php怎么初始化常量，怎样才能把算法学好？
上学时候傻，为了校招，看了不下于五本算法书，加上LeetCode，刷了大半年。
总共一两千道题啊……不刷怕考到……忘了刷，刷了忘……毛都快掉没了……
现在工作近十年，辗转几个大厂，由当年的应试者变成了出题人，才知道，完全不必这么辛苦。
任何事情都遵循28原则，我们只要把握住那20%，就能拿到80分！
凡事都讲究性价比！
省下来的时间，谈个女朋友，它不香么？？？！！！
这里把我这些年的出题经验告诉大家，希望大家知道哪些是重点，应该怎么学数据结构和算法。
直接上干货，我花了两天的时间做了一张图，涵盖数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。并给出了常用算法的平均时间复杂度，对于必须要学的内容前面加了星标
这里面涉及到了近二十种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；超四十种常见算法思想：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。
需要高清无水印思维导图源文件的小伙伴，可以点击这里获取：
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长文预警，以下内容涵盖了十几年来学习算法的心得，总结出来供大家参与。如果看完这篇文章，还学不好算法，尽管来骂我。收藏是点赞的五倍啊，原创不易，小伙伴们双击屏幕点个赞支持下吧，手动叩谢了。文章写了很久，我相信它一定能帮到你，也希望大家能给我个赞，以示鼓励，谢谢目录：
数据结构与算法的区别数据结构怎么学怎么学习算法算法太难懂？那是你不知道这些模拟网站一、数据结构与算法的区别很多同学搞不明白，数据结构与算法有什么区别，甚至有些同学以为数据结构中就包含了算法。
其实，是字面意思就能知道个大概，数据结构主要讲解数据的组织形式，换句话说，我就是我们要怎样把这些数据存储起来，所以有列表、堆、栈、树、图，这是数据结构的重点。
而算法，则注重的是思想，比如列表里的元素怎么排序、怎么在当前的存储结构中找到最大的数和最小的数？等等，说白了就是解决现实中问题的思想。所以才会有分治思想、贪心思想、动态规划这些经典算法。
二、数据结构怎么学关于数据结构，我想说的是，它是这四大件中最简单、最基础的一个。离开了数据结构，几乎任何的程序都会失效，所以在讨论数据结构的时候，常常要把算法也连带着说一说。
要单纯地掌握常见的数据结构，就如同拆解一个个精妙的仪器件一样有趣和简单。正因为数据结构这个东西在程序中的作用，和仪器部件特别相像，不同的数据结构有着不同的特性，因此要想学好数据结构，图解是必备武器！
这里强推中国大学上，浙江大学的开设的《数据结构》课程，涵盖了常用的数据结构和算法。
辅以教材参考书，强推《大话数据结构》，光看封面你就知道这本书的风格了
没错，这就是大名鼎鼎的《大话设计模式》的作者出的，绝对顶。
三、怎么学习算法算法课常常和数据结构课放在一起，在有些高校中，会存在“数据结构与算法”和“算法设计与分析”这样的两门课。
学习算法的套路很简单，多看、多写、多上机，既然是思想的集合，看得多了，自然无师自通。
至于刷题，很多同学都知道要刷LeetCode。
LeetCode题库：（2123题）
总共两千多道题，而且有些题，非常难，就算每天10题，也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。
所以，我们要找到最核心、最重要的题集，即可
比如，如果时间紧张，可以先刷《程序员面试宝典》里的题目，总共109题。
刷完以后，有时间，可以再刷《剑指offfer》的题目，共75题。
因为这两本书，都是面向面试的高频题汇总，自然有很多题目是重合的。这也正能说明这两本书的重要性。
如果专攻面试的话，还有两本不错的书推荐：
《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高，有 9 分。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，可以拿这本书里的题，先来自测一下。
当然，我也有一本谷歌师兄总结的高频面试算法习题集，包含了常见的数据结构和算法汇总，无论是排版还是内容，都是非常棒。
所有这些书，我都为大家找到并下载好了，需要的小伙伴可以直接领取。这回得帮我点赞了吧
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四、算法太难懂？那是你不知道有这些模拟网站算法的难点在于，根本没办法在脑子里抽象出它的步骤啊
对于做个几何题都费劲的男孩子来说，那更是要了他的亲命了。
今天，我就给大家推荐几个算法可视化的网站。
没错，就是写了代码以后，可以看见他们是怎么一步步求出结果的。
1、https://visualgo.net/en
目前网站支持中文，印尼文，日文等多语言版本。
最关键的是，它几乎包含了所有算法！！！！
在搜索选项中你可以根据关键词查找到你想要的算法。
点进去一个具体的算法之后，会有两种方式的可视化呈现方式，一种是电子讲座模式，一种是示例模式。其中示例模式是以动画方式呈现，你可以控制动画的快进与倒退，电子讲座模式是以知识点讲解模式呈现，你可以手动控制页面的进度。两种方式都可以帮助你演示每个步骤的过程代码。
接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
另外，你还可以创建一组自定义的数，然后让动画显示“你的算法”。
除此之外，还支持在线测试哟~
2、Algorithm Visualizer
在Algorithm Visualizer，大家可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。
大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己感兴趣的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域主要是算法演示以及运行log。右侧是代码以及算法运行按钮。
我们用它来演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
同时它是开源的，目前有35K个star，足以可见该项目的欢迎程度，这里推荐给要学习算法的各位。
https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
3、Data Structure Visualization
目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：
比如，我们用它来模拟一个二叉搜索树，如下图所示：
我们再用它来演示一下快速排序算法，如下图所示：
把这些内容学会，算法应该说是非常牢固了，无论是校招还是工作，都已经非常够用了。
但程序员的人生不是只有算法的学习，我们还有校招、面试、青春饭等等的困惑，我把我这些年的所知所得，整理成了一本书，开源到github上了。相信会对大家很有帮助，大家可以去看.
目前还在持续更新，欢迎大家star。
地址：https://github.com/harvic/FightingCoder
好了，这篇就到这了，希望大家毕业都能找到好工作。
PHP如何进阶？
您好，我是10年码农小胖，我觉得PHP如何进阶分三步走。因为每个人所处的技术水平不同，我想以下三步有您想要的答案PHP初级开发阶段，如果您把这些内容掌握很透彻了，并且能迅速完成工作中的需求。不断去练习，我想离您进阶中级不远了
1，PHP介绍，PHP的版本发展史等入门级内容，基础 语法，比如变量，数据类型，常量，流程控制，运算符，字符串，数组以及函数等
2，HTTP协议，超全局变量，会话控制(session,cookie),文件系统，上传文件，图像处理等。
3，MySQL数据库，库，表，字段类型，SQL语句，事务，锁，表引擎，索引，函数，存储过程，视图等。
4，PHP 操作MySQL数据库：使用MySQL扩展函数操作数据库，实现增，删，改，查，排序等功能。
5，实现常用的功能模块：注册，登录，记住登录状态，找回密码，权限等。
6，网站安全：SQL注入，XSS（跨脚本攻击），ARP攻击，防钓鱼网站等
7，微信接口开发：如微信号申请，微信类型，接收消息，微信支付等
8，Soket编程： socket,TCP/UDP,构造HTTP协议字符串，发送协议，XML，正则等
PHP中级开发阶段，在中级阶段必须要掌握这些东西才能进阶1，网站优化：比如，静态化，缓存，延迟加载，数据库优化，SQL优化等
2，Memcache跟Redis 存储原理，队列，事务等，以及面向对象编程思想
3，自己动手编写MVC框架,一些版本控制工具需要掌握，目前市场上比较出名的微信支付，腾讯视频API要熟练掌握
4，掌握ThinkPHP框架原理，以及熟悉前端知识，能用框架为前端以及APP提供接口。
PHP高级开发阶段这方面，您就要在操作系统，大型网站集群架构（高可用，负载均衡，反向代理等）方面要下足功夫了。以及掌握设计模式，并能自己根据企业需求，搭建适合企业的大型框架了。然后对于项目的需求，能做到信手拈来。迅速决定采用什么技术栈应该是PHP开发者追求的目标。
以上是我根据各个阶段列举出需要进阶的知识点。不管您处在哪个阶段，我想疯狂的撸代码，实战才是王道。把掌握的东西应用到项目中，在实现基础功能的前提下，再想着如何优化。希望我的回答对您有所帮助。
感谢您的阅读，欢迎关注我，一起交流撸代码那些事情Python是学什么的？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。如何快速打好Java基础？
1.Java的学习是一个漫长的过程，因为Java是一个庞大的体系，包括Java基础，JavaWeb,JavaEE的核心框架，还有数据库的相关知识，还要对前端的东西有所了解。
2.如果去培训机构的话，一般安排的时长为4到6个月，如果有计算机基础的话，学起来可能会好一点，但是想要提高水平还得加班加点学，如果没有计算机基础，那学到什么水平可真不好说。
3.如果自学的话，时长可真不好说，有人学半年的，有人学几年的，这区别于人。就我来说，计算机专业本科生，在课余时间学了一年半，平均每天也得有四个小时，但距离找工作应该还有一些差距。
4.想要快速学习，应该找到一套好的学习方法，适合自己的方法，但是想要一口吃成胖子是不可能的，毕竟别人十来年的工作经验，几个月学会是不可能的，这东西还是得在工作中提升。
5.你也可以关注我，我会分享一些Java学习的一些技巧，相关知识和面试题。
你都在用什么搜索引擎？
这个时代，网络已经渗透进了生活的方方面面。曾经那些可望而不可及的，现在都可以一键购买了。平时遇到了什么问题，也会习惯性地上网检索一下。
这时我们就会用到一个神器：搜索引擎。它的作用就是索引全世界，并迅速提供给你想要的答案。
今天，我们就来盘点一下全球十大搜索引擎。
第十名：Seznam
Seznam由捷克人Ivo Lukacovic在1996年创办，最开始只提供网络搜索服务，是捷克首个搜索引擎网站。经过多年的发展，现在该网站已经成为捷克国内最大的门户网站。Seznam市场占有率为0.06%
第九名：Ecosia
Ecosia被誉为是“全球最环保”的搜索引擎。自2009年12月成立以来，Ecosia将80%的广告收入捐出，筹资超过1.5百万美元用于保护雨林。CEO克罗尔说：平均而言，在Ecosia上每搜索45次就会产生足够的利润来种植一棵树，费用为0.25美元。19年夏天，当看到亚马逊雨林大火肆虐，森林砍伐率达到惊人的高水平时，人们纷纷开始转而使用Ecosia，以抵消这些破坏。Ecosia市场占有率为0.09%
第八名：Naver
Naver于1996年6月正式上线，它使用独有的搜索引擎算法，在韩文搜索服务中独占鳌头，是韩国国内第一大门户网站。大多数的韩国人使用它作为浏览器的起始页。Naver市场占有率为0.13%
第七名：DuckDuckGo
DuckDuckGo是一个非常有个性的搜索引擎，从它那标新立异的域名就能看得出来。DuckDuckGo的信念是：你的隐私不应成为商品。使用它可以有效规避广告追踪，防止搜索记录泄露，完全掌控个人隐私。DuckDuckGo市场占有率为0.43%
第六名：Ask
Ask使用自己独有的搜索引擎技术，对语义搜索进行了独到的优化。它与主流浏览器有较为深入的合作关系，是Opera英文版默认快速拨号搜索引擎，也是SeaMonkey三个默认搜索引擎之一。Ask市场占有率为0.44%
第五名：Yandex
Yandex是一家俄罗斯互联网企业，旗下的搜索引擎在俄国内拥有逾60%的市场占有率，同时也提供其他的一系列互联网产品和服务。公司的企业使命是为有着任何（明确的或含蓄的）问题的用户提供答案。Yandex市场占有率为1.21%
第四名：Yahoo!
21世纪最初的几年，是Yahoo!（包括雅虎中国）最风光的几年。@yahoo.com.cn的邮箱，更是一代网民的共同记忆。虽然现如今Yahoo!风光不再，雅虎中国也早已销声匿迹，但凭借着多年来打下的基础，Yahoo!依然在搜索领域占有一席之地，它的市场占有率为2.6%
第三名：百度
2000年1月1日，李彦宏在北京中关村创立了百度。这个名字源自南宋诗人辛弃疾的一句词：“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处”。企业的标志是一枚熊掌，来自于“猎人以熊掌来寻迹”的意象。除了中国这个主要市场，百度还在日本、埃及、巴西、泰国等国家和地区开展了业务。百度市场占有率为10.25%
第二名：Bing
Bing由微软公司推出，其前身是大名鼎鼎的MSN搜索。Bing在国内有个中文名字：必应，取“有求必应”之意。凭借着微软在互联网界的巨大号召力，“壁纸网站”bing在全球的市场占有率为11.22%
第一名：Google
Google的宗旨是“整合全球信息，供大众使用，使人人受益”，它在全世界的数据中心内运营着上百万台的服务器，每天处理数以亿计的搜索请求。Google是全世界访问量最高的站点，与其相关的互联网流量占全美总流量的四分之一。Google的市场占有率为73.44%
数据来源：NetMarketShare（2020年1月报告）