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30岁学PHp怎么样

买房、买车、上养妻儿、下养父母……流水线工人、普工、成绩不好的学生们怎么改变压力山大的现状?如果你想对编程这个东西非常精通。如果你想通过学习编程来就业、或者通过编程来提高现在的工作技能。...

30岁学PHp怎么样,男生学什么有发展前景?

当代男性的压力较大:买房、买车、上养妻儿、下养父母……流水线工人、普工、成绩不好的学生们怎么改变压力山大的现状?

然而,初高中年龄段的男生正处于美好的花季时期,这个时候的他们有着自己的小理想、小追求,是属于每个青春期男孩都存在的一种天性。无论是自己还是父母长辈,都会希望她们能够就这样无忧无虑,不必艰辛,不必奔波,还有着舒适的生活。

那么,除去上高中考大学找工作这一条路,他们还有什么捷径可以找一份像样体面的工作?如果想要有一个可持续发展的工作规划,初高中男生学什么技术好?

现实提示他们,只有选择一份高收入的工作才能承担起家庭的重担,创造幸福人生。餐饮行业中技能突出的细分职业已成为现代社会的“金饭碗”,厨师、西餐师因薪资高、就业广等因素已成为受欢迎的工作之一。

想行业重要,选学校更重要,学校要有实力,才能给你想要的,知识、学历、技术、工作、职业证书等等。来宁夏新东方烹饪学校,成就你的未来,选好学校,学真技术。入学签订就业协议,毕业推荐就业。一份选择,成就一生。

本人九八年比较笨但想学点技术?

厨艺之道,一半在厨,一半在艺。厨师的刀,是画家的笔,乐手的弦。片、切、割、削,食材重获新生妙手生花,味蕾绽放。

传统理念与现代经济的融合,为厨师行业带来了翻天覆地的变化,厨师以其独特的职业优势,成为国家解决就业问题的重要突破口。吃,并不仅仅是为了填饱肚子,而是升华到享受阶层。这一需要预测着厨师职业作为永远的朝阳产业,成为二十一世纪的热门职业。

如果你讲究实用性和受众面,你可以选择学习中餐。如果你喜欢优雅精致的环境,你可以选择学习西餐。如果你心灵手巧富有创意,你可以选择学习西点。

世间万物,唯美食与爱不可辜负~

27岁学python来得及吗?

谢邀。首先给出我的观点,我可以很认真地说,现在学肯定是来得及的,不管你几岁。

27岁本身还处于身体强壮、精力充沛的阶段,可能你在上班、工作忙碌,但只要你有空,想学习一门编程语言,还是非常有余力的。

学东西讲究一个对事物的理解,要做到知道自己要到何种地步。

如果你想对编程这个东西非常精通,那我建议你去学习C语言,这是一门入门级的静态语言,对了解整个编程环境有很大的帮助。

如果你想通过学习编程来就业、或者通过编程来提高现在的工作技能,那么学Python是非常有帮助的,简单、有大量的第三方工具包、能够用非常少的代码实现很多有趣的功能,譬如预测股票价格、人脸识别、手写数字识别等等。

当你把自己的目标找准之后,接下来就是培养自己的兴趣。

初学Python,最重要的是怎么快速的上手去获得成就感,然后一步步去迭代自己的项目最终学会这门语言,我推荐几本书吧,都是一些很不错的入门级书籍,可以帮助你很快地成长。

《Python编程从入门到实践》,这是一门很容易去学习的书,里面有大量范例和简单有趣的例子帮助你在什么都不会情况下开始写出Hello World到最后拥有自己的项目。

《Python CookBook》,这本书建议在上一本入门之后需要精通时可以深入研究,这本书字如其名,就是对Python这门语言进行“煮烂”,你可以在这里深入研究你在某一块需要补足的Python知识。

最后你可能需要一种实践去慢慢深入某一个大型项目时,实际上在Python这门语言中,我认为爬虫是一个很有挑战性同时也很简单的事情,主要看你的爬取网站的难度,所以这就可以从简单到困难地去搭建这个大规模爬虫系统,这是一件很有趣的事情,具体可参考《精通Python网络爬虫》。

以上从方法论和如何实践的角度都简单地阐明给大家,但学习毕竟是个人的事情,做什么事情最好的时候都是在当下,祝福看到这篇答案的朋友都能坚持下去完成自己喜爱的事情。

我会在这里发布所有与科技、科学有关的有趣文章,欢迎订阅我的头条号。偶尔也回答有趣的问题,有问题可随时在评论区回复和讨论。

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29岁想学python?

谢谢邀请,永远都不迟,重要是选对方法!!!

python之所以火是因为人工智能的发展,个人整理学习经验仅供参考!

感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版,只有纸质的。

第 1章 从数学建模到人工智能

1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章 常用科学计算模块快速入门4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 19312.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战

希望对你有帮助!!!

贵在坚持,自己掌握一些,在工作中不断打磨,高薪不是梦!!!

php程序员是继续往php道路走下去?

PHP与java之争由来已久,每次都能在业内圈起话题无数,既然该问题的前提是PHP程序员的“迷茫”,那我们就重点从PHP的江湖地位入手来谈一下。

首先我们要简单了解一下PHP是什么?

PHP是一种被广泛应用的开源通用脚本语言,可以嵌入HTML中,尤其适用于WEB开发,语法利用了 C、Java 和 Perl,易于学习,它能运行在Windows、Linux等绝大多数操作系统环境中,尤其与Apache服务和Mysql数据库在Linux上的应用,堪称最高性价比的黄金组合。

国内网站开始大范围使用PHP应该要追溯到2001年之后,ASP渐渐退出人们视线,PHP4.0逐渐风生水起,经过十几年的发展,在web开发领域,PHP无论从从业人数还是市场的占有情况都已经是独占鳌头,目前全球5000万互联网网站中,有60%以上使用着PHP技术;国内80%以上的动态网站使用PHP开发;这个需求背景下,PHP的就业前景还是很好的,未来上升的空间也很大。

PHP就业现状,来源于达内

我们再来看一下PHP从业者的收入情况,根据招聘网站和专业机构给出的数据,2017年全国范围内php从业者平均工资为10150,北上广深等一线城市更是远高于此数值。

全国范围-数据来源于职友集

北京范围-数据来源于职友集

从工作经验来讲,7—8年的PHP从业者工资最高,更高年限的从业者要么转管理或架构岗位,要么就身兼多种语言,已经不能在用普通的PHP程序员来定义,所以我们这里不做考虑。

从工作地点来讲,目前PHP从业者需求量最大的还是北上广深等一线城市,这也恰恰与大型互联网公司的地域分布吻合。

数据来自职友集

业务场景决定技术造型,从目前的就业形态来看,市场对PHP程序员的需求一直处于非饱和状态,虽然有大量的培训机构在不停的输出,但因为培训体系的不健全,web开发人员对PHP价值的认识等,目前PHP的人员缺口还是比较大,对于成熟的PHP程序员来讲,就业与收入均是一个比较好的状态。

所以结合目前的形势,如果你还是一个入行没几年的PHP程序员,完全可以在PHP这个康庄大道上走下去,不断提升自己的技能,不必茫然去转学java等其他语言,如果已经从业7、8年以上,语言已经不再重要,相信您也早就不再是单纯的php程序员了。

来自科技行者最会…的高老湿

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