虚拟机怎么升级php

1、虚拟机怎么升级php，网络安全都学什么？

你好。对于所提问的，我身边正好有两位朋友，工作前学的就是网络安全。我刚刚也和他们简单聊了一些相关的话题，也自己去了解了一些。

如果你想学习相关知识，网络安全知识不是一朝一夕就能学会的，如果借助于计算机网络安全培训，相信你会学的更全面、更扎实。

学习网络安全需要具备的知识：

（1）熟悉计算机系统的基础知识；

（2）熟悉网络操作系统的基础知识；

（3）理解计算机应用系统的设计和开发方法；

（4）熟悉数据通信的基础知识；

（5）熟悉系统安全和数据安全的基础知识；

（6）掌握网络安全的基本技术和主要的安全协议与安全系统；

（7）掌握计算机网络体系结构和网络协议的基本原理；

（8）掌握计算机网络有关的标准化知识。

学习安全网络还需要掌握局域网组网技术，理解城域网和广域网基本技术；掌握计算机网络互联技术；掌握TCP/IP协议网络的联网方法和网络应用服务技术，理解接入网与接入技术；

掌握网络管理的基本原理和操作方法；熟悉网络系统的性能测试和优化技术，以及可靠性设计技术；理解网络应用的基本原理和技术，理解网络新技术及其发展趋势。

网络安全是指网络系统的硬件、软件及系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统可以连续可靠正常地运行，网络服务不被中断。

我在说说，咱们普通家庭，平时使用电脑，该注意的一些网络安全方面的知识。

1：上网前可以做哪些事情来确保上网安全？

首先，你需要安装个人防火墙，利用隐私控制特性，你可以选择哪些信息需要保密，而不会不慎把这些信息发送到不安全的网站。这样，还可以防止网站服务器在你不察觉的情况下跟踪你的电子邮件地址和其他个人信息。其次,请及时安装系统和其它软件的补丁和更新。基本上越早更新,风险越小。防火墙的数据也要记得及时更新。

2：如何防止黑客攻击？

首先，使用个人防火墙防病毒程序以防黑客攻击和检查黑客程序(一个连接外部服务器并将你的信息传递出去的软件)。个人防火墙能够保护你的计算机和个人数据免受黑客入侵，防止应用程序自动连接到网站并向网站发送信息。

其次，在不需要文件和打印共享时，关闭这些功能。文件和打印共享有时是非常有用的功能，但是这个特性也会将你的计算机暴露给寻找安全漏洞的黑客。一旦进入你的计算机，黑客就能够窃取你的个人信息。

3：如何防止电脑中毒？

首先，不要打开来自陌生人的电子邮件附件或打开及时通讯软件传来的文件。这些文件可能包含一个特洛伊木马程序，该程序使得黑客能够访问你的文档，甚至控制你的外设，你还应当安装一个防病毒程序保护你免受病毒、特洛伊木马程序和蠕虫侵害。

4：浏览网页时，如何确保信息安全？

采用匿名方式浏览，你在登录网站时会产生一种叫cookie(即临时文件，可以保存你浏览网页的痕迹)的信息存储器，许多网站会利用cookie跟踪你在互联网上的活动。

你可以在使用浏览器的时候在参数选项中选择关闭计算机接收cookie的选项。(打开 IE浏览器，点击 “工具”—“Internet选项”， 在打开的选项中，选择“隐私”，保持“Cookies”该复选框为未选中状态，点击按钮"确定")

5：网上购物时，如何确保你的信息安全？

网上购物时，确定你采用的是安全的连接方式。你可以通过查看浏览器窗口角上的闭锁图标是否关闭来确定一个连接是否安全。在进行任何的交易或发送信息之前阅读网站的隐私保护政策。因为有些网站会将你的个人信息出售给第三方。在线时不要向任何人透露个人信息和密码。

以上所说的，希望对你有所帮助。最后祝你学习工作，生活愉快，谢谢。

2、PHP用什么配置的电脑合适？

本人曾经就是一个JAVA程序员，Java和PHP程序员其实主要是对CPU和内存又要求，尤其是本地调试BUG的时候，真的很伤内存，同时多任务处理也很重要，因为我们程序员在打代码的同时还要参考各种资料，查询API或者是打开N多窗口做测试，因此CPU的多任务处理绝对是非常需要的。

Java程序员尤其是开发安卓系统的，在调试BUG的时候那个虚拟机是非常耗费内存的，随随便便吃你两个G没有任何问题，还有本地的数据库也是，因此内存方面我一般都是最低8G起步，我前年还在开发程序的时候已经是使用着16GB的内存，都说内存超过8GB就没有太大提升，其实你不要听这些人瞎扯，因为当你开N多代码窗口的时候你就会知道eclipse还是很耗费内存的，并且我们的电脑会有一种机制就是当你内存特别大的时候其实很多数据是直接放到内存当中的，并不是和影片直接打交道，你会发现你的内存一大部分是被用来当做硬盘使用的，当你需要保存的时候才会将这些数据写到硬盘当中，因此当你的内存越大在你操作各种应用的时候速度会很快，因为这些数据暂时都在内存当中。

CPU方面，其实稳定性是非常重要的，大家都在争论AMD和Intel的稳定性，其实不是非要和大家吵，真的是偶尔出现的未响应Intel会缓过来，但是AMD估计真的就未响应了如果真是你代码打的很嗨的时候代码又没有提交的时候，也许你上午的活就白干了，因此CPU还是推荐Intel的酷睿I7系列。

最后就是其他方面的配置，一般程序员都是笔记本电脑，其实你直接购买苹果笔记本就可以了，因为苹果笔记本天生就是为了工作而开发的笔记本各种环境本机就是自带的。并且系统的流畅性真的是非常不错的。因此可以直接购买苹果笔记本即可。

以上就是我的经验，希望能够帮助到你。

3、有哪些值得推荐的Python开发工具？

摘要：在我认识的所有程序员里，每个人几乎都有专属于自己的常用工具和相关资源，今天给大家奉上数十个程序员硬核工具，不仅仅有PYTHON开发工具，我相信这里总有一款工具是属于你的！

程序员生产力工具大全如下：

1. Idea-Intellij IDEA (java 编程语言 开发的集成环境)

业界排名第一的java开发工具，非常非常好用，如果还在用eclipse的朋友，赶紧来体验一把，你一定会爱上她的。

2. SecureCRT (SSH终端仿真程序)

SecureCRT是一款终端仿真程序，支持SSH（SSH1和SSH2）以及Telnet和rlogin协议。SecureCRT用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS在内的远程系统的理想工具。

3. Termius (全平台的远程终端)

termius是一款全平台的远程终端，Termius不仅涵盖了Windows、Linux、OSX，还变态得支持Android和iOS（以后在地铁、公交上都可以随时拿出手机来排查线上问题啦，还真是广大程序员的福音呢。

4. Google Chrome (谷歌浏览器)

Google Chrome是一款由Google公司开发的网页浏览器，该浏览器基于其他开源软件撰写，包括WebKit，目标是提升稳定性、速度和安全性，并创造出简单且有效率的使用者界面。

5. iTerm (为Mac OS X编写的终端仿真程序)

iTerm是一个为Mac OS X编写的，功能齐全的终端仿真程序；目标是在为用户提供OS X下最佳的命令行体验；字母i代表了本地苹果的外观和风格的程序界面，并把重点放在完整的国际支持； 它合并由两个项目， CTerminal和TerminalX ，而这两者都是基于JTerminal项目；该软件非常有实用和易用性。

6. Visual Studio Code (简称“VS Code”,编写现代Web和云应用的跨平台源代码编辑器）

重新定义和优化了代码编辑,以便生成和调试新式 Web 应用程序和云应用程序。也是著名的文本编辑器，它是轻量级的,vSCode的一大特点就是你可以通过多种方式来调整设置,而且Vim可以和VScode集成在一起，它还带有一个集成终端，可用的扩展太多，使开发人员的工作变得更加轻松。我最喜欢的一些扩展是AWS Toolkit, ESLint,Live Server, Live Share, Prettier-代码格式化程序，YAML,Live Sass编译器，Docker等。

7. VMware Fusion & VMware workstation (为计算机开发的虚拟机管理程序)

是在计算机上无缝运行 Windows 的最佳方式，可确保 Windows 应用程序在计算机上实现无缝运行可以在基于 Intel 的计算机上无缝运行 Windows、Linux 以及其他 PC等多个操作系统，进而构建、测试或演示软件。

8. Navicat Premium (数据库管理工具)

Navicat premium是一款数据库管理工具,是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以让你以单一程式同时连线到 MySQL、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 资料库，让管理不同类型的资料库更加的方便。

9. Postman (api调试工具)

简单来说，四个词，简单、实用、大方、美观！postman这款网页调试工具的windows客户端，功能强大的HTTP调试与模拟插件。使用Postman可以进行API开发、请求、调试,除了它，还可以使用lnsomnia和Insomnia Designer作为API文档。

10. RedisDesktopManager (一款可视化 redis管理工具 )

Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis Desktop Manager官方版是一款开源软件，支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台。

11. Dash (基于MAC的 API文档浏览器和代码片段管理器)

“开发者不可或缺的杰作。”Dash 可让您的 Mac 即时离线访问 200 多个 API 文档集。立刻搜索离线文件集200层+的API ，100+备忘单和 href="">更多 功能。您甚至可以"">生成自己的文档集 或 href="">请求 包含href="">文档集 。

12. Fiddler & Wireshark (http抓包工具)

Fiddler和Wireshark都是进行抓包的工具:所谓抓包就是将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作,也用来检查网络安全。作为开发者，经常想调试一下http请求发送的数据的详情，那么可以使用这2款软件。用抓包工具wireshark的人相对来说更多一些。

13. HBuilder X (HTML5的Web开发工具)

当前最快的HTML开发工具,强大的代码助手帮你快速完成开发,最全的语法库和浏览器兼容性数据让浏览器碎片化不再头痛。作为HBuilder下一代的全新编辑器，HBuilderX被定位为ide和编辑器的完美结合，除了对某种语言的语法分析、提示、转到定义、调试，同时加强了对通用文本处理能力，界面更加清爽，拥有比上一代更加有效的快捷键体系。

14. MobaXterm (远程终端控制软件,集串口,SSH远程登录和FTP传输三合一的工具)

多功能终端MobaXterm Professional Edition 是一款豪华、全功能的终端软件。MobaXterm带来了所有必要的Unix命令到Windows桌面，在开箱单便携式exe文件。MobaXterm允许您启动远程会话。远程shell，MobaXterm远比Putty好用，您可以选择创建SSH，远程登录，Rlogin，RDP，VNC，XDMCP，FTP，SFTP或串行会话。

15. Sublime Text (跨平台代码编辑器)

http://www.sublimetext.cn/

Sublime Text 是一款用于代码、标记和散文的精致文本编辑器。Sublime Text 中文网致力于为广大国内开发者提供详尽的中文文档、使用说明等,助力开发者快速掌握这个编辑器。

16.webstorm (专业的HTML编辑工具)

web开发的必备的一款开发神器，比如写js、页面、css，那么这款软件用起来非常顺手。此软件和idea出自于同一家公司，这家公司做了很多异常好用的软件，基本上你需要的各种开发相关的IDE，这家公司都生产。可以说是“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”。新版对JavaScript，TypeScript和CSS支持更好，改进了Vue.js的体验，并为Jest集成增加了新功能。

17.Xshell (功能强大的终端模拟器)

linux原创控制软件，完全免费且非常稳定的 SSH 客户端 ，支持多种远程协议，提供了很多特色与高级功能，简体中文界面也让你轻松管理远程服务器。 Xshell 的 Screen 会话不闪屏，而且可以回滚；Script 的执行顺序可以调整；可以同时发送指令到多个 session；支持布局切换等。

18. SwitchHosts (修改Hosts文件的工具)

这是用于在多个HOSTS之间进行切换。可在公用hosts文件 、当前系统hosts、本地方案和在线方案间进行切换。作为一名开发人员，经常需要修改本地host，你还是通过修改host文件来操作的么？那样太慢了，这里建议大家使用switchhosts这款软件，可以快速修改本地host，非常好用。

其他工具：

1. CodeIf(智能命名) ： https://unbug.github.io/codelf

大部分开发者都或多或少遇到过变量命名的烦恼，如果命名不规范，不仅会影响开发的效率，而且对后面维护的同学来说也是一个不小的挑战，因为他要去揣摩你这个变量的含义。随着项目越来越复杂，变量和函数数量越来越多，虽然每个编程语言都有各种命名规范，但是也不能解决所有的问题。

“计算机科学里两件最难的事：缓存失效和命名。” Codelf通过搜索在线开源平台Github, Bitbucket, Google Code, Codeplex, Sourceforge, Fedora Project的项目源码，帮开发者从中找出已有的匹配关键字的变量名，从而帮助为变量名苦恼的开发者命名。这个搜索服务支持直接搜索中文。

同时可以在自己用的编辑器里安装插件，支持 VS Code、Atom、Sublime Text 和 Chrome。

2. DocsChina-印记中文 ： https://www.docschina.org

这是一个前端中文文档合集，进入网站可以看到开发中经常使用的前端中文文档。如果你的英文实在不怎么好，还在为找中文文档而烦恼，这里将是你非常好的选择。记得放到自己的浏览器收藏夹里哦！

3. any-rule(正则表达大全)： http://github.com/any86/any-rule

any-rule 维护了一个常用正则表达式合集，并且本身是一个支持 Web/VS Code/idea/Alfred Workflow 多平台的正则表达式工具。

4. tool.lu(在线工具)： https://tool.lu

程序员总是有很多小工具要使用，比如图片、Base64编码、Markdown编辑器时间戳转换，进制转换等，在线运行各种语言代码。这个网站包含了太多程序员需要用到的小工具了。比如你想运行点JAVA代码，又不想麻烦的在系统中安装JAVA环境，可以使用里边的在线运行代码工具，然后选择JAVA,写点JAVA代码就可以直接运行了。

5. Baomitu(前端静态源库)： https://cdn.baomitu.com

这个静态资源库是支持HTTP/2的CDN服务，有了它，如果你是自己的小型项目或者是做测试就不用下载任何的代码库，直接粘贴地址过来用就可以，因为是国内的CDN库，速度还非常的快。

6. Typora-Markdown(编写工具)：https://www.typora.io

一款实用的 Markdown 编写工具，所见即所得，用Markdown编写文章是一个程序员的标准配置，也就是标配。现在有很多在线工具都支持Markdown，什么有道云笔记、雀语，、印象笔记等。这种简单的界面，沉浸式的编写，清晰的大纲，它就像一件称手的兵器，让你一旦拥有就爱不释手。

7. Snipaste (简单便捷的截图软件)：https://zh.snipaste.com/download.html

一款免费的桌面截图软件，功能强大，使用方便，支持任何屏幕位置截图，支持窗口截图，支持快捷方式截图。您可通过截取贴图，使两张图合并为一张图，还能调整截图文字图像等等，是一款非常强大的贴图软件，喜欢此款贴图软件的朋友不要错过。

8. Captura (最好用的开源录屏、gif动态图片制作工具)

官网：https://captura.updatestar.com/github：https://github.com/MathewSachin/Captura

通过这款工具可以帮助你轻松录制各种视频。支持全屏录制、区域录制两种方式，全屏录制可以录制全部的电脑屏幕，将电脑屏幕上所有的动态都录制下来,该软件还拥有视频编解码器，可以对视频进行解码，支持mp4、avi、GIF、webm等格式，可以满足一般的解码需要。还支持屏幕截图、剪贴板，简单的图像编辑等功能，是一款非常好用的屏幕录像工具。

9. 向日葵 (远程控制软件): https://sunlogin.oray.com/

向日葵远程控制是一款提供远程控制服务的软件。向日葵远程控制支持主流操作系统Windows、Linux、Mac、Android、iOS跨平台协同操作，在任何可连入互联网的地点，都可以轻松访问和控制安装了向日葵远程控制客户端的设备。整个远控过程，可通过浏览器直接进行，无需再安装软件。

10. Everything (本地文件检索工具):http://www.voidtools.com/support/everything/

由voidef="">tools 开发的一款文件搜索工具，这款软件是基于名称实时定位文件和目录。Everthing功能强大，体积小巧，第一次安装使用时会建立一个索引数据库，将所有文件和文件夹的名称导入其中，后续使用能够以极快的速度快速搜索，查找到你所需要的文件。

11. StarUML (UML画图工具)

画uml图的一款神器，类图、时序图、流程图、状态图等等，都可以用这款工具轻松应对。

12. uTools (生产力工具集):https://u.tools/

一个极简、插件化、跨平台的现代化桌面软件。通过自由选配丰富的插件,打造你得心应手的工具集合。这个工具，我只能说他是一款神奇，太牛逼，这款工具中汇集了很多好用的工具，可以通过这款工具秒开电脑上的各种软件。

搜索资源网站工具：

1.Bing

Bing 国际版：https://cn.bing.com/感觉比某度要好用多了。

2.DuckDuckGo

DuckDuckGo：https://duckduckgo.com/从官网的介绍来看这个搜索引擎不收集用户信息，而且没有广告。

3.Stack Overflow

Stack Overflow：https://stackoverflow.com/我们如果常用 Google，很多技术问题的答案就在这个网站上，如果你无法使用 Google 可以在这个网站上直接检索就好了。

4.Gitlogs

Gitlogs：https://www.gitlogs.com/Gitlogs 是专门针对 GitHub 项目的搜索引擎，我们通过他可以快速找到想要项目。

5.jiumo search

文档搜索引擎 jiumo search 鸠摩搜书：https://www.jiumodiary.com/可以用来找一些技术文档手册，很多在百度网盘里。

6.Ebooke

Ebooke：https://ebookee.org/Ebookee 是一个基于互联网并提供免费电子图书下载的搜索引擎网站。

7.Iconfinder

图标搜索：https://www.iconfinder.com/用来查找 logo 图片。

8.TinEye

TinEye：https://www.tineye.com用图片来检索图片，我们可以上传图片或输入图片的 URL 来检索。

9.SemanticScholar

SemanticScholar：https://www.semanticscholar.org/SemanticScholar 是一个免费学术搜索引擎，其检索结果来自于期刊、学术会议资料或者是学术机构的文献。

10.LibreStock

LibreStock：https://librestock.com/LibreStock 上可以检索一些优质的高清图片。

http://11.CC Search

CC Search：https://ccsearch.creativecommons.org/CC Search 上搜索到的图片资源都是无版权的，我们可以免费的使用。

12.Pexels

Pexels：https://www.pexels.com/高质量的图片网站，可以免费使用。

13.Unsplash

Unsplash：https://unsplash.com/免费高清素材网站。

14.The App Store

The App Store：https://theappstore.org/The App Store 是一个针对苹果手机、iPad、Mac 设备的应用搜索工具。

在线画图工具：

• 在线画图工具ProcessOn：https://www.processon.com/• 在线画图工具http://draw.io：https://app.diagrams.net/• 在线思维导图工具：http://www.mindline.cn/webapp• PlantUML在线编辑器：http://haha98k.com/

在线开发辅助工具：

日常开发经常会用到一些辅助工具我总结为8大类，包括：编解码工具、转换工具、正则工具、编译工具、网络工具、格式化工具、可视化工具、在线生成器、以及其他工具等等。具体列表如下:

在线编码工具：

BASE64编解码工具：https://base64.supfree.net/• MD5编码工具：https://www.zxgj.cn/g/md5• AES/DES加解密：http://www.fly63.com/tool/cipher/• JWT解码工具：http://jwt.calebb.net/• ASCII编解码工具：https://www.matools.com/code-convert-ascii• Unicode编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/unicode• UTF-8编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/utf8• 字符串编解码工具：https://www.zxgj.cn/g/enstring• URL编解码工具：http://tool.chinaz.com/tools/urlencode.aspx?jdfwkey=lbixz1

在线转换工具：

在线ASCII码对照表：http://www.fly63.com/tool/ascii/• 通用进制转换工具：https://www.zxgj.cn/g/jinzhi• 在线浮点数十进制转换：http://www.binaryconvert.com/• RGB颜色转换：https://www.zxgj.cn/g/yansezhi• 时间戳转换工具：https://www.zxgj.cn/g/unix• 计量单位换算工具：http://www.fly63.com/tool/unitable/• 在线JSON解析：http://www.json.cn/• 在线JS代码格式化工具：https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换：https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换：http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/• 人民币大小写转换工具：http://www.fly63.com/tool/renmingbi/

正则表达式工具：

正则表达式调试工具：https://regexr.com/• 正则表达式可视化工具：https://jex.im/regulex/

网络工具：

IP地址归属地查询：https://www.ip138.com/• IP地址查询：https://www.ipip.net/ip.html• HTTP在线接口测试工具：http://www.fly63.com/php/http/

在线编译运行工具：

C#在线编译运行：https://rextester.com/• C/C++在线编译调试：https://www.onlinegdb.com/• 在线编译工具套装：https://c.runoob.com/

可视化/格式化工具：

在线前端编辑器: https://codepen.io/• 在线数据可视化：https://flourish.studio/• 在线JSON解析：http://www.json.cn/• 在线CSS代码可视化工具：https://enjoycss.com/• XML格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/xmlformat• 在线JS代码格式化工具：https://prettier.io/playground/• SQL压缩/格式化工具：https://www.zxgj.cn/g/sqlformat• JSON和XML在线转换：https://www.zxgj.cn/g/jsonxml• JSON/YAML在线转换：http://www.fly63.com/tool/jsonyaml/

在线生成器：

UUID在线生成器：https://www.zxgj.cn/g/uuid• 随机数生成器：https://www.zxgj.cn/g/suijishu

其他常用工具：

在线Nginx配置工具：https://nginxconfig.io/• 在线对比工具：http://www.fly63.com/tool/textdiff/• 在线Chrome浏览器插件：https://www.crx4chrome.com/• 在线接口文档管理工具：http://www.docway.net/

在线素材工具：

如果你写文章，或者做视频，那就一定少不了要找素材，包括各种图片、背景、emoji表情、表情包、壁纸、视频、gif图等等。• 免费透明背景图片素材：http://pngimg.com/• Emoji表情搜索：https://emoji.svend.cc/• Emoji表情包下载：https://emojiisland.com/• open source icons：https://feathericons.com/• 表情包在线网站：https://fabiaoqing.com/• 免费PNG图片库：https://pluspng.com/• ICON图标在线下载：https://www.iconfinder.com/• 极简壁纸：https://bz.zzzmh.cn/• Wallpaper Abyss壁纸：https://wall.alphacoders.com• Pixabay图片素材库：https://pixabay.com/zh/• Unsplash图片素材库：https://unsplash.com• Pexels图片素材库：http://www.pexels.com• NASA图片视频素材库：https://images.nasa.gov

设计制作类工具：

对于那些文章创作者和视频创作者而言，设计封面，做海报，设计LOGO，图片美化等等基本也是刚需。

这样大概率日常会用到一些简易好上手的在线设计制作类工具，比如在线P图、音/视频轻量化剪辑、logo制作、海报设计制作、图片美化、在线图片转换或生成等等。• 在线PS：https://www.uupoop.com/• 在线音频剪辑：https://www.weixinsyt.com/• 在线视频剪辑：https://www.kapwing.com/• 免费logo在线制作：http://www.uugai.com/• 艺术字体在线生成：https://www.qt86.com/• 在线表格转换工具: https://tableconvert.com/• 在线海报设计工具: https://www.designcap.com/• 图片智能放大工具：https://bigjpg.com/• 二维码美化器：https://mh.cli.im/• 在线代码截图工具：https://carbon.now.sh/• 在线抠图工具：https://www.remove.bg/zh• ICO图标在线生成：http://www.fly63.com/php/ico/• SVG转PNG工具：http://www.fly63.com/tool/svg2img/• 视频转GIF工具：http://www.fly63.com/tool/giftxt/• 二维码在线生成器：http://www.fly63.com/tool/ewm/• 二维码在线解码：http://www.fly63.com/php/decoder/

写辅助工具：

写文章的过程中经常会用到和写作相关的辅助工具，比方说：字数统计工具、Markdown格式的文章排版工具、图床网站、代码截图工具等等，所以下面这些在线工具就能很好地满足我的需求。• 在线字数统计：https://www.eteste.com/• mdnice markdown排版工具：https://mdnice.com/• md2all markdown排版工具：http://md.aclickall.com/• 在线图床神器：https://picx.xpoet.cn/• 在线免费图床：https://sm.ms/• 图壳图床：https://imgkr.com/• 在线代码截图工具：https://carbon.now.sh/• 在线短链接工具：https://urlify.cn/• 在线文本替换：http://www.fly63.com/tool/textreplace/

在线办公工具：

部分在线工具主要用来处理一些和文档以及文稿相关的事情，经常用到的比如：在线的全套pdf处理和转换工具、各种各样多媒体文件间的相互转换工具、在线识别工具、在线压缩工具等等。• pdf在线处理工具1：https://smallpdf.com/cn/pdf-tools• pdf在线处理工具2：https://tools.pdf24.org/zh/• pdf转word在线工具：https://www.pdftoword.com/• 在线多媒体转换器合集：https://cn.office-converter.com/• 在线文字识别工具：https://ocr.wdku.net/• 在线文件压缩工具：https://docsmall.com/

文档笔记工具：

好记性不如烂笔头，作为一个学习者，我觉得记笔记是必不可少的步骤。当然现在基本都做电子笔记和电子文档比较多。现如今各式各样优秀的文档工具和笔记软件鳞次栉比，好用的也有很多，整理成如下列表，这东西各有长处，使用哪个最合意还得看个人习惯和需求了。• 印象笔记：https://www.yinxiang.com/• 有道笔记：https://note.youdao.com/• OneNote：https://www.onenote.com/• 幕布：https://mubu.com/• 为知笔记：https://www.wiz.cn/• 石墨文档：https://shimo.im/• Simplenote：https://simplenote.com/• 语雀：https://www.yuque.com/

编程学习网：

• 哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/• C语言网：https://www.dotcpp.com/• cppreference：http://zh.cppreference.com/• 中国大学MOOC：https://www.icourse163.org/• 牛客网：http://www.nowcoder.com• 网易公开课：http://open.163.com• CodeGym：https://codegym.cc/• BeginnersBook：https://beginnersbook.com/• JavaSED：http://www.javased.com/• codecademy：https://www.codecademy.com/• Coursera：https://www.coursera.org/• StackOverFlow：https://stackoverflow.com/• LeetCode：https://leetcode-cn.com/• LintCode：https://www.lintcode.com/

在线教程文档：

这部分主要集中了在做开发过程中随手参考所要用到的几乎所有在线教程和官方文档，有中文版文档的基本都优先列出来了，但更多时候是英文的官方文档。• Git中文教程：https://git-scm.com/book/zh/v2• SVN中文手册：http://svnbook.red-bean.com/nightly/zh/index.html• jQuery API中文文档：https://jquery.cuishifeng.cn/• Nginx中文文档：https://www.nginx.cn/doc/index.html• Kafka中文文档：https://kafka.apachecn.org/• Mybatis中文文档：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html• 微信小程序官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/• Nodejs中文教程文档：http://nodejs.cn/learn• Apache Web Server文档：http://httpd.apache.org/docs/• Spring文档中文版：https://www.springcloud.cc/spring-reference.html• Golang标准库文档中文版：https://studygolang.com/pkgdoc• Java 8官方文档：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html• Maven官方文档：http://maven.apache.org/guides/• Tomcat 8官方文档：http://tomcat.apache.org/tomcat-8.0-doc/index.html• Spring Boot官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/htmlsingle/• RabbitMQ官方文档：https://www.rabbitmq.com/documentation.html• RocketMQ官方文档：http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/• Dubbo中文文档：https://dubbo.apache.org/zh/docs/• Netty官方文档：https://netty.io/wiki/index.html• Elasticsearch官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html• Spring Cloud官方文档：https://spring.io/projects/spring-cloud• Docker官方文档：https://docs.docker.com/get-started/• kubernetes中文文档：https://kubernetes.io/zh/docs/home/• thymeleaf官方文档：https://www.thymeleaf.org/documentation.html• Vue.js中文文档：https://cn.vuejs.org/v2/guide/• React.js官方文档：https://reactjs.org/docs/getting-started.html• Jenkins中文文档：https://www.jenkins.io/zh/doc/

华为云平台：

高效易用的低代码aPaaS平台-应用魔方AppCube：https://www.huaweicloud.com/product/appcube.html集华为研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的软件开发平台-软件开发平台 DevCloud：https://www.huaweicloud.com/devcloud/

以上内容分享自华为云社区《吐血整理：程序员都在用什么工具？》，作者： 考过IE励志当攻城狮 ，部分内容整理自互联网~

4、大数据主要学习哪些内容？

前言

要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算法等，都是要有一门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和你后续工作所相关的就可以（后续用到其他语言的话，你有一门语言基础了，学起来就快了）。一般初学者入门语言大多都会选择Java、C语言、C++或者Python，而且现在网上有很多好的视频，可以供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择，知乎或者百度等都有很多讲解了，也可以跟师兄师姐咨询，这样可以少走很多弯路，当然，有人说，走一些弯路总是有好处的，但是我这里说的弯路不是说不犯错误，不调bug，而是指学习资料以及一些知识点的偏重点，这样可以尽量节约一部分时间，刚开始时，总会有点迷，而且当你真正投入进去学习时，会发现时间总是不够用。

我前面是做的Java后端，后续才转的大数据，所以一些Java开发所需要的东西自己也有学习过，也都是按照正常的路线走的，JavaSE阶段，然后数据库，SSM框架，接着做了一些网上找的项目，之后发现对大数据比较感兴趣，就开始找大数据相关的资料学习，看视频，看博客，敲代码，前期大概花了3-4个月吧（公众号的这些资料就是我当时看过的），也是一步步艰难走过来的，刚刚开始接触大数据相关的东西时，一度怀疑这么多东西自己能否学得完，是不是能用得到，学完又忘了，忘了又回头看，不过还好，坚持过来了，还好没有放弃，工作也还ok，找的大数据开发岗，待遇也还不错吧。

下面就说一下我自己从Java开发到大数据开发的曲折学习之路（狗头保命.jpg）。因为我现在是做大数据相关的工作了，所以Java后端涉及到的一些SSM框架等知识点我就不介绍了，毕竟后续一段时间也没有做了。自己看过的大数据学习相关的视频+资料大概是200G-300G吧，从Linux->Hadoop->。。。->Spark->项目，还有就是一些面试文档，面经等。一些视频看了两遍或者更多，跟着学，跟着敲代码，做项目，准备面试。涉及到需要学习的东西包括：JavaSE，数据结构与算法（计算机行业必备），MySQL，Redis，ES（数据库这些可以看项目，也可以自己熟练一两个），Linux，Shell（这个可以后期补），Hadoop，Zookeeper，Hive，Flume，Kafka，HBase，Scala（Spark是Scala写的，会Scala做相关的项目会更容易入手），Spark，Flink（这个是找工作时有面试官问过几次liao不liao解，所以找完工作才开始接触学习），相关项目。

编程语言阶段学习

  如果是零基础的话，建议还是从视频开始入门比较好，毕竟一上来就看教材，这样有些代码的来龙去脉可能不是很了解。如果是有一些编程语言基础的话，从视频开始也会更简单，一些for、while循环你都知道了，学起来也会快很多。  JavaSE我是选择的某马刘意的为主，因为刚刚开始学Java看过一本从《Java从入门到精通》，没什么感觉，后续又在看了某课网的Java初级视频，还是没感觉出来啥（当时就有点怀疑自己了。。。），可能有点没进入状态。  还好后续找了某马刘意老师的JavaSE视频（我是看的2015年版本，那时候19版还没出），觉得他讲的真的是很好很详细，每个知识点都会有例子，也都会带你敲代码，做测试，可能前面有C语言基础，然后也看过Java的一些语法，所以学起来还是比较顺利，后面的IO流、多线程等知识点时，也有看书看博客，或者看看其他老师的课程，讲解的可能自己比较容易接受就可以，反正都是多尝试（下面会给出视频链接），尽量懂一些，后续可以回头来复习。JavaSE相关的视频，先看一遍，后续有时间建议再看一遍，而且这些经典的视频，看两遍真的是享受。  如果有一定基础了的，JavaSE前面七八天的视频可以加速看，但是不懂的一定要停下开仔细想想，零基础的还是尽量不要加速吧，慢慢来稳些。后面的视频建议还是跟着视频来，尽量不要加速，代码尽量都敲一敲，第一遍基本上一个月到一个半月可以结束。  JavaSE可以说是很基础也很重要的东西，主要重点包括面向对象、集合（List、Map等），IO流，String/StringBuilder/StringBuffer、反射、多线程，这些最好是都要熟悉一些，面试也是重点。  JavaSE之后，如果你是要走前端或后端开发路线的话，可以跟着一些网上的视频继续学习，这里我就不多做介绍了。

===========分割线，Scala可以后续Spark阶段再接触学习=============

  Scala的学习，Scala是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程，最主要的是后续Spark的内容需要用到Scala，所以前面学习了JavaSE，到Spark学习之前，再把Scala学习一波，美滋滋，而且Scala可以和Java进行无缝对接，混合使用，更是爽歪歪。后续Spark学习时基本都是用的Scala，也可能是和Java结合使用，所以Spark之前建议还是先学一波Scala，而且Scala用起来真是很舒服（wordcount一行代码搞定），适合迭代式计算，对数据处理有很大帮助，不过Scala看代码很容易看懂，但是学起来还是挺难的，比如样例类（case class）用起来真是nice，但是隐式转换学起来就相对比较难。学习Scala的建议：1. 学习scala 特有的语法，2. 搞清楚scala和java区别，3. 了解如何规范的使用scala。Scala对学习Spark是很重要的（后面Flink也是要用），虽然现在很多公司还是用Java开发比较多，而且Spark是Scala写的，如果要读源码，会Scala还是很重要的（至少要看得懂代码）。  Scala主要重点包括：隐式转换和隐式参数、模式匹配、函数式编程。这里我看的是某硅谷韩老师的Scala视频，韩老师讲的真的很不错，五星推荐，哈哈。  也许有人会觉得Python也是需要的，但是学习阶段，可能用Java还是比较多，面试也基本都是问Java相关的内容，所以Python后续工作会用到的话，再看看Python的内容吧。

大数据框架阶段学习

  大数据这方面的知识点自己可以说真的是从零开始的，刚刚开始学那会Linux基本都没用过，心里那个虚啊，而且时间也紧迫，想起来都是一把辛酸泪。  刚刚开始学的时候，看了厦门大学林子雨的《 大数据技术原理与应用》课程，可能这个课程是面对上课的，所以看了一些，感觉对自己帮助不是很大（并不是说课程不好，可能不太适合自己，如果是要了解理论知识，很透彻，但是俺时间紧迫啊），所以就继续在网上找视频，然后发现某硅谷的培训视频很多人去参加，而且知识点也很齐全，大数据相关组件都有讲课，还有一些项目比较好，所以就找了它相关的视频，当时看的是2018年的，所以视频不算旧。  来一张推荐系统架构的图，先看看

  一般来说，Flume+Kafka对数据进行采集聚合传输，一方面Spark对实时数据进行处理，传输给相应的数据处理模块（比如实时数据处理的算法模块，Spark也有提供常见的机器学习算法的程序库），另一方面采集的数据也可以放入数据库（HBase、MongoDB等）中，后续MapReduce对离线数据进行离线处理，数据处理完毕用于后续的使用，数据采集处理的流程大概就是这样。如果是推荐系统，实时推荐会给用户产生实时的推荐结果，让用户进行查阅选择，比如你在界面浏览了或者看了新的物品，然后刷新下界面，可能给你展示的东西就有一些变成跟你刚刚浏览的相关了。离线推荐的话主要是对离线数据进行处理，为物品或种类做出相似的推荐，如果后续用户搜索相应的物品时，给用户展示相应的产品。

  大数据学习路线：Linux -> Hadoop -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase -> Scala -> Spark -> 项目 > Flink（ 如果需要学习Storm，在Spark前面学习）

一、Linux（基本操作）

  一般我们使用的都是虚拟机来进行操作，所以要安装VM（ Virtual Machine），我使用的是CentOS，所以VM和CentOS都要跟着安装好，跟着视频操作，一定要动手实践，将一些Linux基本命令熟练掌握，一些VIM编辑器的命令也要会用，做相应的一些配置，使用SecureCRT来做远程登录操作（也可以使用其他的，自己顺手就行）。再强调一遍，基本操作命令尽量熟练一点，如果一下记不住，打印一些常用的，自己看看，多用多实践，慢慢就会用了。还有一些软件包的下载安装卸载等，跟着操作一遍，熟悉下，后续都会使用，Shell编程可以后续补。

二、Hadoop（重点中的重点）

  Hadoop是一个分布式系统基础框架，用于主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题，也可以说Hadoop是后续整个集群环境的基础，很多框架的使用都是会依赖于Hadoop。主要是由HDFS、MapReduce、YARN组成。这个部分安装Hadoop，Hadoop的三个主要组成部分是重点，对他们的概念要理解出来，知道他们是做什么的，搭建集群环境，伪分布式模式和完全分布式模式的搭建，重要的是完全分布式的搭建，这些部分一定要自己动手实践，自己搭建集群，仔细仔细再仔细，Hadoop的NameNode，DataNode，YARN的启动关闭命令一定要知道，以及他们的启动关闭顺序要记住，不要搞混。后续视频会有一些案例操作，跟着写代码，做测试，把基本环境都配置好，后续这个集群（完全分布式需要三台虚拟机）要一直使用。

三、Zookeeper

  Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。分布式安装ZK，对ZK有一定的了解就可以了，了解它的应用场景，以及内部原理，跟着做一些操作，基本上有一些了解即可。

四、Hive（重点）

  Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive的安装，它的数据类型，以及它的数据定义、数据操作有较好的了解，怎么操作表（创建表、删除表，创建什么类型的表，他们有什么不同），怎么操作数据（加载数据，下载数据，对不同的表进行数据操作），对数据的查询一定要进行实践操作，以及对压缩方式和存储格式要有一些了解，用到时不懂也可以去查，最好是能理解清楚。这部分有什么面试可能会问，所以视频后续的面试讲解可以看看，理解清楚。

五、Flume

  Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。对于Flume，对它的组成架构，以及对Flume Agent的内部原理要理解清楚，Source、Channel、Sink一定要知道它们的各种类型以及作用，有哪些拓扑结构是常见常用的，例如一对一，单Source、多Channel、多Sink等，它们有什么作用，要理解清楚。还有一个重点，就是对Flume的配置文件一定要了解清楚，不懂的可以上官网查看案例，对于不同的情况，它的配置文件要做相应的修改，才能对数据进行采集处理，视频中的实践案例一定要跟着做。

六、Kafka（重点）

  Kafka是一个分布式消息队列，用来缓存数据的。比如说实时计算中可以通过Flume+Kafka对数据进行采集处理之后，Spark Streaming再使用Kafka相应的Topic中的数据，用于后续的计算使用。对于Kafka，要理解Kafka的架构，什么是Kafka，为什么需要Kafka，应用场景。基本的命令行操作要掌握，比如怎么创建删除Topic，怎么通过生产者生成数据，消费者怎么消费数据等基本操作，官网也是有一些案例可以查阅的。

七、HBase（重点）

  HBase是一个分布式的、基于列存储的开源数据库。HBase适合存储PB级别的海量数据，也可以说HBase是很适合大数据的存储的，它是基于列式存储数据的，列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。所以对HBase的数据结构要有一定的理解，特别是RowKey的设计部分（因为面试被问到过，咳咳，所以点一下），对于它的原理要了解，一些基本操作也要都会，比如创建表，对表的操作，基本的API使用等。

八、Spark（重点中的重点）

  Spark是快速、易用、通用的大数据分析引擎。一说到Spark，就有一种哪哪都是重点感觉，哈哈。  Spark的组成可以看下图

  Spark是基于内存计算的，对于数据的处理速度要比MapReduce快很多很多，而且数据挖掘这些都是要对数据做迭代式计算，MapReduce对数据的处理方式也不适合，而Spark是可以进行迭代式计算，很适合数据挖掘等场景。Spark的Spark SQL能够对结构化数据进行处理，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以作为分布式SQL查询引擎的作用，可以直接使用Hive上的表，对数据进行处理。Spark Streaming主要用于对应用场景中的实时流数据进行处理，支持多种数据源，DStream是Spark Streaming的基础抽象，由一系列RDD组成，每个RDD中存放着一定时间段的数据，再对数据进行处理，而且是基于内存计算，速度快，所以很适合实时数据的处理。Spark MLlib提供常见的机器学习(ML)功能的程序库。包括分类、回归、聚类、协同过滤等，还提供了模型评估、数据 导入等额外的支持功能。对Spark的核心组件、部署模式（主要是Standalone模式和YARN模式）、通讯架构、任务调度要有一定了解（面试问到了可以说一波），Spark Shuffle要好好理解，还有内存管理要知道，对Spark的内核原理一定要好好理解，不仅面试可能要用，以后工作也是有帮助的。

九、Flink（重点中的重点）

  Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界（有开始无结束）和有界（有开始有结束）数据流进行有状态计算。现在主要是阿里系公司使用的比较多，很多公司使用的还是Spark居多，而且Flink基本上都是和Spark很多功能大体上一样的，但是以后Flink和Spark孰强孰弱还有待时间的考验，不过Flink近几年越来越火了这是事实，所以如果有时间有精力的话，可以学一学Flink相关的内容也是很不错的。Spark和Flink主要都是在数据处理方面应用，在数据处理方面的话，离线数据处理：Flink暂时比不上Spark，Spark SQL优点在于可以和Hive进行无缝连接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；Flink暂时做不到这一步，因为官方不支持这一操作，Flink只能将数据读取成自己的表，不能直接使用Hive中的表。对于实时数据的处理：Flink和Spark可以说是平分秋色吧，而且Flink是以事件为驱动对数据进行处理，而Spark是以时间为驱动对数据进行处理，在一些应用场景中，也许Flink的效果比Spark的效果还要好些，因为Flink对数据更加的敏感。比如一秒钟如果触发了成千上万个事件，那么时间驱动型就很难对数据做细致的计算，而事件驱动型可以以事件为单位，一个个事件进行处理，相比而言延迟更低，处理效果更好。现在使用Flink的公司越来越多，有时间学习下，也算是有个准备。

项目阶段

  其实某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，B站上也有视频，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。  根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点

大数据项目实战

  某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点。相关项目文档资料我已经放到网盘，GongZhongHao回复相应关键字获取领取方式。   相关项目、涉及技术框架及其B站链接（B站链接主要是为了有些小伙伴网盘速度限制，这样就下载文档资料即可）

书籍

  书籍部分直接云盘链接保存即可，这里我放两张Java开发和大数据开发我自己的书单（很多，路漫漫，吾将上下而求索~）  Java后端书架：

  大数据书架：

  大概就这些，看完就需要很久了，大部分我也是需要的时候看相应的部分，所以有时间可以好好看下，不然就需要哪一部分看哪一部分，有助于学习即可。

最后

  大数据开发也是需要编程基础的，并不是学会使用这些框架怎么样就可以了，所以对于编程语言，数据结构与算法，计算机网络这些基础也是要的，这些基础知识也有助于自己以后的发展，如果是应届生校招的话，面试基本上都是JavaSE和数据结构与算法等的知识点，还有大数据组件相关的知识点，以及对项目的理解，这些都是要自己面试前准备好的，多看面经，多找面试题看，面几次，心里有谱了，后续面试就好了。  不管是从事什么样的计算机相关的岗位，编程都是很重要的，数据结构与算法特别重要，还有就是leetcode等编程网站刷题，提升自己的编程思维，后续笔试面试都要要的。  要将一行行代码看做一叠叠rmb，但是一行行代码能不能转换成一叠叠rmb，自己就一定要：坚持，多敲代码；多敲代码，坚持；坚持。 

5、零基础如何系统学习Java和JavaEE开发技术？

类似的问题也回答过很多，这里先根据题主的情况做一下分析，然后把我之前创作的Java工程师学习指南（共四篇）分享给大家。看题主的状况似乎是Java小白，其实我最早也是个Java小白，只在本科课堂上上过一门非常基础的Java课程，没多久就忘光了，直到研究生期间重拾Java，才开始真正的Java学习旅程。对于学习Java，我也经历了很多个阶段，一开始，我主要通过自己找视频、找入门书籍的方式来学习Java，接着又通过做项目、参与实习工作等方式来巩固自己的Java技能，研究生期间我开始系统地学习Java，主要通过看书、看博客、自己写博客等方式逐渐熟悉Java这门语言，到最后终于符合了能拿到Java大厂offer的水平。所以题主也不必着急，学习Java是一条漫长的道路，需要花时间、精力，用心去慢慢学习。接下来还是分享一下我的一篇文章《Java工程师学习指南》本文将会更系统地总结学习Java的学习过程。在下是某985小硕，在2018年的校园招聘中拿到BAT头条网易滴滴亚马逊的offer。我用了两年的时间从一个小白成长成为了能够进入BAT的JAVA工程师，下面我也会分享一下我零基础自学Java的心得体会和学习路线，一路走来也遇到很多困难，也踩了很多坑，同时我自己也探索了很多的学习方法，总结了很多心得体会，我写过一个Java工程师学习指南，我把它分为了四个部分，第一步是打好Java基础，掌握Java核心技术，第二步是掌握Java Web技术栈，能够做一些项目，第三步是掌握Java方面的进阶技术，包括网络编程、并发编程、JVM等，第四步是掌握后端进阶技术，比如分布式、缓存、消息队列等技术。按照这样的一个脉络，我觉得能够掌握这里面的绝大部分内容，并且有过相应的一些实践，那么可以算是学好了Java。当然，学好Java只是一个开始，要真的干好活，做好项目，以及其他各方面的技术工作，则是在学好Java的基础去延伸和展开的。最近开了个微信公众号【Java技术江湖】致力于分享Java技术文章，将会记录我两年时间里学习Java的经验心得，以及在阿里的技术之路，有兴趣的朋友可以了解关注一下。接下来就是具体的四篇文章，建议大家按顺序阅读，有点长，收藏的时候记得点赞或者评论哈。笔芯！Java工程师学习指南入门篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四篇文章讲述Java的学习路线（分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇），笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是，小白同学如何入门Java。先声明一点，文章内容不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。本文所述的方法不一定适合所有人，如有错误敬请谅解。01 前期准备工作开发环境搭建这一步我们往往会直接跳过，但既然是面向小白的教程，这里就提一下吧。首先你需要一台电脑，然后安装好JDK和JRE，JDK提供的是Java开发工具，也就是一些必备的jar包，JRE则是Java的运行环境组件，我们熟悉的JVM就在这里面。安装好这两个东东之后，一般还要配置一下环境变量，否则有一些目录可能无法被正确找到。IDE选择和安装IDE指的就是本地开发编辑器，没有了它，你就只能直接在记事本这类工具里敲代码了。IDE最大的好处就是整合了大量的工具和功能模块，让你非常轻松地完成开发。以前大家都用eclipse，不过eclipse已经不流行了，现在我推荐你直接用intellij idea作为你的第一个代码编辑器。如果是用过eclipse的同学，基本上也可以无痛切换。intellij idea可以直接在官网上下载，试用版30天，如果想要永久使用，网上也有一些办法滴。关于jar包jar包是什么，其实就是将一堆class格式文件打包，Java中把它称为jar包，这些jar包在编译器中能被直接识别，让开发者使用。对于新手来说，可能只需要用到JDK自带的一些API，但是如果你要引用外部jar包，可能就会遇到一些困难了。对于idea来说，导入外部jar包有两种办法，一种是手动导入jar包，一种是使用maven。后者会在Java Web相关的文章中讲起。手动导入jar包其实也不难，你需要先下载好jar包，然后在对应的项目下选择导入jar包即可，具体的方法这里就不展开说了，因为在网上都找得到。02 学习Java基础的几种方法了解基础语法学习一门语言，最开始要做的事情就是学习它的语法。我最早学习Java语法是在Runoob，这个网站可以让你对任意一门语言完成最快速的语法入门，当然，这只是相当于你浏览了一遍基础语法。想要真正掌握Java语言基础，光看基础语法还远远不够，我在大三第一次接触Java课程，听老师讲面向对象三大特征听得一头雾水，连数组的初始化方式都理不清楚，但这些内容都是我们需要掌握的。所以，为了学好Java基础，我们还需要看视频或者看书进行学习。看视频视频的话，可以到极客学院或者慕课网听Java基础课程，当然也可以看我分享的Java视频课程。大家也都知道，现在Java的培训班非常多，基本上学的东西也都大同小异，不过它们的有些课程还不错，大家有渠道的话也可以去看一看。看视频的好处是你可以更好地接收知识，同时也会耗费你更多实践，所以，有时候你也可以选择看书。看书看书的话，对于小白来说不推荐太复杂的书，比如《Java编程思想》这种书，新手千万不要看。我个人建议，你只需要先看看《Java入门到精通》这种类型的书就足够了，因为这个部分的学习只是为你后面的学习开个头，你以后可能还要回过头来重新研究这些内容。现在市面上介绍Java基础的书籍实在太多了，质量参差不齐，内容同质化严重，笔者看过的其实也不多。给大家一个建议，你只需要挑一两本书来看即可，这里推荐两本最简单的吧，《head first java》和《Java从入门到精通》。看博客这里再推荐另一种学习方式，就是看博客，博客比起书籍来说，更适合对于某个技术点的学习，你可以很容易地在网上找到这个知识点相关的原理，实现方法，以及代码范例。我的博客里没有讲解特别基础的东西，如果你看一些比较基础的文章，可以到Runoob等网站上查看。如果你有一个很明确的知识点想要学习，相信搜搜引擎会给你更好的答案。代码实践除此之外，一般的Java书籍或者视频课程都会要求你相应完成一些练习题，这部分内容你需要自己在电脑里使用IDE完成。在IDE里，你可以很好地熟悉Java语言的使用，基本代码的实现，同时可以尝试各种各样的API,并且测试一些语言特性，比如继承，封装，多态等等。另外，这也是你熟悉IDE的一个好机会，因为在公司里做开发可能要用到IDE各种各样的功能，提前熟悉好IDE绝对是有益无害的。03 Java入门必备知识点梳理在Java入门阶段，你可能需要接触到以下这部分知识，不管你是从通过哪种方式学习，这些内容都是你学习Java基础时绕不过的重点。Java基础知识这部分内容是你必须要掌握的内容，在入门阶段你需要把这些基础打扎实，以便于在学习后面的内容时可以更上一层楼。如何把基础打扎实呢，最好的办法就是在IDE上把书上或者视频上的每个例子都实现一遍，当然有的时候你也可以自己写一些有意思的例子。1 基本数据类型比如int，double，char，以及其包装类。熟悉基本数据类型的使用，了解每种类型所占的字节数，以及它们和包装类之间的相互转换。2 流程控制比如for循环，if else，while循环等等如果是学过c语言的同学，这部分可以跳过了。3 字符串类型String的使用字符串类型是Java中很重要的类型，它不是基本数据类型，但却很常用，熟悉和实践String相关的api，开始你对字符串的学习吧。4 数组数组的初始化方式有哪些，二维数组应该怎么写，把数组当成方法参数又该怎么处理？5 类和对象Java中最重要的两个概念：类和对象，它们有什么用呢，有什么区别和联系呢，请在代码中实践它们吧。Java核心技术对于这部分内容，我相信很多小白只能了解它们的基本使用方法，但是并不明白其背后的一些原理：比如为什么接口和抽象类有这些区别，多态的意义是什么，为什么要有反射。新手在学习这部分内容时，只需要知道怎么用就可以了。当然，你最好把这些特性都实现一遍，以加深印象。至于为什么有这些特性，这些特性背后的原理是什么，不是我们现在讨论的内容，这些内容我们将在初级和中级篇中讲述。因为，要了解这些原理，你得了解JVM，了解并发技术的基础，了解网络基础，甚至更多。显然，这不是你现在能做到的。1 接口和抽象类写一些接口，同时写一些实现类去实现这些接口，并且了解一下为什么我们需要接口，为什么子类需要实现接口里的方法。同理，去实现一些抽象类吧。然后，看看它和接口有什么不同。2 继承，封装和多态如何理解继承，子类和父类之间有什么联系呢。封装是一种保护代码的方式，有哪些方式可以实现封装呢。多态一般分为重载和重写，它们分别怎么使用？3 异常处理Java中的异常处理主要用于捕获和处理错误，请你写一些try catch代码块去捕获错误吧。4 集合类集合类是我们经常需要打交道的东西，List，Map，Set等等，赶快去熟悉API，然后写一些测试例子吧。5 IO输入流和输出流IO输入流和输出流可以操作文件，网络数据等内容，如何在Java代码中完成这么复杂的操作呢，其实只需要简单的几个api就可以了。6 多线程为了让系统资源最合理地分配和调度，我们需要多线程，多线程会让程序变得有趣，也会带来很多问题，使用Thread和相关API，去尝试这些有趣的事情吧。可选内容：1 反射（了解即可，不是入门必须）2 枚举类型和泛型（了解即可，不是入门必须）3 网络通信（了解基本的socket使用即可，需要网络基础）4 数据库操作（了解基本的JDBC即可，需要数据库基础）04 总结总而言之，对于一个Java小白来说，入门Java可以分为这几步：1 首先搭建好Java开发环境 2 通过Runoob等一些网站熟悉Java的基本语法 3 通过看书看视频等方式熟悉Java基础知识，通过代码实践加深理解 4 通过看书看视频等方式初步了解Java核心技术，通过代码实践加深理解。本文主要是为大家提供一个学习的思路，以及推荐一些学习方法，如果你能够按照这样的步骤去学习，并且配合上一些适合你自己的学习方法来完成学习计划，相信你可以很好地完成对Java的入门。Java工程师学习指南初级篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四篇文章讲述Java的学习路线（分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇），笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是，小白同学如何入门Java。先声明一点，文章内容不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。本文所述的方法不一定适合所有人，如有错误敬请谅解。01 Java Web项目指南jav在上一篇文章中，我们讲到了入门Java的几个步骤，先搭建好环境，然后熟悉基本语法，接着熟悉Java的一些核心技术，并且在代码中进行实现。如果你已经完成了这部分内容的学习，应该会感觉自己对Java已经有一定了解了，可以轻松地写出一些Java代码，比如实现多线程输出数字，再如操作IO流等等。当然，这些代码通常只是一些demo，我们在实际的项目中可能并不会这么简单地使用这些技术，我们可能会同时使用集合类，多线程，以及操作数据库的API。所以，在今天的初级篇中，我们就来谈谈怎么做项目吧。Java Web项目对于大部分Java新手来说，最适合他们入门的项目就是Java Web了。因为Java天然适合做Web应用，并且生态完善，更有很多开源的工具和框架去支撑这些应用，比如Spring，Hibernate，SpringMVC等等。那么，如何开始着手做一个Java Web项目呢。个人认为最好的方式就是看视频了。因为，看书的话，很多内容比较过时，并且一般不会提供源代码。也有一些大佬喜欢推荐开源的项目（在GitHub上面的项目），但是对于小白来说，如果没有很完整的文档去指导他们，那也是毫无意义的。曾几何时，Java Web的项目还在使用JSP + Servlet进行开发，后来出现了Struts2，再后来，出现了我们现在也一直在用的SpringMVC，说实话，不论使用哪种开发框架，你都需要先花一些时间去学习相关的技术，否则你会发现，即使是看视频，你也不知道里面在讲什么。要想做好一个JavaWeb项目，你不仅需要一个好的项目课程，还需要足够的知识储备，下面就让我们来理一理这些内容把。知识储备Java基础部分的内容咱们上次说过了，这里就不再重复啦~下面我们分别来说说其他几方面的知识储备把02 前端知识推荐资源：在w3cschool学习html，css和js，支持在线测试代码。既然是做Web，就难免要涉及到前端技术，不过，现在前后端分离已经是一种趋势，所以，如果你对前端不感兴趣，也没必要花太多时间去学习。对于大部分同学来说，你最好要了解html的基本标签和格式，自己能够写一些简单页面，CSS的话，也可以稍微接触一些。相对于前面两个服务于样式的技术，我们倒是更应该去学习一下JavaScript，了解它的一些基本语法，以及ajax的使用，因为在前后端交互时，ajax是非常重要的。所以，做一个Java Web项目，你不需要花太多时间在写前端页面上，如果有源代码可以直接使用，当然，对于一些需要修改的前端页面，你得怎么去做修改它，因为有时候你需要使用JSP，JSP既包括前端代码也包括Java代码，如果你完全看不懂前端代码的话，那就很尴尬了。03 Java Web常用技术JavaWeb的技术栈其实比较庞大，所以我们不要求面面俱到，只是希望你能够熟悉一下项目中可能用到的技术。下面列举一些常见的技术，大家最好要了解一下。1 JSP和Servlet推荐资源：《JavaWeb入门到精通》，慕课网、极客学院等网站上的JavaWeb基础课程这是Java Web开发最原始的形态，现在很少直接使用了，但是后来的各种框架其实也是建立在servlet之上来做的。你们需要了解这两个技术分别是用来干什么的，最好能写一些demo来实践。对于JSP，有时候你可能还要学习jstl等标签语言，因为这些标签可以让你更方便地往JSP中插入Java代码。2 Spring和SpringMVC推荐资源：《Spring实战》，慕课网、极客学院等网站上的SpringMVC基础课程。事实上，除了上述资源之外，你也可以直接到官网上查看快速开始文档。Struts2早已被时代抛弃，Spring则是当今的霸主，你需要了解Spring如何使用，以及SpringMVC如何使用，并且学会在项目中使用它。由于SpringBoot最近很火，并且搭建方式比SpringMVC更简单，你也可以先学习SpringBoot，以便更快速地搭建起你的第一个Java Web项目。3 MySQL推荐资源：《Sql必知必会》，Runoob上的MySQL基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程一个JavaWeb应用一定要有数据啊，所以我们需要用到数据库，其实搭一个mysql数据库是非常简单的，但是对于初学者来说最麻烦的就是写sql了，所以，先学会建表，熟悉sql，对你以后做项目也是大有裨益的。4 Hibernate和Mybatis推荐资源：Runoob上的Hibernate和Mybatis基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程当你学会了使用sql去查询数据，可能还不足以让你在项目中很方便地处理数据，因为我们还需要一个步骤，就是把数据库的数据转化成Java里的对象。orm框架就是为了解决这一问题而出现的，它可以让一张表和Java类一一对应，让数据查询变得非常方便。Hibernate和Mybatis都是orm框架，只不过现在mybatis越来越火了。所以，你需要了解这一技术，因为它会广泛地运用到大部分Java Web项目中。5 Maven推荐资源：《maven实战》，易百教程里的maven教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程刚才咱们已经说过了Spring，orm框架，以及MySQL等方面的技术了。实际上，一个简单的Java Web项目也只需要这些东西了。但是，有一个问题，就是：一个项目里用到这么多技术，所需要的jar包也会很多，我们如何管理这些jar包呢。如果直接导入所需jar包，那当jar包更新或者需要替换时，每次都要手动操作，非常麻烦。另外，当jar包很多时，项目打包后的war格式文件也会很大，不利于传输。为了解决上述问题，maven应运而生了。maven通过pom.xml文件来指定所需的jar包，并且自带了很多构建相关的功能，比如编译，打包，运行单元测试等等，因为它本身就是一个构建工具。当然，新手可能还难以理解这些概念，你必须要知道的是，大部分Java Web项目需要用maven来管理，你需要学会maven的基本用法，最基本的用法就是：学会修改pom.xml文件。6 Tomcat推荐资源：慕课网、极客学院等网站上的视频课程。对于小白来说，Tomcat相关的技术是非常复杂的，毕竟它是一个应用服务器啊，事实上这个时候，你只需要学会如何安装Tomcat即可。毕竟，它在项目中的作用就是提供一个运行环境而已。正常来说，你只要下载解压Tomcat的压缩包即可。由于现在的IDE都支持集成Tomcat，所以一般情况下你都可以在IDE中配置好你的Tomcat路径，然后设置好你的项目路径，IDE会自动把你的工程代码部署到Tomcat服务器上。如果你使用想跳过IDE直接部署工程到Tomcat上，也可以直接编译工程并且打包得到war格式的文件（这个步骤可以使用maven来完成），然后拷贝war文件到Tomcat下的特定目录即可。上述两种部署方式的详细步骤请到搜索引擎寻找答案。7 Git和GitHub推荐资源：廖雪峰的Git教程，GitHub官网，慕课网、极客学院等网站上的视频课程。既然要做项目，为什么不把它发布在GitHub上。当你熟悉了Git指令之后，你可以很方便地发布你项目中的每一次更新，并且同步到GitHub上，这样既可以让你更好地管理项目版本，又可以让你GitHub更加活跃，为你未来的面试加分。所以，赶紧学好Git指令，然后开启你的项目之旅吧。04 其他常用组件除了上面几种必备的技术之外，有时候我们在项目中还会用到其他东西，在这里我们把它们叫做组件。这里只做简单的介绍，至于具体怎么使用，在网上都可以很容易地找到相关文章。1 日志系统当项目代码比较多的时候，容易发生错误，日志可以很好地记录代码运行时的错误，常用的日志系统有log4j,logging等等，另外你还需要了解一下slf4j。2 单元测试日志系统可以记录代码问题，单元测试则是为了避免代码出错，常用的单元测试组件主要是JUnit，建议你找个文档看一看，然后下载下来玩一下。3 JSONJSON逐渐成为前后端数据交互的标准格式，为了在项目中使用JSON的API，你也需要导入它的jar包，一般我们都会使用阿里提供的fastjson，赶快下载来玩一玩吧。当然，常用的Java Web组件还有很多，比如HTTPClient，再比如一些加密工具，一些压缩工具等等，这里就不再一一列举了。05 推荐项目课程现在网上的项目课程那么多，哪一款更适合你呢？其实我看过的视频课程也不是很多，早先在慕课网和极客学院看过一些项目课程，觉得比较一般，对新手来说不太友好。我的一些同学看过一些培训机构的课程，专业讲师录的项目课程可能会稍微好一点。在我公众号后台回复“Java”可以领取某机构的视频课程，不过我不是打广告的，这个机构也没有给我钱啦。当然，你也可以自己去找一些你感兴趣的项目课程，后续我也会收集更多的视频课程来分享给大家。PS：如果找不到我说的这些资源，也可以微信私我。老规矩，公众号后台回复“少侠”可以勾搭作者。06 总结今天的内容就到这里了，与其说是初级篇，反而更像是“项目篇”呢。因为学完基础内容之后，做项目是最好的复习和实践方式了。所以这篇文章围绕着做项目来展开，也就不足为奇了。今天我们主要讲的是，做好一个JavaWeb项目，需要哪些知识储备，需要了解哪些技术，并且我也推荐一些比较精品的视频课程。后面我还会写一篇文章，专门讲一讲怎么做项目，会更加详细，更加侧重怎么去做，敬请期待吧。总结以下今天说的几个要点吧：1 Java基础知识储备 2 前端知识储备 3 了解和使用JavaWeb常用技术 4 JavaWeb常用组件介绍 5 视频课程推荐俗话说的好，磨刀不误砍柴工，相信你看了本文之后，可以更好地做好知识储备，然后开始Java Web的项目实践，希望你能够顺利地完成你的第一个项目。▼更多精彩内容想了解Java后端学习路线？你只需要这一张图！Java工程师修炼之路（校招总结）你不可错过的Java学习资源清单Java基础知识点总结Java秋招面经大合集笔者在今年秋招中成功拿到BAT头条网易等大厂的研发offer，期间总结了很多经验和技巧，我把它们写成文字，做成专题，发表在公众号上，希望让更多有需要的朋友看到。关注微信公众号【程序员江湖】后，可以在后台回复“Java”即可领取精品Java学习资源（不断更新中），学习资源包括基础，实战以及求职等内容。1、后台回复“少侠”，可以获取我的微信，有什么问题都能聊。 2、如果你想要加入微信交流群，那么可以在后台回复“江湖”。 3、如果你想要到我的技术博客看更多的Java后端技术文章，请回复“练级”。Java工程师学习指南中级篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四个部分讲述Java的学习路线，笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程。今天我们要讲的是第三部分，Java工程师学习指南（中级篇）。先声明一点，文章里面不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。当然，本文提到的大部分内容都能在我的博客中找到对应的一些文章。所以也欢迎大家去我博客找到你们需要的资源。本文中的方法不一定适合所有人，如有错误还请谅解。上期回顾在上一篇文章中，我们主要讨论的是如何做一个Java Web项目，以及前期需要哪些方面的基础。最后，我还推荐了几个比较不错的视频课程，以便给大家参考。当然，跟着视频课程做完一个项目，你只是照葫芦画瓢又练习了一遍，可能其中有很多东西你并不太理解，比如你可能不知道为什么代码要分层，为什么要用maven进行线上编译，为什么Tomcat启动时会输出那么多的日志。有疑问很正常，因为一个Java Web项目涉及的技术还是很多的，如果要理解这些技术的原理，光靠一个项目课程是远远不够的。所以，在你体验了Java Web项目的开发流程以后，你应该花些时间去了解相关技术原理了，今天我们要讲的也是这部分内容。对于即将参加校招的同学来说，最重要的也是这部分内容，你需要了解JVM虚拟机原理，Java并发原理，并且熟悉JDK的部分源码，了解这些API的底层实现。除此之外，还有很多，下面我们分别来谈一谈。PS：文中多次提到我的博客，是因为我的博客里整理了多个技术专栏，基本上包含了下面所说的内容。关注公众号后，在公众号后台回复“练级”即可获得我的技术博客地址，以及其他相关的资源。01 计算机基础知识计算机基础课程(非科班)如果你不是计算机专业的同学，那你可能要注意一下了。在学习下面这些内容之前，你最好要学习一下计算机基础课程。这里我们说的计算机课程是：数据结构，操作系统，计算机网络。数据结构：这门课应该算是三门课程比较简单的一门了，推荐《数据结构与算法（Java语言描述）》，看书结合代码实践，把基本的数据结构算法写一写就可以了。操作系统：关于操作系统我看了很多本书，但是没有感觉特别好的，所以如果有时间的话可以先看另外一本书《深入理解计算机系统》，这本书讲了很多计算机的基本概念，不局限于操作系统。然后可以看一看汤小丹写的《操作系统》，或者你们学校的教材。计算机网络：网络方面的书也非常多，推荐看一下《计算机网络：自顶向下方法》，另外还有一本《TCP/IP 详解：卷一》也是备受推崇的书。除此之外，我还要推荐一下刘欣老师的书《码农翻身》，书中用一些有趣的故事来讲解操作系统和计算网络的一些复杂概念，有助于大家理解这部分内容。02 JVM虚拟机JVM虚拟机为什么把JVM放在第一位，因为它是最基础也最重要的一块内容。所有的Java代码都运行在JVM上，事实上，JVM在操作系统中只是一个进程。为了了解Java代码的运行方式，底层引擎的执行原理，以及内存的分配情况，我们必须要学习JVM虚拟机。推荐资源：《深入理解JVM虚拟机》很高兴地告诉你们，学习JVM你只需要把这本书吃透即可，当然，看一遍可不够，笔者前后至少看了三遍，有条件的话最好把书中的实例都跑一跑。另外，JVM也是面试必考的内容，所以，相应地去准备一些面试题也是很有必要的，如果你基本掌握了这本书的内容，相信你不会惧怕任何JVM面试题。03 设计模式与源码阅读设计模式为什么在这里提到设计模式呢，因为设计模式是Java编程规范的经典总结，并且在JDK源码中经常使用，由于我们后面会讲到JDK源码方面的学习，所以对于设计模式，建议大家先学习一下，最好的学习方式就是看书结合实践，把一些常用的设计模式自己实现一下。推荐资源：《head first 设计模式》JDK源码（主要指集合类源码）接下来下场的选手是：JDK源码。不过对于大部分人来说，只要能够掌握集合类，字符串这些源码就可以了，其他部分的源码主要集中在JUC并发包里，而这些内容我们会放在Java并发技术里来讲。为什么我们需要掌握集合类源码呢，其一是因为面试喜欢考，其二是因为集合类的源码实现都比较经典，难度也不算太大，并且运用了很多优化方法，所以了解它对于学习Java的同学来说大有裨益。推荐资源市面上并没有哪本书专门来讲JDK源码的，所以这部分内容的学习资源主要是两个部分，一是JDK源码本身，而是一些技术博客。1 对于JDK源码，直接看可能比较有难度，不推荐新手这么做。 2 讲解源码的文章质量参差不齐，所以我只推荐几个我自己比较熟悉的，一个是importnew。一个是我的博客。另外，我之前分享的一篇文章《你不可错过的Java学习资源》中也推荐了很多大牛和博客，大家也可以去看看。Spring源码说实话，Spring源码的复杂度远高于集合类的源码，这也是因为Spring运用了很多的设计模式，并且有着非常繁杂的类关系。所以，我不建议大家直接去读Spring源码，因为即使是看Spring源码解析的书籍，你也会感到很吃力。所以，我推荐的方式是，看书+看一些比较好的源码解析文章。另外要告诉大家的是，Spring的源码很多，并不是所有内容都需要你掌握的，大家都知道Spring最常用的特性就是IOC和AOP，所以看源码解析时，最重要的也是这两个部分了。另外，看完Spring的源码解析以后，别忘了看SpringMVC的源码解析，学习方法也是一样的，找重点内容看即可。推荐资源：《Spring源码深度》，我的博客专栏04 Java并发技术Java并发技术相信你为了搞定集合类源码和Spring源码花了不少功夫了，接下来轮到Java并发技术出场了。我们在入门篇其实已经谈到了多线程，但是也仅仅停留在使用Thread或者Runnable实现简单的多线程demo。实际上，为了理解Java并发技术的底层实现，我们还需要知道JMM模型，了解synchronized和volatile的底层实现，同时还要明白Java中的多线程和操作系统的多线程和什么联系和区别。除此之外，我们经常谈到的线程安全，有哪些实现方法，也是这部分内容的要点。学习并发技术，我建议分为三个步骤1 首先熟悉Java的多线程基础知识，比如Thread的使用，线程的状态转换，以及一些api的使用方式。 2 了解一些理论基础，比如JMM，操作系统的多线程实现。这部分内容推荐通过看书和看博客来学习。 3 了解并使用JUC的一些API，然后开始看JUC的一些源代码。这个阶段是最重要也是最困难的。推荐资源： 书籍：《Java并发编程艺术》，《Java并发编程实战》 网站：我的博客专栏，并发编程网，importnew，《你不可错过的Java学习资源》05 Java网络编程Java网络编程在搞懂Java并发编程技术之后，相信这部分内容也难不倒你。当然，前提是你对计算机网络有一定了解，因为网络编程涉及到TCP和HTTP相关的知识点。在学习这部分内容的时候，你首先要了解socket的使用以及原理，然后再去了解NIO的相关API，多写一些客户端和服务端通讯的demo，以便熟悉这些内容。为了更好地理解网络编程，你还要去了解UNIX网络编程模型。除此之外，如果你想要更好地理解Java网络编程，你还需要去了解Tomcat的实现原理。同时，Netty也是值得你去学习的一部分内容，最好有机会去用一用这一网络编程框架，学有余力的同学还可以考虑看看它的源码（笔者没有看）。推荐资源：我的技术博客，《Java网络编程》，《你不可错过的Java学习资源》05 Java8Java的版本一直在更新，但目前在用的主要还是Java8和Java7，等再过几年可能这部分的内容就过时了。但是目前看来，对Java8的学习和了解还是很重要的，毕竟面试也喜欢考。对这部分内容学习的最好方式就是：看文章+代码实践推荐资源：《Java8实战》06 总结今天的内容貌似有点多，大家会不会感觉有点吃不消呢。没关系，因为这部分内容确实需要花很多时间去学习。对于一个在校的Java学习者来说，可能没有机会接触到多么高大上的项目，所以对内功的修炼显得格外重要。看书，写demo，读源码，看似简单的事情实际上需要花费大量时间和精力，这个过程是需要你静下心来，慢慢沉淀的，在学习的过程中你也可以和笔者一样，写一些总结和博客，以便更好地回顾自己的学习历程。总结以下今天所讲的内容吧：1 计算机基础课程：数据结构，网络和操作系统 2 JVM基本原理 3 设计模式，JDK源码，Spring源码 4 Java并发技术，JUC源码 5 Java网络编程 6 Java8关注微信公众号【程序员江湖】后，可以在后台回复“资料”即可领取3T精品学习资源（不断更新中），学习资源包括基础，实战以及求职等内容。1、后台回复“少侠”，可以获取我的微信，有什么问题都能聊。 2、如果你想要加入微信交流群，那么可以在后台回复“江湖”。 3、如果你想要到我的技术博客看更多的Java后端技术文章，请回复“练级”。