php怎么成为架构师，怎么才能算得上是一个高级PHP高级工程师？
首先你的情况已经是能够完成一份初级开发的工作了，但还是一个比较CODER的状态现在都是前后端分离！仅仅会增删改查、1-2个PHP框架的基本使用是不够的，想要成为一名PHP高级开发就不能局限自己，需掌握web后端、服务端开发、Linux等方面的技术！高级PHP不仅对项目运筹帷幄，还要能解决一切性能优化问题。只有深入学习PHP底层原理，高并发分布式，微服务，Mysql底层优化、Swoole等，才能保持核心竞争力，拥有一份不错的薪资！每一个技术方向的背后都包含了众多技术细节，比如分布式需要用到分布式存储/数据库/缓存、中间件、RPC、消息系统、分布式一致性处理等多种技术。怎么去解决这些问题呢？对于一些 coding 的程序员来讲，由于接触不到这些技术，每天都是写业务代码！我想，这种情况这也许是限制大多数PHP程序员职业发展和薪资发展的一个关键点。
为了帮助大家进阶PHP高级、架构师，可以看下这套完整PHP进阶架构师体系！
如果你想要往架构师或TL的方向发展的话，那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图，主要针对1到5年及以上的PHP开发人员，里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术！！还准备了一套中高级进阶学习教程，每天还有12年的架构师做讲解，需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：PHP
有任何问题和进阶的疑惑都可以在底部留言交流！！！关注我的头条号即可！！
想成为java高级程序员？
分享一份BAT等大型互联网公司的主流技术选型清单，如果你立志成为Java高级程序员甚至架构师，建议收藏，然后有计划地持续学习，不断去扩大自己的技术栈，会得越多，解决问题的能力越强，坚持不懈，你终将会实现自己的高级Java工程师梦想。
从初级到高级Java程序员，需要学习及掌握的技术主要包括：数据结构和算法、Java高级特性、Java web核心、数据库、Java框架与必备工具、系统架构设计等。
1、并发编程：集合框架（源码）、框架Spring、SpringMVC、Mybatis、Netty、服务器（tomcat、Nginx）、网络编程、JVM等。通过深入了解最底层的运作原理，加强逻辑思维，才能编写出高效、安全的多线程并发程序。
2、设计模式：工厂模式、代理模式等。设计模式是可复用面向对象软件的基础，学习设计模试是每一位Java工程师进阶的必经之路，灵活地使用设计模式，可以让代码变得简洁、易懂、复用性更高。
3、研发相关的框架工具：debug、高效去重、代码review等等。工欲善其事必先利其器，熟练掌握并应用这些工具，能够更高效、有质量地工作。
3、分布式架构：：分布式Session、分布式缓存、数据库、一致性、负载均衡、消息队列（RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka）等随着业务体量及重要性的增大，单体架构模式无法对应大型应用场景，系统也决不允许存在单点故障导致整体不可用，所以只有垂直或水平拆分业务系统，形成一个分布式的架构来消除单点故障，从而提高整个系统的可用性。
4、微服务：微服务Dubbo和SpringCloud微服务是Java开发人员最重要的技能之一，因时因地制宜，选择使用微服务架构的收益将远远大于成本。
下面是一张互联网通用的架构图，其中每个环节都是微服务的核心部分。
更多微服务相关的知识，Mike在往期发表的“阿里P8架构师谈：微服务Dubbo和SpringCloud架构设计、优劣势比较“一文中有详细阐述。
5、JVM性能优化：Java内存区域、垃圾回收器、性能优化等6、架构关键基础设施：zookeeper、分布式消息、异步与MQ、Kafka、Redis、数据储存、分布式缓存、Nginx等以上，希望对想要从程序员进阶为高级Java、架构师之路的朋友能够有所帮助。
最后，Mike想说，如果你能够认清自己以及自己所处的阶段，有针对性的去思考、充电，坚持做正确的事，付出比别人更多的努力，你就会比别人更加优秀，拥有更多的机会，这就是我们常说的马太效应：越努力，越幸运。
Nodejs是否会取代PHP？
what？ 你问这个问题其实等于没啥含义 Node.js取代PHP？这个根本不可能
PHP经过多年的发展，在很多大型网站都经过了检验，积累了很多调优和排错的经验，nodejs虽然也在很多大流量高并发的场景下使用了，但分享出来的经验并不多
PHP是世界排行榜上面第六的语言，火了这么多年还是有优势的
PHP技术在一线城市技术一般的能达到15K-35K 后面还有很大的提升空间
想要学习PHP技术或者想要加入程序员这个行列的同学，都可以关注我头条号获取学习教程，私信我关键词：PHP
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想成为一名程序员？
作为一名从事IT行业多年的老程序员，我来回答一下这个问题。
程序员有两个大的分类，一类是应用级程序员，另一类是研发级程序员。应用级程序员的主要工作是做具体的功能实现，而研发级程序员往往是以产品为导向进行研发的。研发级程序员需要具备以下的知识结构：
第一，操作系统。操作系统是研发级程序员必须具备的基础知识，尤其是Linux系列操作系统。未来不管是从事服务器端编程、大数据编程还是嵌入式编程，Linux操作系统都有广泛的应用。
第二，数据结构与算法设计。程序设计本质上就是算法与数据结构的整合体，所以算法设计与数据结构则是程序员必须掌握的内容。
第三，编程语言。编程语言是程序员每天都要使用的工具，所以掌握编程语言是程序设计的基础。作为研发级程序员来说，建议从C语言开始学起，然后再学习C++、Java、Python。编程语言的难度并不高，多做实验都能学得会。
作为研发级程序员，知识结构要紧跟时代发展进行更新，比如目前正处在云计算、大数据时代，所以要掌握这些新技术。研发级程序员几乎每天都在技术边界进行工作，需要不断突破产品的性能和用户体验，所以相对来说难度还是比较大的。
对于应用级程序员来说，要求则并没有那么高，很多非计算机、数学等专业的毕业生也可以从事，对数学基础也几乎没有什么要求。应用级程序员完全可以直接开始学习编程语言，然后学习数据库操作，再接着学习一下通用的开发框架就可以了。
我的研究方向是大数据和人工智能，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于软件开发方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有互联网相关的问题，也可以咨询我。
谢谢！
如何学IT？
想学习IT技术，却不知道如何下手？
更或是，你还没有一个明确的学习规划？
那么，你可以跟着我的这套流程去学习，
可以让你的效率能大大提升。
01
了解这门语言的产生背景
比如Python这门语言：
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。
就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。
但是由于其封闭，并未取得成功。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆开发了一个新的脚本解释器，并命名为 Python，作为 ABC 语言的一种继承。
新的脚本解释器开放，完美结合了 Unix Shell 和 C 的使用习惯。
02
了解这门语言的产生背景
仍以Python为例：
l 网站后台
有大量成熟的框架，如 Django，Flask，Tornado；
l 网络爬虫
Python 写爬虫有很多库可用，如 Scrapy，Beautiful Soup；
l 科学计算
可以替代 R 语言和 Matlab，如 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas；
l 数据挖掘，机器学习，大数据
Scikit-learn，Libsvm，TensorFlow；
l 系统部署，运维脚本
Shell 适合简单的系统管理工作，但涉及复杂的自动化任务还是需要 Python。
03
了解新语言的特点
与其它语言不同，Python的语言设计哲学就是，优雅、明确、简单。
用一种最简洁的方法，最好是只有一种方法去做事。
Python 是一门面向对象的动态、解释型语言，具有出色的模块化特性。同时，Python 拥有大量的第三方开源包，可以直接使用，极大地提高了开发效率。Python 编写的代码，可读性强，特别适合多人大型项目的开发。但是 Python 的执行效率比不上 C/C++ 这类编译型语言。
04
学习新语言的数据结构
Python 中内置类型有整型 int，浮点型 float，布尔型 bool，字符串 str，列表 list，元组 tuple，字典 dict，集合 set。
与 C语言 不同的是，Python 并不依赖于关键字定义各种类型。Python 是动态强类型语言，是通过运行时，自动选择合适的数据类型。字符串、列表、元组、集合、字典等复杂数据类型，并不是 C 语言的内置类型。
05
学习新语言的逻辑结构
06
学习定义一个独立模块
07
尝试做一个小项目
学习一门新的编程语言，掌握它最快的方法，就是用这门编程语言去完成一次领域实践。
08
尝试使用库完成任务
通常，发布者会将使用频率高、可以复用的功能，打包成库，提供给大家共同使用。
库可以分为两类：
一种是官方的库，通常质量比较高、会维护更新；
一种是第三方的库，质量参差不齐，需要自己甄别。
例如，Django 中提供了 from django.views.decorators.http import require_POST 装饰器用于确保 view 函数的请求方法是 POST。使用这个装饰器可以简化 view 函数中的条件判断，有利于编写简洁易读的代码。当然 ，Django 还有大量的第三方 App 可以下载使用，直接提供一个完整功能。
在项目开发的过程中，合理地使用库会起到锦上添花的效果。
09
学习组织代码结构
研究怎样更好的组织项目的代码是一门管理科学。笔者之前也写过相关的博文 Django浅析与工程目录结构实践 讨论了 Django 工程的目录组织结构。
好的项目代码结构需要学习一些高关注度的开源项目的经验，也需要注意输出，成为大家共同的标准，共同维护，产生影响力。
10
提高代码复用率
随着使用新语言年限的增长，参与项目的增多，会出现一个显而易见的问题：在不同的项目中，会有一些非常类似的功能。甚至在开发新项目时，有时还会去以前项目中拷贝代码。
这时，应该思考如何提高代码的复用率，如何提供公共组件。
代码的复用可以分为：
代码片段（Snippets）
维护一个 Snippets List 是个不错的注意
公共组件（Components）
公共组件需要从项目中分离，会有一定的工作量，但收益很大。
从项目中分离公共组件的过程，需要关注模块内的高内聚，模块间的低耦合。在模块分离的过程中，我们会更加深入地去理解应用系统。这一过程的完成，又将极大地提高开发效率。
更重要的是，我们不仅仅从项目中分离出一个公共组件，在使用其他人提供的公共组件时，也会变得容易。
下一次项目开发时，需要一个新功能，你首先想到的可能不是编码，而是去公共组件库或 Github 搜索有没有类似的包，然后经过简单的改造就能在项目使用。
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关注性能
针对 Web 应用，高并发、高可用、高一致性始终是亘古不变的议题。在对应用系统不断发起挑战时，那些隐藏的曾经被忽略的问题才会逐渐显现。在这个过程中，不断地发现应用系统的瓶颈，解决这些瓶颈，循环往复，不断加深对业务、对应用系统的理解。
性能报告是性能测试输出的结果。性能报告就像质检报告一样，是让用户信任和使用产品的凭证。高并发、高可用、高一致，并不是口号，需要数据的举证，需要不断的优化性能。
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源码阅读
阅读源代码有利于提高自己的代码水平。阅读 Python 解释器的源码，有利于编写高性能的代码。
阅读 Django 源码有利于编写易维护、易更新的 Django App。从开始学习这门新语言时，就可以开始尝试阅读源代码。
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学习资料
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