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怎么用php做导航栏

网页制作的前端需要学习1、html语言首先要学这个,2、服务器架设要制作网页就需要架设服务器来调试你做出来的网页,3、css语言用网页制作三剑客做出来的东西,需要学习基本的css知识。...

怎么用php做导航栏,网页制作的前端和后台要学会什么?

网页制作的前端需要学习

1、html语言

首先要学这个,任何网页的显示都要靠html语言来表达,浏览器解释html语言显示在我们面前。

2、服务器架设

要制作网页就需要架设服务器来调试你做出来的网页,有iis等很多种,可以在网上搜索得到。

3、css语言

用网页制作三剑客做出来的东西,css大部分是自动生成的,很难理解,需要学习基本的css知识,是步入高手的必经之路。css控制着网页图片、表格、文字等等内容在我们面前的显示样式,比如颜色,边框,大小等。

4、divcss布局

这个东西是走向专业制作的必经之路,网页元素靠它来搭建基本框架,像百度空间,QQ空间的皮肤等就是利用这个来做的。

5、数据库

走向动态网页的基础,比如百度知道的提问回答这些,都涉及数据库的读、写、改、删。常见的数据库有mysql、mssql、access等。数据库是所有软件的基础,80%以上的应用程序都涉及数据库,而作为网页制作来说没有必要学得很深,够用就行。

6、动态语言,asp,php,jsp,.net(c#等)

要操作数据库,交互就需要动态语言,现在好多动态语言像php都有“框架”,用框架建站好比用活动板房的零件建房子,全部自己写好比一块一块砖砌房子。

7,java

网页里面的验证码,弹窗,特效等就靠它了,一个没有java的页面基本没有,这个也有好多的框架可用,这个语言是难的,也是强大的,网页木马,病毒大多用这个语言。

8、平面涉及软件

flash,photoshop等,页面美化还要靠图片等东西。

这些个东西你会一个,或者一个都不会,都能做出一定水平的网页(用三剑客,或者直接用word做好后另存为htm文件就行),要深入的学,这些知识基本的。

网页制作的后端需要学习

1. 学习一门语言

语言的选择有很多种,为了方便您的选择,我将它们进行了分类。对于刚接触后端开发的新手,我强烈建议你们选择一门脚本语言,因为它们的需求很多且上手较快。最好的选择当然是Python,它的需求正在急速增长,有大量的职位可供选择。

2. 学以致用

最后的学习方法就是动手实践。一旦你选择了语言,然后对其有了基本的了解,开始使用它。运用它进行尽可能多的练习,写一些小程序练手,熟悉它。下面是一些小例子,可以帮助你开始。

* 实现一些bash中你常用的命令, 比如ls的功能

* 写一个从reddit的/r/programming频道抓取数据并将之保存为JSON格式的小程序

* 写一个程序将目录结构保存为JSON文件。

* 根据上面生成的JSON文件,生成目录结构。

* 想想日常工作中的任务,尝试将之自动化。

3. 学习包管理器

一旦你了解了语言的基础,同时用它写过些示例程序,接着学习该语言的包管理器。包管理器可以帮助你使用第三方库,同时你也可以通过它发布自己的库以供他人使用。

假设你选择的是Python,你应该已经学习了Pip。Node.js有NPM或Yarn、PHP有Composer,Ruby有RubyGems。无论你选择了什么,进一步去学习它的包管理。

4. 规范以及最佳实践

每一种语言有其规范以及最佳实践。你需要掌握这个东西。比如Python有PEP8跟Google Python代码规范。Node.js各社区有不同的规范。其他语言的状况也大同小异。

5. 安全

务必要掌握安全最佳实践。读读OWASP指南,了解不同的安全问题,同时要知道如果避免这类问题。(你选择的语言)

6. 实践

现在你已经掌握了语言基础,最佳实践,安全相关以及包管理,你可以去开发自己的库供他人使用了。如果你用Python,你需要发布在Pypi,如果是Node.js,你需要发布在Npm。

到此,你可以在Github上找一些项目,参与进去。

* 重构,实现你学到的最佳实践

* 修复已知的问题

* 添加新的功能

7. 测试

测试分很多种,要了解每一种测试的类型以及其目的。但是现在,首先学习单元测试以及综合测试,应用在你的程序中。此外,还要了解不同的测试术语,比如mocks,stubs等等。

8. 实践-测试

为你所写的所有程序编写单元测试,特别是在Github上参与的项目。

同时,学习覆盖率的概念,计算测试代码的覆盖率。

9. 关系型数据库

学习利用关系型数据库保存你的数据。在学习之前,首先掌握数据库相关的术语。比如:keys,indexes,normalization,tuples等。

可供选择的数据库很多,你只需要掌握一个,其他的也会变得很简单。流行的有MySQL,MariaDB(MySQL分支,与之非常相似),PostgreSQL。推荐选择MySQL开始。

10. 动手时间 实践

到了将所学融合的时候了。

创建一个简单的应用,运用你所学的一切。实现一个想法,可能是创建一个简单的博客站点,实现一下的特性:

* 账户系统——注册&登陆

* 注册用户可以创建blog

* 用户可以查看自己创建的所有的blog

* 用户可以删除自己发布的blog

* 保证用户只能看到自己发布的blog,不能看其他人的

* 为应用编写单元/综合测试

* 为查询创建索引。分析查询,确保索引生效

11. 学习一个框架

根据你的项目类型以及你的语言的不同,你可能会需要一个框架辅助开发。(也可能不需要)。每种语言都有不同的选择,选择一个合适的即可。

如果你选择了Python,建议你选择Django,对于微框架,建议Flask。

对于Node.js,最知名的框架是Express.js。

12. 实践-框架

利用选择的框架重构你的博客应用。不要忘记了集成测试代码进来。

13. 学习NoSQL(not only SQL)数据库

首先了解什么是NoSQL,以及它们与关系型数据库的差别,同时为什么需要它们。NoSQL数据库也有多种选择,了解并比较它们之间的特性以及不同之处。常用的有MongoDB,Cassandra,RethinkDB,Couchbase。建议选择MongoDB开始。

14. 缓存

学习如何在你的程序中实现应用级的缓存。了解如何利用Redis或Memcached实现缓存,同时在你的博客应用中实现缓存功能。

15. 创建RESTful APIs

了解REST,学习如何编写RESTful APIs,阅读关于REST的白皮书。(By Roy Fielding)。理解REST不仅仅是HTTP APIs。

16. 学习不同的认证方法

学习不同的认证以及认证方式。你需要明白它们是什么,它们的不同点,以及它们适用的场景。

* OAuth--Open Authentication

* Basic Authentication

* Token Authentication

* JWT--JSON Web Tokens

* OpenID

17. 消息代理

学习消息代码,了解什么时候以及为什么使用它们。有很多可供选择,最知名的是RabbitMQ & Kafka。建议从RabbitMQ开始学习。

18. 搜索引擎

随着应用程序规模的增长,简单的查询已经无法满足要求。这个时候,你需要用到搜索引擎。同样有多种选择,每一种有自己的特点。

19. 学习使用Docker(容器)

Docker可以为你的开发提供巨大的便利。它可以让你的开发环境与生产环境保持一致,可以让你的系统保持干净,可以加速你的编码,可以测试部署。Docker的好处,请自行google。从现在开始,学习Docker。

20. Web服务器的知识

到了这个时候,你可能已经处理过服务器相关的问题。这一步骤主要是了解不同的服务器之间的差异,局限,以及不同的调优方法。

21. 学习Web Sockets

虽然不是必须,但是具备Web Sockets的技能是有好处的。学习编写实时的web应用。可以在博客应用中,实现即时更新blog列表。

22. 学习GraphQL

学习GraphQl的APIs。了解它与REST的不同,然后为什么它被称之为REST 2.0。

23. 研究Graph数据库

Graph模型具备非常好的灵活性——在处理数据间的关系的时候。Graph数据库提供高速&高效的存取以及查询。学习了解Neo4j或者OrientDB。

24. 不停探索

在你的学习以及实践过程中,肯定会碰到路线图里没有提及的东西。你只需要保持开放以及饥渴去学习新的东西。

时刻谨记,学习的关键是实践。多动手!刚开始的时候,你可能会感觉不大好,随着你的坚持以及时间的推移,你会变得越来越好。

MyEclipse软件界面如何找到不见的项目导航栏?

1、找到Window->Show VIew->Package Explorer。

2、如果看不到Package Explorer,则选择other->java->Package Explorer,选择之后点击确定,就可以了。

3、如果觉得界面布局都改变了,可以自己手动调整,也可以选择Window->Reset perspective,可以恢复到初始布局。

4、如果前两种方法都不满意的话,还可以把软件关掉后,将存放项目的文件下的.metadata删掉,但是项目需要重新加载进去。

MyEclipse,是在Eclipse 基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集成开发环境,主要用于Java、Java EE以及移动应用的开发。在最新版本的MyEclipse中,配合CodeMix使用支持也十分广泛,尤其是对各种开源产品和主流开发框架的支持相当不错。目前已支持PHP、Python、Vue、Angular、React、Java、Java EE等语言和框架开发。

有哪些程序员必读书籍值得推荐?

国内的放在文章下面,第一部分推荐国外的书,是Treehouse在Facebook和Twitter做了一项问卷调查。

最终,最受程序员推荐的前25本书。(没有什么特别的顺序。)

并把书分成五类:General Programming(通用程序设计)、HTML & CSS、JavaScript & jQuery、Python、其他。

General Programming(通用程序设计)

1、《代码整洁之道》(Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)

《代码整洁之道》应该很多看书的程序员都有听过,简直是写出干净代码的一剂良药,并且Robert C. Martin在写这本书中也有很多工作之中能用得到的操作实践旨在帮助开发者编写出干净的代码,从而有效提升代码质量。

2、《代码大全》

本书几乎涵盖了软件开发过程中的各方面,工作学习中的查阅宝典。

3、《Think Like a Programmer》

本书旨在教读者如何系统地解决问题,书中提供大量的技术和示例,但是这本书不会告诉任何人在特定的环境下该做什么,而是培养读者解决问题的能力,让他们用程序员思维去突破每一个难题。(听书名仿佛是有人要改行一样)

4、《编码》

这本书被描述为不懂计算机的人都能看得懂,看评分就知道这本书有多友好了,但这并不是说本书的知识十分浅显,相反地,作者通过一种巧妙的方式,完整介绍了计算机的原理和应用,让读者充分理解软件和硬件的区别。

5、《Starting Out with Programming Logic & Design 》

本书是一本介绍性编程手册,旨在让没有任何编程经验的人,学习编程的概念和逻辑,书中没有涉及太多的语言语法,更能增加新手学习编程的信心。(打底子,基础很重要。)

6、《Beginning Programming All-In-One Desk Reference For Dummies 》

本书也是一本非常好的编程入门书。在这个实用指南中,读者将了解到编译、算法、最佳实践、调试程序等概念。

7、《Cracking the Coding Interview》

本书是适合硅谷技术面试的一本面试指南,因为题目分类清晰,风格比较靠谱,所以广受推崇。(毕竟这是美国的调查,所以是硅谷的面试。)

8、《第一本书系列》(Java,Python,设计模式,JavaScript,C#,WordPress,Rails)

一共有很多本书,这里就写出两本,基本每个方面都会出一本。

HTML & CSS

9、《HTML & CSS设计与构建网站》

(图片上传一直失败)

本书采用有别于许多传统编程书籍的新颖编排方式,指导读者如何构建出用户友好、令人赏心悦目的Web内容

10、《Head First HTML and CSS》

(图片上传一直失败)

head first系列作为初学者入门最合适不过,这本书展示了学习创建符合工业标准的Web页面的完整历程,让学会HTML和CSS来创建你想要的Web页面。

11、《You Don't Know JS》

本书旨在为那些变成新手,提供了学习JavaScript必要的背景知识,一共分为上、中、下三卷,上图为中卷,本系列书籍介绍了学习编程的基本构建模块,以及JavaScript的核心机制。

12、《JavaScript编程精解(第2版)》

覆盖了JavaScript的绝大多数语言特性,涉及Web编程和Node.js服务器编程,以及JavaScript性能优化等。

13、《Head First JavaScript程序设计》

本书内容涵盖JavaScript的基本知识以及对象、函数和浏览器文档对象模型等高阶主题。书中配备了大量有趣的实例、图示和练习,让读者轻轻松松掌握JavaScript。

14、《JavaScript & jQuery》

这本彩色书籍采用了一种视觉方法来讲述JavaScript和jQuery,向读者展示了如何通过使用代码示例、信息图形和摄影作品使web页面更具交互性和让界面更直观。

15、《JavaScript高级程序设计(第3版)》

全书从JavaScript 语言实现的各个组成部分——语言核心、DOM、BOM、事件模型讲起,深入浅出地探讨了面向对象编程、Ajax 与Comet 服务器端通信,HTML5 表单、媒体等内容,还介绍了离线应用和与维护、性能、部署相关的最佳开发实践。

16、《JavaScript忍者秘籍(第2版)》

本书适合具备一定JavaScript基础知识的读者阅读,书中分4个部分,从不同层次讲述了逐步成为JavaScript高手所需的知识。

17、《Javascript: Javascript Programming The Ultimate Beginners Guide》

本教程是为javascript初学者准备的,帮助他们理解javascript构建动态web页面和web应用程序的基本功能,但我觉得不太行。也可能是因为我比较垃圾。

Python

18、《笨方法学Python 3》

本是一本入门的python学习书籍,书中的内容以52个exercise构成,按照由易到难、循序渐进的方式,一步一步引导读者深入python。

19、《流畅的Python》

从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,教你写出风格地道的Python代码。

20、《Python编程:从入门到实践》

本书是一本针对所有层次的Pytho入门书。第一部分侧重基本概念的讲解,第二部分通过开发三个项目,帮读者解决编程中的问题与困惑。(我最推荐这本用来入门。)

21、《Python编程快速上手》

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目教应用这些知识和技能。

其他

22、《程序员修炼之道》

本书涵盖的主题从个人责任、职业发展,直到用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术,利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比,全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。

23、《iOS Programming: The Big Nerd Ranch Guide 》

ios的,在这只提一提吧。

24、《Java How to Program, Early Objects》

价格拒绝,极其不友好。

25、《指导生活的算法: 人类决策的计算机科学》

从寻找配偶到寻找停车位,从整理收件箱到展望未来,这些算法将计算机科学的智慧转化为人类的生存策略。很有趣的一本书。

中国版本前面先按照自己的爱好来推荐,然后按照网上推荐率。

这本书是从数据挖掘的应用点出发的;有电力、航空、医疗、互联网,生产制造还有公共服务的各种行业的真是案例为主写的、主要介绍了python数据挖掘建模的过程,好在实践性很强,并且行业领域很多。个人认为重点就在于,先是以某个行业的挖掘需求为前提,有很好的代入感。就是带着看到需求,教你如何解决需求。

上面这本书,是一本知识点很全的入门书籍。这个前期作为入门很好的点在于,里面有配套光盘,并且还有配套课程,就是这个知识点的所有课程有视频讲解。有的时候死看书,看不下去,并且在学习的时候遇到问题没办法解决。但是配套视频就很好的解决了。前期可以作为入门书籍,后期的话可以作为工具书。哪里忘了看哪里。

python文本分析这本书,也是入门数据。从自然语言开始到python的基础,从而深一步的学习分析理念和机器学习的概念。很全面的提供技术和概念。里面包含了丰富的实际案例,比如构建分类新闻文章的文本系统,使用主题建模和文本摘要分析app还有游戏评论。还有就是热门电影概要的聚类分析等等。里面也有基于python和流行nlp开源库和文本分析的工具等等。

还有这本书,介绍就说了大量的时间案例教会我们如何python的库高效的解决各样的数据分析。优点在书中所讲的是利用python进行数据控制,处理整理分析等方面的细节和药店。主要就是我们都知道python有很多很好用的库,但是我们不知道如何使用。而这本书就很好的解决了这个问。具体案例用具体的库。重点就在于如何高效的使用python语言和丰富的库。

这本书可以带我们深入理解其底层算法和可用的优化方法。而且为我们很好的提供了机器学习的设计过程和坚实的基础。能够让我们为特定问题建立制定机器学习模型。

上面这本书,建议在学懂python之后去看。首先书是谷歌高级软件工程师结合自己的多年使用python的经验,深入的讨论如何提高python代码的技巧,还有禁忌点还有丰富的时间经验。之所以是学会了看,因为里面有很多使用的代码示例来解释他所谓的提高技巧的方法。并且有很多能够改善代码功能以及运行效率的习惯用法。再提高阶段看这本书,会对码农有更高一层的理解。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔推荐数:1684

“优秀的编程实践的百科全书,《代码大全》注重个人技术,其中所有东西加起来,就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky对于新手来说,这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时,你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esacSteve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一,在过去的十多年间,本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。现在,作者将这本经典著作全新演绎,融入了最前沿的实践技术,加入了上百个崭新的代码示例,充分展示了软件构建的艺术性和科学性。McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识,把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。无论您的经验水平如何,也不管您在怎样的开发环境中工作,也无论项目是大是小,本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。《代码大全(第2版))》做了全面的更新,增加了很多与时俱进的内容,包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。

2、《程序员修炼之道》推荐数:1504

对于那些已经学习过编程机制的程序员来说,这是一本卓越的书。或许他们还是在校生,但对要自己做什么,还感觉不是很安全。就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图,你也可以画的很漂亮,但如果你觉得你不太知道从哪儿下手,如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图,那这本书就适合你了。—— Joel《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介:《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成,涵盖的主题从个人责任、职业发展,知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术,利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比,全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。无论你是初学者,是有经验的程序员,还是软件项目经理,《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。

3、《计算机程序的构造和解释》推荐数:916

就个人而言,这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。这是一本会启发你的书,它会燃起你编写出色程序的热情;它还将教会你认识并欣赏美;它会让你有种敬畏,让你难以抑制地渴望学习更多的东西。其他书或许会让你成为一位更出色的程序员,但此书将一定会让你成为一名程序员。同时,你将会学到其他东西,函数式编程(第三章)、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。一些人认为此书不适合新手。个人认为,虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书,但我还是一定推荐给初学者。毕竟这本书是写给著名的6.001,是麻省理工学院的入门编程课程。此书或许需要多做努力(尤其你在做练习的时候,你也应当如此),但这个价是对得起这本书的。

4、《C程序设计语言》推荐数:774

这本书简洁易读,会教给你三件事:C 编程语言;如何像程序员一样思考;底层计算模型。(这对理解“底层”非常重要)—— Nathan《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出,配合典型例证,通俗易懂,实用性强,适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材,也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。《C程序设计语言》(第2版新版)原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名的计算机科学家Brian W.Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的,现在,这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。

5、《算法导论》推荐数:671

《代码大全》教你如何正确编程;《人月神话》教你如何正确管理;《设计模式》教你如何正确设计……在我看来,代码只是一个工具,并非精髓。开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。我依然梦想这样的工作,我的大部分时间(>50%)是在写算法,其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron

经典的算法书,被亚马逊网,《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。算法领域的标准教材,全球多所知名大学选用MIT名师联手铸就,被誉为“计算机算法的圣经”编写上采用了“五个一”,即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。

6、《重构:改善既有代码的设计》推荐数:617

《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程,解释了重构的原理和最佳实践方式,并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了70多个可行的重构,每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码,从而减少了开发过程中的风险。《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。我想我不得不推荐《重构》:改进现有代码的设计。—— Martin我必须承认,我最喜欢的编程语录是出自这本书:任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序,而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler

7、《设计模式》推荐数:617

自1995年出版以来,本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。近10年后,本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。中文版销售逾4万册。就我而言,我认为四人帮编著的《设计模式》是一本极为有用的书。虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程,但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术,因而鼓励其他人提出新模式和反模式(antipatterns),并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young

8、《人月神话》推荐数:588

在软件领域,很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的著作。Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。既有很多发人深省的观点,又有大量软件工程的实践。本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。该书英文原版一经面世,即引起业内人士的强烈反响,后又译为德、法、日、俄中等多种语言,全球销量数百万册。确立了其在行业内的经典地位。

9、《计算机程序设计艺术》推荐数:542

《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。这一系列堪称一项浩大的工程,自1962年开始编写,计划出版7卷,目前已经出版了4卷。《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton

10、《编译原理》(龙书)推荐数:462

我很奇怪,居然没人提到龙书。(或许已有推荐,我没有看到)。我从没忘过此书的第一版封面。此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。DB

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如何快速建立一个网站?

要建立网站需要以下几个步骤:

域名

首先你要拥有一个域名,这个就跟你的门牌号一样,这个你可以在阿里云、腾讯云等网站上注册,根据你的域名的好坏和后缀名,收费不同,最低的只要几块钱,高的没有上限,一般的话用后缀是com/cn/net等域名的比较多。

网站空间

空间决定你的网站可以放多少东西,还有就是你网站的访问速度。之前阿里云有几块钱的云空间,但是现在好像没有了,便宜几百块钱一年吧,正常的话是建议购买国内的域名。

域名解析

把你的域名解析到你的服务器,然后去备案,当然,如果你的云空间是香港的或者美国的是不需要备案的。但是如果你准备弄得是企业网站的话建议是买国内的,备案以后很多东西好操作。第一次备案比较麻烦,可能还需要你邮寄资料到洛阳那边吧,周期在两周到一个月之间。

建站

备案完后就可以去建站了。如果你只是想要建立一个简单的网站的话,网上有大把的模板给你选择,可以用织梦CMS等软件或者用DW改模板。想要做好这些的话还是需要一定的学习的。

网站推广

网站建立完后利用FTP等工具把文件传到网站空间就可以及时显示了。可以去学习一些SEO相关的教程,利用爱站工具包对网站的内部结构进行优化,推广自己的网站等等。

黑客为什么可以做到无需知道源码的情况下找出系统漏洞?

关注我,带你以技术思维看世界~

作为一个7年老程序员,来强答一波。

找漏洞的过程

题主这个问题其实是从一个惯性思维来提出的。为什么呢?

因为一个新的漏洞其实不是通过某种方式先知道这里有个漏洞之后再利用它来攻击的,而更像是“蒙”的。是通过不断的调整输入的数据和输入方式,直到出现“意料之外”的情况,这才是找漏洞的真正过程。

很多黑客虽然算不上是coding高手,但是对于一个程序是如何编写出来的,还是有基本的认识的。借此,他其实就知道自己如果发起一个请求可能会怎么样被处理,然后剩下的与编写这部分代码的程序员之间的博弈,这个过程有点像两个人下围棋。

一般黑客会将自己用过的“攻击方法和攻击数据”整合到自己的一个“武器箱”中,后续就通过程序化的方式自动去运行攻击,自己则是观察整个攻击过程,看看能不能发现新的机会。

这些才是黑客的工作过程。

视角有什么区别吗?

黑客和软件开发者的视角肯定是不同的,而且正好相反。

软件开发者要做的事是什么?就是如何把一个程序写“正确”,符合设定的预期。你可以这样来理解,好比是带着一个“参考答案”和“解题思路”去写代码。

但是我们知道,任何事物都有两面性,或者说不是“完美”的,“解题思路”也是如此。

更何况,“解题思路”的目的是如何变得“正确”,而不是“不正确”,从思维惯性上就不会考虑那些让它变得“不正确”情况。否则不是和自己要完成的事背道而驰么。

黑客的视角与软件开发者正好相反,倒是和常见的「测试工程师」的视角比较接近。就是通过逆向思维来想尽办法把这个程序搞的“不正确”。

具体的过程就是第一部分内容讲的那些。

希望对你有所帮助:)

欢迎在留言区补充或者阐述不同观点,与我交流。

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谢谢你的举手之劳~

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