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php怎么累加字符串

网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一,监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV。...

php怎么累加字符串,erp中的PV是什么?

ERP是英文Enterprise Resourse Planning的缩写,中文意思是企业资源规划。它是一个以管理会计为核心的信息系统,识别和规划企业资源,从而获取客户订单,完成加工和交付,最后得到客户付款。

PV(page view)即页面浏览量,通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一,简称为PV。

监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。 Page Views中的Page一般是指普通的html网页,也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV,逐渐累计成为PV总数。

PV是什么意思?

pv是page view的缩写,即页面浏览量,通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一,简称为PV。监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。 Page Views中的Page一般是指普通的html网页,也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV,逐渐累计成为PV总数。

目前什么行业前景好?

人工智能在未来必然会占据风口行业。

笔者硕士做的是人工智能相关的,一个上课的老教授就和我们说过,为什么人工智能一定不会冷下去呢?因为中国有这么多的人,每天都会产生巨量的数据,那么我们再用上我们的算法,我们就可以做很多事情的,所以他一定会火下去。

我们可以从生活中的变革来管中窥豹观察一番,火车站从原来的要检票了,到现在的刷脸就行。随着今年无纸化火车票的推行,改为身份证验票。笔者大胆预测,将来会车票、身份证、刷脸一体化,直接刷脸一带三全都验好。

再看我们常用的Google翻译,Google的服务器中,有40%左右的算力提供已经在计算神经网络之中,为我们的浏览器检索,导航,翻译的准确性提供了了功不可没的功绩。

未来人工成本持续加大,人工智能可发挥的空间会进一步加大。成为下一次工业革命的风暴中心

哪个数据可视化工具比较好?

R-ggplot2

ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。

技术相关

核心理念

1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离

这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程。

ggplot2将数据,数据到图形要素的映射,以及和数据无关的图形要素绘制分离,有点类似java的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分,有针对性的进行开发,调整。

2. 图层式的开发逻辑

在ggplot2中,图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说,我们首先决定探索一下身高与体重之间的关系;然后画了一个简单的散点图;然后决定最好区分性别,图中点的色彩对应于不同的性别;然后决定最好区分地区,拆成东中西三幅小图;最后决定加入回归直线,直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程,在每一个推进中,都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中,上述的每一步都是一个图层,并能够叠加到上一步并可视化展示出来。

3. 各种图形要素的自由组合

由于ggplot2的图层式开发逻辑,我们可以自由组合各种图形要素,充分自由发挥想象力

基本开发步骤

1. 初始化 – ggplot()

这一步需要设定的是图的x轴,y轴和”美学特征”。基本形式如下:

p <ggplot(data = , aes(x = , y = ))

这一步里,设置x轴和设置y轴很好理解。那么”美学特征”又是什么呢?

举个例子来说,下面这张散点图里,x轴表示年龄,y轴表示身高,很好理解:

但这张图除了展示年龄和身高的关系,还展示出每个样本点的体重:颜色越深表示体重越大。因此体重信息和年龄身高一样,也需要绑定到一个具体的列。这一列就是散点图中的”美学特征”。

来看看R语言绘制代码:

ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=weightLb))+geom_point()

其中的colour参数就是该图的”美学特征”。

再比如,下面这张柱状图中,x轴表示日期,y轴表示权重,很好理解:

但这张图中每个日期对应了两个不同的权重并采用两个柱状来对比,那么这个划分依据也是另一个“美学特征”。

再看看绘制代码:

ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar))+geom_bar(position="dodge", stat="identity")

其中的fill参数就是该图的”美学特征”。

综上所述,图中的每个样本点除了通过它的坐标位置,还可以以其他形式展示信息,比如大小,色深,分组等。而这些新形式需要绑定的列,便叫做”美学特征”。

“美学特征”的形式和x,y轴一样是以列的形式给出,且列中元素个数和x,y轴列必然相等。它的设置也和x,y轴一样在ggplot()函数的aes参数括号内进行。

2. 绘制图层 – geom_bar()/geom_line()等等

上一步的主要工作是为数据可视化配置好了数据,接下来便可根据业务的需要来绘制不同的图,如折线图/柱状图/散点图等等。具体的实现方法在后面的章节中会细致讲解,这里重点提一下绘图函数里的stat参数。这个参数是对冲突样本点做统计,该参数默认为identity,表示保留样本点原(y)值,还可以是sum,表示对出现在这点的(y)值进行求和等等。

3. 调整数据相关图形元素 – scale系列函数、某些专有函数

在ggplot2中,scale标尺机制专门负责完成数据到图像元素的映射。也许你会问,”美学特征”不是已经定义好了这个映射吗?然而事实是”美学特征”只是选定了映射前的数据,并没有说明具体映射到什么图形元素。

举个例子,假如某张表记录了不同种类水池的长,宽,深信息。现在需要绘制不同种类下水池长和宽关系的柱状图,那么初始化完成的是这个映射:

而scale函数完成的是这个映射:

显然a映射为了红色,b映射为了蓝色。

也许你还会问,我的代码不用scale,那么映射是如何完成的呢?答曰系统有默认映射的,就像绘图函数都有默认参数stat=identity这样。

4. 调整数据无关图形元素 – theme()、某些专有函数

这部分包括设置图片标题格式,文字字体这类和数据本身无关的图像元素。只需调用theme()函数或者某些专有函数(如annovate函数可为图片添加注释)便可实现。

一个图层绘制好后便可观察调整,然后开始下一个图层的制作,直到整幅图绘制完毕。

R语言可视化成品图

说到工具,顺带提一下BI工具---FineBI

FineBI是为大数据量提供数据处理、ETL、Dashboard报表展示、动态分析、报表管理的可视化分析工具。优势是:

前端可视化简单操作(小试牛刀):1.新建分析新建分析包括两种类型的分析:普通即时分析和实时报表。普通即时分析:是指普通的分析模板,从cube中获取数据,进行数据分析;实时报表:是指做出来的即时分析模板,可以对数据进行实时查看,保证数据的准确性报表创建完成之后,页面进入数据分析设计界面,选择组件布局为自由布局,如下图:添加组件制作汇总表制作图表组件布局:自适应布局&自由布局自适应布局,自动调节布局自由布局,自由选择布局

你的收入是怎样的?

女,88年,赤贫户长女,下有一妹一弟,大别山脚下重男轻女家庭出身,10岁前捡过两年垃圾,尝过饥饿和吃盐水扮饭的味道……总之历尽艰辛,脱了几层皮才有机会来到以前想都不敢想的,像武汉这样的大城市上了一个大专,深知想改变命运,要么读书,要么勤奋努力。读书这条路看样子已被我练废了一大半,只好勤奋了!

为了快点赚点钱,10年毕业选择做销售!可能这次运气比较好,自己也够努力,非常艰辛又脱了一层皮,成了百里挑一的那个人,其他人都慢慢被淘汰了!深耕,两年后我成了业务骨干和老员工,升职加薪。

毕业三年,给父母在农村老家盖了一套300平的二层小洋楼,供弟妹读完大学,单身狗时就在武汉买了第一套房(十年前武汉房价便宜),以前连做梦都没有概念的新马泰,港澳台,塞班,马尔代夫……玩了个遍,提前见识了大世界,和同龄人拉开了巨大距离。

按照人生计划,14年谈了个男朋友,比我大两岁,211毕业,工薪族,基本家徒四壁,除了待我好,长得中上,思想同频,其他三无!不在乎,谁叫我喜欢他,这时候我大概是二十五六岁的样子,年薪大概几十万的样子一年多后,零彩礼,新买了一套房(其实我自己可以,照顾他的尊严,让他意思了11万积蓄,也为了套住他,免得他又跑去温州了哈哈哈😁)和一辆中高档车写他名字,连同之前的房子和存款倒贴嫁了他!😂(我爸说我是我们整个县城倒贴第一名😂亏大了,到现在他和我妈对我还是有点意见,因为我没有给我弟😂)

两年二人世界,让我改变了很多想法,该见过的已经见过了,该有的都有了,再往上以我的年龄出身和“德行”恐怕不配位,不是什么好事,所以我决定回归正常步伐。刚好也到了我计划的年龄,28岁头也不回地辞掉了高薪的工作,回家生孩子了,顺便休息一下,考虑一下接下来的人生方向

怀孕生子带孩子,在家待了近三年,也没有白待,期间花一年半自学考了一个武汉大学本科和学士学位,还有一堆职业证书,基本也没有浪费时间,还砸了一些钱深入了解了一些行业,算是在提升自己的内涵和开拓眼界吧!期间17年底的一天,武汉雾霾和流感很严重,而且很冷,孩子不到一岁,总感冒发烧,苦不堪言,脑子一热,当天晚上就飞海南海边全款买了一套公寓,就为了以后每年冬天避寒躲流感落脚从有这个想法到付款盖章还没有24小时(我做事就是这样冲动的,当年单身狗时买第一套的时候,从进那个小区看房到付款还没20分钟)这次写的是我们两个人的名字!

本计划20年出来工作,结果因为19年12月28号出发去海南避寒,30号赶上疫情爆发,武汉人的身份敏感,在海南滞留了全国疫情断断续续,带着孩子一直考虑路上的安全问题,前后在那里共待了近半年,一直到6月6号才回到武汉~也算快活,又便宜又新鲜的海鲜热带水果吃够了,大海看够了,还带我儿子看了两次现场火箭发射,让他见识了一把震撼的大场面~然后又在家带孩子一年,老公工薪养活我们。21年6月,趁教培行业腰斩之前,为了深入了解孩子教育路上可能存在的套路,以身试法,也为了过把老师瘾,趁暑假进教培行业当了几个月的任课老师,了解了很多东西,也赚了一点钱,行业腰斩之前出来了,完美!

这么多年,我自身最大的收获,我觉得是性格的改变。因为是穷苦出身,与生俱来的自卑,走路低头,说话胆怯,社恐,很影响发展,自从做了几年销售,见了一定的世面,也算是脱胎换骨了,人变得无比自信,觉得自己干啥都能干好,啥都不怕,这几年在家也看了几本书,朋友们说我讲话有文化幽默又活泼,走哪里都令人瞩目(你看我多不要脸),大学同学聚会说我和以前完全像变了一个人所以我就想试试是不是他们说的那样!!

所以今年3月,我又开始上班了,换了一个以前从来没有接触的行业,从小白底层开始干,0出发每一个字都是新的,第一个月人是蒙的,算学习了,拿个底薪扣除五险一金到手三四千,第二个月就转正了有点绩效了,五六千的样子,第三个月八九千的样子,第四个月开始就过万了!

工作流程全摸清楚了,而且我有自己的风格和理解,很稳定,也没怎么使劲儿,到了一万五我就满足了,不想那么拼命了我认为打个工而已,努力做好就行,没必要拼命,公司明年上不上市跟我没关系,哈哈哈!经理也知道我的想法,总想找个事情刺激我一下,什么不想当将军的兵不是好兵之类的话,我早就充耳不闻了,可能因为我没有那么多欲望了吧,即使我知道升职以后,我就可以回到几年前的状态!总之这份工作对我来说没难度,跟之前的比好干多了,去任何一家同行公司都应该可以干好而且现在所在公司是这个行业名气比较大成立近20年的大公司,背书比较好。目前的感觉是,只要我愿意,今天去找老板谈想法,明天就可以升职可是武汉疫情现在又这么严重了,天天封控,一搞就居家隔离了,干也干不爽,玩也玩不爽,我又不想干了~我想辞职,玩两个月,明年再说??!!!

现在就想试试为人民服务的岗位,比如各种局那种,我认为我肯定能胜任😂可惜肯定没人会给我这个机会,要考的话难度太大,年纪也不小了,希望渺茫!如果有这个机会,我可能这辈子会干到底吧,因为人生而立,我发现没有什么比幸福安定,平安健康,身心愉悦更重要了!如果再有一份对社会有贡献,能够实现抱负的工作,完美!!钱真的是身外之物,即便我穷过,即便现在也一般!!

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