php怎么做网页爬虫，数据分析有哪些工具？
说到数据分析，其实很多人都用过excel做过简单的数据分析，也都知道用excel来做数据分析还是有一定缺陷，一是分析类型不够丰富，二是数据量过多时excel不给力，三是图表的制作比较复杂。
那有没有更专业的可视化工具呢？今天给大家推荐一款很有意思可很好用的数据分析工具：DataFocus。
DataFocus是一款集齐数据仓库，数据分析，数据可视化，报表系统于一身的“神器”。它的实现方式与众不同，有自己的特色，不随大众，你肯定见过很多工具都是通过拖拽来实现的，也有通过程序代码、SQL语句来实现的，但是你肯定没有见过无需任何代码、通过自然语言搜索来实现的，没错，就是跟谷歌搜索一样的搜索方式。除此之外这也是国内首个利用搜索来进行可视化分析的数据分析工具。
听到这里是不是觉得很好奇，搜索式到底是怎么样的？
创新的搜索式分析到底是什么？别急，下面就给你展示。
搜索框内输入关键语句，系统即时返回结果，并智能适配图表，什么样的数据，最合适什么样的图表，系统会告诉你。
因为DataFocus智能搜索，并且适配图表，无需你再做其他复杂的配置，也不要任何的代码、SQL语句等等，系统全部会在后台自动处理好，而你只需要等待结果就行，简而言之，就是操作非常简单，过程非常智能，结果非常完美。
有人就会问了，那如果想要的报表很复杂呢，也能搜索出结果吗？报表复杂，很大原因是输入的内容多了，限制条件多了，其实操作也是一样。
例如现在有一份销售数据，在同一个图表中，我既想显示销售数量的增长率，又想显示销售额的增长率，还想显示原始销售额和销售数量，那DataFocus可以实现吗？
当然可以，而且一次搜索就可以得到结果。
DataFocus其性价比高，制作简单，图表丰富且美观。支持各种本地数据文件或连接数据库，还有可以满足即席分析的直连数据功能，无论是导入数据还是数据处理都简单方便易操作且功能全面。除此之外，DataFocus不需要那么多的额外配置，也不需要任何代码，分分钟就能完成一个好看的可视化数据分析报告。
那么如何制作呢？首先必须要了解DataFocus，只有熟悉了工具，才能更好地运用工具。DataFocus拥有30多种图表样式，分基础图形和高级图形，基本涵盖市场对图表的所有需求。
不同图表还可以自定义配置，比如主题、字体、样式等；
DataFocus还完美匹配移动端，随时随地都可以查看大屏，其有一个很大的特点也是它的优势之一，DataFocus制作图表采用搜索的方式，而不是传统的拖拽方式，制作方式的改变，大大地降低了可视化的难度以及复杂程度，提高了制图效率。
其次，了解DataFocus如何使用。
1、搜索出图，搜索想要可视化展示的数据，系统智能适配图表；
2、图表保存，加入大屏；
3、数据看板（可视化大屏）自定义配置，看板展示；
怎么样，这个是不是十分方便？有需要的可以get起来了~
如果希望了解自助敏捷数据分析、数字大屏或者BI解决方案，请移步DataFocus官网，我们诚挚地欢迎您的咨询来访。scripting生成出来的页面的方法吗？
当然有了！
爬虫几乎只要有网络模块的语言都能写，其中的佼佼者就是Python，而Python有非常多的第三方库支持，如果需要爬取js生成的页面（比如单页应用），就需要一些模拟浏览器的库了。
Selenium 是一个项目的名称,包含了很多工具和api和一些自动化测试工具,能模拟浏览器的运行和操作,也有人拿他用来当做爬虫工具,因此也是很方便的
Webdriver 是Selenium里的一个支持浏览器自动化的工具。它包括一组为不同语言提供的类库和“驱动”（drivers）可以使浏览器上的动作自动化。
WebDriver 还为很多语言提供类库：Java，C#，Ruby，JavaScript，Python，PHP，Perl和一些其他语言。这样方便的便利，不需要去学习WebDriver独有的脚本语言，使用WebDriver就像在自己项目中使用一个第三方库一样。
PhantomJS 不需要GUI,可以直接命令行中进行处理,内核是WebKit引擎,非常适合爬虫使用.
介绍完了先安装:
pip install seleniumPhantomJS的下载需要去官网:http://phantomjs.org/download.html就要开始写代码了:
from selenium import webdriver
browser = webdriver.PhantomJS()
url = 'https://www.toutiao.com'
browser.get(url)
browser.implicitly_wait(2) # 等待2秒让js直行完成
剩下的就需要你自己根据需求来编写代码了,还有selenium的中文文档在这里:https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/
编程的前景还好吗？
未来发展趋势分析，编程前景真的很OK，不过掌握一门编程语言却不是很容易。谈一些自己对其的看法吧~
1、最近几年，“人工智能”被谈及的次数越来越多，虽然前期人工智能发展历程中有过两次低谷期，但这些年逐步回归到群众的视野，而且本次却和前两次有很大不同，随着软硬件技术的进步，如今成熟的人工智能产品商业化落地的可能性愈来愈大，2018年7月中旬左右，百度举办的第二届AI开发者大会上宣布了，全球首款L4级无人车“阿波龙”第100辆下线，可能你对“无人驾驶”领域不太熟悉，但是能量产“L4”级车辆，（最高的为L5阶段）在现阶段真的可以说“厉害炸啦”~
2谈到上述我可没有“跑题哈”，人工智能一定是未来的发展趋势，（世界上一直存在以马斯克为代表的“AI威胁论”和以扎克伯格为代表的“AI开放论”），我是抱着积极态度的，人工智能的实现，软硬件方面都需要大量的程序员，国内的优秀的程序员很少，目前这个市场依旧是“供小于需”；供需不平衡导致最直观的表现就是“薪酬”啦，软件开发人员的薪酬就已经比其他行业的平均薪酬要高很多了，如果往人工智能方向发展，年薪50、60万很正常，工作5、6年后100万也并非只是梦想啦；
3、判断每个行业的前景，标准依旧是未来的发展趋势，未来是什么样子，我们虽然不可主宰，但却可以现象，不要让现在固有的认知水平限制了我们的想象力欧~比尔盖茨的“未来屋”很有可能就是未来生活的“标配”~ ~ ~
智联校园 支明学生回答智联校园是智联招聘旗下校园人才交流与大学生职业发展招聘中心，旨在帮助大学生更快更好成长，如果想加入我们结识更多优秀大学生，可以私信留言，智联校园期待你的到来。现在最流行的开发语言是什么？
先简单回答题主的问题，再横向扩展一下，万望勿怪。
回答题主提问1. 开发语言比较火是一个伪命题，不同的应用场景下不同语言的优略势不同，因此不能泛泛而论，不同场景下选择不同的语言，或者不同语言的组合，如果非要查看所学的编程语言是否火爆，可以参考一下TIOBE编程语言榜单，需要注意的是，该榜单并不能说明排名靠前的就是最容易找工作的语言，毕竟工作需要多种技能。
2. Java语言依然是目前应用最多的语言，持续位居TIOBE榜单第一位，实际工作中需求依然旺盛，如果必须用“火”一词表示，Java语言可以算是目前最“火”的语言，但后面加个“之一”更为合适。
3. 针对某种特定语言探讨工作前景是相对片面的，常常工作中会同时应用多种语言，只会一种语言无法就业，工作前景也堪忧。
2019年3月TIOBE编程语言榜单2019年3月初，TIOBE社区发布了最新一期的编程语言榜单，该榜单每月更新一次，基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，采集数据范围包括流行的搜索引擎，如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 和百度等。
从TIOBE榜单可以看到，Java依然雄踞第一，其次是C、Python、C++，其中Python较去年同期排名晋升一位，从第四位升至第三位，可能与2018年开始火热的人工智能有较大关系。
语言的适用场景概述说到开发语言，从初期的汇编语言，到高级语言C语言的盛行，再到互联网时代Java语言的风靡，再到移动互联网时代Object-C，再到高性能Go语言的出现，不同阶段和场景下都会有新语言的出现，新语言的出现是为了解决现实遇到的问题，弥补现有语言的劣势，但新语言只有经过不断的实际应用考验后才能被广泛使用，语言的流行程度也依赖于语言本身的特性和所能解决的问题。
1. C语言：上世纪最流行的高级语言，相比汇编语言而言，C语言虽然折损了10%-20%的效率，但开发编码容易、工作量小、可读性好，易于调试、修改和移植，Linux系统就是C语言最杰出的作品之一；C语言是面向过程的高级语言，设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言；因此，C语言应用领域十分广泛，适用于操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器等方面的开发，硬件开发行业尤其需要掌握C语言。
2. C++语言：C语言的出现开启了现代编程语言的序幕，后续出现的C++、Java、Python等高级语言，在很大程度上都受C语言设计的影响。C++语言是C语言的继承，不仅可以支持C语言面向过程的程序设计，而且支持面向对象的程序设计，执行效率非常接近于C语言，既可以作为底层开发语言，又可以作为大规模应用的开发。C++语言的应用领域也十分广泛，既适用于硬件底层开发，又适用于开发桌面软件、操作系统、图形处理、游戏、网站、搜索引擎、数据库，以及开发在桌面、控制端和移动设备上的内容密集型应用，从某种程度而言，C++语言是比C语言更强大的语言，但二者的偏重点依然不同，C语言更适合偏向底层开发，C++语言更适合与底层交互的应用层面开发。
3. Java语言：Java语言是面向对象的程序语言，随着互联网的发展而迅速发展起来的语言，它最大的特点是跨平台性，支持一次编译、随处运行的特性，对比C++语言，Java语言不仅吸收了C++语言的优点，还屏蔽了C++中多继承、指针等概念，使开发人员无需关心内存分配和回收问题，很大程度上提高了开发效率。Java语言的发展正是伴随互联网的发展而发展的，Java技术生态支撑了互联网服务端大部分的流量请求与处理，即使是现在的大数据技术，也大部分是基于Java技术生态的，另外，移动互联网时代Android的主要开发语言就是Java语言，可以看到Java语言从诞生到现在，一直都是使用最多的语言之一，因此，如果想要做后端开发、大数据开发、安卓开发，Java语言是必须要掌握的。
4. Python语言：Python语言诞生于1991年，并非新语言，只是今年来随着人工智能的大力发展，Python语言越来越火爆而成为了最大的“赢家”。Python语言是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发，尤其是人工智能、数据科学、Web应用、用户交互界面、自动化任务、统计等方面有着独特的优势。Python语言适用于运维开发、人工智能开发、数据科学等方面的开发。
5. Go语言：Go语言，又称Golang，是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。Go语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率，它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。Go语言诞生于2007年，2009年11月开源，2012年发布稳定版本，现在的Go语言是一个完全开放、拥有成熟活跃社区的语言，也逐步被越来越多的互联网公司所使用，比如字节跳动公司的多个产品线后端都使用到了Go语言，当然也用到了Java语言，据说Go语言被用作主要开发语言。
上面多处提到了静态语言和动态语言，那么什么是静态语言、什么是动态语言、二者又有什么区别呢？
1. 静态语言是指数据类型在编译时期或运行之前就需要确定类型的语言，也就是开发编码时就需要指定变量的数据类型，静态语言如C语言、Java语言等；
2. 动态语言是指运行时才确定数据类型的语言，在编码时无需指定变量的数据类型，常见动态语言如JavaScript、Python、PHP等语言。
哪些工作前景好提到工作前景好，就必须跟随主流发展趋势，现在的主流趋势已然明显，人工智能、大数据、云计算必定是未来几年的发展趋势，区块链、虚拟现实技术（VR）、量子计算等技术还不明朗，想要拥有一个好的、可持续发展的工作，结合自身的条件和优势，如果可能的话，可以考虑往技术发展趋势上靠拢，走在前面的有很大的先导优势。
先选择语言还是先选择工作？其实，工作后会发现编程语言只是一个工具，选择Java语言并非只需要懂得Java语言本身，而是需要掌握Java语言生态的多种技术，单纯的语言选择是不利于未来工作发展的，一个开发项目往往需要同时使用多种语言，依据编程语言特性的不同，在合适的场景下选择合适的语言，如果这门语言不是自己掌握的，那么这就是你学习这门语言的开始。
对于程序员而言，可以先选择语言进入一个领域，再从工作需要学习更多的语言，逐步丰富和扩展自己的技术栈，终身学习是作为程序员的基本要求，随着问题的复杂化和不断变化，开发语言、开发框架都是不断变化的，技术只是解决问题的一种方案，掌握解决问题的思维才是一个合格程序员的标配，无论选择何种开发语言，都要掌握一些核心的技能，这些技能可以被称为“内功”。如下：
1. 扎实的数据功底，训练使用数学思维解决问题；
2. 掌握数据结构与算法；
3. 了解计算机组成原理、操作系统运行原理、计算机网络原理及常见协议；
4. 掌握语言核心且底层的实现原理，如Java语言的JVM；
5. 掌握设计模式，对常见场景的解决方案和实践经验不断基类。
邓宁-克鲁格心理效应学习是一个渐进式的过程，需要逐步开悟，附录一张“邓宁-克鲁格心理效应”的示意图
以上是个人的理解，希望对你有帮助。
python有意思吗？
可以拿来了解女朋友情绪变化，顺道自动回复。还能一键扣图，让设计师下岗，只能在一旁痛哭流涕……一
虽然程序员不会有女朋友，但是这个也可以用在同性朋友身上哦。再也不用担心工作忙，没法经常和她/他/它聊天了。
可以实时知道女友的情感情绪指数，再也不用担心女友莫名其妙生气了。
还能顺道教女朋友学英语（女朋友一定很惊喜）
为了方便快速开发，我们使用python中的wxpy模块完成微信的基本操作。
首先，我们设置一个config.ini配置文件，并从这个配置文件开始读取信息。这些参数一看就懂，所以无需多言。设置完相关参数以后，我们再来学习一下，如何每天教女友学英语：
如果你愿意，可以在上面对时间的判断中，加入一些其他你想要的，这样你女友就更开心啦！后期如果有时间，我将会加上以上节日问候功能。
接着，开启微信机器人，为了程序的健壮性，自动判断一下操作系统，根据不同操作系统执行不同指令：
只有每天的问候和节日问候是仅仅不够的，我们必须时刻知道她的情绪指数，这里可以使用snowNlp或者jieba来做分析，但是为了能够在打包成exe可执行文件时使得程序尽可能小，我们采取直接调用接口的方式来做。代码如下：
教完女友学英语后，开始把我们的关心语发给她。这里涉及到wxpy模块的相关操作，很简单，看我的例子就会了：
最后，就是如何每天定时发关心语给女友的问题了。
首先来个while循环，365天无限关心最后，输入以下代码开始守护女友模式吧~
使用教程
pip安装下列包：
[x] pip install wxpy[x] pip install requests设置以下内容：演示图片
原作者：云外孤岛 http://www.cnblogs.com/cloudbird/p/10534658.html至于没有女朋友的……
要不考虑一下它
二
本段转载自：高级农民工（ID：Mocun6）这张逼死淘宝专业抠图店家的照片，用3行Python代码，花5秒就能超高精度抠图。
这里的 API 接口来源于 Remove.bg 网站，一个邮箱账号可以申请一个免费接口，可处理 50 张照片，如果想处理更多或者生成高清照片，需要买套餐，算下来价格大概是 1 元一张。
上淘宝搜索「证件照换底色」的店铺，发现多数店铺收费是 5 元，觉得利用好价格差空间，应该有商机。
接着比较感兴趣淘宝店家是怎么抠图的，抠图的质量如何，于是选择了排名前两位的店家来做测试，跟掌柜开始了一段「套路」聊天。
先找了第一家店主，店主上来就说先发照片，抠图满意再付款，于是就发了文章开头那张比较难抠的一张，想看看他们水平怎么样：
没想到店主这一抠就是二十分钟。。。
满心期待地打开图片一看，头发丝抠的不好，照片色彩也变了：
跟第二家店掌柜聊了后，也是花了 16 分钟弄好，比第一家稍好一点：
把三幅图一对比，从头发丝抠的效果和照片的色彩还原度就可以看出还是 AI 效果最好，而且只需要 5 秒钟。
于是，大致可以总结这款 AI 工具从效果和效率上基本碾压手动 PS 的淘宝店家。
心疼掌柜，花了 20 分钟还没有拿下我这一单……
这么难抠的图 AI 工具效果都好，那简单的证件照应该更没问题，基本确定有商机。
接下来用 Python 把上面的代码进行完善打包成 exe 文件执行。
轻松实现这样的功能：只需要简单敲几下键盘，就可以随意批量更换照片的背景色（常见的白、蓝、红三种颜色），然后秒换背景出图。
具体实现很简单，第一步输入 API，第二步输入图片所在文件夹，接着程序就会先抠图，生成带透明背景的 PNG 格式图形。
接下来第三步利用 PIL 库来设置图片的背景颜色，键入一个字母就可以秒生成对应的背景色证件照。
b：blue 蓝色r：red 红色w：white 白色这样就做成了一个简单的证件照更换工具，拿去开个淘宝店感觉应该没太大问题，和设计师抢饭吃没有压力……
此工具可私信发“证件照”获取。
你要是还不会Python……
也可以发“Python”，免费学习