php怎么做积分功能，有没有好的网上教学平台推荐？
要解答这个问题，我们首先来看看直播教学与传统的线下教学有什么不同。
一、直播教学与传统线下教学的不同1.场景不同
线下课堂无论是“一对一”还是“一对多”的小班课，老师与学生处于同一个空间，家长和学生更注重的是老师与学员的面对面、手把手教学。
而线上直播教学则是通过电脑（手机、PAD）和网络，把老师的讲授与学生连结起来，对于学生和家长的体验来说，线上教学缺少的是老师对学生的有效监管和实时的辅导，这种体验在K12学科类线上课堂还好一些，在素质类教育尤其是艺体培训行业体验感就更差了。
传统线下教学场景
学生通过线上平台上课
2.相较于传统线下教学，有效的直播教学要求学生有更高自觉性
线下教学老师与学生同处一室，学生处于线下课堂，是一种固化的，有纪律要求的场景，老师的目光随时与学生目光进行交流，每个学生都会感觉到老师会随时关注到自己，也会提醒自己时刻保持课堂注意力的集中。
线上教学，老师同学处于各自的摄像头之下，如果没有选择实时双向视频互动的方式 ，学生会更加放松，反正老师也看不见自己，只要老师点名、连MIC或转播自己视频时，自己假装专注就可以了。
老师又忙于应付网络是否断线、MIC是否静音、切换课件……等各种随时可能发生或是不太熟悉的操作，就更加难以兼顾学生的上课情况。因为老师难以监管学生是否真的在听讲，还是在做别的事情，所以线上教学更考验学生的自觉性。
反正老师看不见，我再开个游戏吧
3.直播教学是全程可记录的教学
线上直播教学过程中，师生的活动都会产生痕迹，都会被记录下来。基本上所有的直播平台都支持回放，这让教学时间得以延长。
学生在线没有听懂或理解的地方，可以通过回看来自主学习。
而传统的线下教学一般不会记录下来。
4.直播教学的内容是有限制的
直播教学并不适用于所有学科，如实验类课程、技能类等课程等需要特定设备、要求及时指导反馈的，就难以运用直播教学。
上面分析了线上课堂和传统线下课堂的主要不同点。明白了两种教学模式的主要差异，通过技术手段、教学方法改革等对线上教学针对学科性质进行优化，才能更好的解决线上教学过程中学生的体验感，获得家长的认同。
那么线上直播应该做哪些准备呢？下面跟米豆一起来了解一下线上教学环境的准备工作。
二、直播教学必备的软、硬件环境1.电脑、网络直播摄像头、麦克风
直播教学中，声音是十分重要的，如果有杂音、声音不清晰，那直播效果就大打折扣，甚至会“赶跑”学生。
电脑（或手机、PAD）一般主流配置就可以；摄像头一般要选支持720P以上的高清摄像头。根据课程需要，如分享手写教案，还可以准备实物展台；MIC根据场景选择头戴、领夹或桌面式。主要的要求是降噪和指向性，一般要选单指向MIC。流畅的视频、清晰的声音是线上教学功能最基本的要求。在直播教学准备过程中，很多老师最容易忽略的是灯光问题。有了上面所说的电脑、摄像头、麦克风高品质硬件外，简单的背景和合理的灯光，会给画面带来质的提升。
如果对教学直播要求比较高，可以搭建专门的演播室，或是虚拟演播室（这一部以后会专门来讲）。
低成本高效果的虚拟演播室场景
2.流畅的网络支持
线上教学过程中，音、视频是否流畅、与网络的带宽和上网形式有着直接关系。
大型机构自建平台的，可以选择专线。选用第三方SAAS平台的，在教师端，网络一般的家庭宽带就足够用。在连接方式上，选择的顺序为：有线网络>无线WI-FI>手机热点
有线网络没有无线网络的信号和信道干扰，相对比较稳定。
3.安静的环境
建议选择在一个相对安静的环境下进行直播，安静的环境有利于教师专心教学。
疫情期间，就出过老师在试播过程中，以为摄像头MIC没有连线，而把在家里教训自己孩子的过程在线上班级进行了直播的笑话。
4.直播平台
经过几年的发展，线上教学平台各类繁多。传统的流媒体平台、课程分享平台、视频会议平台、社交平台都借这次疫情机会，纷纷转型在线直播教学服务。
让机构和老师最头疼的，就是直播平台的选择。
面对如此纷杂的平台，到底应该选哪个？
我给出的答案是：没有最优的平台，结合自己的学科内容选一个最适合自己的。
在选型过程中，老师们需要进行多多的测试，多功能、易用性、交互能力、管理能力等方面入手，选择最适合自己教学的直播平台就好。
三、直播平台分类与选择直播平台的分类
众多的平台，没法一一评测。自己搭建教学平台，不在这里的讨论之列。米豆在这里把常见的收费或免费的SAAS（云服务）平台，从主要形式上进行归类做个总结。
教学管理平台集成的直播频道：如云朵CRM所属的云朵课堂、ClassIn、小麦助教等互联网公司视频直播平台：腾讯云课堂（QQ，微信）、钉钉等技术型直播公司（原视频会议平台）：ZOOM、瞩目、小鱼易连等短视频直播平台：如抖音、西瓜、快手等几类平台的优劣势比较第一类是从教学管理平台上新增的在线直播课堂功能，打通了机构管理的各个层面。
如从前端的招生引流到学生的课程管理、课堂管理、课后作业点评、老师管理等各项管理功能。在线教学系统是强大的机构管理功能中的一个模块。
如教务可以对学生进行排课，一键可以通知到学生端（家长端），学生点击通知的链接就可以直接加入课堂。线上课堂结束后，教师端可以直接在系统内布置作业，对学生提交的作业进行点评。还有很多如学生作业打卡、分享作业等都可以与机构的积分系统进行对接，自动获得机构设置的相应积分等激励手段
缺点是这类线上直播平台大多数是集成的第三方系统，在线课堂的功能上虽然可以满足基本的上课要求，但学生与老师只能通过文字方式进行讨论，视频互动等实时交互功能有待改进。
第二类互联网服务平台推出的产品，具有强大的技术支撑和平台能力，对于在线课堂，也有不同的产品推出，如腾讯的在线互动课堂、在线直播课堂、在线点播课等。
同时QQ群直播、微信直播功能也可以做到高度集成，方便学生在既有的APP内完成学习。
钉钉直播也是内置在钉钉系统内的个个模块，可以在线创建班级，展开群直播。
这类平台注重的是老师端的音视频、多媒体课件、PPT分享等功能，在交互上，学生可以举手或是留言聊天，更多的是打通了在线教学与IM系统的集成。
第三类视频会议系统平台在音视频压缩算法上具有独到的优势，音视频交互功能强大。在网络不稳定的情况下，也可以保证流畅的音、视频交互。
同时媒体体课件分享与交互、双流、对学生端方便的管控等功能，也是此类平台突出优势。
这类平台脱胎于视频会议系统，在与机构管理系统对接上，如果想深耕在线教学行业，还需要进一步加强。
视频会议应用
第四类平台是近几年非常流行的短视频社交和直播功能的延伸。
这类平台可以将老师分分钟变身十八线网络主播。但在课堂管理、课件分享与机构管理平台对接等功能上，还是比较弱的。毕竟，这类平台主打的是娱乐互动，学生在课上刷个火箭、老铁走一个这种氛围，对于K12类的线上教学，有失庄重
那么，机构到底应该选择哪类平台呢？机构对于直播平台的基本功能要求有哪些呢？
通过与众多机构校长、老师的交流，总结出在线教学平台的基本要求如下：
理想在线教学平台的三要素
一个好的在线直播平台。应该从学科覆盖、场景支持以及与机构内部管理平台融合这三个大的方面去考量。
理想在线教学平台三要素
要素一：学科覆盖范围广
平台采用开放设计，功能上可以满足不同学科的个性需求。
K12类
语言类
STEAM
职业培训
素质教育类
……
要素二：多种教学场景支持
丰富的班型设计，不同场景教学模式支持，并不断根据市场需求探索全新教学模式。
一对一
小班课
大班课
双师课堂
网页大直播
会场直播
要素三：满足机构管理需求
备课、教学、练习、测试、点评，贯穿教学整个闭环的全流程管理，同时，打通教学平台与机构内部管理平台的无缝对接，一个应用内解决全部需求，让学生家长尽可能少的在不同应用上进行切换。
作业提交
课堂笔记
云盘分享
多向屏幕分享与互动
文档协同编辑
IM即时通讯
大数据分析
AI辅助
多方位的机构管理需求
通过上面的总结，可以看出，机构在选择线上教学平台时，关注的还是便捷的操作、功能的满足与扩展性能。
无论线上教学平台在技术上如何发展，在满足基本的教学功能基础之上，简易上手，操作简便是首要条件，可以让老师和学生轻松上手。
而作为亮点，AI辅助教学和后台的大数据分析，可以更好的为机构和老师发现教学中的问题，及时发现问题，及时的改进教学方法和质量。
【米豆观点】
无论采用什么样的教学手段，教学的本质是不变的，教学质量始终要摆在第一位。教学质量是学校的生命线是教师价值的体现。教学质量不仅是一个量化的数字，更是学生、家长的口碑相传，做好这个根本，才会使机构得以生存和发展。
怎样登录新浪博客？
现在的话只能申请登陆新版博客，新版博客的登录处在整个页面的右上角，最顶端就是登录处了。
1、登陆名和密码组成取得博客，管理博客的身份证。
2、如果没有注册，在任何网页输入新浪网，点击进入新浪网，点“博客”，进入新浪博客网，点“开通博客”，按照提示填写有关内容，提交成功就可以取得登陆名和密码，取得管理博客的身份证。
3、在任何网页输入新浪网，点击进入新浪网，点“博客”，进入新浪博客网，（你可以点“收藏”操作把此网页添进收藏夹，今后可以直接点击进入），填用户名、密码、验证码，点“登陆”，显示新页面，点“进入我的博客”，进入博客，进行管理等相关操作。 4、如果你之前已经有了新浪邮箱，申请邮箱会自动拥有一个通行证，而您使用此通行证（也就是这个账号）就可以申请一个同名博客；如果你是先有博客，有博客就是新浪会员。
打开你的新浪博客，在右上角有一个登录。点击后，输入你的登录名和密码，就行了。可以在这个网站上登录，点击记住密码，把这个放到收藏夹去，每次登陆就点击
http://my.blog.sina.com.cn/login.php?url=%2F(登录名不是邮箱名，而是新浪通行证的登录名。当你注册博客就可以看见)
如何快速学习编程？
1. 我应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。2.学习编程，我需要学习哪些课程？我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。为了表达地更加形象，我就举一个小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不仅限于此。我个人对python、数据分析，以及机器学习等内容比较感兴趣，大家可以看到我最近也在我的专栏发布了很多文章。就从数据获取开始，我讲讲我这两个月做了什么东西。谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了某网站500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。当然，这个过程也遇到了不少麻烦，我就简单讲讲，怎么去攻克一个个问题。下面先给出一个树形图，从上往下每一个圈都代表了学习过程中遇到的难点，如果你现在看不懂，没关系，我想告诉你的是一种梳理知识的方法：如上图所示，就是一个项目驱动式学习的例子，我们的目的是为了获取数据，所以选择了爬虫：爬虫可以理解为一个简单的过程：发送request，获取response，然后提取数据。这个过程会涉及到网络，是发送http还是https请求；目标网站是否需要登录，是post请求还是get请求，从这条线，衍生出了一条对网络进行学习的路径。获取到网页之后，如果不是结构化的数据，可能返回的是一个html源代码，那么可能就需要了解dom，或者html页面解析的知识，甚至需要了解一下前端开发。在抓取的过程中，经常会遇到数据中途不能被爬取的情况，一般是IP被封禁了，那么可能又要用上代理，代理是什么呢？http，https代理能不能混用呢？如何构建一个代理池呢？这里又有很多要学习的东西。还有可能遇到的情况是，抓下来的数据是加密的，需要通过js解密，这时候就要了解一下js，如何用爬虫模拟浏览器进行抓取。除此之外，如果抓取的频率不对，很多数据源会给你假数据，这就是一些经验问题了，本文不是技术文，所以就不多讨论。当解决了上述问题后，我们好像可以拿到一些数据了，但是当数据大起来，问题又复杂了，你可能需要使用分布式抓取了，这时候你可能需要了解一下redis，当request产生的速度大于其消费的速度之后，你的任务队列可能爆炸，所以这里又涉及到算法和数据结构的应用了。数据量上去之后，把数据写在文件里面是不靠谱的，这时候又涉及到存储了，到底是使用关系型数据库还是非关系型数据库呢，有什么区别呢？存进去的数据怎么去重呢？为什么insert操作越来越卡了呢？电脑怎么越来越热了呢？索引是什么，什么时候该建立索引呢？这里又牵扯到数据库原理相关的知识。遇到一些比较难处理的网站，比如有验证码识别该怎么办呢？其实对于很多纯数字和字母的验证码都很好解决，自己用深度学习训练即可。在TensorFlow的Demo中就要生成验证码自己训练的教程，然后制定个中间件放在爬虫系统中，这个问题就解决了。可是什么是深度学习呢？这里又引出一条对深度学习进行探索的例子，而我自己也是之前在学校的时候自学了小半年机器学习，有了一定的基础后，才能比较容易地上手TensorFlow框架。再往下就比较深了。上述六点简单讲了讲项目驱动式学习的介绍，其实，你看到的每一个小圆圈，深挖下去都大有文章。我们现在看到的只是冰山一角，任何一条学习路径学习下去都深无止境，我们不可能完全学会，可是项目驱动式学习最大的好处是让你知道你应该去学习什么，而不是先学一大堆知识，再去做一个项目。严格来说，项目驱动式学习的可视化路径是一张网，而不是一棵树，这里画成树状只是为了便于大家理解。除了获得数据，还有清洗数据、分析数据，甚至挖掘数据，最后可视化数据并且展示数据，这里我就不一一介绍了。3.学习编程是否需要制定计划？学习编程是否需要制定计划，该制定什么样的计划呢?我认为不只是编程需要制定计划，其他任何的学习和工作都需要制定计划。我从13年上大学就开始定期给自己制定计划，这个习惯也一直坚持到了现在，受益匪浅。当然也不只是制定学习计划，还可以列一些自己需要做的其他的事情。我最近在整理笔记的时候也发现了一些之前记录的计划和清单，可以给大家看看。比如下图就是我14年写的笔记，笔记上都留下了最后一次打开的时间。列举了一些自己需要看的文章，因为当时不太懂得规划，所以比较乱。到了16年的时候，我做计划做得更加有条理了。下图是16年10月30日的计划，那时候我已经大四了，并且已经找到了工作、签了满意的offer，并且没有什么课，按理说可以放松放松了，不过我还是制定了一些学习计划，并且选择在11月去百度实习。从内容上看，主要是学习英语和计算机专业课，因为大一大二的时候我确实不明白为什么要学习专业课，到了大三下想清楚原因以后，我也就一直在重新学习，因为计算机专业课真的很重要！学好了这些课，能让你在日后的学习工作中轻松不少：除了大四制定的计划外，大二的时候我也制定过较为详细的学习计划（如下图），把需要学习的内容进行了编号，存入表格，这样才能让你过得有条不紊。当然，很难完全按照计划去执行，不过制定相应的计划能让你清楚地知道自己应该干什么。所以，如果你是在校生，那么好好制定一个计划吧，因为你有大把的时间。当然，如果你已经毕业了，没关系，我现在也在上班，同样也列举了自己最近要学习的内容，如下图（2月27日更新过），包括了短期和长期需要学习的内容：4.编程是否需要做笔记和写博客？我觉得，写不写博客无所谓，因为博客是要写出来给大家看的，可能要保证格式美观、语法也要尽量准确，最好比较有文采，我觉得太麻烦也就一直没写。而笔记是必须要做的，并且记笔记是一个长期的过程。在学习的过程中，我们一直都在追求一种最高效的学习方法，比如，同一个班的同学，他用他的学习方法考上了清华，而你用同样的方法就不行，为什么？因为他的方法对他自己而言是定制化的，可能且大概率不适合你，比如他的笔记你不一定能看懂，因为他可能设计了一套属于自己的符号。而就编程而言，很多同学说善用搜索引擎，是对的，可是搜索引擎搜出来的是别人的答案。你照搬过来，也许可以用，但是你没有记住，这些知识并不属于你，之后你可能还会遇到同样的问题，又要再搜索一遍，可能很难找到之前的那个答案了。但是记笔记就不一样，记笔记是定制化的，对你自己定制，你可以用自己最爽的表达方式来描述一个问题，是自己写给自己看的东西，看了几遍之后就能非常迅速和容易地理解。之后遇到相同的问题可以快速地通过找笔记解决。举个例子，下图是我记录的一些关于gdb【linux下调试c++的工具】的使用的一些笔记。我只记录了我自己最常用的一些内容，也许你看着很乱，但是我就能很容易看懂，这就是我的定制化。记笔记的习惯一定要坚持，等过个一年或者两年，这就是你巨大的财富，因为那是只有你才能看懂的东西。我已经记录了4年多、1G多的内容，现在的笔记基本已经形成了体系，可以给大家展示其中的一部分。专业知识相关笔记：开发相关的笔记：一些类目：5.有什么比较好的编程方法？除了上述分享的一些方法，我认为在同一时间段不要学习太多类别的课程，比如你可以同时学习python和html/css，但是你不要同时学python、操作系统、编译原理、计算机组成、数据结构、网络，我曾经试过，一门课没学一会儿就学下一门，其实上一门根本学不到什么实际的知识。因为记忆知识是符合艾宾浩斯记忆曲线的。对于一门课，特别是很难的专业课，譬如操作系统，你每天看半小时，效果是比较差的，可能你热身就得半小时。所以宁可每天学两门，然后每一门学长一点的时间，比如两小时。【毕竟学校上课，一次课也得两小时】，要避免贪多，一口吃不成个胖子。6.我需要刷oj么？我认为刚开始编程的时候还是应该刷的，但是一定要注意，不要被你周围的“X神”给误导了。因为我上大学的时候，身边总是有很多搞计算机竞赛的人，他们之间都互相称对方为“X神”，某某神又使用一个牛逼的算法，将程序时间从1秒降低到了0.999秒。我要劝大家的是，刷题不是为了达到这个目的，不是说非要在竞赛中拿奖，除非你是特别喜欢，否则，没必要去背代码。我们刷题的目的是适应写代码的感觉，在这个过程中你会遇到编译错误，你会慢慢去记住一些语法、关键字，并理解一些概念，还可以自己去使用它，比如实现数据结构。慢慢的你就会变得有经验，知道一些错误产生的原因。我也是慢慢这样过来的，我现在在工作和下班以后写代码时，基本都不用IDE了，比如写c++，要么vim，要么就是sublime，而调试用的是我前面提到的工具gdb。即，有一个文本编辑器就能写代码，脱离了IDE的束缚。在写oj之后一段时间，在比较熟练了之后，就可以不去刷题了，可以去譬如github这样的网站上找点项目来看，然后自己跟着写一下，编程能力慢慢就提升了。就计算机专业来说，很多同学在大一上完编程课之后，就很少写代码了，这样是很不好的。刷题除了可以锻炼编程能力，对于找工作前突击也很有作用。比如，我之前投递过华为公司的研发岗位，校招的时候有笔试题。我就在16年国庆的时候刷了一下华为的oj，我记得笔试是600分的总分，过100就给面试机会，而我很轻松的就拿了500分，而当时也就刷了20多道华为的题。7.看书还是看视频？网上有不少人鄙视看视频学习的同学，我不知道为什么，因为我认为看视频是一个很好的学习方式。不过我们得明白看书和看视频分别有什么优缺点。其实我是很建议看视频入门的，因为目前网上的应用型【非学术型：比如清华大学的操作系统，非常难】的视频都是很简单的，很多是面向初学者的，视频能用较短的时间告诉你你现在所学的技术可以干什么，可能需要先修哪些知识，可以帮助我们搭建一个项目驱动式学习的网络。可是视频也有个缺点：就是知识非常的杂，很不系统。虽然现在很多教学网站都提供了学习路径，但是这些路径中的视频很多时候都不是同一个老师录制的，只是按照知识的依赖关系排的顺序，所以，如果想通过视频去系统地学习一门知识，是比较困难的。【当然，一些学术型的视频还是很推荐的，比如斯坦福的机器学习，清华的操作系统、数据结构等课程，能坚持看完，绝对受益匪浅】。而应用型的，比如web开发等知识，还是得看书。书籍等特点就是系统化，由浅入深，你可以定制化地看自己薄弱的章节。所以一个比较好的学习方式是：看视频入门，看书进阶。8.多久能学会编程？其实这个问题是没有答案的，如果只是想做出一个小应用，2个月足矣，而就我个人而言，我认为学习编程不是学习一种编程语言，而是学习一个生态，一个计算机系统，所以无止境。9.我应该选择什么资料，看什么书？其实这个问题也是很多编程新手容易困惑的问题。网络上拥有我们一辈子都看不完的教程和资料，所以现在应该不会存在找不着视频教程、找不着书看的问题。而问题就是我们不知道看什么视频、看什么书。从开始学编程到现在，我也买了上百本书，而真正适合自己的好书并不多。而视频教程的问题就更严重了，东看一点、西看一点，知识很难组织成网络。所以学习编程的过程中，我们遇到的最大的问题是：当我们遇到问题的时候，在大量资料面前，我们不知道选择什么资料去学习。即使我们使用项目驱动式学习的方法找到了我们的方向，但是同一个路径下，也有很多资料。前文列举的项目驱动式学习的图中，我们是自上而下的去发现问题，然后再解决问题。如果能有人帮我们组织好学习路径，然后自下而上地去学习，那么效率可能会提高很多。不过不用担心，我已经尽我所能，将我看过或者我认为好的课程和书本资料给串了串，整理好上传了，所有学习资料均免费，无任何收费课程。资料百度云地址： https://pan.baidu.com/s/11Pk-TAKuiyKaY9Llxpdj2Q 提取码: w4mk另外，很多新手反馈不会搭环境，那我给大家推荐一款可以在线运行代码的网站，那个背单词app百词斩推出的学习编程的网站，在线编辑，在线运行，避免了你搭环境的痛苦，直接运行即可，这个环境使用是免费的，点击FreeCode，选择“代码练习”新建文件就可以了：这个网站对初学者比较友好，不过目前只有Python环境，其他的环境得再等等。百词斩一直走的都是黑科技路线，并且出的课程也是采用的及时反馈的模式，也正是在他们家自己搭建的环境上，进行的一个练习，对电脑的配置也没有什么要求，甚至平板和手机等终端上都可以使用，也是按背单词那套来设计的，感兴趣的同学也可以去看看，也可以去公众号回复「免费教程」能白嫖免费的课程，感觉也还挺扎实的，实在不感兴趣的，也可以免费薅一下他家的编程环境，对电脑配置真的没有什么要求。php怎么做签到积分？
以淘宝网领取淘金币的签到系统为例：
目标：
第一天签到增加5个积分；第二天连续签到则增加8个积分；第三天连续签到，增加11个积分，第四天连续签到，增加15个积分；第五天连续签到，增加19个积分；第六天连续签到，增加24个积分；第七天连续签到，增加29个积分；第八天以后的连续签到，都增加29个积分。连续签到断开，则积分从第一天开始计算。
思路：
这个比较简单，思路是这样的：
在用户表里添加一个连续登录的字段，如果每天连续登录自增1，如果超过24小时的话就直接归0.
再增加一个最后登录的时间，格式是时间戳的。
首先判断最后登录的时间和现在的时间的时间差值是多少，函数如下：
function checkTime() {
if (time() 最后登录时间 > 24*60*60 ) { // 判断时间是否大于24小时
// 让字段归0
}
}
?>
这个样子就可以了。
至于加分就简单了。
如果字段值为：
1就加5，
2就加8，
3就加11，
4就加15，
5就加19，
6就加24，
大于7就加29
为什么招程序员不考虑MATLAB技能？
这个问题很容易理解，因为MATLAB是比较高级的语言，很多函数都已经是封装好的，用户只需根据自己的需要调用借口，而且MATLAB的语言相对简单，是一种比较开放式的编程语言。
但是MATLAB语言不适合进行底层的编程，而且无法对程序进行封装，比较适合用于对各种算法进行验证。在实际程序开发中，很少用到MATLAB。如果要进行比较复杂的程序开发，建议还是使用C++或者Java等语言，虽然编程语法较为复杂，但是功能更加强大，能够对程序进行封装，而且用底层语言进行开发，可以将自己的很多思想和思路放进去，数据结构会更加优化合理，更适于优秀的程序员发挥自己的聪明才智。
而且基本上会其他语言的程序员都会使用MATLAB，MATLAB基本上是一种必备技能，所以根本不需要考虑，其他语言能用好，学好MATLAB也就是几天的事。