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php怎么查询速度慢

大数据开发从事大数据开发工程师岗位职责1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理,4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法;...

php怎么查询速度慢,该如何学习大数据知识?

本人从事大数据以及相关行业,算是一个业内人士,说说我的看法,仅供参考。

首先大数据这几年特别热门,同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显,尤其是人工智能的发展和即将到来5G,都离不开大数据这个基础!所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题!

首先是确定学习的方向:大数据是一个大概念,必须知道他都有那些部分,自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求!仅供参考!!

一,大数据开发

从事大数据开发工程师

岗位职责

1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理,挖掘用户信

息;

2、参与大数据基础平台的搭建和维护;

3、负责广告投放项目管理平台研发;

4、负责大数据计算处理平台项目研发。

技术要求

1、熟练掌握c++/Java开发,具备扎实的程序设计基本功和学习能力

2、熟悉 Linux,熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。

3、熟悉传统数据库MySQL。

4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具,对源代码

有一定研究者优先;

5、熟悉linux环境,熟悉shell等脚本编程;

6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。

7、有较强的人际沟通、协调能力,具备与技术人员沟通数据需求的能力;

8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。

二,大数据运维

从事大数据运维工程师

岗位职责

1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维;

2、分析平台运行状态,进行性能优化;

3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决;

4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用;

5、支撑运维自动化系统的设计和开发。

岗位要求:

1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理,能阅读相关源代码,能顺利阅读英文文档;

2、熟悉软硬件设备、网络原理,有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验;

3、熟悉Linux,熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件,熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件,有python、java、shell编程基础;

4、工作认真负责,有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力;

补充:

熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目,有运维优化经验者优先;

熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化;

熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先

三,数据挖掘

从事数据挖掘工程师

岗位职责

1、对海量数据进行分析,建立数据挖掘算法,利用大数据对产品进行研究和建模,为用户提供评估和预测等功能;

2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建,参与核心产品推荐场景算法的研发和优化;

3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法,为公司业务部门提供决策依据;

4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统,实现智能平台的自动化流程。

1、具备强悍的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;

2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力;

3、熟悉Linux开发环境,熟悉Python,PHP,Java等语言两种以上;

4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法;

5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具;

6、熟悉Hadoop/Spark,有Elasticsearch,Solr,Kafka,Flume等开源项目使用经验

7、有画像、广告、推荐,搜索等算法方向实际工作经验优先

四,BI(商务智能)工程师— (包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问)

岗位职责

1、独立负责业务数据收集整理,构建经营分析和报表系统;

2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,为业务的策略、产品优化提供数据支持;

3、 以数据驱动业务为目标,进行数仓研发工作但不局限于数仓;

4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作,保证数据准确、稳定、组织合理

岗位要求

1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能,熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术;

2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作,离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm;

3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术(聚类分析、回归分析、决策树等)、数据挖掘相关算法;

4、熟悉Linux系统环境开发,掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。

6. 有较强的逻辑/概率思维能力,善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。

补充(根据企业工具区别)

1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法,熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具;

2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具;

3、熟悉数据仓库,掌握BI相关工具,如ETL工具(SSIS, SAP DataService)、OLAP工具(SSAS)和前端展示工具(BO CR/Webi)

五,数据可视化

从事可视化工程师

岗位职责

1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能,数据可视化组件研发;

2、搭建基础的可视化分析平台,设计数据分析应用的架构,实现实时数据调用与展示;

3、数据相关性分析与根因分析;

4、支持客户需求分析和数据分析。

岗位要求

1、熟练Web前端技术(SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等);

2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术;

3、有Web服务器端编程语言(如Node/Java)开发经验优先;

4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先

一些BI岗位的详细介绍

BI工程师(开发、咨询、实施)

BI开发工程师

岗位职责

1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写;

2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试;

3、参与BI系统报表平台技术架构设计,数据库结构设计;

4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。

5、负责向需求方提供数据及业务分析服务,负责整体风控模型的优化,理解并掌握BI报表需求;

岗位要求

1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识;

2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术;

3、熟悉Linux/Unix服务器,并了解一些基本的操作命令;

4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。

5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术,熟悉Spring,Struts2和iBATIS等主流的开发框架,熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具;

6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言,熟悉ORACLE数据库,PL/SQL编程;

7、熟悉BI系统技术框架,熟悉数据采集流程,对数据仓库有比较深入的了解;

8、熟悉行业经营分析系统(BI)架构及实现者优先。

BI咨询顾问

岗位职责

1、分析客户的数据要求;

2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发;

3、负责校验数据,保障数据的准确;

4、 负责客户需求收集、分析,梳理业务流程解决方案,项目的拓展支撑;

5、撰写需求规格书及各类相关文档;

6、良好的团队合作、协调、问题处理能力;

岗位要求

1、对BI有系统的认知;

2、熟练使用Qlikview,Tableau等前端工具;

3、熟悉MS SQL Server,熟练运用SQL语言;

4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑;

6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具,例:Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等;

7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法,了解建模;

8、良好的英文能力,能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。

BI实施工程师

岗位职责

1、负责BI项目的需求调研与分析工作;

2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作;

3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。

岗位要求

1、良好的数据库基础,精通SQL,深入掌握Oracle或其他数据库,能够进行数据库调优;

3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作;

3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令;

4、熟悉BI基础理论知识,使用过BI相关产品;

5、参与BI相关项目的实施工作;

6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置;

7、具备较强的语言表达能力,能与客户顺畅沟通或产品介绍;

8、具备较强的学习与动手能力,能够适应全国范围内出差;

9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。

ETL工程师

岗位要求:

具备一般的JAVA应用开发能力;

熟悉Oracle下的分区,表空间, SQL性能调优等操作;

熟悉常用的ETL工具,如:kettle, informatica等;

熟悉常用的报表工具,如:Cognos等。

岗位职责:

负责行业生产交易系统数据仓库开发,存储过程编写,数据模型研究,大数据研究

六,数据分析工程师

岗位职责:

1、进行业务和企业经营行为分析,梳理业务规律和业务需求;

2、将业务需求转化为数据需求,发现数据应用场景,梳理指标体系;

3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计;

4、提出基于数据的结果和分析建议,根据分析结果进行行业研究、评估和预测;

5、编写数据分析报告;

6、完成领导交办的其他工作。

岗位要求

1、本科以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业;

2、深刻理解大数据分析原理及相关应用;

3、熟练掌握主流数据库技术;

4、精通数据分析、挖掘工具与方法,如SAS、R、Python、EXCEL等;

5、敏锐的数据观察和分析能力,及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议;

6、良好的沟通能力和团队精神,较强的学习能力,能承担一定的工作压力;

还有就是要怎么学习,要参加培训?还是自学?,培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长!

最后就是学历问题,大专之上学习较好,找工作还算能行,不过大专找工作也有点吃力但是也能找到!要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势,是加分项!

希望能够帮到你,欢迎关注,讨论

PHPJAVAPython哪个语言更合适?

做系统与程序语言真的没啥太大关系,只能说每种开发语言都有自己的优点和缺点。

Java是编程语言的头牌红人。它是一门面向对象的编程语言,简单易用、开源免费、语言结构严谨、运行效率高,适合快速开发网站。利用这些优势,它在第一次互联网浪潮兴起时,成功地抓住了大趋势,站上了风口。

Java在计算机史上影响深远,它在吸收C++语言各种优点的同时,摒弃了C++里复杂的指针、继承等概念。它能很好的实现静态面向对象编程,并可以把复杂的编程用优雅的方式表现出来。

C语言通过干掉晦涩的汇编语言上位,赢得了当时程序员的欢心。因为出名较早,许多C语言程序在企业或研究所里面一直默默的传承,至今还有很多人使用,真是出名要趁早啊。

用C语言编写较复杂程序时,程序员需要考虑的东西很多,很容易出错、效率也比较低,于是就产生了C++。C++在C的基础引入了对象的概念,但代价是增加了编译器的复杂程度。

Java的崛起意味C和C++的日渐衰败。为了和Java相抗衡,微软公司新推出了C#。那个#号看起来像不像四个+号?暗示C#是把C++升级到C++++。C#和Java类似,是面向对象的高级程序设计语言,继承了C/C++的许多方面的特点,同时去掉了一些C/C++的复杂性。

Python是一颗耀眼的新星,是当前脚本的标准。Python很容易学习,因此无处不在使用它。它是一种代表极简主义的语言,有非常简单的语法。使你把精力集中于解决问题,而不是去编程本身。在科学计算方面,Python在性能和方便程度上,大有取代Matlab地位的趋势。

PHP的中文名叫做超文本预处理器,是一种通用开源脚本语言。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法,可以更快速地执行动态网页。PHP使用广泛,主要适用于Web开发领域。

第一次接触Javascript的时候,还以为它是Java的变种呢。其实,Java与JavaScript是由不同公司开发的不同产品。Java是SUN公司推出的面向对象的网络程序设计语言,适合开发网络应用程序。而JavaScript则是Netscape公司为了扩展浏览器的功能而开发的产品。JavaScript是一种网络脚本语言,常用来为网页添加各式各样的美观浏览效果和动态功能,被广泛用于Web应用开发。

Ruby是一门年轻的、面向对象编程和面向对象程序设计的脚本语言。近年来发展迅猛,号称有取代头牌红星Java的趋势。Ruby和Perl及Python两类语言属于一个大类,与C,C++,C#,java是不同大类。

php是世界上最好的语言吗?

我作为一名十年开发的PHPer告诉你十年前PHP确实是很火爆,被称之为最好的脚本语言也没有错!

其实每个语音都有它的好处,只是看开发者你怎么去使用它

PHP开发者也有大牛,编程到后面也不在局限于一门语言了,而是横向发展

现在十年过去了,PHP依然还是存在,并且全球80%的网站都是PHP开发,也证实了这门语言的价值所在

一线城市PHP开发的薪资是15-35K,看你处理什么水平就知道

想要学习PHP的同学,或者想要进阶中高级PHP的同学都可找我获取教程,关注我的PHP编程头条号,私信我关键词【PHP】

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企业做网站如何选择网站存储空间?

接触久了建站工作,租用网站空间,我们除了要注意国内外的不同、网站空间的基本配置、空间的稳定性和速度和服务器的技术支持外,还有一个非常重要的一点,就是选对网站空间的程序语言和环境,新手比较常见的就是php虚拟空间的选择。

选定网站空间的程序语言和环境

当下建站主流的开发语言就是PHP和ASP,但是不同的空间商可能支持的环境不同。大部分空间商提供Linux和Windows两种操作系统,Linux系统的主机支持PHP+MySQL动态网站环境,Windows系统的支持PHP/ASP/ASP.NET/MySQL/MSSQL/ACCESS等脚本和数据库。

所以网站空间购买的第二步就是根据网站程序环境选择合适的操作系统,新手朋友如果不懂的可以直接联系空间商,但一定要选正确。php网站空间是指支持php语言的网站空间,很多开源程序都采用php语言写成,用户数量也比较多。

哪里的php网站空间好要可以从以下几点判断:

1.php网站环境是否配置合理

很多php程序对空间环境有一定的要求,因此我们在选择php网站空间时要选择环境配置合理的网站空间,最好能支持windows/linux操作系统,多个php版本等,省去后续使用的麻烦。

2.空间支持的php版本是否丰富

目前php的版本众多,常见的版本有5.2、5.3、5.4、5.5几种版本,由于很多程序支持php版本各不相同,同一程序不同版本对php版本的要求也不相同。因此,我们在购买php空间时,要搞清楚程序所需要的php版本,并且最好选择多个php网站版本的空间商,这样即使将来程序升级,也能顺利切换php版本,不用另外配置。

3.切换php版本是否方便

既然php版本有很多个,那么能否方便地在各版本之间切换就很重要。目前西部数码的php版本可以通过虚拟主机控制面板-自定义php.ini功能一键切换,非常方便,方便用户应对不同版本需求。

4、参考php网站空间的基本数据配置

一般网站空间的基本配置包括:空间大小、流量、绑定域名个数以及数据库大小等,空间大小及配置不同价格也不一样。对于新手站长和企业来讲,初期建站目还不够明确,500M的网站空间肯定是够用了。

5、php空间的速度和稳定性是影响网站运营的两个重要因素,空间速度慢或者稳定性差,会导致用户体验非常差,而且影响搜索引擎的正常收录和排名。所以新手购买网站空间要着重考虑速度和稳定性两个因素,可以试用一下或者通过评测软件多检测一下。

在网站运行的过程中,多多少少可能会出现一些问题,对于新手站长和企业肯定会通过服务商来解决,关键在于处理问题的及时性和有效性。所以,选择一家专业、有完善的技术服务支持的php空间商也是十分有必要的。站长们需要结合自己的网站实际情况进行决定,但是能确定的是在选择网站空间时一定要考察网站空间的上述条件是否达标,不要盲目选择不好的网站空间,给自己将来造成无尽烦恼。

买的服务器带宽小?

首先来说,影响网页打开速度的因素有很多,大的方面可以划分为这两类:

访客原因:客户端网速慢导致打开多数网站都较慢,这种可能是用户的宽带小、下载影响了网速等;

网站自身原因:网站服务方的配置差导致访客打开网站慢。

客户端网速慢这个更多的是要看客户方如何处理了,我们这里不过多讨论,我们重点分析下作为网站服务方,我们该利用哪些措施来加快网站访问速度。

首先我们来看下影响站点访问速度的因素有哪些,我总结了以下几点:

1、服务器带宽

服务器带宽直接影响他人访问你网站时的速度,服务器带宽越大,资源加载速度也就越快。

2、页面资源大小

网站页面本身大小和其引用资源的大小也会影响其打开速度,比如说:一个页面只引用了一张图片,和一个页面引用了100张图片,自然是引用图片少的那个页面访问速度快。

3、动态脚本处理速度

静态页面一般响应是很快的,还有一类是动态页面,如:PHP、Java等,这类动态内容访问的速度更多的是取决于:动态页处理速度、数据库操作速度。

4、服务器负载情况

如果服务器同一时间段内被很多人访问,那每个访客打开网站速度都快不起来,因为服务器的负载变得很高了,忙不过来。

以上整理的这些就是影响网站访问速度的常见因素,那我们可以针对性的对网站进行优化以提高加载速度,我的建议如下供大家参考:

1、前端页面优化

CSS放在head区,JS脚本放在 /body 之前;

图片一律要压缩,避免单张图片尺寸过大(有些网站一张图就有1M以上);

页面压缩,对于页面、JS、CSS都可以压缩,以节省带宽;

避免页面中引用不存在的资源,因为404请求也会阻塞资源加载的;

静态资源走CDN加速;

2、后端程序优化

能用NoSQL缓存的地方要用缓存来存放热点数据;

数据库开启慢查询日志,如果发现有慢查询,就要优化SQL,以加快查询速度;

动静分离;

综上,对于服务器带宽较小的网站服务方,最便捷的优化方法就是先走CDN加速,然后把静态资源做好优化即可。

以上就是我的观点,对于这个问题大家是怎么看待的呢?欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者,十年互联网从业经验,欢迎关注我了解更多科技知识!

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