php怎么会占用磁盘，现在只想找一个能够清理垃圾？
题主的情况很常见了，很多人都依赖360等优化软件，实际上360等软件本身就越来越占用电脑资源，导致年代久一点的电脑安装之后反而更慢更容易出现问题。
个人非常喜欢倒腾电脑，各类软件都会去试一试，推荐题主使用以下几个软件。
1》Wise Care 365此软件个人在活动时买了专业版的永久授权，真的很好用，本身功能充足，而且也不占用太多资源，不想用退出就好，不会各种忽悠你不要退出等等~
免费版和专业版区别如图：
如果仅仅是清理垃圾和缓存，免费版足够使用了，而且也没有什么广告打扰，很清净。
官方网站是：
https://www.wisecleaner.com.cn/index.html
2》Ccleaner界面如图：
一眼望去就非常简单和直观了，功能很精简但是够用，或许是最符合题主要求的软件了，还能优化注册表和开机启动项，工具页还提供了一些实用的功能。
官方网站是全英文，直接给出下载链接吧：https://www.ccleaner.com/ccleaner/download/standard
3》IObit Advance System Care实际上IObit的软件很多
最后有Free字样的都是可以免费使用的，最开始个人还是很喜欢ASC的，只是到后来出现了越来越多的自家广告，而且本身也开始有点吃资源，就开始另寻其他产品，当然，广告只是针对免费用户。
中文官网没有及时更新软件介绍的内容，还用的v10的界面，最新已经到v12了
软件本身还是很好用的，免费版功能够用，从英文官网找来了对比，只有英文，还请见谅
可以看到免费版和Wise Care 365的功能差不多。
中文官网：https://www.advancedsystemcare.cn
英文官网：https://www.iobit.com/en/index.php
4》Dism++这款软件，个人更多的是用来重装系统后对系统设置进行修改，不过软件本人功能很齐全，清理，优化，系统备份与还原，镜像转换等等，一些功能个人也还没用过，哈哈~~~
官方网站：https://www.chuyu.me/zh-Hans/index.html
以上就是我推荐给题主的软件，都是本人亲自使用过或正在使用的精品，希望能帮到题主。
电脑cmd运行的命令的存放路径？
1.开始->运行->cmd。
2.进入某个磁盘，直接盘符代号：如D：，不用CD 命令切换。
3.进入除根录以下的文件夹 cd 文件夹路径 例如我要进入 E:/Program Files/PHP 就
输入 E：回车。
注： 不 能在一打开CMD的时候运行CD E:/Program Files/PHP，需要先进入磁盘（若一打开CMD的时候运行CD E:/Program Files/PHP，目录不会切换，但在下次输入盘符的时候进入上一次希望进入的目录，如输入E：会直接进入E:/Program Files/PHP）。
输入 CD "Program Files"/PHP 回车。
注：如果需要在DOS下查看带有空格的文件夹（如Documents and settings，Program files等文件夹），可以有下面两种处理方法：
1、给文件夹加引号。 如C:/>cd c:/"documents and settings"
这样的好处是多长的文件名都可以全部显示出来。
2、由于一般情况下DOS系统只支持8.3格式的文件名，因此在DOS下遇到长文件名的文件夹时，取前面6位，然后在后面加上一个~号和数字1。 你可以输入C:/>cd c:/docume~1 进入Documents and settings文件夹。当截取前面的6个字母之后出现重复时，可以将1改为2，依此类推。
3.进入上一层目录 CD ../。
4.显示目录下的文件及了目录 dir。
该如何学习大数据知识？
本人从事大数据以及相关行业，算是一个业内人士，说说我的看法，仅供参考。
首先大数据这几年特别热门，同时也带来了很多的就业。大数据的价值也越来越明显，尤其是人工智能的发展和即将到来5G，都离不开大数据这个基础！所以选择学习大数据对未来的发展还是挺不错的。但同时也要清楚一些问题！
首先是确定学习的方向：大数据是一个大概念，必须知道他都有那些部分，自己将来就业要选择那个方向。下面就说一下大数据就业的方向和技能需求以及岗位需求！仅供参考！！
一，大数据开发
从事大数据开发工程师
岗位职责
1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信
息；
2、参与大数据基础平台的搭建和维护；
3、负责广告投放项目管理平台研发；
4、负责大数据计算处理平台项目研发。
技术要求
1、熟练掌握c++/Java开发，具备扎实的程序设计基本功和学习能力
2、熟悉 Linux，熟悉 shell/perl/python/php 等脚本语言的一种或多种。
3、熟悉传统数据库MySQL。
4、熟悉MapReduce、Storm、Spark、Spark Streaming等大数据开发工具，对源代码
有一定研究者优先；
5、熟悉linux环境，熟悉shell等脚本编程；
6、有大规模数据处理和日志处理经验的优先。
7、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
8、具备良好的逻辑分析能力和解决实际问题的能力。
二，大数据运维
从事大数据运维工程师
岗位职责
1、负责大数据平台整体软硬件的日常运维；
2、分析平台运行状态，进行性能优化；
3、负责大数据平台运行故障的分析、定位和解决；
4、负责新技术、新组件的技术探索、测试和应用；
5、支撑运维自动化系统的设计和开发。
岗位要求：
1、 熟悉hadoop生态圈主要开源技术组件及其工作原理，能阅读相关源代码，能顺利阅读英文文档；
2、熟悉软硬件设备、网络原理，有丰富的大数据平台部署、性能优化和运维经验；
3、熟悉Linux，熟悉cacti、ganglia、zabbix等运维软件，熟悉SaltStack、Ansible等自动化软件，有python、java、shell编程基础；
4、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题的能力；
补充：
熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Presto/Yarn/Spark/Storm/Kafka/Elasticsearch/Flume等开源项目，有运维优化经验者优先；
熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化；
熟悉Python、Linux、shell,有ETL维护经验、电信行业大数据维护经验者优先
三，数据挖掘
从事数据挖掘工程师
岗位职责
1、对海量数据进行分析，建立数据挖掘算法，利用大数据对产品进行研究和建模，为用户提供评估和预测等功能；
2、参与/负责用户画像、推荐等系统搭建，参与核心产品推荐场景算法的研发和优化；
3、采用先进的数据挖掘和机器学习算法，为公司业务部门提供决策依据；
4、搭建数据挖掘系统和机器学习系统，实现智能平台的自动化流程。
1、具备强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；
2、优秀的学习能力、独立分析问题和解决问题能力；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Python，PHP，Java等语言两种以上；
4、熟悉基本的数据分析方法、数据挖掘、机器学习算法；
5、熟悉SPSS/Modeler/R/Python等至少一种数据挖掘工具；
6、熟悉Hadoop/Spark，有Elasticsearch，Solr，Kafka，Flume等开源项目使用经验
7、有画像、广告、推荐，搜索等算法方向实际工作经验优先
四，BI（商务智能）工程师— （包括数据库开发、BI开发工程师、ETL开发、报表开发、BI咨询顾问）
岗位职责
1、独立负责业务数据收集整理，构建经营分析和报表系统；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、 以数据驱动业务为目标，进行数仓研发工作但不局限于数仓；
4、 参与数据仓库ETL设计、开发和优化工作，保证数据准确、稳定、组织合理
岗位要求
1、掌握Oracle、MySQL、ODPS等数据库开发技能，熟练应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术；
2、掌握数据仓库建设、熟悉大数据平台操作，离线计算Hive/MR研发、实时计算spark streaming/storm；
3、熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据分析技术（聚类分析、回归分析、决策树等）、数据挖掘相关算法；
4、熟悉Linux系统环境开发，掌握shell、perl、python等至少一种开发语言。
6. 有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。
补充（根据企业工具区别）
1、全面熟知数据仓库设计理念、设计方法，熟练掌握Informatica、Kettle、Automation等至少一种ETL工具；
2、熟练掌握SAP BO、MSTR、SmartBI、Cognos、QV等至少一种BI工具；
3、熟悉数据仓库，掌握BI相关工具，如ETL工具（SSIS, SAP DataService）、OLAP工具（SSAS）和前端展示工具(BO CR/Webi)
五，数据可视化
从事可视化工程师
岗位职责
1、负责大数据平台业务逻辑和数据可视化功能，数据可视化组件研发；
2、搭建基础的可视化分析平台，设计数据分析应用的架构，实现实时数据调用与展示；
3、数据相关性分析与根因分析；
4、支持客户需求分析和数据分析。
岗位要求
1、熟练Web前端技术（SVG/HTML5/JavaScriptdeJS等）；
2、熟练D3、Echarts、Three.js、WebGL等开源数据可视化库和技术；
3、有Web服务器端编程语言（如Node/Java）开发经验优先；
4、有blender(以及blender game engine)或者unity 3d或unreal engine等开发经验优先
一些BI岗位的详细介绍
BI工程师（开发、咨询、实施）
BI开发工程师
岗位职责
1、执行在框架设计的基础上完成具体组件的概要设计、详细设计编写；
2、完成BI系统具体组件的代码编写、单元测试；
3、参与BI系统报表平台技术架构设计，数据库结构设计；
4、参与BI系统数据仓库的构架、建模和实现。
5、负责向需求方提供数据及业务分析服务，负责整体风控模型的优化，理解并掌握BI报表需求；
岗位要求
1、有数据仓库或统计分析类项目开发经验或较深的理论知识；
2、熟悉Cognos、Webfocus、ireport等数据分析报表开发工具和技术；
3、熟悉Linux/Unix服务器，并了解一些基本的操作命令；
4、至少熟悉Informix/Oracle/SQL Server等数据库中的一种,并在此基础上有过ETL程序或存储过程的开发。
5、能够熟练应用JSP/Servlet/JavaScript等WEB开发技术，熟悉Spring，Struts2和iBATIS等主流的开发框架，熟悉BIRT、JasperReports等开源报表工具；
6、熟悉Linux Shell、Perl等脚本语言，熟悉ORACLE数据库，PL/SQL编程；
7、熟悉BI系统技术框架，熟悉数据采集流程，对数据仓库有比较深入的了解；
8、熟悉行业经营分析系统（BI）架构及实现者优先。
BI咨询顾问
岗位职责
1、分析客户的数据要求；
2、负责Qlikview/Tableau BI项目的实施和报表开发；
3、负责校验数据，保障数据的准确；
4、 负责客户需求收集、分析，梳理业务流程解决方案，项目的拓展支撑；
5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview，Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server，熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具，例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法，了解建模；
8、良好的英文能力，能快速阅读和撰写英文技术文档者优先。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作。
岗位要求
1、良好的数据库基础，精通SQL，深入掌握Oracle或其他数据库，能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识，使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力，能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区，表空间， SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具，如：kettle， informatica等；
熟悉常用的报表工具，如：Cognos等。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发，存储过程编写，数据模型研究，大数据研究
六，数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析，梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议，根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作。
岗位要求
1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法，如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神，较强的学习能力，能承担一定的工作压力；
还有就是要怎么学习，要参加培训？还是自学？，培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长！
最后就是学历问题，大专之上学习较好，找工作还算能行，不过大专找工作也有点吃力但是也能找到！要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势，是加分项！
希望能够帮到你，欢迎关注，讨论
phpstudy安装教程详解？
phpstudy是一个PHP调试环境的程序集成包。
phpstudy安装教程
1.在官方网站下载phpstudy官方网站
2.下载得到一个压缩包
3.解压得到phpstudy的安装程序，并运行安装
4.默认安装目录到c盘，我们这里选择安装到d盘，但是要注意的是我们要把安装目录选择为一个文件夹，如果选择磁盘根目录的话会把程序装在磁盘根目录，不便于后续管理。
(注意目录中不能有中文和空格)所以我们选择目录为D:\phpstudy然后点击"是"，开始安装。
5.安装完成后自动弹出主界面，我们也可以在我们的安装目录下找到phpstudy启动
6.主界面有启动和停止的功能，还有web后台和数据库的运行状态显示。界面上还有其它的工具，还可以管理数据库。
7.点击启动，这样就启动了我们的网页服务器和MySQL数据库服务器。
8.我们把我们的index.html文件放入phpstudy的安装目录中的WWW文件夹里。
然后再浏览器内输入127.0.0.1/index.heml就可以访问到我们的index.html文件了。
也可以输入index.php访问phpstudy安装时自带的网页。
如果你的计算机IP进行了端口映射的话你可以直接在浏览器输入你的公网IP来访问。
和www前缀网站有什么具体区别？
将http://和www.放一起比较，是没有实际意义的。
一、http协议二、域名一、http协议首先对于http://，这个其实只是一种协议；简单来说，就是先声明现在使用的是哪种方式来访问服务器上的内容。而除了http之外，还有ftp、https（http加上ssl，可以理解成http加上个安全锁）等协议方式。
举个例子：网站存储在服务器上的内容并不是我们打开网站时候的样子，而是由许多文件夹、源码文件（php、asp、jsp等）等内容组成，在服务器上的呈现方式和我们打开电脑看到硬盘上的文化是一样的。
只有使用http等相关协议，才可以在浏览器上呈现出具体的图像效果。但是倘若是使用ftp协议，那么打开出来的就是像电脑上的文件了（一般网站是打不开ftp，除非管理员开放ftp，以及提供账户密码）。
再形象一点，人是由许多的细胞构成，如果使用的是ftp协议那么看到的就是一堆细胞；只有通过http协议，才能看到完整的一个人形。
二、域名什么是域名？比如baidu .com、poren .org之类。其中.com是域名后缀，类似的还有.cn（中国域名后缀）、.org（非盈利机构）、.net（网络组织）等等。部分行业还会加上稳定的后缀，比如edu.cn（教育类，xmu.edu.cn厦门大学）、gov.cn（政府单位，mod.gov.cn国防部）等等。
而在这些域名中，如果加上www.（比如www.sina .com），一般是指网站的主站；与之对应的比如mail.sina .com是邮箱的登录网站、news.sina .com是新浪新闻，sina.com是顶级域名，mail.sina.com这些就是二级域名。如果再往后像old.mail.sina.com就是三级域名，以此类推。但不论是几级域名，在域名的前面肯定会有http://（或者https://）。
另外大家可能发现，并不是所有的网站主站都必须加上www.的，baidu .com和www.baidu .com一样都是可以用，甚至是www8.baidu .com也可以。但是为了更好收录以及出于其他方面的考虑，一般只使用其中一个作为主站域名，另外一个就使用301跳转之类的操作。对于大型的网站比较建议是使用www.baidu .com，至于小站倒无所谓，怎么好看怎么来（比如酋长即将使用的域名就不用www，直接poren.org）。
所以总的来说，http是一种网络访问协议，网站基于这个协议来保证正常访问；www是域名组成的其中一部分（非必须），起到网站具体主机位置的作用。
最后给大家稍微讲下域名与ip。一个网站的地址其实是一个ip，比如120.77.161.212这样的形式；但是对于电话号码都记不了多少的普遍大众，记一堆ip显然更麻烦，所以就发明了方便记忆的域名来绑定ip。
这就好比家庭地址，使用家里的具体地址，显然比背经纬度更方便。
注：
1.照片来源网络，版权归原作者所有；
2.文中域名、ip地址为举例（120.77.161.212为随便编的），如有雷同，纯属意外。
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