php计划任务怎么写，python主要用于什么开发？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。电脑端有哪些特别好用的小工具？
推荐4个！都是经过口碑认证的良心软件，可以在你的各方面工作中，省出无数大块的时间，实现效率升级！
闲置office，数据协作更高效的表单软件比肩everything，搜索文件更快速的本地搜索器升级PPT，完美设计幻灯片的插件取代word，更灵活的文案协作笔记软件1、闲置excel，数据协作更高效——简道云为什么要大把时间花在excel表格的整理上？为了提高数据管理效率，可以在简道云这个表单软件中实时管理、自动统计、制作图表：
同时它的很多功能可以很好的支撑团队协作。比如，我们公司行政喜欢用它统计员工订餐：
在后台可以查看、下载员工们提交的餐单：
它也可以作为个人的数据或资料管理工具，比如利用它做了一个个人书店：
可以在手机、电脑都可以使用。不用下载APP和客户端。手机是和钉钉/企业微信/公众号绑定，电脑是直接登陆使用。2、升级PPT，完美的幻灯片设计——islide即便没有硬核技术，小白也能做出大神级PPT！islide有超齐全的素材库：主题、配色表、图示、图表、图标、图片、插图。所有PPT需要普遍使用的素材，在islide都能找到。
打开各个素材库，可以按照各种分类筛选，数量也很充足：
有免费版，也有会员版，一般场合的PPT免费版够用，想要做的超级酷炫，大概会员版才能满足你。3、比肩everything，搜索文件更神速——listray谁说只有被吹上天的everything是神器？不咋有名的listray的文件搜索速度跟everything差不多，但打开方式却更方便。比如：双击Ctrl即可快搜本地文件 。
如果快捷键与自己电脑常用快捷键冲突的话，可以在常规设置里直接关掉快捷键：
照顾到英文不好的伙伴，还能将语言模式调整成中文：常规设置→语言→简体中文
4、取代word，更好的文案协作——有道云笔记虽然word功能强大，但很多功能在工作后越来越都用不到，反而不如用笔记本记事好使有道云笔记是在使用感很不错的一款笔记软件。富文本丰富，包含了办公族编辑文案时最需要的功能：
全屏后，界面简洁、编辑更爽：
想怎么用都可以，它就是可以随意分享、一起协作的在线笔记本。比如，我的有道云已经成了备忘录、日记本、工作汇报本等等等等的合集。
免费版足够使用。也有会员版，看个人需要了。比如PSAEPRCAD等？
这种设计软件教程网上非常的多，例如我要自学网，虎课网、B站、高高手。然后找到优质的教程静下来心来好好学习。接下来我就以PS为例详细说一下具体的学习方法。
首先我想说，基本的PS操作都很简单，难的是创意，每个人只要花点时间去努力，都会很快学好。我只花了一个月，自学了PS、AI、PR，其实主要是PS学好点，然后找到了工作，相信我的经验还是有点点启发的，要对自己有信心。
提示：下面的学习时间适合不用上班不用上学，没事做的人儿，如果自己还有大事要办的，自己酌情安排学习时间。
我真的有点懒得码字，不会很详细，请见谅。
第一阶段：操作和看，时间一个星期，每天花半天左右时间，不要偷懒
1.首先下载一个PS，安装好，B站随便找个什么简单的入门教程，自己百度找个差不多的图片素材，照着慢慢做。
2.不操作的时候看B站李涛老师的初级教程，有时间就看，看完它，有必要时做个笔记，你会学到很多做图原理。
你这么牛，一个星期你就会基本的操作了。
第二阶段：明确职业需求，看，看，看，临摹，临摹，临摹。两个星期，定个目标7个左右临摹作品，每天花整块的时间去学习，最好一个简单的作品一次性做完，尽量一模一样，如果实在实在不行就八成一样也行，作品出来你不单只学到东西，还会很有成就感。
1.如果你是有职业方向的，先知乎搜这个职业了解职业需要，行业情况。
2.然后B站找相关的教程视频去看，搞清楚这个职业的重点，去临摹作品！
举个栗子：你是想做淘宝美工，那就搞清楚淘宝美工的工作内容，针对内容去找教程，临摹别人的作品，从最简单的开始，逐渐深入。
3.不操作的时候，玩手机的时间，B站，多看别人的操作，多看别人的作品，有利于你发现PS更多的操作方法和灵感。因为每个人的使用习惯不一样，看看不同的人的操作你会有更多启发。一模一样的效果，可以有N种方法和步骤做出来。
如果你对自己不敷衍，那么这个时候，你会有几个临摹作品了，作品少点也没关系，时间多点也没关系，你掌握自己的节奏，用心了，知道自己在进步就好。
第三阶段：需要提高自己的审美和寻找灵感了。找各类专业的做图网站，例如致设计，花瓣那些，多看看别人的创意。跟据你自己的发展方向去找网站，这个就不推荐了，自己搜。
这个时候你对PS有自己的见解，对自己的水平也清楚，复盘自己的学习成果，看看哪里需要多练，哪里还一窍不通，个个攻破。
我觉得这时候还是要多临摹，也可以尝试自己做点自己想做的作品
再来一个提示：
对于一窍不通的问题如何攻破？？？
不懂就百度，题目就直接描述你不懂的就行，比如我曾经搜过：用PS怎么画个三角形，用PS怎么花虚线…
这就是自学，没有一个人可以指点一下，看似这么简单的问题，还是要自己一个个攻破。
说多了都是泪啊
虽然我经历了这么多天，不懂，卡住，挠头挠头挠头，B站搜，百度搜，照着慢慢操作，一个个不懂的问题慢慢弄懂的过程
（我说这段是想给你们打预防针，会遇到困难的，提前做点心理准备，不会那么容易奔溃放弃）
我还是想说学会使用不难
创造软件才是真的难，创造软件本身就是为了使用者操作方便，而不是为难使用者的，所以一个软件做出来，给你用，功能就那么多摆在那里，多点点看看用用，始终会摸透的。
你可以的，请加油！！
如何自己做一个自用的小软件？
我是一名软件开发者，软件工程专业大学生，很高兴回答你的问题。
正常的软件开发必须经历6个阶段：问题的定义及规划、需求分析、软件设计、程序编码、软件测试、运行和维护。在做软件之前，你应该确定软件的开发目标及其可行性。然后对整个软件系统进行设计，如系统框架设计、数据库设计等，一般分为总体设计和详细设计，为软件程序编写打下良好的基础。千万不要一开始就编码！前序工作完成之后再进行编码。在程序编码中必要制定统一、符合标准的编写规范，以保证程序的可读性、易维护性。在软件设计完成之后要进行测试，一旦发现软件存在Bug就要加以纠正，最后就是运行和维护软件了。
当然，做一个软件自己用就不用那么严谨了，因为软件肯定不会很复杂，那么难度主要在于编码上。不知道题主想做Pc端还是移动端的软件，如果要做Pc端软件，可以用JAVA框架搭建服务器做Web应用，前提要求是需要掌握JAVA编程语言和架构，初学者上手有一定难度。如果要做移动端软件，可以选择用JAVA编程语言开发Android应用（基于AndroidStudio），用Swift编程语言或Objective-C开发IOS应用。或者，你可以用JavaScript编程语言开发微信小程序。我个人感觉，移动端应用的开发要比Pc端应用开发要简单，只要有一定的基础，比较好上手。编程学习一定要知道几个比较重要的网站：CSDN、51CTO、Stackoverflow、Github、Hack.pledge()、简书、博客园，这些网站有源码，有技术分享，有问题解答，总之，能让你学到很多。CSDN上有很多给新手的软件开发教程博客，Android开发推荐学习《第一行代码》，需要说明的是，国内IOS开发者要比Android开发者少很多，相关资料也不多。
当然，以上所说的几种开发，都需要有一定的编程语言基础。如果说没有编程语言基础，上手肯定就比较慢。有没有不用敲代码就能写出软件的方法呢？当然有——图形化编程，上手快，适合开发轻量级应用。当前，图形化编程工具有很多，Google Blockly、Scratch、APP Inventor等。
在这里，我想详细讲一下APP Inventor。
App Inventor是一款采用拖拽操作的可视化编程工具，主要用于构建运行在安卓平台上的App应用。它提供了基于Web的图形化用户界面设计工具，可以设计应用的界面UI ，然后再像玩拼图游戏一样，将块语言拼在一起来定义应用的具体行为。并且，App Inventor通过网络进行设计，所有的设计方案，都储存在云端服务器上，方便用户在任何一台机器上进行设计。
App Inventor可以通过浏览器进行访问。在国内部署了一个同步的开发网，，由广州市教育信息中心(广州市电教馆)负责运维。还有华南理工大学杨道全老师的先研性开发网站，为"增强版" ，加入了一些独有的新功能和特性，但与前两者的版本和源文件都不保证兼容。它极大的优点是操作简单，直接网页登录就可以，创建一个新的项目，就可以开始。在组件设计的工作区设计布局，在逻辑设计的工作区设计逻辑。完成之后在手机上下载一个AI伴侣，就可以把完成的项目导入到手机里进行调试，非常简单。如果想详细了解，可以在网上搜索相关教程，相信我，上手非常简单，你会爱上的。
希望我的答案对你有一定的价值。
大数据怎么入门学习好？
大数据相比较于Java、Python等编程语言来说，确实是入门比较难的，不过如果想自学也没毛病，只要你了解大数据的学习路线图，跟着学习路线图来学习，不会走偏，那么，想学习还是很容易的哦！
分享给大家一套大数据的学习路线图学习大数据，也需要一些编程语言要基础，之后还要学习Hadoop、spark等技术栈，在加上一些项目实战，就可以找工作喽！
第一阶段：零基础数据仓库管理可掌握的核心能力
•掌握企业级ETL平台的kettle
•掌握BI的可视化平台Superset
•掌握Kettle ETL处理设计思想
•掌握大数据企业开发中最常见的linux的操作
•掌握一款主流数据库客户端工具DataGrip
•掌握企业MySQL的调优方案
•掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案
•掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案
第二阶段：Java语言编程可掌握的核心能力
•掌握Java程序基础数据类型
•掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作
•掌握Java异常处理机制
•掌握反射、网络编程、多线程开发
•掌握Jsoup的网络爬虫开发
•掌握JDBC操作
•掌握ETL数据处理和BI报表开发
第三阶段：Hadoop技术栈可掌握的核心能力
•掌握shell编程
•掌握ZooKeeper原理并应用
•掌握HDFS的使用和MapReduce编程
•理解MapReduce原理和调优
•掌握Yarn的原理和调优
•掌握Hive的使用和调优
第四阶段：项目一（在线教育）可掌握的核心能力
•掌握从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程
•掌握大量教育行业的真实业务逻辑，涉及20多个主题，100多个指标
•掌握海量数据如何调优、使用拉链表、增量数据处理，以及Hive函数的具体应用等
•掌握基于CM的大数据环境部署和管理
•掌握数据仓库的核心概念和应用
•掌握常用离线大数据技术：Oozie、Sqoop、Hive等
•掌握FineReport可视化
第五阶段：数据微服务接口开发可掌握的核心能力
•掌握SpringBoot整合SpringMVC开发
•掌握SpringBoot整合MyBatis开发
•掌握Eureka搭建
•掌握Feign的使用
第六阶段：实时生态圈可掌握的核心能力
•掌握Redis原理及架构
•掌握Redis命令操作、及数据结构
•掌握Hbase原理及架构
•掌握HBase命令操作、MapReduce编程
•掌握Phoneix二级索引优化查询
•掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构
掌握KafkaStreams开发
掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析
掌握基于Flink的多流并行处理技术
掌握千万级高速实时采集技术
第七阶段：项目二（证券、物联网任选其一）可掌握的核心能力
•掌握基于FTP、Flume + Kafka的实时数据采集开发
•掌握TB级海量规模下Flink实时处理开发，保证实时计算高容错
•掌握三种不同时间维指标的存储、计算方案（Druid、MySQL、HBase），例如：毫秒级\秒级\分时等时间维
•掌握基于Kylin的即席快速OLAP开发
•掌握基于Flink CEP的实时预警监控开发
•掌握基于Spring Boot的数据服务接口开发
第八阶段：Spark技术栈可掌握的核心能力
•掌握Scala语言基础、数据结构
•掌握Scala语言高阶语法特性
•掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想
•掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark On Hive整合
•掌握Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理
•掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint
•掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理
第九阶段：项目三可掌握的核心能力
•掌握Docker环境部署、管理操作
•掌握基于Oracle + MySQL异构数据源数据处理技术
•掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的实时采集技术
•掌握Kudu + Spark的快速离线数据处理、分析技术
•掌握Kudu + Impala即席数据分析技术
•掌握基于ClickHouse高性能存储、计算引擎技术
•掌握基于ELK的全文检索技术
•掌握Kudu、Spark的调优能力
•掌握基于Spring Cloud的数据微服务接口开发技术
如果想要学习，有免费教程，可以私信我哦