成都php行业怎么样，有哪家培训机构比较好？
软件开发这样的高薪职业是大家所向往的，有不少想学习软件开发的朋友都会选择参加专业的培训，但是面临众多的培训机构，大家也很发愁，不知道怎么选择好，毕竟市面上的培训机构太多，有个别的机构还是比较坑的。那么，怎么才能避坑呢？下面小编来给大家发布2021国内软件开发培训机构排名来给大家提供参考：
1、动力节点（http://www.bjpowernode.com/）
动力节点在java培训中是成立时间比较久的，从2009年成立至今已有12年的时间，经过时间的沉淀，在课程安排及教学质量上也在不断提升。从动力节点毕业的学员就业情况良好，对自己的工作也比较满意，因此动力节点的口碑还是不错的，在业内被誉为“口口相传的Java黄埔军校”。
学校评价：就业率高、口碑好、专注做Java高端人才培训、师资力量强大。入学比较难，需要通过测试才可以，主要面向在校大学生及社会上想要转行学Java开发的人群。
课程推荐：学Java就选动力节点，一家只教授Java的培训机构。
2、千峰教育（http://www.mobiletrain.org/）
千峰教育致力于打造IT教育全产业链人才服务平台，业务范围覆盖以大学生就业培训、职后技能培训与企业内训培训为主的立体化教育培训产业链。目前已在深圳、上海、广州、郑州、大连、武汉、成都、西安、杭州、青岛、重庆、长沙、哈尔滨、南京、太原、沈阳、合肥成立分公司。
学校评价：入学比较容易，没有什么特别严格的学前测试，学习科目比较多，教学老师相较年轻。
课程推荐：学前端就选千峰
3、尚学堂（https://www.bjsxt.com/）
尚学堂之前是马士兵创办，后期卖给高琪，分校比较多。开展JAVA、、ios、android、hadoop大数据云计算、C/C++、游戏等叁方面的软件开发就业培训课程，软件开发部负责软件开发服务的事宜，拥有多名毕业于名校的经验丰富的开发团队。对外合作部负责就培训与开发事宜进行对外合作，与各地信息中心以及多所着名高校开展关于培训和开发方面的合作。
学校评价：学科多、与学校合作多。
课程推荐：学ios就选尚学堂
4、老男孩教育（https://www.oldboyedu.com/）
老男孩教育成立于2012年，主要开设课程有Linux运维、Python幵发、 数据分析、网络安全，是业内比较早做Python的培训机构。老男孩教育走名师路线，讲课水平也比较高，学员反馈良好，如果想学Python可以选择这里。
学校评价：知名讲师、教学质量过关
课程推荐：学Python，Linux就选老男孩
5、八维（https://www.bwie.net/）
八维教育是八维信息集团旗下的教育品牌，自创建以来，一直致力于就业教育，为了能够培养更多优秀人才输送给企业。集团围绕“优质就业”，下设人力资源事业部，教育研究院、教育事业部、企业事业部等。依托集团 结构优势、地理位置优势、双师配置优势，成立以来向社会输送了数十万名人才，毕业学生遍布各大互联网公司。
学校评价：全面、深入、教学科目很多，较为实用的课程体系！
课程推荐：学云架构就选八维
6、达内教育（http://www.tedu.cn/）
达内科技有限公司致力于培养面向电信和金融领域的Java、C++、C#/.Net、测试、嵌入式、PHP等方面的中高端软件人才，由美国国际数据集团IDG和集富亚洲JAFCO ASIA投资。，在中国软件业发达城市——北京、上海、广州、深圳、重庆、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、太原、哈尔滨等30多个城市，建立了60多家培训中心。
学校评价：北京面授班可以，外地全是视频直播，管理不是很严格，主要面向在校及毕业大学生，和很多大学有合作，提供在校远程教育学习，还可贷款学习。
7、北大青鸟（http://www.bdqn.cn/）
北大青鸟成立于1992年，源于国家支持的计算机软件重大科技攻关项目“青鸟工程”，致力于推动科研成果向市场转化，为中国信息化建设和中国软件行业腾飞不断开拓创新，并逐步发展为覆盖五大产业，拥有数十家公司（多家公司已上市）的多元化大型综合性产业集团。总部位于北京是一家中外合资企业为全国培养java工程师人才，学校规模庞大，在全国开设了600多家院校培养了无数个软件技术人才。初、高中、大学等不同阶段不同学历的都可以去学习、教学方式，给没有上大学或者就业难的人提供了新的出路。
学校评价：校区多、初中、高中学历都可以去学习，学校规模大。
8、蜗牛学院（http://www.woniuxy.com/）
成都蜗牛创想职业技能培训学校有限公司是一家以信息技术服务为主导，立足高新技术前沿，专注Java全栈开发、软件测试、Web前端开发等课程方向，誓做IT培训界的一股清流。
学校评价：蜗牛学院虽知名度不是很高，但总的来说课程体系还算比较完善，主要面向在校及毕业大学生。
9、51cto学院（https://edu.51cto.com/）
51CTO学院成立于2005年，属于纯在线培训，51CTO学院已经具备了成熟的实战实训基础，拥有良好的教学实践基础条件，能够将行业实战名师、行业数据引入教学环境，同时与优秀企业对接，为学员提供真实的项目案例和最新IT技术产品展示，推荐学员在企业实际环境进行岗位实践，快速提升受训学员的技能能力和视野。
学校评价：课程全面质量高、课程更新快、充值购买所需课程。
10、小码哥（http://www.520it.com/）
小码哥2015年成立，是一家专注于IT教育培训的机构，坚持一次学习终生受益的教学理念，目前共有北京、广州、上海三个校区。秉着“全心全意为学员服务，认认真真做好教育工作”的企业文化，立志打造一个教学专业并紧跟当下流行前沿技术的教育机构。目前机构提供包括 Java、全栈UI设计、H5 前端、Python、大数据、Android、iOS 等学科的线下与线上培训课程。
学校评价：成立时间相对比较短，教学科目比较多，授课老师年轻化。
小编在此提醒大家，选择软件开发培训机构，除了可以参考培训机构排名，还需要考虑教学质量、课程安排、师资力量等等，有条件的话最好能够进行实地考察，试听课程，并且进行多家对比，这样才能从中找到最适合自己的软件培训机构。
it有哪些职位？
“互联网IT包含如下职位：前段开发、后端开发、移动端开发、大数据、项目管理、测试、运维、技术管理等八大领域。
架构师每个产品线都有架构师，在技术平台部门也需要技术平台的架构师。
架构师负责设计系统整体架构，从需求到设计的每个细节都要考虑到，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便，升级简单。
1、架构分析：从功能性的需求中识别出需要增加的非功能性需求，好满足性能、可扩展、集成、安全、可运维、高可用、易部署、易更新。并且识别非功能型需求后，还要做技术选型、技术架构风险识别、技术实现工作量评估。
2、架构设计与实现：完成非功能性模块的架构设计、接口设计、代码实现，所以，需要的是有代码实现能力还要有架构思维的工程师，而不是画PPT的工程师。
3、业务架构设计与实现：需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
4、重构：架构师需要经常做Bug分析、非模板性和公共类库代码检查，以发现代码腐烂程度，以发现还有哪些代码没有做出很好的架构与精心的代码设计。所以，重构是经常性维护发生的，不是攒到某一刻动大手术，甚至推翻重做，那就不叫重构了。
前端开发工程师1、使用Div+css并结合Javascript负责产品的前端开发和页面制作；
2、熟悉W3C标准和各主流浏览器在前端开发中的差异，能熟练运用DIV+CSS，提供针对不同浏览器的前端页面解决方案；
3、负责相关产品的需求以及前端程序的实现，提供合理的前端架构；
4、与产品、后台开发人员保持良好沟通，能快速理解、消化各方需求，并落实为具体的开发工作；
5、了解服务器端的相关工作，在交互体验、产品设计等方面有自己的见解。
后端开发工程师实现功能开发，让功能可用、易用，「程序猿」是最直接的描述，写代码的牛人或者普通人。
是什么给网站前端提供支持？数据存放在哪里？这就涉及后端内容了。网站后端包括服务器、应用还有数据库。后端开发者构建并维护这些组件，为网站提供多方面支持。
为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有如下技能：
用于应用构建的服务器端语言： PHP, Ruby, Python, Java, .Net 等；
数据相关工具： MySQL, Oracle, SQL Serve
PHP框架： Zend, Symfony, CakePHP
Java框架:SSH、SSM
版本控制工具：SVN, CVS , Git 等
还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。
移动开发工程师移动客户端的开发类型主要是三种：
Native App（原生APP）
也就是完全使用移动设备系统语言写的客户端，iPhone iPad就是纯Object-C，安卓就是纯JAVA, 就是用户看到的界面啦体验到的交互啦都是原生的。这是性能最棒的开发方式，但灵活性就没下面的好。
Web App
这个就是在移动浏览器里打开的，纯HTML+CSS+JS，说白了就是个网页，只不过非常的富应用，比如手机浏览器访问的GMAIL啥啥的。但说白了就是在浏览器里打开的页面。
Hybrid App.[HTML5 in mobile devices]
实际上是使用原生写了一个容器，然后使用HTML+CSS+JS来实现用户界面和交互。
大数据岗位
大数据主要有以下职位1.数据分析师Data analyst
指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2.数据架构师Data architect
对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
3.大数据工程师Big DataEngineer
收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。
4.数据仓库管理员Data warehousemanager
指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围，计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面，比如数据外包，移动，质量，设计和实施。
5.数据库管理员Database manager
提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。
6.商业智能分析员Businessintelligence analyst
就工具，报告或者元数据增强来进行传播信息；进行或协调测试，以确保情报的定义与需求相一致；使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；综合目前的商业只能和趋势数据，来支持采取行动的建议；维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。
7.数据库开发员Databasedeveloper
设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目；对数据库系统进行空间管理和容量规划；建立数据库表和字典；参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库，并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率；开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。
项目管理协调技术、产品、运营等部门把产品更好的实现，大部分公司叫项目经理，一般属于技术部门。由于现在的互联网发展太快，还衍生出了敏捷教练这个岗位，帮助技术、产品、运营部门更好的协作，通过引入敏捷开发的方式优化产品研发流程，以及解决部门之间的协调问题等。
软件项目经理
1、 基本职责就是确保项目目标的实现，领导项目团队准时、优质地完成全部工作。
2、 与客户沟通，了解项目的整体需求。并与客户保持一定的联系，即时反馈阶段性的成果，和即时更改客户提出的合理需求。
3、 制定项目开发计划文档，量化任务，并合理分配给相应的人员。
4、 跟踪项目的进度，协调项目组成员之间的合作。
5、 监督产生项目进展各阶段的文档，并与QA即时沟通，保证文档的完整和规范。
6、 开发过程中的需求变更，项目经理需要跟客户了解需求，在无法判断新的需求对项目的整理影响程度的情况下，需同项目组成员商量，最后决定是否接收客户的需求，然后再跟客户协商。确定要变更需求的情况下，需产生需求变更文档，更改开发计划，通知QA。
7、 项目提交测试后，项目经理需了解测试结果，根据测试的bug的严重程度来重新更改开发计划。
8、 向上汇报。向上级汇报项目的进展情况，需求变更等所有项目信息。
9、 项目完成的时候需要项目总结，产生项目总结文档。
敏捷教练
1.参与公司产品工程与项目管理体系的建立和完善；
2.在项目开发过程中，能够提供必要的培训，例如精益创业，用户研究，产品规划，面向对象设计、持续集成、需求拆分等；
3.对产品团队进行日常操作辅导，帮助产品经理识别问题和风险，在软件交付和质量保证方面，进行持续改进；
4.进入团队进行产品管理相关的度量，定期完成分析报告，向上级领导汇报，支持事业部和公司的管理与决策；
5.协调各部门之间的工作，负责项目资源的协调和有效使用，以达到项目进度目标；
6.作为内部咨询师进入产品团队，引入敏捷开发实践或产品工程实践，结合产品与团队特点，制定有针对性的效率提升方案；
7.对产品经理和团队进行培训，提高其能力和技巧。
运维工程师确保后台不出问题，确保服务器、网络出现了问题能够及时的修复，等等。服务器、带宽够不够，一个大活动需要备机，都要找他们。
测试岗位其实测试严格来说也分，功能测试、性能压力测试、接口测试岗位。
技术管理岗位一般能做到管理岗位，最好是从基层做起，最后通过进阶一步步走到管理岗位，这样的人最适合做管理。
涉及到的岗位有技术经理、技术总监、CTO
技术经理如果不懂技术，这个玩笑就大了。如果做到技术总监了，还不懂技术架构，项目管理等，也是同一个道理。大家都知道的是CTO，其实该岗位对人的要求非常高，不管是广度还是深度都要求极高，需要懂具体的技术架构，项目管理，能带稍微大一点的团队，懂互联网安全以及性能，能把握产品的方向和对行业的深入了解，当然也需要懂人性。
CTO涉及到的岗位核心职责，可以参考优知学院另外一篇文章：我眼中最优秀的CTO长啥样。
优知学院(youzhixueyuan.com)是IT人的升职加薪进阶站，BAT产品技术总监经验分享平台，免费提供系统的互联网产品技术从入门到进阶最牛干货。成都网优谷培训怎么样？
成都网优谷科技有限公司（简称网优谷），专注互联网IT教育平台，汇聚了全国来自知名互联网企业的行业大V讲师，向寻找就业和提升IT技能的人群等提供面授教学。结合学员的需求和学员学习技能程度，精准匹配最适合的教学内容。企业需要什么样的人，我们就培养什么样的人。学员所学的知识与企业是紧密结合的。让我们的学员边学边赚钱，加强学生的实际动手能力。目前开展的课程有Web前端课程、java课程、移动Android课程、网络营销课程、全栈PHP课程。
22岁非计算机专业工科妹子裸辞转行程序员？
根据你的描述完全可行，你有两个特点符合做程序员：对编程感兴趣和喜欢独自解决问题。要想当程序员对编程感兴趣很重要，只有感兴趣才会愿意去学习，如果不感兴趣就很难学的好，就会觉得编程是很枯燥的，学习一段时间以后就会开始讨厌编程，是当不了程序员的。从python开始自学也是一个比较正确的选择，python语言语法简单易懂，很快就可以学会并做出一个简单的项目，这样才会有成就感，有动力继续学习。
只对编程感兴趣是不够的，编程中难免会遇到自己不懂的问题，这个时候就需要你有耐心去研究和解决问题，不能浮躁。你喜欢独自解决问题这一点很不错，只要坚持学习，会有所收获的。
在学习时可以关注一下招聘需求，特别是里面的技能要求，看自己是否符合标准，如果自己不知道的知识就要去学习。在自学的过程中最好自己想一个小的项目，这样按照项目的功能，自己去学习，补充不足。如果只看基础会觉得自己已经懂了，等到实际开发项目时还是不会。
其实我所掌握的编程语言都是自学的，感兴趣可以关注我的头条号。黑客之家头条号分享黑客技术，物联网、GO、Python、Kotlin、Android、Java编程知识，科技资讯等喜欢的朋友可以关注我的头条号！
为什么Python是入行人工智能的首选语言？
谢邀.
因为Python还是有不少优势的：
开源，跨平台。社区。不要小看这一点。社区意味着有很多教程、书籍，出了问题很容易google到，乃至更好的IDE支持。运行速度虽然没有Java，C++快,但是开发方便快捷,可以快速验证自己想法.当然，你会说上面这些优势Java和C++也有。实际上，Java的社区可能比Python大，至少Java的IDE比Python强（你可以自行对比下IntelliJ和PyCharm）。
那么我们来说些Python独特的优势：
语法设计的优雅。你可以说这些只是一些皮毛，无关痛痒。但这些皮毛其实是语言的“用户界面”。Java的语法是否优雅有争议，而C++的语法……内存安全性。人工智能开发不应该操心指针错误这样的问题。当然Java不存在这个问题。平滑的学习曲线。开发人工智能的人不一定都是程序员，很多学术界和从事数据分析的人并不熟悉C++。当然他们也可能不熟悉Python。但入门Python和入门C++的难度不可同日而语。表达效率。Java和C++还是比较啰嗦的。虽然说靠谱的IDE可以自动生成代码，但这只是节省了打字的开销，而代码大部分时间是用来读的，而不是用来写的。历史积累。人工智能涉及很多科学计算、数据可视化的任务。这方面，Python有非常优质的库，比如，numpy和pandas在别的语言里没有级别相当的替代品。另外，速度其实并不是一个大问题。因为实际上你不一定真的在写Python.
比如，我们看以下TensorFlow代码的示例：
上面这段代码，明显是Python（这还用说？）。
但是，仔细看看，真的是Python吗？实际上，这些代码构建了一个图m，然后通过tf.Session()的run方法运行了图m。下面一段代码可能更明显，我们想迭代数据集dataset，在TensorFlow下需要这样写：
我们看到，我们不能直接使用Python迭代数据集，而要通过TensorFlow提供的方法构建迭代器。
这一情况可以类比使用Python访问SQL数据库:
这里，我们构造了SQL请求语句，然后通过Python“执行”（execute）这些语句。表面上你在写Python，其实关键的逻辑在SQL语句里。更准确地说，你是在用Python构造SQL语句，然后运行构造的语句。这称为元编程（meta programming）。
同理，在TensorFlow下，表面上你在写Python，其实关键的逻辑都在TensorFlow图里。更准确地说，你是在用Python构造TensorFlow图，然后运行构造的图。
实际上，2017年万圣节（10月31日），Google发布了TensorFlow Eager Execution（贪婪执行），让你可以直接使用Python编程，而不是使用Python元编程TensorFlow图。
使用Eager Execution，上面两段TensorFlow代码可以改写为：
你看，TensorFlow明明可以“好好地”用Python编程的嘛。之前为什么要这么大费周折地绕一个圈子？
因为性能。
机器学习，尤其是现代的复杂模型，有着极高的算力需求。TensorFlow图可以很好地应对贪婪的算力需求，而Python则对此力不从心。
TensorFlow图专门针对机器学习的需求设计，所以可以很好地优化，以提升性能。
所以说，你其实大部分时间是在用Python进行元编程，并不需要操心Python的性能问题。
当然，天下没有免费的午餐。为了更好地优化，TensorFlow图对模型有着许多假设（这些假设从另一方面来说也是限制），也要求构造、运行分阶段进行（静态图模型）。这影响了模型的灵活性和表达力。
而像PyTorch这样支持动态图模型，更Pythonic的框架，为了优化性能可以说是煞费苦心，但仍有不足。
所以，Google Brain挖了Swift之父Chris Lattner做Swift For TensorFlow（上个月底刚刚开源），就是为了兼顾性能和灵活性。
Swift For TensorFlow对动态图模型代码进行分析，自动生成对应的TensorFlow图程序。
图程序提取（黄色方框）是Swift For TensorFlow的关键技术
上图中的model.swift没法换成model.py，因为Python那一大堆动态特性，使得Python无法被可靠地静态分析。
model.java也不行，因为Java虽然是静态语言，但动态分发（dynamic dispatch）非常普遍。换句话说，Java主要的高层抽象手段，类和接口，都高度依赖动态分发。
model.cpp也许可以。但是，基于前面说过的C++的问题，C++没有机会。
总之，Python有一些主客观优势，再加上一些历史因素，成为当前人工智能的主流语言。但优势还没有大到和人工智能是“天作之合”的程度。而以后随着人工智能技术的发展，Python也未必能保持这个AI/ML主流语言的地位。
没有说人工智能要钦定Python，没有任何这个意思。但你一定要问Python到底有什么优势，它现在是人工智能的主流语言，怎么能没有优势？