怎么理解php的回调，为什么还要Node？
首先概念先捋清楚：
Vue是前端开发框架（类似的框架还有React、Angular等），Nginx是Web应用服务器（类似的Web服务器还有Apache、Tomcat等），Node是基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境（可以理解成编程语言）。Nginx在这里只是作为一个Web应用服务器来承载应用程序（常用的后端语言还有Python、java、C#、Php等）。Nginx处理静态文件、索引文件及自动索引的效率非常高，它具备高效、灵活、高并发、低内存消耗的特点可以充分的利用服务器资源从而降低运营成本。但其本身并不提供服务的业务逻辑实现，这就需要一个后端服务来响应用户的请求，Node就是一门可以让 JavaScript运行在服务端的开发平台。这是前端工程师的福利，意味着前端工程师也可以做后端开发了。
什么是NginxNginx是一款灵活、稳定、高效、低消耗的轻量级Web服务器，支持HTTP和反向代理及电子邮件（IMAP/POP3/SMTP）等服务。它具的高性能、高并发、低内存消耗及开源免费让深受业界追捧和公司青睐，也因此得到很多企业的广泛应用。什么是NodeJSNode是一个基于 Chrome V8 引擎的JavaScript运行环境，可以让 JavaScript运行在服务端的开发平台。Node提供了强大的npm代码管理应用和webpack等工具包，能够很方便、快捷高效的解决项目依赖和部署问题轻松搭建Web应用，借助事件驱动和非阻塞 I/O 模型可以大大的提升了开发的性能。Node已经发展成为一个成熟的开发平台并吸引了许多开发者，它非常适合轻量级、快速的实时web应用程序，现在有许多项目都采用Node进行开发（Web应用、程序监控、媒体流、远程控制及移动应用）。
所以您的问题并不存在争议，因为他们并不是同一类产品哦！建议可以先了解下相关产品，这样你就知道是否适用了。
现在的人工智能被炒得这么火？
首先，我觉得你需要去思考你的工作或者其他的工作与人工智能的关联性。所有的行业之间，都拥有千丝万缕的联系，如果想要转型，必须要思考关联性，比如说厨师和人工智能有什么关系？体育运动员和人工智能有什么关系？建立一个思维导图，将你所想的到的情况分别罗列出来，抓住一个点进行突破。
其次，随时关注人工智能最新的动态，观察人工智能在哪一个方面又获得了新的突破，新的突破点与你本职业有没有关联，及时做出反应，争取赶在第一波转型。所有的商机都在为人熟知的时候成为了过时信息，也丧失了占领市场的最好机会。掌握着资源的人引领世界，没有资源的人想要崛起，就要紧跟着巨头的步伐，并且选择打穿小众领域。
最后，转型最好依托着本行业进行转型，或者说是升级，被淘汰的都是跟不上时代步伐的产业，只要紧跟着社会的发展，顺应时代的潮流，一定会转型成功。
一套完整的交易系统应该有趋势指标，震荡指标和量能指标，为了帮助股民建立起良好的交易系统，我现在就把我自己的交易中用的指标分享下。
我平时用的指标系统有三套，一套是自己编制的缠论升级版指标；一套是长线持股加上波段操作指标；一套是分时图T+0指标，自认为还不错，不过指标是死的人是活的，活人把指标用活才是最高境界。领取指标添加本人，【公众号：邹亦梧】，给大家介绍下我的三套指标。
第一缠论升级版指标。使用很简单，当三个指标同时出现建仓提示的时候建仓就可以了。
第二：长线持股加波段操作指标。这个指标最适合做长线使用，因为他有个主力监测系统可以清晰的看到主力的建仓位置和洗盘阶段的，长线玩家必备的东西。
第三：分时疯狂T+0指标，这个指标短线可以用，长线也可以用，做T增加利润罢了。
笔者逍遥02年入市，潜心研究股票十多年，并集结了一批"民间股神"，总结了一套选牛股成功率极高的抄底战法，深受股民喜爱，特此建立了一个【微信公众号：邹亦梧】，每天讲解选牛股思路，很多朋友学会后，抓住了不少涨停牛股。刚刚也是有很多粉丝朋友说，看了您直播讲解，也是成功抓住了华控赛格80多个点的收益，要不要继续加仓。
华控赛格，是在股价回踩的时候选出，截止目前涨幅高达82%，很多相信了本人的新股民，看了微信直播讲解的粉丝朋友都是抓到这波收益，这也是长期看逍遥直播微信的粉丝朋友所能把握的利润！
深赛格，我是根据双龙战法及时选出讲解，轻松收获58%以上的涨幅，恭喜当时看到笔者选股思路文章的股友及时把握住了该股这波行情。
从上图可以看到此股的走势是不是跟上面讲到的两只股票类似呢，都是经过一段时间下跌洗盘回踩底部支撑后企稳拉升，目前该股也是再次下跌回踩支撑线附近，相信讲到这里大家都清楚了，该股后期走势，就不在这里多点评了，会在选股文章持续跟踪讲解。
本人在定期跟踪研究很久的几只类似光洋股份、西安旅游的股票已经选出来，有兴趣的朋友，可以自行去（微信公众号：邹亦梧）查看，最后，如果手中有个股被套，不知道如何解套，买卖点把握不好的朋友，都可以与笔者取得联系，本人看到后，必当鼎力相助！
【微信公众号：邹亦梧 】
自学3个月的PHP可以找到一份满意的工作吗？
自学多久不能决定你找什么样的工作，而是通过自学内容和掌握情况来决定的。学个HTML5和CSS3基本上可以找到实习生的工作，但是很难，但是这是最基础的东西，有的人一个月就学完了。
PHP自学线路图：在PHP基础阶段，我们基本上需要掌握的HTML5/CSS3页面布局排版，样式没话。能够解决的问题也就是根据UI的设计来实现HTM的静态布局。
在第二个阶段的个大知识点，我们做细分的话如下：
JavaScript（基础+核心+进阶）：变量、数据类型、流程控制、JavaScript特效、DOM操作、事件传播、事件对象、事件委托、预解析、垃圾回收机制、高阶函数、闭包、回调函数、作用域链、面向对象、原型链、原型与冒充继承、正则表达式……HTTP协议概念、HTTP协议的特点、HTTP协议的分类、HTTP请求、HTTP响应、HTTP状态码
ES6：块级作用域、数组对象的解构赋值、箭头函数、属性方法的简洁表示法、Class语法、ES6模块化机制、Set与Map、Promise
Node。JS：NodeJS历史、发展、特征与现状、同步与异步、模块化、REPL环境、文件操作、网络操作、NPM、异步编程模型、事件编程模型、工具模块、Web模块
jQuery：jQ选择器、jQ文档处理、jQ事件编程、jQ特效、jQ的Ajax、jQ中的跨域请求、实用案例
Ajax：同步与异步概念、Aajx兼容性、原生Ajax、实用案例、跨域原理、JSONP、CORS
这个阶段，可掌握的核心能力是：
具备解决复杂问题和技术难点的能力
丰富调式技能和组件开发能力
能够独立设计开发复杂的功能模块
可解决并且实现的问题：
能够实现功能的同时，考虑到代码的有雅兴，注重代码的性能和重用性
针对项目中的bug技术难点，能够提供解决办法
深入理解前端框架实现的原理，并且可以开发和重构通用的前端组件
通过上面两个阶段的学习，并且可以自己独立的做出一个前后端分离的项目，就可以到在市场上找到工作。掌握上述能力和解决问题的技术之后，根据市场反馈数据来看，普遍薪资在7k左右。是不是符合题主的满意？不满意就要继续下面的学习。
什么人适合学go语言？
当我得知Go语言是一门通用的编程语言的时候，我第一去看的部分，就是当年C++留给我的疑问，虽然此时我已经转型Java和Python程序员。我不是去看Go语言有没有解决这个问题，而是去看，他是如何解决的。
当然，Go语言对业界带来最大的影响，就是它的并发编程模型。高性能的异步io，包括select, epoll, 完成端口，回调等等，一直是广大软件工程师望而却步的领域。其中的一部分为了能做出更高性能的服务而被迫迎难而上。但如今，使用Go语言，这样的编程任务并不比单任务的程序片段复杂太多。我也迫不及待的编写了一个并发爬虫，它运行的那一刻，产生的吞吐量把我吓到了。为了不被远端ban掉，我立即杀掉我的爬虫，加上了限流。而这一切，没有用到任何锁，没有任何共享存储。
如今的Go语言人才，早已是各大公司争夺的对象，简单的搜索就能找到诸如的Go语言专属职位，而Go语言编写的项目，如等早已“家喻户晓”。Go语言也在诸如领域应用广泛。
我在想，Go语言为何会在这些领域获得巨大的成功呢？我的答案可能和大家期望的不太一样，因为在这里，我从另一个角度去看。那就是，这些领域都是的领域。在新的领域开发新的项目，人们自然会去选择最合适的语言，而不受历史遗留代码，公司决策流程的牵绊。Go能在这些领域取得更大的成功真是归结于它是一门语言。
2019年，我们要思考的，已经不是应不应该学习Go语言，也不是思考Go语言能够做什么。而是，如何腾出时间和精力，去学习Go语言。
分布式任务调度框架选型？
1.XXL-JOB
XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度框架，支持通过 Web 页面对任务进行 CRUD 操作，支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，支持在线配置调度任务入参和在线查看调度结果。主要特性
简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA；
执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效；
注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
其他特性
路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方面的扩展短信、钉钉等告警方式；
事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
任务进度监控：支持实时监控任务进度；
脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
功能齐全，文档也很齐全，有使用教程，但是上手门槛稍微高了；
2.Elastic-Job
Elastic-Job 是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成。
定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 包的形式提供分布式任务的协调服务。
支持分布式调度协调、弹性扩容缩容、失效转移、错过执行作业重触发、并行调度、自诊断和修复等等功能特性。
分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。
Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。选择该项目可以满足大多数it企业的需求。
Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。
轻量级无中心化：Elastic-Job-Lite并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。
灵活的增删改查作业，集中式管理调度作业
支持高可用：一旦执行作业的服务器崩溃，等待执行的服务器将会在下次作业启动时替补执行。开启失效转移功能效果更好，可以保证在本次作业执行时崩溃，备机立即启动替补执行。
支持分片：作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例
任务监控：通过监听Elastic-Job-Lite的zookeeper注册中心的几个关键节点即可完成作业运行状态监控功能
一致性：使用zookeeper作为注册中心，为了保证作业的在分布式场景下的一致性，一旦作业与注册中心无法通信，运行中的作业会立刻停止执行，但作业的进程不会退出，这样做的目的是为了防止作业重分片时，将与注册中心失去联系的节点执行的分片分配给另外节点，导致同一分片在两个节点中同时执行。
同时支持动态扩容，将任务拆分为n个任务项后，各个服务器分别执行各自分配到的任务项。一旦有新的服务器加入集群，或现有服务器下线，elastic-job将在保留本次任务执行不变的情况下，下次任务开始前触发任务重分片
3.opencron
opencron是一个功能完善且通用的开源定时任务调度系统，拥有先进可靠的自动化任务管理调度功能，提供可操作的 web 图形化管理满足多种场景下各种复杂的定时任务调度，同时集成了 linux 实时监控、webssh 等功能特性
4.quartz
支持集群和分布式，但是没有友好的管理界面，功能单一，对于管理调用的任务比较困难。
quartz使用数据库锁。在quartz的集群解决方案里有张表scheduler_locks，quartz采用了悲观锁的方式对triggers表进行行加锁，以保证任务同步的正确性。一旦某一个节点上面的线程获取了该锁，那么这个Job就会在这台机器上被执行，同时这个锁就会被这台机器占用。同时另外一台机器也会想要触发这个任务，但是锁已经被占用了，就只能等待，直到这个锁被释放。
quartz的分布式调度策略是以数据库为边界资源的一种异步策略。各个调度器都遵守一个基于数据库锁的操作规则从而保证了操作的唯一性。同时多个节点的异步运行保证了服务的可靠。但这种策略有自己的局限性：集群特性对于高CPU使用率的任务效果很好，但是对于大量的短任务，各个节点都会抢占数据库锁，这样就出现大量的线程等待资源。这种情况随着节点的增加会越来越严重。
缺点：quartz的分布式只是解决了高可用的问题，并没有解决任务分片的问题，还是会有单机处理的极限。
5.Saturn
Saturn
基于当当Elastic Job代码基础上自主研发的任务调度系统，是唯品会开源的分布式作业调度平台，取代传统的Linux Cron/Spring Batch Job的方式，做到统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发处理。主要是去中心化，高可用，可分片，动态扩容，有认证和授权功能。
主要特性
支持多种语言作业，语言无关(Java/Go/C++/PHP/Python/Ruby/shell)
支持秒级调度
支持作业分片并行执行
支持依赖作业串行执行
支持作业高可用和智能负载均衡
支持异常检测和自动失败转移
支持异地容灾
支持多个集群部署
支持跨机房区域部署
支持弹性动态扩容
支持优先级和权重设置
支持docker容器，容器化友好
支持cron时间表达式
支持多个时间段暂停执行控制
支持超时告警和超时强杀控制
支持灰度发布
支持异常、超时和无法高可用作业监控告警和简易的故障排除
支持失败率最高、最活跃和负荷最重的各域各节点TOP10的作业统计
优点：源码清晰，学习入手容易。应用部署简单，提供运维控制台，集中管理作业，运维控制台功能强大，提供作业统计报表 ，告警，增删改查作业，作业统一配置。
最后一个是国内团队封装的