php工程师怎么上班,如何从事python相关工作?
Python是很重要的编程语言,占据最大位置就不知道啥意思了,IT行业硬件软件网络都重要,不仅仅只是考虑一种编程语言吧,5G、物联网、芯片都重要呀!
1.软件开发方向倒是可以选择Python的,不过Python仅仅是编程语言,你应该首先还要选择一个发展方向,学习特定方向的Python模块,比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试,甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多,中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向,工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向,不过人工智能难度要高,对学历与学校也有要求,建议从数据分析入行,未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择,这也是Python语言最有优势的领域。
2.不过不是科班出身,走人工智能方向要费劲得多,数学与统计要好,机电出生应该也学过高数、线性代数、概率统计吧,就看学的怎么样了!
3.IT
技术发展到现在,编程语言Python是较好的选择。
4.数据岗位发展方向,都是比较新型的职位,数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等,从数据分析员、初级数据分析师(就是表哥表姐哦)入行,逐步发展!
5.Python
推荐书籍:
Python书籍建议,以下推荐的书都是本人看完了的,许多书比较之后的结果,建议按顺序学习,并且多动手实践。视频就不推荐了,想了解数据分析师的发展情况可以关注我,里面不少视频!
1.Python入门级别,比较经典,边看便动手,程序就是写出来的:
https://item.jd.com/11993134.html
2.Python高级,网络/Web核心技术写的不错
https://item.jd.com/11936238.html
3.数据分析、数据科学方向必读书籍,Pandas创始人写的:
https://item.jd.com/12398725.html
4.Python数据分析与数据化运营(第2版),作者是数据分析达人,案例实用
https://item.jd.com/12629982.html
5.PYTHON3网络爬虫开发实战,爬虫经典,全面!
https://item.jd.com/26623764542.html
6.软件开发就得动手做,君子动口不动手过时了,从基础到数据分析的小项目都有:
https://item.jd.com/12512461.html
到以上可以向数据分析与爬虫方向发展,爬虫一般结合数据分析。
一下就是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习发展了。
7.Python机器学习入门基础,上手快。
https://item.jd.com/12301195.html
8.深度学习入门,从最基础开始,学起来轻松:
https://item.jd.com/12403048.html
9.人工智能发展最快最有前景的分支就是机器学习,经典之作《Python
深度学习》,Keras框架作者写的,主要是使用Keras框架。
https://item.jd.com/12409581.html
其他人工智能框架(Tensorflow/PyTorch)与分支,比如计算机视觉、自然语言处理、语音输入等等分支各有不错的书籍,抽空再贴上来。
《数据分析师,您了解吗?》西瓜视频合集
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《机器学习入门系列》西瓜视频合集
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38了突然醒悟要学习java?
38岁了醒悟了?
听到这个好可怕,38岁马上就是40岁,为什么还要考虑基层的岗位?为什么不结合38岁这么多年的工作经验做更好的事业?
我们先想想您到底醒悟了吗?
第一、看看现在的自己还喜欢喝不喝鸡汤
程序员是个青春饭,超过35左右找工作的难度较大
你是相信老板和HR不招聘还是相信网友给你励志35岁以上能干程序员呢?
年龄上来说完全不适合。
因为程序员这种岗位本身过30或者35岁之后就已经很难找工作了。这还是本身就是做程序员的啊,如果作为一个外行,在这个年龄还在考虑重头去学习做这个岗位。这是非常不明智的行为。再加上整个行业对35岁以上还在做程序员,尤其是二线城市公司的门槛也会提高。所以选择做程序员,在38岁这个年龄要成功的概率非常低。
第二,你要是醒悟了为什么不说一下开个程序员培训学校多赚钱?
有点脑子的都知道做生意才赚钱
程序员的工资是很高,但是付出的努力也很大,不是每一个入行的人都能BAT月薪3,5万,所以要清醒地评估一下自己的学历,自己的逻辑思维和自己加班的身体情况还有,老板要不要你!
38岁,还不能顿悟!你一转身,看到现在大量的小白大学生都能成为程序员,你为什么不开培训班?做的好一个月收入30-40万都正常,这本就是38岁的人该干的事情
我弱弱的问一句,你这么想,你老婆都不管你吗?
这个年龄就干这个年龄该干的事儿。
为什么这样说呢?人18岁的时候就去学习,20多岁的时候开始工作成长,38岁48岁,应该利用自己的这个年龄的优势。这个年龄的优势在于,首先你对一个行业应该是比较熟悉的,想想之前十年在什么行业从事过。如果非得要干it类相关的,那么可以考虑做一个这个年龄能干的。
因为不管在一线二线还是三线城市,其实都有很多网站制作,网页开发,微信公众号制作,小程序制作,网络推广的业务。38岁到四十岁左右,你更应该去开一个公司做这个生意,或者直接接活做网络设计。因为这种项目绝大多数是外包岗位,而且跟年龄也无关,整个行业也都认可你年龄越大经验越丰富一些。
PHP初级开发要怎样进阶才能拿30K薪资?
作为一名十年PHP老司机来讲下,你啥都懂,薪资却上不去说明技术不过硬
工作三年在一线城市来讲,至少也是18-20K左右的薪资,你这种情况需要往高级开发、架构师方向去进阶了
技术永远都是跟着市场再跑,所以程序员需要不断学习提升自我,三年的PHP不仅仅是只完成码农工作,还需要深入学习PHP优化,Swoole接口,微服务,Mysql底层优化等,才能拥有一份25K左右的薪资,让自己有一些市场竞争力度!
等你有一定经验后,想要进阶CTO、架构师的话,高并发分流,分布式缓存、RPC、API架构设计等技术都必将掌握!
如果你想要往架构师或TL的方向发展的话,那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图,主要针对1到5年及以上的PHP开发人员,里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术!!还准备了一套中高级进阶学习教程,分享tp,laravel,Swoole,swoft微服务等教程,每天还有12年的架构师做讲解,需要可关注本头条号,并且发送私信关键词:PHP
熟练掌握MySQL数据库?
总体来看,我认为,所谓的熟练掌握MySQL,可以分为两个不同的方面,当然,分别对应的,也是两种完全不同的工作。
I:熟练掌握MySQL的数据库维护技巧,对应的,则是传统的DBA的工作这个大门类下,对MySQL的主要日常工作的侧重点,主要在于如下的一些方面:
数据库自动化运维管理的基本技术;
数据库监控、备份和恢复(主从复制)、容灾策略;
特别的,针对MySQL,一般还要求可以较为深入的理解各种引擎,特别是Innodb这样的引擎的内部工作原理,并对应的优化技术,从而可以主动发现和定位系统当前或潜在,可能存在的性能瓶颈,并提出预防和优化的策略
虑到现在企业级应用,在数据量上也已经越来越大,因此,对于如何有效的制定分库分表等方案,也是在这个层面经常性的工作之一。
II:熟练掌握MySQL的SQL开发知识,对应的工作,则是开发中针对数据库的业务层开发其实在很多小型的团队中,这个层面的工作区分是不明显的,甚至很多都是后台业务开发的程序员一手经办。但实际上,这一层面,所需要的技能也是非常之“专业”的,具体来说,则包括:
针对MySQL和具体的业务,进行数据库的建模
根据具体的业务,开发和部署对应的触发器(trigger)和存储过程(procedure)
在掌握基本的MySQL语句和函数的基础上,熟悉MySQL的基本优化技巧,特别的,可以结合业务,来有效的构建“索引”,以满足查询的需要
不知道题主所说的熟练MySQL,具体是指什么,希望上面的回答,可以帮助到你。
当然,如果你有其他关于MySQL及其开发方面的一些疑问,也可以关注并私信我,在时间允许的条件下,我会回答大家的。
程序员进企业之后要做哪些工作?
最主要的当然还是写代码。就是所谓的 coding。
不同公司对程序员的定位很不一样,不同语言的程序员工作模式可能也不一样,不同岗位的程序员工作更不一样。
共通的基本都是客户调研、挖掘需求、整理需求、原型设计、架构设计、详细设计、概要设计、需求规格说明书编写,这是正式写代码前期的工作;然后正式开始写代码、测试;版本稳定后准备部署上线、运维、推广、版本迭代。整个周期就是这样。
从公司规模方面看:小公司人手不足的情况下,上述工作可能程序员都是需要干的,从产品、需求、编码、测试、运维,一条龙服务。大一些的公司会把各项工作分工,每一项工作再有多人协作,即采用分布式集群的方式工作。
从公司性质方面看:传统型软件公司,基本就是按照上述流程,商务拿到订单后,调研整理需求开发测试上线;新型互联网公司,可能就是老板的一个点子,产品经理直接设计原型后,开发进行架构设计代码编写。
从编程语言方面看:不同的编程语言擅长的方向不一样,比如 Java 一般用来做大型互联网应用的后台主语言,PHP 用来开发中小型网站后台,C 用来开发嵌入式设备程序。不管什么语言,最终都是要实现公司的需求,基本步骤差不太多。
从不同岗位方面看:程序员一般分为前端、后端,前端更注重界面的美观性和数据的展示,像大家上网的时候浏览的网站,手机 APP 等;后端更倾向于数据的存储和业务逻辑的运算,主要用来保证高性能、高可用、高并发、高安全、大数据量读写等功能。
综上,程序员最主要的工作还是编码,只是在编码的过程中,需要了解需求,需要开会讨论需求和设计,需要编码,需要代码重构,需要测试等一系列本职工作强相关的内容,也可能需要做一系列文档编写、运维实施等编码上下游的工作。