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黑马学习php怎么样

中软国际教育集团、课工场、极客学院、千锋教育、传智播客—黑马程序员。教学上非常注重对实践方面的培训,各编程语言培训比较超前,是中国最权威的安卓开发学习平台,他们致力开发出新型高效率、高质量的在线编程教学平台。...

黑马学习php怎么样,哪家培训机构靠谱一些?

软件开发培训班培训:中软国际教育集团、课工场、极客学院、千锋教育、传智播客—黑马程序员。

1、中软国际教育集团

中软国际教育隶属于中软国际集团,是中软国际著名的高端IT人才培训基地。为本部中软国际集团的软件开发部门提供后备力量,满足对人才的需求。中软国际的资源与技术实力较强,但是师资力量薄弱。教学上非常注重对实践方面的培训,偏重培养实战型人才。

开设课程有:JAVI\UI设计VR技术、前端开发等。优势课程是是JAVI、前端开发。中软国际教育与中软国际集团相互促进,共同发展,创办目的非常明确:为企业培养、提供人才,可以顺带解决就业问题,但宣传方向上为学员的承诺比较夸大,需要仔细地思考辨认,综合来说不是上佳选择。

2、课工场

课工场是北京大学校办企业,北大青鸟旗下专门针对大学生设立的高端培训机构。成立时间虽然不长,但由北京大学教授、北美专家、行业一线精英组成的教师队伍实力雄厚,技术和设备都非常先进,以北大青鸟为后备力量,资源非常广阔。

主攻优势课程前端、大数据、人工智能、云计算、区块链等,各编程语言培训比较超前,课程设置非常齐全,是大学生学习IT技术的首选。

3、千锋教育

成立于2012年,发展速度快,崛起势头猛,快速超越了一众老牌IT学校,位列第四。千锋教育总部位于北京,在深圳、上海、广州、武汉、大连、杭州、重庆、南京等地都开有分校。因为是做IOS起家,所以强势项目在IOS方面。

4、极客学院

极客学院成立于2013年,是中国最权威的安卓开发学习平台,后备团队人数多且涵盖了许多行业顶尖精英。他们致力开发出新型高效率、高质量的在线编程教学平台。

最强势最权威的项目是安卓开发,并且同时兼顾IOS、PHP等课程。学员可以选择学习的等级,有基础、中级、高级三个级别的在线视频教学课程。极客学院注重教学速度,致力于缩短学习的时间长度。但因为使用视频教学方式、速成的教学目标,导致对学员的接受能力与自制力要求高。

5、传智播客—黑马程序员

黑马程序员是传智播客旗下的专业IT高端培训品牌。与传智播客互为依托、共同进步,实现资源与经验共享。但教育模式不同于传智播客与其他培训学校,黑马程序员采取积分制,只有积分积累达到一定的程度才能毕业,这一特色保证了教学质量,使毕业学员的水平普遍较好。

应该选择什么样的机构去学习?

目前来看IT行业确实很火爆,在选机构前需要结合自己的基本情况做深入了解才行

一,首先第一个,我想说如果你是零基础,是一定要选择线下机构学习的,否则中途夭折的几率非常大,不要妄图通过边工作边学习,或者线上的学习,来达到学习的效果,否则听的懂,看的懂,就是做不出的现象就会频繁出现,最终的结果就是这个学习计划不了了之,线下学习的最大优势不是老师讲的有多精彩,他可能不是名师,但一定可以第一时间在你有问题的时候给予解答,学IT最重要的就是要在练习中不断的提升

二,那在说说怎么选机构,个人觉得这个就跟选大学是一个道理,品牌,时间一定是很重要的参考的指标,这个我这个不用过多的解释,能够在如此复杂竞争环境下存活下来没有强大的教学实力是完全做不到的,所以,在你所在的城市选时间长的机构的你学有所成几率肯定会更高

三,试听几堂课,记住,你听课的目的不是听会,因为学习的过程肯定会有问题,如果你中途去旁听你基本是听不懂的,那重点去听什么呢,一是为了更加确定下自己想学习的决心,避免自己入学后又出现反复的心理,二是要让自己更多的了解学校的教学方式,感受下学习的氛围

四,关于学费,重要么,重要,但绝对不会是关键因素,要相信,好的学校的学费没有低的,而IT的行业的学习价格现在基本也比较透明,同水平的学校的价格基本一致,如果一个学校可以频繁的给你折扣和优惠,那一定是牺牲了教学服务的,所以千万不要因为学费低就随便的选了一个小机构,那最后你丢掉不只是学费,还有时间及更多的机会!

以上是个人的建议,希望对你有帮助[可爱]

程序员的月薪到底有多高?

程序员薪资到底有多高

最近几年,因为IT行业的火爆诞生了一句话,要嫁就嫁程序员,为什么呢?钱多。我们以几个程序员招聘网站的截图来看,拥有3-5年码龄的,薪资普遍都达到了20k,即使是应届生也可以达到10k的薪资。

相对于其他传统行业,互联网程序员的薪水要高出一些。很多公司开发个APP或者做个网站,直接报价十几万,还别说做一个系统能赚多少钱。

程序员薪资高的原因

之前看过一个等式:热门+门槛高=高薪资

1.程序员的门槛相对较高

以前互联网刚起步时的程序员,只要会编程,懂编程语言就可以找到一份不错的工作,但是现在你去应聘一个好的互联网公司不仅要会编程语言,还要懂得MySQL、算法、构架等一系列内容。如果想进大厂还需要有不错的项目经验。

2.市场需求大

供需关系决定薪资这个我就不多赘述了吧。自从中国移动互联网发展迅猛以来,各种创业公司、技术团队如雨后春笋般冒出来,公司多就意味着就业岗位多了起来,很多公司招聘不到有经验的技术达人,从大厂起来的技术达人很少去小企业,这就意味着人才的发展跟不上市场的需求。

3.程序员行业利润高

相比于很多传统行业来说不需要花大价钱置办大量的器材,所以利润就更多。IT行业最大的成本是人力成本,如果非要算硬件成本或许服务器、程序员的电脑就算硬件成本,但是相比于高利润的互联网公司来说很大一部分还是在员工成本上。一个将利润购买了硬件设施,一个将利润给了人力成本。所以这也是程序员薪资高的一大重要原因。

说完程序员的月薪再来说第二个问题大数据

大数据介绍

大数据采集与管理专业属于工学。大数据采集与管理专业课程主要有:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据实践等课程。

“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。大数据不仅与IT行业关系密切,众多行业都已经开始了大数据运营的布局,例如金融、医疗、政府等。中国移动已经成立了大数据苏州研发中心。百度、阿里巴巴、京东等互联网企业依靠自身的数据优势,均已将大数据作为公司的重要战略。

大数据学习难度

大数据的学习难度相对较高,课程紧,需要有坚强的学习毅力。

上面这个是大数据的学习大纲,大数据开发对基础要求较低,统招大专以上学历即可,0基础小白需要学习javaSE及linux,初期有一些难度,掌握了编程逻辑后会轻松一些。

大数据学习内容

大数据主要涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维,基本需要掌握三点核心知识。

1.编程语言

初学者基本都会从编程语言开始学起,因为编程语言是进行大数据操作的基础。目前比较流行的Java、Python、R语言都在大数据上有非常广泛的应用。

2.数据库知识和网络知识

学习大数据一定离不开数据库知识,我身边很多初学者都从关系库入手。网络知识也是非常有必要了解的,属于从事大数据的基础知识。

3.大数据平台知识

学习大数据技术一定要学习大数据平台,hadoop、Spark是初学者比较好的选择,功能多,使用相对简便。

还有传智PHP培训哪家比较好?

黑马就是传智播客的,黑马口碑好一些,有视频+老师讲解双元的,上课没收手机,看管负责。网上看看两家的视频感受下。达内不清楚,但是口碑不好,视频教学。而且打着招聘的幌子招学员,这点就很抵触这个企业。

Python是学什么的?

为什么这么多人在学Python呢?很多小白都听说Python很火,简单易学,学起来很容易,学习周期短,可是为啥要学Python呢?,下面谈谈我对Python的感悟。

在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,底层原理,以及底层逻辑运用,以及桌面的应用都是用C、C++实现的,毋庸置疑它们是最接近底层,对底层有着强大的解释说服力,也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起,多数人融入到这个大家庭中,逐渐地从PC时代过度到互联网时代,Java开始王者归来,再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来,Java更是如日中天,走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢?Python到底是用来干什么的?

1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发,大大提高了做web开发人员的效率。

Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快,加快了时代的发展。

常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。

许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现,来运行,完成相应的工作。

一个Web应用的本质就是:

浏览器发送一个HTTP请求;服务器收到请求,生成一个HTML文档;服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的,完成这些事情的。

如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。

正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。

这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。(Web服务器网关接口)

wsgi就是一种规范,它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。

WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello,web!”:

上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:

environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;start_response:一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中,调用:

就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。

通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。

然后,函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。

有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。

了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。

但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。

由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。

除了Flask,常见的Python Web框架还有:

Django:全能型Web框架;web.py:一个小巧的Web框架;Bottle:和Flask类似的Web框架;Tornado:Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏

2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞,小有成就就止步于此。

距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:

从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

例子:爬取网络上的歌曲

3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?

因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。

4、Python的其他应用举例系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

黑客编程: Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗?》,作者:楠羽。

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