php怎么做好防渗透，为什么网上有人说WEB开发没技术含量？
前端开发四年多了，也听说了不少这样的话，每当听见这些话时，心里就只有一个念头：自己的技术还不行，太菜，让人抓住了把柄，成王败寇，胜者为王，败者借口。
自我认识有问题我们常常在业界看到有很大的薪资差异，拿3000和30000的人比比皆是，那为什么会有这么大的差异，差在哪里？
农村俗话说：跟上好人走好路，跟上死鬼跳家绳
●①差异是拿3000多的人旁边全是3000-5000的人，不管你问他啥，基本没有正能量的事，他们能说月薪30000没问题吗？不能，几乎给出的答案全是负能量，这样的人多了，回答也就多了，然后慢慢的就被同化了，进而导致大部分人随波浊流，自我放弃，失去了追求，切记远离这等人。
●②而有些人确切看到了拿30000的人，他们才不管那些拿3000人说的话，只会埋头苦干，不断打磨自己，把自己的技术做精，学更多的知识，只会越来越强，最后成为别人口中的大佬，收入自然很高，当然在你身边，这类人还是比较少，要向这类人学习。
●③自己本身就菜，井底之蛙不相信外面的天真的很大，他们自己就没搞清楚什么是web开发，说白了，他们就是那些干着日复一日的工作，就是切图，天天用着那点技术，难怪别人说前端就只会切图，其它的后台的人全办完了，你们还干啥？然而你去问问那些拿年薪的人，他们的答案是啥样，他们搞的绝不是切图这么简单。
全栈工程师想把前端的技能树点亮，那并非一件容易的事，如果全部点亮进阶到全栈工程师，那么你就是神一样的程序员，大厂招聘全栈工程师，最低薪资已经给到40W+。
【这个由前端延伸出来的行业，是现在最吃香的†】
全栈工程师熟悉多种语言，同事具备前后端开发能力，从需求分析到产品开发，测试，部署，发布流程都全部熟悉。
在著名的问答网站Quora上，有一个关于全栈工程师的高票回答：
全栈工程师是指，一个能处理数据库，服务器，系统工程和客户端所有工作的工程师，根据项目的不同，客户需要的可能是移动栈，web栈，或者原生应用程序栈。
●假如你是一个web开发者，如果你即能熟练的做前端，又能做后端，也能独自完成一个电子商务网站的产品开发，那你就算是全栈工程师了。
●换种方式说，全栈工程师的思维方式更开阔，更新颖，更综合。强大的学习能力体现在方方面面，并且不局限于特定的知识或技能。
全栈工程师需掌握的技能我收集了一线大厂招聘需求，归纳出web全栈开发需掌握的技能
PC、H5、Nodejs、小程序、移动端，掌握大前端所有技术栈能够实现类Element-ui组件库，设计Vue组件掌握Vue/React源码，MVVM库原理了解Koa2源码，定制MVC开发框架前端监控、性能优化、安全自动化测试、发布、运维以经典web开发体系，用Nodejs+JavaScript/css/html成为学习路线是我们前端开发人员走的路线。
这些你掌握了吗？以下是我们前端开发常用的技能，你掌握没？
●移动开发
ios app(oc/c++)Android app (java/c++)hybrid app(混合式移动应用)移动web（html5/js）●小程序来开发
●响应式网站开发
●浏览器兼容
就这些先问问那些说web开发没技术含量的人都熟练掌握了吗？
感谢您的阅读！
计算机行业前景怎么样？
感谢邀请，由我来解答这个问题。
关于计算机的前途如何？计算机这个专业的前景答案是肯定的，前景是一定很好的。但是具体到个人来讲还是靠自己的学习能力如何，假如自己的学习能力稍有欠缺，那么可能会事与愿违。计算机前景好，需要努力，努力方向是工程类、研究类。下面我会从以下几个方面来支撑这个观点：计算机整体发展，未来发展方向；学习能力的重要性；努力方向。
1、计算机整体发展：自计算机发明到现在，70多年来，计算机已经逐步渗透到我们的生活、工作的各个方面，这是毋容置疑的。计算机的发展速度也是相当快的，而且，今后会更加密切的融入到我们日常生活、工作中去，因此，计算机前景非常乐观。先阶段计算机发展方向朝着智能化方向发展，而智能化又是一个结合了多个学科内容的新型科目，所以，将来计算机的发展一定是多学科融合，共同发展，同时计算机算力也会逐步加大，从而满足需要。因此，计算机行业的整体发展迅猛，未来向智能化方向发展，并且由于智能化的发展会从而会推动计算机的算力以及其他各个方面的继续增长。
2、具体到个人身上，计算机这个学科由于发展迅速，要求自身强大的学习能力，要有我们常说的“活到老，学到老。”的精神，假如自身学习能力不够，那么技术的发展会将原有技术淘汰，自身也会被淘汰。所以，假如自身学习能力欠缺，可能计算机行业的前途很乐观，自身却不太乐观。
3、计算机的前景很好，需要自身的学习能力，同时需要自身努力学习，那么努力的方向是什么？一般为两个方向，分别是工程类及研究类，再具体点，一个技术从想法到实现，整个需要从研究到应用的，计算机技术也一样，那么会产生两个方向，分别是研究性方向以及工程类方向（应用类），研究类方向主要是将现有技术继续优化，或者根据生活需求创造出新的方向，从而更简单、便捷、性价比高的处理现实问题，这是研究类方向的主要内容；工程类方向，主要是将现有技术应用到各个场景，而这个场景可能是应用到多种技术的融合，如何更好的使技术落地、使技术应用、使成本更低是工程类方向的主要内容。研究类方向要求我们对于基础知识特别扎实，同时要有创新精神，能够在前人的研究基础上进行创新，或者根据自身的理解，创造出一种新的技术。工程类方向对于技能的要求高一些，要求能够更好的使用技术解决现有问题，同时对新技术有较强的敏感性，从而达到应用的目的。
总之：对于计算机这个行业来讲，前景很乐观，具体到个体需要个体的努力，并且能够根据自身的能力及爱好选择自己的努力方向，才能更好拥有乐观的未来。
希望可以帮到你。
本人会陆陆续续讲解一些关于计算机、软件工程方面的内容，由浅至深，包含最近比较热门的人工智能、机器学习、深度学习等。关注我，方便得到第一时间的通知。
漫漫求知路，江哥伴你学。
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自学网络安全工程师？
第一部分，基础篇，包括安全导论、安全法律法规、web安全与风险、攻防环境搭建、核心防御机制、HTML&JS、PHP编程等。
第二部分，渗透测试，包括渗透测试概述、信息收集与社工技巧、渗透测试工具使用、协议渗透、web渗透、系统渗透、中间件渗透、内网渗透、渗透测试报告编写、源码审计工具使用、PHP代码审计、web安全防御等。
第三部分，等级保护，包括定级备案、差距评估、规划设计、安全整改、等保测评等。
第四部分，风险评估，包括项目准备与气动、资产识别、脆弱性识别、安全措施识别、资产分析、脆弱性分析、综合风险分析、措施规划、报告输出、项目验收等。
大数据培训都学些什么呢？
你好，很开心收到邀请回答你的问题。
一、首先要搞清楚什么是大数据 Big Data?
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的4V特征：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)。
二、学大数据需要什么语言基础?
首先，学习大数据是需要有java，python和R语言的基础。
1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?
java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
2) python是相对容易学习的，难易程度：python java Scala 。
python不是比java更直观好理解么，因为会了Python 还是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时间就可以学会python。
3) R语言也可以学习，但是不推 荐，因为java用的人占绝大多数，大数据的第 一个框架Hadoop，底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。
java在大数据中的作用是构成大数据的语言，大数据的第 一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是Java写的，所以推 荐首选学习java。
再给你们举例说明下它们的分工和作用，java注重业务，大数据注重数据，前端是脸(页面显示)，java是胳膊(业务)，大数据是直男大脑，人工智能，深度学习是有情商的大脑。
三、大数据职业发展方向
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。目前大数据方向学员就业的岗位主要为大数据开发工程师，负责大数据处理程序的开发。从就业学员的反馈来看，我们的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。
学会了大数据，不需要从java做起，可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验， 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位：
大数据开发工程师
数据分析师
hadoop开发工程师
spark开发工程师
数据仓库开发工程师
数据清洗工程师(ETL)
大数据架构师
算法工程
四、大数据优势
大数据受国 家大力支持大量的资源都投资在这方面，大数据中心在贵州落坐，人工智能和云计算都基于大数据，需要大批大数据人才。
1)、大数据人才薪资待遇
一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大数据算法工程师，年薪在30万—50万左右。
2)学习大数据有学历/专业要求吗
高中也找到工作，但是大专以上学历更好，虽然是本科学历，但大学四年中也没有学习到实际的操作技能，学习到的东西在工作中用不到，只是在理解某些东西容易些。
五、大数据学习路线
正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点：
1.学习基础的编程语言(java,python)
2.掌握入门编程基础(linux操作，数据库操作、git操作)
3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)
这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤，如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半，起码不用为了基础语言的学习而恼火了。
六、北美大数据的优势在哪里?
1.前沿的大数据技术点让你更快get新趋势
不断更新的大数据技术点，其中有50%的技术是其他机构没有的，但是却十分重要的。
2.阿里云认证提升你的就业level
我们是阿里云大学授权培训合作伙伴，为你提供阿里云大数据全套认证服务!阿里云人才市场岗位有限推 荐!阿里云生态合作伙伴优先聘用!阿里云相关岗位推 荐优先聘用!3000+家阿里系企业，不仅仅增加就业机会，更提升你的就业level!
3.真实云环境给你全真训练
采用企业帧数大数据开发部署环境，让你掌握真正的大数据开发部署，真实的云环境，丰富的实验项目，全生命周期数据开发，完美支持数据中台，全智能化体验，一站式大数据智能云研发平台。
七、0基础可以学大数据吗?
其实学习大数据没有想象中的那么难。虽然大数据需要Java基础，但是0基础小伙伴也可以学。武汉课工场北美大数据专业针对零基础的学员会设置基础模块的课程，一方面补充大数据基础知识，还可以用极小的成本检验一下自己是否真正适合从事大数据开发。
在照顾初学者入门的同时融入核心技术点，加以实践经验， 由浅入深渗透教学在打牢坚实基础的同时又具备经验; 以案例驱动教学，深入实战，将一个个真实的案例贯穿到知识点中，促进对知识点的理解; 课程中的项目源于企业中的真实项目， 学完课程即可直接胜任大数据应用领域的相关工作。
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如何成为电脑高手？
额,这个问题你有点广泛了.我想你应该是个年轻人,或者没有怎么接触过电脑的其他方面.电脑高手包括很多方面,我敢说没有人会说自己是电脑高手,因为电脑里的技术太多了.
我就我知道的来粗略的统计下电脑技术有哪些,有电脑维护和安装,网络工程师,电脑软件开发,网页设计,软件逆向开发,平面设计,影视后期设计,影视特效等等.每一个有可以分很多.就比如说影视后期设计,有AE,C4D,PS,PR,AI,MAYA,HOUDINI,NUKE,3DMAX,PFTRACK等等,我敢说每一个软件都是一份工作,但一份工作可能包含几个软件.
人的精力有限,不可能都学会,你只能往一个方向去努力,最多开几个小叉.
我想你问这个问题,可能,我是说可能,是不是有电影里的黑客的影响,想成为黑客,才问这个问题的.
黑客要会的东西太多了,要会网络原理,要会编程,要会软件pj,要会网页渗透,要会操作系统原理......我就我所了解的给你列一些,可能还不止这些.就拿编程来说,有c,c++,c#,php,python等等,太多了我都不敢往下写了.当然要成为"脚本小子"就简单的多了,熟悉一些常用软件的使用,就可以了.
我这个说话比较直,也不是打击你的自信心,就是劝你不要好高骛远,要踏实点,找其中一个方面去努力,成为一方面的高手,有精力再往其他方面去努力,争取成为多方面的高手.