php数字键怎么排序，计算机专业学什么语言好找工作？
你好，我是践行计算机教育刘老师，很高兴回答你的问题，我一直从业计算机软件培训行业，我也是学的计算机科学与技术。我跟你分享一下这一块的经验。
首先要确定自己的编程语言方向目前来说比较流行的语言、Java、Python等语言，我建议你可以从业java或者python语言，python语言入门相对容易一些，学习计算机，你一定要学会多动手，多敲代码，可能开始对代码理解上有点难度，多加一些注释，软件专业对应的知识还是很广的，比如html+cc，javascript，还要学习一些框架的知识等等，涉及的知识点还是很多的。
跟你分析一些目前软件行业的语言的一个排名
目前计算机专业的趋势还是很不错随着互联网，人工智能的迅速发展，都离不开编程的知识。比如我们生活中用到微信，qq等一些软件，都离不开编程。但是很少有人能够在这个行业坚持下去，有的人学着感觉有难度了，然后就开始放弃了，我的个人经历就是，选择了java语言，然后主攻这一个语言方向，好好的专研，未来就业还是没什么问题。平时的时候可以多看一些网络上学习平台的视频，然后自己跟着学习，然后动手，一定要动手。目前技术热点岗位的需求图如下，就是你的就业方向可以选择。
你在上面从事行业分析图可以看出，IT行业的所占比例还是很高的，所以说，这个专业未来也是非常不错的。
针对你说，30岁就退休这个说法，我个人不是很赞同
你可能在学校，或者听到某些同学的片面的一些说法，你要对你自己的专业要有职业的规划，不要仅仅将自己定位在一个格子中，你要给自己短期目标，然后制定一个最终的目标。比如你做java开发，前5年积累项目经验，后面你可以提升自己的综合能力，然后去做项目经理，做管理岗，然后到后面什么架构师，还有技术总监等。前提你一定要一步一个脚印的要把技术吃透，才能为你后面的路奠定基础。
还有目前IT行业的薪资水平自然也不低，如下图
希望我的回答可以帮到你，如果你还有疑问直接跟我私信，我可以给你分享一些经验和学习的方式和方法。谢谢大家的支持！
php正则表达式匹配汉字字母数字下划线？
\w*[我爱你]\d*[我爱你]\d*[我爱你]\d*\w*
\w* 0或多个字母、数字和下划线字符等 *号为没有或者有很多
[我爱你] “我爱你”任意一个，注：中括号中的内容是任意其中一个有都算
\d* 任意数字 0或者多，注：也就是没有或着有很多个数字\d
硬核表白❤
更新
因为要避免重复，那只好强制让他选定，这样只能遍历了
不过 如果字数过多，正则会非常长，还没有想到简单的方式。
\w*[我]\d*[爱]\d*[你]\d*\w*|\w*[你]\d*[爱]\d*[我]\d*\w*|\w*[爱]\d*[我]\d*[你]\d*\w*|\w*[爱]\d*[你]\d*[我]\d*\w*|\w*[你]\d*[我]\d*[爱]\d*\w*|\w*[我]\d*[你]\d*[爱]\d*\w*
|竖杠的意思是满足其中任意一组，一共六组不同的排列，字数如果多了 ，那这个式的长度会成指数增长
现在做什么职业有前途？
那些职业前景好，这个答案有很多。但，哪些职业看上去“很美”，但前景不好，这个才是要注意的。因为，现在的职场，与以前完全不一样，发展成功的底层逻辑也在改变。以前只要埋头苦干，多劳多得，勤劳致富。现在的逻辑是，选择比努力更重要。光有豪情万丈，选择不当，也会走进死胡同，越混越差。比如，有几种职业，看上去不错，但几年之后就会被淘汰，前景不好的职业，慎重选择。
【一】曾经辉煌性的工作。有些父母帮助子女选职业，总是用传统观念。比如，他们认为他们那个年代火红的职业就是好职业，殊不知这是害了自己的孩子。以前红火的职业，很多都是面临被淘汰的职业。
2015年以来，已经有600多个传统职业消失。许多曾经辉煌、炙手可热的职业，纷纷退出历史，被新兴职业取代。职业如果走下坡路，个人再有本事，谁也挡不住。
家附近有个老旧小区，住着都是下岗工人，八级工比比皆是，如今根本找不到工作。皮之不存毛将焉附？
选择职业，千万要回避夕阳产业，大浪淘沙，个人再有能力，也如同虎落平阳被犬欺。不要进入淘汰职业领域，现在还能干几年，等几年后被智能机械取代，你再想转型都嫌年纪大了。
【二】清闲安稳的岗位。
现在还有许多家长，千方百计托关系找门路，就为了给孩子找个“清闲养老”的职业。在老一辈传统观念里，那些后勤、服务、辅助等岗位，业务简单、操作重复、按部就班，轻松又清闲，这才铁饭碗、好工作。
殊不知，这种职业，几十年如一日，每天复制日子，不费脑子，是个人都能干。可是，很多本科生、研究生也抢这样的“好工作”。这种职业天花板特别低，就算干到退休，也就是一个“老办事员”，工资不会超过5000元。
这种岗位，把人都养废了，正如那位高速收费员说的“我都三十八了，只会收费，你让我能干什么？”这种岗位做起来也不踏实，行业有个风吹草动，就担心自己被淘汰，可是啥也不会。
【三】表面上有面子的岗位。有一些大企业名气很大，传说中工资待遇很高。但是，他们大量招劳务派遣工，看上去在企业里工作，外人以为是企业的员工，显得很有面子。其实，他们只是劳务工，根本不是企业得“人”。
比如，某企业他们招劳务派遣工，但是不明说是劳务工。很多人不知道，以为是这个企业的员工，其实，签劳动合同是与劳务公司签的，年轻人稀里糊涂就签了。他们后来才知道，他们与劳务公司签合同，不是企业的正式工，只是劳务输出到企业工作。
进去之后，就后悔了，正式工月薪1万元，劳务工3000元，但是已经用掉了派遣证，干几年就麻木了，以为将来可以转正。
劳务派遣制，就是二等员工，而且以后转正的概率越来越小，被辞退的概率越来越大，只要企业有个风吹草动，劳务派遣工首当其冲，根本没有发展前途，就像玻璃窗内的麻雀，窗外阳光明媚，就是飞不出去。
怎样才能把算法学好？
上学时候傻，为了校招，看了不下于五本算法书，加上LeetCode，刷了大半年。
总共一两千道题啊……不刷怕考到……忘了刷，刷了忘……毛都快掉没了……
现在工作近十年，辗转几个大厂，由当年的应试者变成了出题人，才知道，完全不必这么辛苦。
任何事情都遵循28原则，我们只要把握住那20%，就能拿到80分！
凡事都讲究性价比！
省下来的时间，谈个女朋友，它不香么？？？！！！
这里把我这些年的出题经验告诉大家，希望大家知道哪些是重点，应该怎么学数据结构和算法。
直接上干货，我花了两天的时间做了一张图，涵盖数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。并给出了常用算法的平均时间复杂度，对于必须要学的内容前面加了星标
这里面涉及到了近二十种数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；超四十种常见算法思想：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。
需要高清无水印思维导图源文件的小伙伴，可以点击这里获取：
算法导图及推荐学习资料下载mp.weixin.qq.com
长文预警，以下内容涵盖了十几年来学习算法的心得，总结出来供大家参与。如果看完这篇文章，还学不好算法，尽管来骂我。收藏是点赞的五倍啊，原创不易，小伙伴们双击屏幕点个赞支持下吧，手动叩谢了。文章写了很久，我相信它一定能帮到你，也希望大家能给我个赞，以示鼓励，谢谢目录：
数据结构与算法的区别数据结构怎么学怎么学习算法算法太难懂？那是你不知道这些模拟网站一、数据结构与算法的区别很多同学搞不明白，数据结构与算法有什么区别，甚至有些同学以为数据结构中就包含了算法。
其实，是字面意思就能知道个大概，数据结构主要讲解数据的组织形式，换句话说，我就是我们要怎样把这些数据存储起来，所以有列表、堆、栈、树、图，这是数据结构的重点。
而算法，则注重的是思想，比如列表里的元素怎么排序、怎么在当前的存储结构中找到最大的数和最小的数？等等，说白了就是解决现实中问题的思想。所以才会有分治思想、贪心思想、动态规划这些经典算法。
二、数据结构怎么学关于数据结构，我想说的是，它是这四大件中最简单、最基础的一个。离开了数据结构，几乎任何的程序都会失效，所以在讨论数据结构的时候，常常要把算法也连带着说一说。
要单纯地掌握常见的数据结构，就如同拆解一个个精妙的仪器件一样有趣和简单。正因为数据结构这个东西在程序中的作用，和仪器部件特别相像，不同的数据结构有着不同的特性，因此要想学好数据结构，图解是必备武器！
这里强推中国大学上，浙江大学的开设的《数据结构》课程，涵盖了常用的数据结构和算法。
辅以教材参考书，强推《大话数据结构》，光看封面你就知道这本书的风格了
没错，这就是大名鼎鼎的《大话设计模式》的作者出的，绝对顶。
三、怎么学习算法算法课常常和数据结构课放在一起，在有些高校中，会存在“数据结构与算法”和“算法设计与分析”这样的两门课。
学习算法的套路很简单，多看、多写、多上机，既然是思想的集合，看得多了，自然无师自通。
至于刷题，很多同学都知道要刷LeetCode。
LeetCode题库：（2123题）
总共两千多道题，而且有些题，非常难，就算每天10题，也至少刷半年。这显然不适合绝大部分同学。
所以，我们要找到最核心、最重要的题集，即可
比如，如果时间紧张，可以先刷《程序员面试宝典》里的题目，总共109题。
刷完以后，有时间，可以再刷《剑指offfer》的题目，共75题。
因为这两本书，都是面向面试的高频题汇总，自然有很多题目是重合的。这也正能说明这两本书的重要性。
如果专攻面试的话，还有两本不错的书推荐：
《编程珠玑》这本书的豆瓣评分非常高，有 9 分。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，可以拿这本书里的题，先来自测一下。
当然，我也有一本谷歌师兄总结的高频面试算法习题集，包含了常见的数据结构和算法汇总，无论是排版还是内容，都是非常棒。
所有这些书，我都为大家找到并下载好了，需要的小伙伴可以直接领取。这回得帮我点赞了吧
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四、算法太难懂？那是你不知道有这些模拟网站算法的难点在于，根本没办法在脑子里抽象出它的步骤啊
对于做个几何题都费劲的男孩子来说，那更是要了他的亲命了。
今天，我就给大家推荐几个算法可视化的网站。
没错，就是写了代码以后，可以看见他们是怎么一步步求出结果的。
1、https://visualgo.net/en
目前网站支持中文，印尼文，日文等多语言版本。
最关键的是，它几乎包含了所有算法！！！！
在搜索选项中你可以根据关键词查找到你想要的算法。
点进去一个具体的算法之后，会有两种方式的可视化呈现方式，一种是电子讲座模式，一种是示例模式。其中示例模式是以动画方式呈现，你可以控制动画的快进与倒退，电子讲座模式是以知识点讲解模式呈现，你可以手动控制页面的进度。两种方式都可以帮助你演示每个步骤的过程代码。
接下来我们演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
另外，你还可以创建一组自定义的数，然后让动画显示“你的算法”。
除此之外，还支持在线测试哟~
2、Algorithm Visualizer
在Algorithm Visualizer，大家可以很清楚的看到算法运行的整个过程，很直观，便于大家学习。
大家可以很清楚的看到，网站分为三部分，最左边是算法目录，大家可以选择自己感兴趣的算法，目前已经包括了很多算法了，比如二叉树、图、排序算法、动态规划等等经典算法 。中间区域主要是算法演示以及运行log。右侧是代码以及算法运行按钮。
我们用它来演示一下冒泡排序的执行过程，如下图所示：
同时它是开源的，目前有35K个star，足以可见该项目的欢迎程度，这里推荐给要学习算法的各位。
https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer
3、Data Structure Visualization
目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：
比如，我们用它来模拟一个二叉搜索树，如下图所示：
我们再用它来演示一下快速排序算法，如下图所示：
把这些内容学会，算法应该说是非常牢固了，无论是校招还是工作，都已经非常够用了。
但程序员的人生不是只有算法的学习，我们还有校招、面试、青春饭等等的困惑，我把我这些年的所知所得，整理成了一本书，开源到github上了。相信会对大家很有帮助，大家可以去看.
目前还在持续更新，欢迎大家star。
地址：https://github.com/harvic/FightingCoder
好了，这篇就到这了，希望大家毕业都能找到好工作。
用javascript或PHP语言实现网页输出1到1000内的素数？
<html>
<head>
<title>素数</title>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=gb2312" />
<style>
td {
text-align:center;
width:30px;
}
</style>
</head>
<body>
<?php
function Sushu($n)
{
$flag= array_fill(1, $n, true);
$flag[1]=false;
for ($i=2; $i<=sqrt($n); $i++)
{
if (isset($flag[$i]) && $flag[$i])
{
for ($j=$i; $j*$i<=$n; $j++)
{
//$flag[$i*$j] = false;
unset($flag[$i*$j]);
}
}
}
unset($flag[1]);
return $flag;
}
$br=20;
$num = 1000;
$result=sushu($num);
$input=range(1,$num);
$len=count($input);
echo '<table><tr>';
$count=0;
for($i=0;$i<$len;$i++)
{
if(isset($result[$input[$i]]))
{
$count++;
echo '<td>'.$input[$i]."</td>";
if($count%$br == 0) echo "</tr><tr>";
}
}
echo '</tr></table>';
?>
</body>
</html>
//输出
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71
73 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 151 157 163 167 173
179 181 191 193 197 199 211 223 227 229 233 239 241 251 257 263 269 271 277 281
283 293 307 311 313 317 331 337 347 349 353 359 367 373 379 383 389 397 401 409
419 421 431 433 439 443 449 457 461 463 467 479 487 491 499 503 509 521 523 541
547 557 563 569 571 577 587 593 599 601 607 613 617 619 631 641 643 647 653 659
661 673 677 683 691 701 709 719 727 733 739 743 751 757 761 769 773 787 797 809
811 821 823 827 829 839 853 857 859 863 877 881 883 887 907 911 919 929 937 941
947 953 967 971 977 983 991 997