php怎么做逻辑运算，MySQL未来几年前景如何呢？
我觉得IT从业者大致包含这几类：传统软件开发，这类开发更新周期慢，开发周期长。互联网类开发，通常使用敏捷开发的方式，产品更新快。以及目前最新的机器学习方面。当然还有其他的，但作为本体对比，这三个也够了。
从提问来看，提问者已经进入了第二类，并且是后端开发。也许明确这类工作的挑战之后，能一定程度消除提问者的迷茫。
在互联网公司的初级阶段，后端开发的主要要求是快速开发出不同的功能。在这方面PHP有一定的优势，但也需要必须的经验积累。这些功能通常包括，账号系统，支持注册，登录，修改密码等；客户端配置管理，版本更新管理；图片上传和管理。如果提问者能针对一个公司的具体规则，能在一周左右时间能搞定以上问题，属于基本能力要求。
在公司发展阶段，后端开发主要要求是，高性能并发请求的处理。这个时候需要深入了解PHP的性能优化手段，以及各种缓存技术。还有消息队列等。
在公司扩大稳定阶段，后端的主要要求为。数据的输出和开放，架构的优化。这个时候需要了解系统架构的设计模式。画各种架构图。团队沟通。等等。
针对提问者的问题，建议目前先看看别人系统的实现，然后自己从零开始做一个小系统，熟悉PHP和MySQL的各种功能。
至于前途，据我了解和作为面试官的时候的经验，如果公司需要招以上提到的第二和第三阶段的员工，基本上不会在意你使用的语言。所以如果你对PHP和MySQL有兴趣，just do it!
如何才能写出高质量的代码？
作为一名java开发工程师，对于这个问题我算是比较有感触的，所以想说说我对java开发的一些看法，纯属个人意见，不喜轻喷！
什么样的代码算是高质量代码，或者说是高质量代码的特征？在我看来，主要就是在于可读性、易扩展两方面。
首先，我觉得最重要是要可读性高。为什么这么说呢？相信做过开发的朋友都知道，互联网公司的人员流动率还是比较高的，可能出现的情况是领导突然跟你说，你去交接一下某某某同事的工作，而交接的时候一般情况主要是业务流程、功能模块来交接，大概率不会一行一行的代码去读。如果项目正常运转，不出问题、也没有需求变更（大概率需求会变更），那就是你好我好大家好，如果出了问题或者需求变更，还是之前同事的那些模块，那就必须得去啃代码了。这个时候代码的易读性就显得非常重要了。你可以试想一下，通篇没有一句注释、一个方法几百行、if/else满天飞、方法之间参数传递全是map、sql语句各种嵌套子查询、关联查询7-8个表，当你看到这样的代码，估计心里顿时万马奔腾，怒火蹭蹭蹭的往头上涌去。所以我觉得可读性是第一要素。
其次，扩展性要好。这个也很好理解，现在是信息时代，流量为王，为了提高市场占有率，普遍需求变更频繁，2周一次发布都是正常频率。在这种频繁需求变更的情况下，如果代码的扩展性不高，每一次需求都需要大量改动代码，即耗费时间还容易出错，比如漏改某处地方而引起其他功能异常。所以开发过程中要注意代码扩展性，当然也不要去过分设计，让代码晦涩难懂。
高质量代码在开发中的意义？《计算机程序的构造和解释》一书提到代码是写给人看的，不是写给机器看的，只是顺便计算机可以执行而已。如果代码是写给机器看的，那完全可以使用汇编语言或者机器语言(二进制)，直接让机器执行。所以代码一定要让人容易理解。高质量代码的好处：
好的代码读起来令人赏心悦目，比如java里的spring、mybatis等框架，读源码时常常不自觉发出惊叹，代码原来还可以这么写！
质量高意味着维护成本低，运行稳定
质量高意味着扩展性强，方便业务开发
如何去写高质量代码？对于做java的来说，我建议去看一下《阿里巴巴Java开发手册》。
手册以 Java 开发者为中心视角，划分为编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL 数据库、工程结构、设计规约七个维度，再根据内容特征，细分成若干二级子目录。根据约束力强弱及故障敏感性，规约依次分为强制、推荐、参考三大类。对于规约条目的延伸信息中，“说明”对规约做了适当扩展和解释；“正例”提倡什么样的编码和实现方式；“反例”说明需要提防的雷区，以及真实的错误案例。 摘自《阿里巴巴 Java 开发手册》最后推荐一下阿里巴巴代码规范扫描插件，以IDEA为例，安装如下
使用如下：
关于php的三个等号和两个等号的区别？
一个‘=’是赋值符号，就是把3赋值给变量$a;
二个‘=’是判断是否相等的符号。
没有一个“|”，两个“|”是PHP的“逻辑或”操作符号。另外你的IF判断条件是错的吧，判断是不是相等用$a==3而不是$a=3，你这个IF条件恒等于TRUE。
有没有能查询各种数据的网站啊？
我们常说数据分析是一项职场精英必备的技能，在学习了很多数据分析的方法后，自然就需要通过实际中具体的数据实操了。
但很少小伙伴能找到合适的数据，也没有方法找数据。其实获取数据可以通过数据源网站下载现成的数据，也可以通过手动“扒”数据，就是这种方法效率比较低。
现在为大家整理好了15个免费又实用的数据源网站，直接去网站下载下来就可以了。
1.国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
国家统计局是最权威的国内统计机构，主要统计全国各地区、各部门国民经济和社会发展等方面数据，可以在上面找到人口、农业、工业、建筑业等等不同数据指标。
2.乘联会
http://www.cpcaauto.com/
乘联会全称为乘用车市场信息联席会，是国内汽车行业信息交流和市场研究平台。可以在上面找到一些不同品牌、不同型号汽车的产销量数据。
3.世界银行
https://data.worldbank.org/
世界银行是联合国专门的机构，这上面可以查找到世界发展指标、统计能力指标、教育统计指标等世界各国发展相关数据。
4.韬问
https://www.talktodata.cn/
韬问既是一款高效的可视化工具，又是一个多元的数字观点传播和分享平台。在这上面的开源数据中可以找到来自各个数据渠道的免费数据，涉及教育、社会、科技、经济等多个领域。
5.199IT
http://www.199it.com/
199IT是互联网数据资讯平台，上面提供了足量的研究报告、数据图表，行业涉及新兴产业、金融科技、共享经济等，但如果要获取数据表的话，需要加入会员社群才可下载。
6.CEIC
https://www.ceicdata.com/zh-hans
CEIC是全球的经济数据库，数据覆盖超200多个国家，涉及20多个行业的宏观经济指标，可以找到货币、外贸、劳动力市场等方面数据。
7.同花顺数据中心
http://data.10jqka.com.cn/
同花顺数据中心主要提供的是股票市场数据服务，涉及到的是股票债券金融数据。
8.中国金融信息网
https://www.cnfin.com/
中国金融信息网是中国财经金融信息领域的权威发布和服务平台，涉及到的数据是股票、 、基金、外汇等。
9.艾瑞网
https://www.iresearch.cn/
艾瑞网是国内的互联网数据资讯平台，上面主要是数据报告、数据图表等形式的数据，主要内容是市场动向相关信息。
10.镝数聚
https://www.dydata.io/datastore/search/
镝数聚是国内的数据综合服务平台，提供了亿级数据量，涉及不同国家和地区、不同行业的数据，但上面数据仅部分免费。
11.中国统计信息网
https://www.cnstats.org/
中国统计信息网提供全国各地各行业最新的统计年鉴、统计公报、经济信息、GDP 资料等。 部分数据是免费的。
12.中国报告大厅
http://www.chinabgao.com/
中国报告大厅是互联网市场研究报告平台，汇集各行业研究报告及行业年鉴等数据资讯，数据对外免费开放。
13.中研网数据
https://d.chinairn.com/
中研究网全称为中国行业研究文库，是专注市场研究的权威资讯平台，涉及行业包括医疗医药保健、IT、机械电子等。
14.中国信通院
http://www.caict.ac.cn/
信通院全程中国信息通信研究院，主要涉及的领域是信息通信领域。
15.中国统计年鉴
http://www.stats.gov.cn/tjsj./ndsj/
中国统计年鉴在国家统计局官网，涉及年份从1999年至今，数据可直接下载。
总结
以上就是本次分享的数据源网站了，如果觉得对您有帮助，欢迎转发分享。
就是自己写不出来？
根据你描述的这种自己能看懂别人的代码却自己写不出来的情况判定你应该是刚开始接触到编程这一领域。
首先可以很明确的告诉你这是一种正常的情况我觉得这是每个初学者必定会经历的一个过程。就像我们平时看那些小说名著等等一样，我们同样能够看懂，但是让我们去写的话并不是太过现实。
对于这种情况一定不要慌乱，不要觉得自己不是做编程的那块料。
该怎么办结合本人自己的经验，在学习编程之初，一定不能只是去看那个代码。
最开始可以选择对照着例程去编写代码，就算出来是一模一样的也行，也就是抄代码（这点不难吧）。但是在写的时候要去理解每一条语句的用意。
然后尽量的不去看例程，看自己能否独立写出一些简单的代码（一些最基本的程序还是需要能够独立完成）
当你可以写出一些简单程序的时候说明已经差不多入门了
万事开头难，既然已经开头了，那么后面反而会变得更加的简单
进阶相信大家也都听说过程序员写代码就是不停的ctrl+c接着ctrl+v，确实就是这样，但是在这个复制粘贴的过程中，同样会出现不少的问题需要去解决，想要拥有这样的解决能力的前提当然就是有一定的基础了！
这个时候的我们可以去找一些小的项目进行一些简单开发，去阅读别人的代码，充实自己的知识。
在招聘当中有时候会提出一个代码量的概念，其实这个概念恰恰说明了，不能光看，得动手的问题。写的越多，错的越多，学到的也就越多。
总结多思考，多东西，养成良好的习惯！
不要慌乱，不要着急！
一步步来，顺其自然的就会了！