，考试书本是一定要看，我是提前一年就开始看书复习，正所谓笨鸟先飞，未雨绸缪吧，我相信多一点付出，总有多一份收获。
书的版本有很多，比如人卫，协和，军医等，不过里面密密麻麻都是文字，容易分不清轻重。我先是看了一篇人卫版(反正有时间，当做热身)，后面看的是苗圃医学出版的，里面会给你划出考点，这个可以帮你节省很多时间，便于后期选择性加强记忆。
据往年执考分数值，消化系统，心血管系统，妇产科系统，神经系统等这几个占比例大，分数值高，你可以先掌握这几个大系统，把他们消化掉，你就成功了一半了。后面其他系统分值少，内容散，但是比较好拿分。我的建议是:分配好时间，看的时候搭配好学科，大分值的和小分值的系统分成一组看，这样内容不会太多，然后过几天再复习一遍，根据记忆遗忘规律，掌握好时间。
再者，复习的时候也要有一些技巧
1.要多把一些关联的病种联系起来，比如说慢支－肺气肿－肺心病，病情演变过程，能帮助理解和记忆。
2.画图，图片是最能直观记忆的。比如帕金森病，有很多临床表现，单纯去记的画很难记牢记住，特别是没有接触过这类的病人。所以我画了图，如下
还有胆碱受体作用图
这样，是不是方便记忆呢。
3.通过联想巧记，把生活联系起来。比如说"链球菌肺炎为什么咳出铁锈色痰？"，我们可以想像，链球生锈了，当然就有铁锈色痰了。
还有“链球菌为什么是蜂窝织炎？”这个可以联想谢霆锋张柏芝相恋，锋芝恋－蜂织链。有了趣味的记忆，我们读书来就事半功倍。
另外，做题也必不可少，历年真题，可以帮我们了解以往出题方向，练习题可以帮我们加深记忆，模拟题可以当做考前练兵。
大概到了技能考试前一个月，就要开始复习技能考试相关内容，这个网上有考官手册，我们只要记住相关知识点，内容，操作步骤，一般是能过去的。很多人不重视这一关，但是如果这一关都没有过，你就没有资格进行笔试考试了。
技能考试方面，病史采集和病例分析一定拿多拿分，这两部分是客观题目，特别是病例分析，如果你诊断写错了，后面的鉴别，治疗就会接着错。
而第二站的体格检查和技能，多是主观分数，只要你操作步骤没大失误，一般分数不会很低。
第三部分的基本是送分题，题目不难，一定要多拿分。
好了，以上是本人复习过程的总结，希望能对各位备考的考生有所帮助。
最后祝顺利考过！谢谢！