php中的倒叙怎么写，刚刚跳槽到一个新的职位？
【职场一得】建议:跳槽到一个新职位，是成功跳槽了，就是公司肯定你的工作能力，接受了你，是对你的认可，公司也认为你能够做好。
这种情况下不要离职，离职后到另一个公司还是会觉得不适应工作。
应当转变心态，以平常心面对，和领导沟通，耐心开展工作。
一，以平常心面对。参加工作后或换新职位后，每个人都会面临适应新岗位，融入新环境的问题。并且跳槽到新职位应当是上升的过程，自然带有难度，就是说不适应、不能融入新环境是普遍的常见的现象。
二、熟悉公司情况。了解公司的整体情况，理解公司文化，做到“入乡随俗”，进而便于融入公司。
三，明确期望。正式入职后，再次确认公司对你的期望，以免弄错。找到你的直接上级单独询问，他对于你的期望是什么？比如说多长时间做到什么结果。这样就知道自己担心在哪里，明确了自己努力的方向。
四，清楚在这个岗位上最需要的能力。任何岗位都有其需要具备的核心能力，核心能力指的是指做这个工作需要的最根本的能力。
举个例子：市场营销岗。这个岗位的核心能力是市场战略分析：①分析如何赚钱②分析如何拿订单，这个就是必须的能力。其次是沟通能力和创意能力。
之前我遇到一个非常厉害的市场营销，两年的时候连升几级，通过交谈后发现，他的沟通能力其实蛮弱，属于拖后腿的能力，但是这也并没有影响到他快速发展，这就是因为沟通这项技能是属于这个岗位的非核心能力。正是因为他把核心能力抓住了并做好了，所以他的晋阶速度很快。
五，有耐心。进入公司初期是很难为公司做出很大的贡献，所以公司对你在这一时期岗位期望也不会很高，努力学习、踏实做事才是这段时间工作的重点。 要有耐心，熟悉新工作也不是一步到位的，认识了解新同事也需要有个过程。
六，和领导保持良好沟通。在任何公司，作为上级都只会关注你，并不会对你提很多要求，提多了怕你压力太大接受不了，但是如果你出现的问题多了，而领导又憋久了，那么你就会很危险。
所以建议多和领导去沟通，自己哪里不会的主动去寻求帮助，并且争取一次次在进步，然后再反馈，对于和上级沟通。一定不能靠猜，而要多主动的去沟通。
我之前见过一些员工，非常惧怕和领导沟通，一般都是躲着走的那种，所以领导很少找到他，他也基本上不和领导说话，他在工作中的一些处理方法领导无法认同，所以在工作中无法和领导的要求保持同步，最后黯然离场。
七，成为有潜力可培养的人。要让领导感觉出你的潜力，虽然说现在能做的不多，但是要让领导觉得你是可以培养出来的那种。
比如说做事有担当，对结果负责。汇报事情时先说结果，做成了还是没做成，如果没做成你打算后面怎么做？通过这种思维逻辑去沟通，领导会觉得你处事有能力。
另外领导布置任务的时候，你听懂了就说懂了，别不懂装懂，最后做出来又不对，领导就会觉得你理解能力有问题，会觉得以后很难相处。 没听懂就当场问，可以顺带重复一句：你的意思是……，通过这样的问话请领导快速的确认一下自己是否理解到了要做的事情。
讲个故事，欢乐颂里面的小关帮同事处理文件的后半段，最后报表提交上去后领导把小关骂了一顿，差点还影响了她在这个集团公司的转正，领导说前半段没有做好，小关觉得自己很委屈，最后小关找到安迪，安迪非但没有同情她，反而跟她说领导做的没有错，因为她缺少对结果负责的态度。
小关在最后做完的时候没有把前后检查一遍就提交了，这样的案例在职场中经常会遇到，所以我们在接手任何工作的时候，一定要以结果为目标，为结果负责，要知道领导会怎么检查，检查哪些地方，自己最后一定要先自我检查一遍，确定自己都找不到问题了，再去告诉领导说完成了。
八，善于交际。从一开始，就和新同事成为朋友很重要。被同事邀请共进午餐或喝酒，一定要参加。利用这个时间多和同事沟通交流，这能让你在新公司感觉更自在。
熟悉以后，方便了解公司情况，方便开展工作。
首先心态要放稳，工作需要逐渐开展。
欢迎关注【职场一得】，多年职场经验，分享职场实战内容。发现特别难管理下属工作？
有句古话：将在外君命有所不受，说的就是这种管理半径过长导致管理效率低下的现象，而当下这种现象则源于疫情之下特殊的管理模式。
今年的疫情是个前所未有的突发事件，对于管理者而言，如何做好灵活应变和自我调整就显得非常重要。
先来看看现状，在疫情还没有完全结束之前，现在许多企业还是采用了居家线上会议和公司实地办公相结合的模式，比如：一周去一天公司，其余时间在家办公。这样的模式实属无奈，由于企业上下游的停滞，当下企业靠这样的管理模式也只能说是部门走个流程、员工打个卡而已。
为什么有的管理者觉得现阶段的员工特别难以管理呢？
这中间就涉及到一个标准的问题。标准从何而来呢？一是制度，二是管理者内心。
目前的混合办公模式，制度的约束力大大减少了，这种情况下下属办事的效率降低应该在预料之内。
而管理者内心的标准该如何调整呢？疫情无情，极大地影响了我们每个人的工作和生活，此时对于未来的焦虑充满了绝大部分人的内心。这个时候，管理者对于下属的管理可否更多一些体谅和引导，最大限度地解除他们的担心（尤其是担心失业），同时在日常工作保持正常的前提下在线上开展一些专业方面的内部培训也是一种现阶段的选择之一。
危机是一面镜子，可以映照每个人的真实内心。平时风平浪静、和气一团的员工们在疫情下的松散管理中可能会出现不同的表现，这不是也给了管理者一个评估员工的千载难逢的契机吗？
php怎么反向遍历一个数组？
把他倒序一次 foreach(array_reverse($a) as $i=>$v){ echo $v; }
程序员是不是吃青春饭的呢？
我觉得不是。
比如扎克伯格。他码领够大了吧，但越来越成功。最近鼓捣出一个“Jarvis”。
作为一家科技巨头的CEO，扎克伯格却依然保持写代码的习惯。可怕的自制力，超强的执行力，当比你有钱的人还比你更聪明更勤奋的时候，，，
以下文章来自扎克伯格的笔记“Building Jarvis”。
2016年我给自己制定了一个挑战：打造一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭AI助手。
我的目的是了解人工智能发展的现状。虽然人工智能已经比人们能察觉到的要先进得多，但是依然还有很长的路要走。通过完成这些挑战，我不仅熟悉了Facebook的工程师们使用的内部技术，而且还对智能家居有了全面的了解。
在这一年里，我打造了一个可以通过手机和电脑进行对话的AI系统。它能够控制我家里的灯光、温度、电器、音乐和安防系统，而且这个AI还能了解我的品味和习惯，可以学习新的词汇和概念，甚至可以逗我的女儿Max开心。Jarvis是由Python、PHP和Objective C编写的，运用了包括自然语言处理、语音识别、面部识别以及强化学习在内的人工智能技术。
在本文中，我将会解释我创建的Jarvis到底是什么，以及我从中学到了什么。
一、开始，把家变成互联网
从某些方面来说，这个挑战比我预想的要容易。实际上，我给自己制定的跑步计划（2016年跑365公里）累计花费的时间比这还更多。不过，将我家里所有的系统全部连接起来，并让系统之间互相通信，却比我预想的要难得多。
在可以构建AI之前，我必须首先编写代码将使用不同语言和协议的系统连接起来。我们的电灯、恒温器和门使用的是Crestron系统，音乐流媒体Spotify搭配的是Sonos音箱，还有一台三星电视机，以及为Max准备的Nest Cam摄像头，当然，我的工作室连接的是Facebook的系统。为了能够通过我的电脑发布诸如开灯、播放歌曲之类的指令，我不得不对其中一些系统的API进行逆向开发。
此外，大多数的电器甚至都不能连接到互联网。虽然通过支持连接到互联网、可远程控制的电源开关能够控制其中的一些电器，但是这还远远不够。比如，如果你希望烤面包机能在接通电源的时候自动开始烤面包，但你很难找到能够让你在断电的情况下将面包按下去的烤面包机。最终，我最终找到了一个1950年代的古董烤面包机，然后把它插在了智能插座上。同样的，要想连接Beast（扎克伯格的宠物狗）的自动投食器，则需要涉及到硬件改造工作。
对于Jarvis这样的助手来说，要想能够帮助更多的人控制家里的一切，我们需要将更多的设备连接起来。而业界也需要开发通用的API和标准，让设备与设备之间能相互通信。
二、自然语言
当我写完能够让我的电脑控制我家的代码之后，下一步就是让我和电脑之间的沟通变得像日常对话那样自然。这里的过程分为两步：首先实现通过文本信息来对话，然后增加将语音转录成文本的功能。
从寻找关键词开始，比如通过“卧室”、“灯”、“开”这几个关键字，它可以知道我是在告诉它把卧室的灯打开。很快，我就发现它需要理解同义词，“family room”和“living room”在我们家里指的是同一个房间，这就需要建立一种能教它学习新的词汇和概念的方法。
理解语境对任何AI来说都非常重要。例如，当我告诉它打开我办公室里的空调时，这和Priscilla说同样的话的意思完全不同。这造成了一些混乱。比如，当你在没有指定房间的情况下让它把灯调暗一点或者播放一首歌的时候，如果它不知道你在哪个房间，那么很可能打开Max房间里的播放器，然后在我们希望她能打个小盹的时候把她吵醒。
音乐是一个更有趣也更复杂的自然语言领域。对于一个识别关键字的系统来说，有太多的艺术家、歌曲、专辑，因此你可以问的东西也非常宽泛。电灯只能关闭或打开，然而当你说“play XX（播放XX歌曲）”时，即使细微的差别也可能意味很多不同的意思。比如，“play someone like you（播放歌曲someone like you）”，“play someone like Adele（播放和Adele风格相似的歌手的歌曲）”，“play some Adele（播放Adele的歌）”，这些听起来很相似，但其实是完全不同的指令。第一个指令是播放一首特定的歌曲，第二个是推荐一位歌手，第三个则是创建一个Adele最好听的歌曲播放列表。不过，通过一个有反馈的系统，AI可以学习到这些差异。
一个AI系统对语境的了解越多，就能越好地处理开放式问题。我经常只对Jarvis说“play me some music（播放音乐）”，它会查看我过去的听歌习惯，大部分情况下它播放的都是我想听的歌。如果它播的歌不符合当时的气氛，我可以直接告诉它，比如，“这不是舒缓的，播放一些舒缓的音乐”，它就会学习到那首歌的分类，并立即做出调整。而且它也知道是我在跟它说话，还是Priscilla（扎克伯格的妻子）在跟它说话，这样它就可以根据我们的口味推荐不同的歌曲。相比非常具体的指令，我发现我们更常使用开放式的命令。就我所知，目前还没有哪个商业化的产品在做这个，这应该是一个巨大的机会。
三、视觉和面部识别
人类三分之一的大脑都负责视觉，而AI在理解图像和视频方面也有很多难题。这些难题包括追踪（比如Max在婴儿床中移动是不是说明她醒了？），对象识别（例如房间里的是Beast还是一块毯子（注：Beast是一条长得很像地毯的宠物狗）），以及面部识别（例如谁在门口？）。
面部识别是对象识别中一个特别难的问题，因为大部分人的长相是很相似的，相比之下，区分任意两个不同的物体，比如一个三明治和一座房子，就简单得多。但是Facebook在面部识别方面的技术能力很强，它能够很轻易地识别你照片库中的朋友。当你的朋友站在你的门前的时候，通过面部识别，AI系统就能决定是否让他进来。
为了做到这一点，我在门口装了好几个摄像头，确保各个角度都能够捕获图像。AI系统目前还不能识别后脑勺，因此多装几个摄像头可以确保我们可以看到那个人的脸。我设置了一个简单的服务器，可以持续检查摄像头的传回的图像，并执行以下两个程序：
首先，通过面部检测，来查看是否有人出现在摄像头的视野之中，如果它发现人脸出现在画面之中，就会执行面部识别程序来确定这个人是谁。
一旦确定这个人是谁，就会检查一个列表来确定他是不是我正在等的人。如果是，就会让他进来并通知我，客人已经到了。
这种类型的视觉AI系统在很多地方都非常有用：比如知道Max什么时候醒，这样就可以开始播放音乐或者普通话课程；知道我们在哪个房间里，这样就可以在不提供位置的情况下，正确地执行没有上下文的类似开灯这样的指令。和AI其他的方面一样，当把视觉提供的信息与其他能力结合起来时就能发挥最大的功效。比如知道哪些是你的朋友，以及如何在他们到你家的时候给他们开门。当AI系统拥有的信息量越多，它就会变得越聪明。
四、Messenger Bot
虽然我在电脑上编写Jarvis，但为了让它更有用，我希望不管在任何地方都能和它对话。这意味着我必须通过我的手机，而不是放在家里的某个设备来和它进行通信。
我开始建立一个Messenger Bot来和Jarvis对话，这比开发一个单独的App要容易地多。Messenger为开发自动程序提供了一个简易的框架，它可以自动帮你完成很多事情，比如可以跨平台（iOS和Android）工作，支持文字、图像和语音内容，推送通知，管理不同人的身份和权限等等。
我可以通过Messenger Bot发送任何的文本信息，发送的文本会被立即传送到Jarvis服务器上并被处理。我也可以发送语音片段，服务器会将语音准换成文本，然后执行指令。如果在我不在家的时候有人到访，Jarvis会给我发送一张图片，然后告诉我是谁来了。
有一点我没想到的是，虽然我既可以通过语音也可以通过文字来和Jarvis对话，但是我使用文字的几率比我预想的多得多。大多数情况下，打字不会干扰到我身边的人。如果我做的事涉及所有人，比如为大家播放音乐，那么我会选择语音，但是大多数时候用打字更合适。同样的，当Jarvis和我沟通的时候，我更希望收到文本信息而不是语音。因为声音有时候会突然打扰到你，而文本则让你可以在想看的时候再看。就算是我对着Jarvis发布语音指令，但是如过我正在使用手机，我会更喜欢它通过文本信息来回应。
这种选择文字而不是语音交流方式的偏好，其实跟Messenger和Whatsapp上文字消息比语音消息更收欢迎这一现象是吻合的。这表明，未来的AI产品不能只专注语音交互，私人消息界面也应该是标配。如果你想让AI能够通过文本沟通，那么选用像Messenger这样的平台比你从零开始开发一个App要容易的多。我一直以来都对AI机器人持乐观态度，当我开发了Jarvis之后，这种交互的体验让我更相信智能家庭的未来应该是像Jarvis这样的。
五、声音和语音识别
尽管我认为文本在与AI沟通方面比人类意识到的更加重要，但是语音也仍将占据非常重要的地位。语音最大的好处是它的速度。你不需要掏出你的手机，打开App，然后开始打字，你需要做的仅仅是说话。
为了能够让Jarvis能够拥有语音识别功能，我需要为Jarvis建一个能在后台采集语音信息的的App。虽然Messenger Bot能够做很多事，但是要实现语音交互对它来说还是比较困难的。我设计的Jarvis专用App能够让Jarvis在我把手机放在桌上的时候，听我说话。我可以在各个房间里都放上手机，这样我就可以在每个房间都可以和Jarvis对话了。虽然这和亚马逊的Echo很相似，但是根据我的经验，当我不在家的时候会经常用手机和Jarvis对话。因此把手机当作主要的交互入口比家庭设备更可靠。我已经开发了iOS版的Jarvis App，下一步计划开发安卓版的App。从2012年起我就没有开发过iOS的App了，在这次的开发过程中，Facebook为开发App和语音识别提供的工具链让我印象非常深刻。
虽然语音识别系统最近已经有了很大的进步，但是目前还没有哪一个AI系统在理解会话语言方面做的足够好。语音识别依赖于听懂你的话并预测你将要说什么，因此相比非结构化语言，结构化的语言要容易理解的多。
语音识别系统，或者更广泛的机器学习系统，都有其限制，它们往往更适用于特定的问题。比如理解人和机器的对话与理解人和人之间对话是不同的。当你用来自谷歌的人机对话数据来训练机器学习系统，那么这个机器学习系统在理解Facebook上人与人之间对话的表现将会相对较差。训练一个能够只需要近距离对话的AI，和训练一个在更大的空间范围内使用的AI（比如Echo），也有很大的不同。这些系统的限制很多，这意味着我们离更通用的AI系统还有很大的距离。
从心理学层面上来说，一旦你对着一个AI说话，那么就会比你使用文本或者图形界面与计算机交互要投入更多感情。我观察到的很有意思的一点是，当我为Jarvis 植入声音之后，我会希望它能更幽默一些。其中一部分原因是因为它现在可以与Max对话，我希望对话有趣一些，能够逗Max开心。另一部分原因感觉它一直在我们身边。我教了他一些有趣的小游戏，比如我和Priscilla可以问它我们应该挠谁的痒痒，他会随机告诉我们一个名字：Max或者Beast。我还会增加一些经典台词，比如“对不起，Priscilla。恐怕我做不到”。
在语音这一领域还有很多需要探索。AI技术刚刚变得能够成为一款伟大产品的基础，在未来的几年它会变得越来越好。同时，我认为最好的产品应该可以随身携带而且可以进行私密性对话的。
六、Facebook的工作环境
作为Facebook的CEO，我并没有多少时间写代码，但我从未停止过编程。不过这些日子以来我主要是在创建我的个人项目Jarvis。我本来只希望今年能够了解一些AI的现状和进展，但是我发现学到的远远超出了我的预期，感觉自己就像是Facebook的一个工程师。
我在Facebook的代码库中升级的经验可能和大多数新的工程师类似。我们的代码结构组织非常好，不管是脸部识别、语音识别、Messenger Bot框架（messenger.com/platform）还是iOS开发。你很容易找到你想要的。为了能够在GitHub的Atom文本编辑器上使用，我们创建了开源包——基于Atom的Nuclide（github.com/facebook/nuclide），这让开发工作变得更容易。我们也创建了Buck系统（buckbuild.com）来开发大型项目，这节省了我很多时间。我们开源的文本分类工具FastText（github.com/facebookresearch/fastText） 也值得一看。如果你对开发AI也有兴趣的话，也可以看看Facebook Research（github.con/facebookresearch）在Github上的所有开源项目。
”快速行动“是我们的价值观之一。这意味着到Facebook来的人创建App的速度必须比在其他任何地方都快，包括自主开发。到我们这来的员工可以使用我们的基础设施和AI工具来创建那些依靠自己需要很长时间的东西。创建让工程更高效的内部工具对任何的科技公司来说都是非常重要的，而Facebook在对待这一问题上更加重视。在这里，我要给我们的团队一个大大的赞！
七、接下来的工作
尽管这个挑战已经结束了，但我仍将继续优化Jarvis，因为我每天都在使用它，而且常常发现我想添加的新功能。
近期，下一步工作应该是创建安卓App，在更多的房间里放置Jarvis语音终端，连接更多的家电。希望未来能够用Jarvis来控制我的Big Green Egg碳炉。
未来，我还会探索如何教会Jarvis如何自主学习的技能，而不是让我去教它执行特定的任务。如果我要花费一年的时间来应对这个挑战，那么我会专注于理解学习本身这个过程是如何运作的。
最后，随着时间的推移，如果能够找到方法让Jarvis可以让全世界的人都使用将会更有趣。我考虑过开源我的代码，但是目前Jarvis跟我自己的家、家里的电器以及网络设置的联系太紧密了。如果我能创建一个能够将更多通用的智能家庭功能集合起来的layer，或许那时候我会开源。当然，那可能回事创建新产品的好的基础。
八、结语
创建Jarvis是一个有趣的智力挑战。它给了我在创建AI工具方面的直接经验，而AI对我们的未来非常重要。
我曾经预测，在未来的5-10年内，我们的AI系统将比人类的感官更加准确——视觉、听觉、触觉，以及其他的领域，比如语言等。
与此同时，我们距离了解学习的本质仍然很遥远。我今年所做的一切，包括自然语言、面部识别、语音识别等等，都是基于基础模式识别技术的变体。我们知道如何给一台计算机很多例子来让它的识别更精确，但是我们仍然不知道将从一个领域中获得的想法应用到另一个完全不同的领域中去。
今年，我在构建Jarvis上花了差不多100个小时。现在我有了一个能理解我而且能为我做很多事的系统。但是就算我花1000个小时，估计也打造不出一个能完全自主学习新技能的系统。除非我在AI技术上取得了基础性的突破。
在种程度上，AI离我们很近，也离我们很远。但是AI未来能够能够做的事会超出很多人的预期：驾驶汽车，治疗疾病，发现行星，理解媒体。这些都会对我们所处的世界产生重大影响，但是我们仍然需要弄清楚，到底什么才是真正的智慧。
总之，这是一个很棒的挑战。它教会我的东西比我预期的要多得多。我不仅了解了AI，还了解到了家居自动化和Facebook内部技术的知识。这正是这些有这些挑战有趣的地方。在未来的几周里，我会分享我给自己制定的2017年的挑战。
golang和java开发选哪个？
我有朋友是资深程序员，目前现在依据他的兴趣循序渐进地学习Go，而他过去十年一直在利用Java做开发，再往前他是利用C ++。
过去他会利用Java为银行和医疗领域做开发，即便站在今天的时间点上，仍旧可以相信java仍旧是首选安全、成熟的技术。
Java的强项是有像Spring这样成熟的框架。如果有人要解决业务问题，尤其是那些适合OO数据模型的业务问题，用java是很容易实现的。
我了解的目前在使用Go的团队，基本是在搞大数据项目。
我们认为，Go会是java（因为在国内太主流了）的一个备选方案，譬如当你发现你希望某个项目/产品非常有挑战，有可能是有技术创新和突破的那类，并且发现Java的优势在这样的项目中不怎么突出，那Go一定是不错的选择。
Go与Java：相似之处1、Go和Java都是C族语言，这意味着它们共享相似的语言语法。因此，Java开发人员经常发现阅读Go代码相当容易，反之亦然。Go在语句的末尾不使用分号（';'），但在少数情况下除外。对我来说，Go的行分隔语句更加清晰易读。
2、Go和Java都使用了我最喜欢的功能之一，即垃圾收集器（GC），以帮助防止内存泄漏。与C ++不同，C系列程序员必须担心内存泄漏，垃圾回收器是使内存管理自动化并因此简化工作的功能之一。Go的GC仅GOGC变量可设置初始垃圾回收目标百分比。在Java中，有4个不同的垃圾收集器，每个垃圾收集器都有大量的设置。
3、Java和Go都被认为是跨平台的，但是Java需要Java虚拟机（JVM）来解释编译后的代码。Go可以简单地将代码编译为任何二进制文件。实际上，我认为Java与Go相比，Java的依赖程度更低，因为Go每次为一个平台编译代码时都需要您创建一个二进制文件。从测试和DevOps的角度来看，分别编译不同平台的二进制文件非常耗时，并且跨平台的Go编译在某些情况下不起作用，尤其是当我们使用CGo部件时。同时，使用Java，您可以在拥有JVM的任何地方使用相同的jar。Go需要更少的RAM，并且不需要任何有关安装和管理虚拟机的事项。
4、反射，与Java不同，Go的反射似乎更复杂且不那么明显。Java是一种面向对象的语言，因此除原语之外的所有内容都被视为对象。如果要使用反射，则可以为对象创建一个类，并从该类中获取所需的信息，如下所示：
Class cls = obj.getClass();
Constructor constructor = cls.getConstructor();
Method[] methods = cls.getDeclaredFields();
在Go中，没有类的概念，并且结构仅包含已声明的字段。因此，我们需要“反射”包以提供所需的信息。
Go与Java：差异1、Golang不是OOP语言。Go的核心是缺少Java的继承，因为它没有通过继承实现传统的多态性。实际上，它没有对象，只有结构。它可以通过提供接口来模拟一些面向对象的模式。同样，可以将结构彼此嵌入，但是嵌入式结构无法访问宿主结构的数据和方法。Go使用组合而不是继承来组合一些所需的行为和数据。
2、Go是一种命令式语言，而Java则是一种声明式语言。在Go中，我们没有像依赖注入那样的东西。相反，我们必须将所有内容明确地包装在一起。因此，建议在Go中进行编程的方法是使用尽可能少的魔术。对于外部代码审阅者来说，一切应该都是显而易见的，程序员应该了解Go代码如何使用内存，文件系统和其他资源的所有机制。
另一方面，Java需要开发人员更多地关注于自定义编写程序的业务逻辑部分，以确定如何创建，过滤，更改和存储数据。就系统基础架构和数据库管理而言，所有这些都是通过配置和通过Spring Boot等通用框架进行的注释来完成的。我们对重复的基础结构部分感到枯燥乏味，而将其留给了框架。这很方便，但也会颠倒控制权，并限制了我们优化整个过程的能力。
变量定义的顺序。在Java中，可以编写如下内容：
String name;
但是在Go中，会这样写：
name string
Go的优点简单优雅的并发。 Go具有强大的并发模型，称为“通信顺序过程”或CSP。Go使用n-to-m探查器，该探查器允许在n个系统线程中发生m个并发执行。可以使用该语言的关键字（与该语言的名称相同）以非常基本的方式启动并发例程。例如，编码人员可以编写以下字符串：go doMyWork()
并且函数doMyWork（）将同时开始执行。进程之间的通信可以使用共享内存（不推荐）和通道来完成。它允许使用GOMAXPROCS环境变量定义进程一样多的核心并行。默认情况下，进程数等于核心数。
Go提供了一种特殊模式来运行二进制文件并检查运行情况。这样，可以测试并证明软件是并发安全的。
go run -race myapp.go
我真的很欣赏Go 提供了非常有用的基本功能，即开即用 （https://golang.org/dl/）。一个很好的例子是同步“ sync” https://golang.org/pkg/sync/ 并发包。对于“一次”组类型单例模式实现，可以编写：
包同步还为并发映射实现，互斥锁，条件变量和等待组提供了一种结构。软件包“ atomic” https://golang.org/pkg/sync/atomic/ 还允许并发安全转换和数学运算-实质上是制作并发就绪代码所需的一切。
指针。使用指针，Go可以更好地控制如何分配内存，垃圾收集器有效负载以及其他Java无法实现的有趣的性能调整。与Java相比，Go感觉像是一种更底层的语言，并且支持更轻松，更快速的性能优化。鸭子打字。 “如果它走路像鸭子，却像鸭子一样嘎嘎叫，那它一定是鸭子。” 这句话在Go中是正确的：无需定义某种结构实现给定的接口。如果该结构在给定的接口中具有相同签名的方法，则它将实现它。作为库的客户端，可以定义外部库结构所需的任何接口。在Java中，对象必须显式声明其实现了接口。探查器。 Go的性能分析工具使分析性能问题变得方便，快捷和容易。Go中的事件探查器有助于揭示程序所有部分的内存分配和CPU使用情况，并可以在可视化图形中进行说明，从而使执行优化性能的操作非常容易。从Java VisualVM开始，Java也有许多探查器，但是它们不像Go探查器那么简单。相反，它们的功效取决于JVM的工作，因此与它们获得的统计信息和垃圾收集器的工作相关。CGO。Go允许对C进行非常简单而强大的集成，因此可以在Go项目中编写带有C代码片段的平台相关应用程序。本质上，CGo使开发人员能够创建调用C代码的Go程序包。为了排除/包括给定平台的C代码段，有各种构建器选项，这些代码段允许应用程序的多平台实现。用作参数。Go函数可以用作变量，传递给另一个函数或用作结构的字段。这种多功能性令人耳目一新。从Java的1.8版本开始，它结合了lambda的使用，它们不是真正的函数，而是单功能对象。尽管这有助于实现类似于在Go中使用函数的行为，但这种想法从一开始就存在于Go中。明确的代码风格准则。 Go背后的社区充满了支持和热情。那里有大量关于使用示例和解释进行操作的最佳方法的信息。函数可以返回许多参数。 这也是非常有用和不错的。Go的缺点除接口外，没有多态性。 Go中没有继承多态性，这意味着如果在同一个程序包中有两个函数具有不同的参数但含义相同，则必须给它们指定不同的名称。例如，使用此代码：最终会采用许多方法来做相同的事情，但所有方法都具有不同的名称。
此外，如果嵌入结构，则嵌入式结构仅知道其自己的方法，而不会知道“宿主”结构的方法。
错误处理。 完全由你决定返回什么错误以及如何返回错误，因此作为开发人员，需要每次都返回错误并相应地传递错误。毫不奇怪，错误可能会被隐藏，这可能是真正的痛苦。记住要检查错误并把它们传递出去，这很烦人而且不安全。在Java中，异常要方便得多。如果它是RuntimeException，则甚至不必将其添加到函数的签名中。
没有泛型。虽然很方便，但泛型增加了复杂性，并且当Go类型的创建者键入系统和运行时，它们被认为代价高昂。在Go中进行构建时，基本上必须针对不同的类型重复使用自己或使用代码生成。没有注释。 虽然可以用代码生成部分替换编译注释，但不幸的是，运行时注释根本不能替换。这是有道理的，因为Go不是声明性的，并且代码中不应包含任何魔术。我喜欢在Java中使用注释，因为它们使代码更加优雅，简单。Go中的依赖管理。 最初，除了“ Gopgk”之外没有任何依赖项管理，但最终发布的“供应商”实验后来被“ vgo”取代，然后又被1.10版“ go mod”取代。如今，可以手动更改go.mod文件描述符，也可以使用各种Go命令（例如“ go get”）进行更改。不幸的是，这使得依赖关系变得不稳定。也没有即开即用的依赖关系管理机制提供的源镜像。有点可惜，尤其是因为Java具有诸如Maven和Gradle之类出色的声明式工具来进行依赖关系管理，它们也可用于构建，部署和处理其他CD / CI用途。
我们实际上必须使用Makefile，docker-composes和bash脚本自定义构建所需的依赖关系管理，这只会使CD / CI的过程和稳定性变得复杂。
Go微服务通常始于容器，并在本地，虚拟Linux机器或不同平台上同时终止。有时，它会使CD / CI在开发和生产周期中的工作比所需的更为复杂。
软件包的名称包括托管域名。 例如：import “github.com/pkg/errors”
这真的很奇怪，尤其不方便，因为如果不更改整个项目代码库的导入，就无法用自己的实现替换某人的实现。
在Java中，导入通常以公司名称开头，例如：
import by.spirascout.public.examples.simple.Helper;
区别在于，在Go中，go get将转到by.spirascout.public并尝试获取资源。在Java中，程序包和域名不必关联。
golang和java开发选哪个？
不一定有最佳答案，在于你希望用他们开发什么项目/产品。。。。。。
Java是行业标准，相比之下，现在使用Go做开发的还是比较少，基本是些大厂和涉及大数据的项目。
但是，我非常喜欢Go。
我认为最好的办法是环顾四周，看看每种语言都可以提供哪些工作机会。
无疑，你可能不会找到很多Go作业，但是会找到很多Java。