怎么用php爬取网页

1、怎么用php爬取网页，你为什么学python？

首先，当然是“人生苦短，我用Python”了。

回归正题，为什么学习Python？随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。而Python则成为了开发人工智能的最佳语言。简单易学，开发效率高，可以说是目前市面上最简洁，最有钱途，最全能的编程语言了。

云计算、大数据分析、 人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。而且各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。

1、Python基础

2、数据库开发技术

3、web前端

4、Python web开发及企业项目实战

5、Linux

6、NoSQL

7、数据可视化

8、爬虫技术

9、人工智能

详细的可以到“如鹏网”上去了解一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，有新的课程更新了，也是可以接着来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的。

2、Python和java二选一该学哪个？

Python 还是 Java

1、

如果你明确的知道，我就是要选 Java，或者选 Python，那很好了，按照自己的战略计划走就行了；在编程行业，兴趣永远是第一位的，做着自己喜欢，感兴趣的东西，是一件非常爽的事情，长久的执行下去，慢慢的会成为这个领域的专家级人物。

我也不知道，什么时候编程界，流传了这么一句话：语言不重要，基础才是关键；你要是不相信我，你可以去问一些大佬，或者问一些学编程一段时间的人，问他选哪个方向学比较好，学 Python、Java、Go 还是前端好？这些人的回复总是如出一辙，根据你的兴趣来，语言不重要，基础才是关键，说真的，这个答案，对于要选择方向的人来说，基本上就是废话，没任何有效信息。

语言不重要，基础才是关键，问你选择方向的初学者，难道他们不知道这个道理吗？这句话，基本上学编程的，人人都知道，基础很重要，对于这么明显的道理，我相信绝对不是初学者问你选择时，他想要的答案；当你回答这句话时，其实他心里很伤的，但是敬重你，又要不懂装懂的，还说自己下来在考虑一下，大概知道了怎么选，连连答谢；基本上就是这么一个状况，我也是由当初的小白转行的，也经历过这些，作为一步一个脚印的过来人，我是感同身受！

语言不重要，基础才是关键，这句话没毛病，但是要看对谁说了，你要弄明白对象；我自己从大二开始接触编程，基础还算是扎实，2017 年就开始在大公司实习，自学编程快 3 年，实习加上工作，也有 1 年半了，从不敢拿这句话出去装 B，显得自己技术多么厉害；对这句话，直到现在，还没到真正意义上的理解，也就是才慢慢的有了一点点感觉，很多搞编程的，对这句话，一知半解，谈到编程，这句话就不离口，总是告诉别人，基础很重要，语言是其次，给人一种基础很扎实，技术很强的感觉，熟不知这句话搞编程的绝大多数人都知道。

对于工作三年以上，真正意义上，经历过硬仗、经历过好多线上问题，对系统稳定性、并发量双重考验下，都深入底层，都摸过这些东西的，才会慢慢的对这句话有新的认知，这些大佬站的层次不一样，说出来是真的深有体会，其他很多人也就是听过这句话，在转述一下而已，对于初入编程的人来说，我个人觉得这句话意义不大！

对于初入编程，要转行的人来说，首要的就是在某一领域做深、做精、打造自己的技术栈与技术品牌，往后才是横向扩展，此时语言的选择就至关重要了；真的选择不同，其后的发展也是不一样的。

选择，就是要站在你所处的环境，以及自己未来想去的公司，看清自己现在所处的阶段，在什么阶段，就把这个阶段的事做好，才是你最佳的选择；人最重要的就是要有自知之明，一定要清醒的认识自己，以及当下手里握的资源，把自己重新审视清楚，做好定位，再做选择！

2、

对于基础，我没说基础不重要，基础对于应届生，找工作是非常的重要的，对于已经工作几年了，主要就是看你工程或者算法能力，更多考察在项目经验以及工程架构、对系统设计的理解上面了。

不知道啥时候，又冒出来这么一句话：熟练掌握一门语言之后，其他语言就能很快的熟悉起来，我想说的是，对于 C++、Java，Go，Python，每一门语言入门容易，想要深入学习，想要把各种特性都摸清楚，都很难的，没一门语言，是你想的那么简单，在短期内只能是入门级别的水平。

说说我自己的情况吧，我曾经说过，对于 Python 几乎不用学习，直接就可以上手，对于 Python 的爬虫、到数据分析，再到深度学习，用 python 写算法，这个流程下来，只是完成业务需求的话，自己可以很快的解决；你有没有想过背后的原因，我之前是 Linux C/C++ 出身的，在这个领域已经走得很深了，对于很多编程哲学、编程思想、以及编程习惯都是花费了好几年的时间在这门语言上，对一门语言达到了非常的熟练，这才是我快速上手 Python 的根本原因（但也仅仅只限于完成业务需求）。

对于你说你 Python 已经很熟悉了，之前没接触过 C++，你能快速的学会吗？就单说 C++，你的 Linux、Vim 这些的特别熟悉，才能很好的在服务器上进行开发；见过好多 Python 的都用什么开发工具，我写 C++ 或者 Python 都是 Linux 下面的 Vim，我个人是特别的喜欢 Vim，已经脱离鼠标大半年了，一款良好的开发工具会让你提升效率，做起事情来，是事半功倍的！

我自己觉得自己基础知识还算扎实，C/C++ 语言学的也不错，Python 你们也觉得简单，但是我快速上手之后，也就是完成一些业务需求还可以，对于深层次的 ，用 python 写算法、写模型，以及 python 数据挖掘这方面，自己很多也不懂，毕竟没有在这个领域深入学习；还有就是别人总说这句话，给我的感觉就是别人都能很快的熟悉一门语言，技术能力都很强，而我自己远远没有达到熟悉的地步（也就是入门，完成需求，能用而已），可能就是我个人比较笨了，学习能力还有欠缺，这有可能这是我自身原因；我想问问，大家在熟悉了一门语言之后，在学另一门很快的就达到了熟悉的地步吗？（其实很多人掌握的语言很多，但都仅仅是入门级别水平的，没有自己能拿得出手的东西）。

基础很重要，语言是其次，熟练掌握一门语言后，其他语言学起来很快的，说起来容易，做起来你就知道有多难了，工作几年以上的，其实说这些话，是他们所站的高度、水平都具有了，以及在编程领域多年的经验；从他们自身的角度上出发，说出来是为了大家好，真的挺好的；但是有些人，经常把这句话挂在嘴边，真是不知道自己能力有没有达到，反正给人一种很厉害的感觉！

很多大佬说的这些话，是真的有这个水平了，也是有这个能力的，他们所处的环境跟你不一样啊！但是，你要知道，这个是针对的少数人，对极其牛逼的程序员来说，语言真的是其次，基础真的特别重要，这些话没毛病，在之后编程技术发展的道路上会体现出来的（等你们工作一段时间就明白了）；对于很多人，平庸的程序员还是占多数的，在编程这行，想要出类拔萃，光靠努力是不够的，还得有点逻辑思维，以及智力的，在编程领域干个几年转行的，转产品的、转管理的、编程语言还是其次吗？基础真的很重要吗？

基础很重要，语言是其次，掌握一门语言，就能快速的掌握其他语言（很多人都不会自己思考，光觉得是很有道理，说起来容易啊，真的有多少人能真正的做到呢！），自己没有深刻的体会，总是得不到精髓，我还需要在多工作几年，对自己磨练磨练，再回过头来好好的体会这句话；在刚工作的时候，掌握一门编程语言，熟练的掌握它，一定要做深、做精，这是你吃饭的家伙，对于大部分人而言，选择一个方向，深入学习一门语言，真的真的是很重要的。

3、

Python 还是 Java，简直就是一场巅峰对决！

好好选择一门语言，深入的学习下去，这个很重要！

对于基础：数据结构 + 算法，操作系统 + 计算机网络，数据库 + Linux，C 语言，这些基础知识，在学习语言的时候，不可忽视，是你面试的重点（不管工作上能不能用到、以及以后会不会用上，掌握了对你都是有帮助的，相信在编程之路上走的长远，的有这些基础知识的支撑）。

基础这块，我强调一点，被人忽视的 C 语言，C 语言掌握的怎么样？C 你学到了什么程度？将会影响你今后在编程的路上能走多远，走多快，我个人一直把 C 语言当做基础，不管你学的是什么方向，C++、Java、Python，学 C 是与语言无关的，C 是基础，有时间的话，都要把 C 语言学好，是绝对不亏的一件事情，C 的精髓、C 的理念、C 的哲学、都是很有指导性意义的！

基础是功底，语言是大方向，基础在面试中起的作用相当大（尤其校招面试），语言的熟练程度，影响着工作的效率，在工作中，主要还是完成需求，完成工作任务，明确两者之间的关系就好。

4、

对于在校学生，很多人都纠结于 Java/C++ 和 Python，下面我就直说了。

对于目前大的趋势来说，未来的人工智能、数据分析、机器学习，这些肯定有大量的岗位，而这些正是 Python 非常擅长的地方，Java 更偏向于做一些应用级别、服务器级别的工程类项目，C++ 就是偏游戏和底层了。

对于学校是普通一本或者二本，也是本科学生，想着本科毕业就找工作，那么走后台开发职位，Java 或者 Linux C/C++ 方向，只要基础扎实，语言熟练，能力强，本科毕业去 BAT 级别的公司工作可能性很大（实在不知道选啥，首选 Java，对 C 有兴趣的可以走 C++）。

对于学校是 211/985 院校的本科生，完全在本科期间就可以走机器学习、数据挖掘、人工智能相关岗位，因为算法岗，目前来看，还是比较看学历的，这个是真的，学校好的话，本科走算法没问题。

对于研究生来说，我认识很多研究生找 Java 后台开发岗的，也有很多人找算法岗的，无所谓的，只要自己喜欢这个岗位，都是可以的，研究生的可选择性比本科大（注意：我说的是研究生，哪怕你是普通一本的研究生），可以全凭兴趣方向，全凭把握（自己衡量算法和开发岗）找工作。

我都说了，以上的战略规划，是针对绝大部分人，针对想去 BAT 级别互联网大厂的。

如果你想去大厂工作，按照这个做决定，就没什么问题了，如果你想本科毕业先随便找份工作，小公司或者创业公司都可以，那么与学校无关，自己感兴趣什么就学什么，学 Python、学爬虫、学数据分析，都可以的，也应该能找到工作，只不过不是大厂而已。

目前来说，Python、Python 爬虫以及 python 后端开发，数据分析，这些岗位， BAT 校招很少招的，如果走工程方向的话，只会一门 Python，只能算是加分项，工程能力目前主流是：C++、Java、Go，学了 Python，还想拿这个找工作的话，直奔算法岗！

算法岗，目前确实竞争激烈，但是你真感兴趣，本科还是 985/211，或者你是研究生，没啥担心的，只要学的好，有能力还担心找不到吗？如果你学校不好，你还对算法岗感兴趣，想走这个方向，那就做好本科毕业，不去大厂工作的打算就好了，随便找份工作应该还是可以的，之后社招在想办法进大厂。

对于 Python 来说，随着 AI 的不断推广，相关岗位在未来肯定有大幅度的增加，可以利用业余时间，往这个方向上靠拢，学习，积蓄力量，提升自己，机会一旦到了，抓住就好了。

归纳总结

我个人一直认为只有选择好了，大方向不错，才能达到自己的预期；编程行业，选好一门语言（C 是基础，不算），在通过不断做项目，来达到熟练，做深、做精才是你要做的事情，对于当下的你来说，选择一门合适的，自己感兴趣的语言进行学习，是至关重要的，工作了，你就会发现，语言真的不是其次，这是吃饭的家伙啊（不熟的话，很影响效率的）！

其实，我知道，在当下，鼓吹 Python、算法岗的人多了去了，很多人辨别能力有待提高，多去想想，多思考，算法岗，高薪是那么好拿的吗？别被别人带动，你自己要想清楚了；我简单说一下，学校不好，还想本科毕业做算法，就别太抱去 BAT 级别大厂工作的想法了（也不是完全没可能，只是真的很难，认清现实），学校是 211/985，不管本科还是研究生，毕业去 BAT 级别做算法，没问题的（在行业里，算法岗目前还是看学历的），学校不行，还是本科，实在想做算法，毕业还想去大厂工作，那就考研啊（有个研究生学历，最起码门槛过了）！

认真看完的，尤其在校的，我相信，对于学哪门语言，你肯定心中有数了，现在就是时间的问题；在学生时代，多花些时间，把基础打好，语言熟练的掌握一门就够了，沉下心来，踏踏实实的，好好的专研一阵技术，对于编程界流传的那些话，那些是大佬们深有体会总结的（大佬的视角站的角度不一样），其实对于现阶段的你们，对我也一样，没啥太大的价值，没啥有效信息啊，只有你做到了，真正的理解了，在说出来，才有底气！

在学生时代，熟悉一门语言，真的很重要；工作了，就没有大把的时间来好好的专研技术了，对于现阶段，选择真的很重要，我只是把我的一些想法，思考分享出来，做决定在你自己！

3、玩树莓派能学到什么？

曾经极客君作为一名设备的追求者，天天琢磨着各种显卡、内存、机械键盘，以为有了好设备才能够成为真正的代码大神。

直到看到这条新闻：美国宇航局（NASA）监察长办公室（OIG）在 6 月 18 日发布了一份报告称，2018 年 4 月一名电脑「黑客」入侵了 NASA 下属喷气推进实验室的网络，导致多个航天飞行系统短暂与实验室网络中断连接，顺便盗走了 35 个文件夹中的 500 MB 数据。

而被盗走的文件中，有 2 个文件包含与火星科学实验室任务相关的「国际武器贸易条例」信息。其中包括好奇号火星车，火星车一直在收集火星上的土壤、岩石样本以及其他有价值的信息，可以说都是绝密中的绝密。

堂堂 NASA 竟然也被黑客攻破了安全网络，而再仔细一看黑客用的电脑，极客君惊掉了下巴：用的是一款 35 美金（240 人民币）的廉价Raspberry Pi（树莓派）设备，这也充分说明了只要心中有码，用啥设备世界都是高清无码。

这款还没有巴掌大的 Linux 的单片机计算机，麻雀虽小五脏俱全，普通电脑有的那些接口它也应有尽有，使用起来也极其简单：只需要用 HDMI 连接显示器，键鼠连接 USB，就可以开始代码走起了。

可以说，树莓派就是为了编程而生的，不仅搭载的是基于 Linux 的操作系统，而且又便宜又便携。创造出这款神器的是几位剑桥大学的学生，在 2006 年的时候，电脑还是一个比较昂贵的东西，剑桥大学的电脑设备支持不了全部学生的需求，而很多学生也因为买不起电脑只能没入门就放弃了。

于是这几位动手能力极强的极客，决定自己来制作一款专门用来编程的廉价计算机，并且花了 6 年时间，以 Atmel 的 ATmega 644 单片机为模板，从 0 开始纯手工焊制电路板，而大众对于这款产品的关注程度也非常之高，在 2011 年 5 月，树莓派计算机在网上被曝光，仅仅 2 天之内早期树莓派的视频浏览量就达到了 60 万。最终在 2012 推出了第一代的树莓派。

这款卡片式微型电脑不仅可以用来编程，甚至还可以做到个人家用电脑的所有基本功能，上网、播放电影、打游戏都不在话下，一经上市就供不应求，短短一年时间内就卖出了 100 万份，无数计算机爱好者以拥有一台树莓派为荣，生产出来的树莓派都迅速被运送到世界各地。

而树莓派也依靠着自己的特性成为了一种现象，不仅是世界上第三大畅销的通用计算机，总销量超过了 2000 万份，占据了整个市场的 2.5% ，而且已经超越了编程的范畴，依靠自身低能耗、移动便携性、GPIO 等特性，被应用到了各种领域里面：不仅成为了各种机器人的大脑，而且被放到国际空间站做实验，从瘦客户端到工控系统，树莓派的身影无处不在，甚至在不少电影电影中也成为了极客的一个必备道具，只要你脑海中有 idea，树莓派都可以帮助你完成。

尽管已经成为了一个符号，但是树莓派一直没改变的还是它的那个初心： 35 美元的廉价编程学习机，在 6 月 24 日，树莓派迎来了第四代产品，相比于前一代，树莓派 4 搭载博通 BCM2711 处理器，1.5 GHz，采用 ARM Cortex-A72 架构，LPDDR 4 内存，拥有 1GB、2GB 和 4GB 三个版本。其处理能力提升到了 Raspberry Pi 3+ 的三倍、多媒体性能为四倍。

除了性能上的提升，树莓派4 还与时俱进的将各类接口进行了升级，不仅可以连接千兆以太网、蓝牙 5.0 以及 USB 3.0 ，还拥有了双 micro HDMI 端口，Type-C 充电端口，这些都是时下的主流配置。而在各大科技媒体进行过使用之后，全都赞不绝口，认为树莓派 4 已经可以辅助处理日常工作了。

提量并没有带来提价，依然还是 35 美元起，1 GB 版本的售价为 35 美元 ，2GB 版本为 45 美元 、4 GB 版本为 55 美元，也是所有版本的最高价也就折合人民币 378 元。除此之外，这次树莓派还带来了一整套的桌面配件，套件中包括了主板、机箱、USB键鼠、电源、两根 HDMI 线、32GB Micro SD 存储卡、以及初学者指南，价格为105 英镑（919RMB），依然还是很便宜。

没准下个用树莓派黑进特朗普电脑的人就是你。

4、python学习爬虫？

如果你想深入学习爬虫，那你肯定绕不过前端的知识，html+css+javascript更是其中的基础知识了。

不过话说回来，你如果仅仅是想学习爬虫拿来用，也不一定要系统地去学这些东西。有个名词叫“学以致用”，你可以直接通过搜索“python爬虫入门”，你就可以短时间学会简单的爬虫了。

但是长远来说，你现在学会的这点小技巧，你是没有办法更灵活地使用爬虫来满足自己的需求的。

爬虫爬的究竟是什么？通俗地说就是用编程的方式，让计算机代替我们收集数据，其中爬的便是我们想要得到的公开数据。

一般来说，只要是通过浏览器看到的信息都是可爬的，但是这其中会涉及到一些技术和法律上的问题。

比如技术上，你想爬虫，平台会有反爬手段，如果判定你频繁爬取信息，那你通过此IP将无法正常访问信息。其中的IP、浏览器头信息、referer等技术手段，用得好的话都可以让无虫可爬。

法律上，如果你爬取非公开数据，或者你高频爬取导致平台服务出现问题的，你很可能要到某个地方呆上一段时间。这个其实也可以理解，人家辛苦呈现的数据，被你反手一爬就爬完了，平台不是很冤吗？

所以爬虫有风险，下手需谨慎。

前端是现在互联网内容服务中不可或缺的一员，它担当了直接与用户交互的所有内容。

一般来说，IT开发主要分为两个端，一个是前端，另一个则是后端了。

后端负责业务逻辑，前端负责页面交互。

由于爬虫主要是爬取显示出来的东西，所以要学习的内容更多是前端这一块，比如页面是由什么组成？页面是怎么交互的？数据是从哪个接口取的？

如果是选择用python爬虫，那么scrapy框架将非常适合。

这个框架可以让你快速学会怎么爬虫，并且也很容易扩展功能来满足其它的需求。

5、学习人工智能就一定要学Python吗？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。

首先，当前人工智能确实是一个行业热点领域，不仅大型科技公司纷纷布局人工智能领域，传统行业领域对于人工智能技术的呼声也比较高，相信在产业互联网和5G通信的推动下，未来人工智能会广泛落地到产业领域。从这个角度来看，当前不论是大学生还是职场人，掌握一定的人工智能技术都是有必要的。

学习人工智能要根据初学者的学习诉求和自身的知识结构来制定学习计划，对于普通职场人来说，如果想通过学习人工智能技术来促进自身的岗位升级，或者是扩展自身的发展渠道，那么从Python开始学起是不错的选择。

学习完Python语言之后，可以基于人工智能平台来完成各种行业智能化创新，随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来人工智能平台会全面促进传统行业的智能化升级，基于人工智能平台的开发人员也会比较多。在产业互联网时代，以人工智能平台来进行行业应用创新是一个大的发展方向，这会在很大程度上降低企业进行智能化升级的门槛，同时在人工智能平台的支撑下，智能化应用也会得到持续的升级。

当然，人工智能技术体系本身是非常庞大的，Python仅仅是一门编程语言，在人工智能领域也有很多其他编程语言可以替代Python，所以学习人工智能技术并不是一定要学习Python，只是学习Python会更方便一些，而且Python语言本身也比较简单易用。

人工智能本身是一个非常典型的交叉学科，涉及到的知识量也非常大，所以学习人工智能技术需要一个系统的过程，而且人工智能技术的很多实验对于场景的要求也比较高，需要有数据和算力的支撑，所以学习人工智能技术最好要结合当前的岗位任务，脱离岗位任务来学习人工智能技术往往是比较困难的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！