php168怎么登录，什么cms比较好？
dedecms:
使用方便,教程多,二次开发难度中等,bug多,安全性令人担忧,后台用户体验好,功能完善
帝国cms:
使用较方便,教程较多,二次开发难度大,bug少,安全性好,后台用户体验一般,功能完善
phpcms:
使用较方便.教程较多.二次开发难度不大,bug多,安全一般,后台用户体验较好,功能较多
php168(齐博)使用人数也很多,不过本人接触很少,不做评价
还有两个应该不算cms但是也要推荐一下：discuz(腾讯旗下)phpwind(阿里巴巴旗下)
PC电脑能不能当服务器用？
结合你的问题，我的回答如下：
首先肯定来说是可以的。
1、你完全可以在PC 机器上，来架设自己的服务器，但是作为普通的PC 机器，他在性能、负载、存储方面是远远不能满足的，普通的pc 机器在这些方面还是不足的。虽然在PC 机器上架设成功了，也能够访问，但终究是性能有限。
2、如果你不是全天候运行，那么普通PC 机完全可以胜任，但是有一点要注意，就是数据的安全性，这个要注意，要将自己比较重要的数据做好备份。
3、架设好以后，如果你的这台PC机放置在自己家里，那么，你在访问时，只能通过IP地址来进行访问了，如果想要通过域名来进行访问，就需要做域名解析了，这个可以参考 花生壳或者 购买华硕的路由器，通过刷固件来解决域名解析的问题。
建议还是用专业的服务器，因专业服务器可以7✕24小时不间断的提供稳定的服务，而pc 机器长时间运行，就会出现系统不稳定等各种故障。
以上就是我的回答，希望能对你有帮助。
该怎么选择合适自己的云虚拟主机？
随便打开一个IDC网站，经常出现：国外超大的免费PHP主机空间，还支持MySQL，哇!!不错的国外免费超大PHP空间，20GB 空间，300GB 月流量!php主机空间是指支持php语言的网站空间，很多开源程序都采用php语言写成，用户数量也比较多。
java相比之下太老了，所以现在大部分网站，包括电子商务，是用php写的，包括众多的cms，还有就是php的众多框架，tp中国就有10万多个网站使用。国外比较有名的facebook，就是用的PHP写的， php主机空间不是网站来决定的，而是由人。
php主机空间优势：a、Php主机技术同时支持linux的windows平台服务。Linux多IP版virtuozzo服务器还支持在虚拟服务器上实现同版本内核的不通linux发行版什么是虚拟主机。每个 php主机均可独立进行重启，并拥有自己的root访问权限、用户、ip地址、内存、文件、过程、应用程序、系统函数库以及配置文件。
b、PHP虚拟主机可更快速的执行动态网页。随着市场竞争程度的不断增加，主机租用变的更加符合企业的发展需求，一些机构或者是个人之所以选择php主机，除了它开源和免费的特性外，还能很好的支持php+mysql网站开发，极大的发挥其功能，为网站快速而稳定的运行提供保障什么是虚拟主机。
php主机空间好不好，要可以从以下几点判断：1、php环境是否配置合理
很多php程序对空间环境有一定的要求，因此我们在选择php空间时要选择环境配置合理的网站空间，最好能支持windows/linux操作系统，多个php版本等，省去后续使用的麻烦。
2、空间支持的php版本是否丰富
目前php的版本众多，常见的版本有5.2、5.3、5.4、5.5几种版本，由于很多程序支持php版本各不相同，同一程序不同版本对php版本的要求也不相同。因此，我们在购买php空间时，要搞清楚程序所需要的php版本，并且最好选择多个php版本的空间商，这样即使将来程序升级，也能顺利切换php版本，不用另外配置。
3、切换php版本是否方便
既然php版本有很多个，那么能否方便地在各版本之间切换就很重要。目前西部数码的php版本可以通过虚拟主机控制面板-自定义php.ini功能一键切换，非常方便，方便用户应对不同版本需求。
4、php主机性能
与其他虚拟主机一样，PHP虚拟主机也需要有一定的性能参数，比如包括IIS连接数CPU占用率等，甚至包括网站空间大小及流量大小等等。这些关系到站点能否正常运营。
5、php空间带宽
选择虚拟主机一定要考虑带宽，带宽大的话可以抵御一些常规的攻击，也可以让网站打开的速度变的比较快。
6、考虑数据库
PHP虚拟主机的选择一定要考虑数据库，比如access数据库这个是无法在PHP虚拟主机中存在的，而是支持Mysql，因此站长如果选择PHP虚拟主机一定要注意这点。
其他的一些方面与选择普通虚拟主机是一样的，站长只要按着选普通虚拟主机步骤一样即可。关于普通虚拟主机的选择，有兴趣的朋友可以仔细阅读以上参考要点。PHP主机空间较其他主机还是有一定优势的，尤其是在灵活性和控制性方面。PHP完全可以进行应用软件的定制配置，是其他虚拟主机所不具备的。而且PHP虚拟主机整体的安全性更高，可以进行自助管理，包括使用一些诊断工具，如重新启动，修复，或者备份及星尚功能。
大学生中真的有黑客吗？
这个是毫无疑问，必须肯定绝对有呀！
世界电脑病毒日是每年的4月26日，为什么是4月26日？
答案是1999年4月26日，CIH病毒大爆发，全球超过6千万太电脑被不同程度损毁。
在之后四年内，每到4月26号，CIH就会再度爆发，2000年的那次全球估计损失10亿美元。
为了提醒CIH病毒带来的教训，所以4月26日也被定位世界电脑病毒日。
陈盈豪照片
这个CIH病毒谁搞出来的？一个台湾大学生！名字陈盈豪！CIH就是他名字的缩写！
陈盈豪高一之前就是一名电脑游戏爱好者。
有一天他自己突然奇想，琢磨着想设计一款游戏，于是那时他就开始自学BASIC和C语言。
上了大学更是沉迷电脑编程，无法自拔，对他来说电脑就是一切。
他平时都一副没睡醒的样子，但只要一提到电脑就马上精神了。
陈盈豪就读于大同工学院
然而陈盈豪会走上黑客这条路，全都是因为同学的一句话。
那时的陈盈豪读大四，周围的同学都说电脑病毒是无法毁掉BIOS（基本输入输出系统，专门为计算机最底层、最直接的硬件设置和控制）。
然而，天才的陈盈豪却不这么认为，他觉得既然有工具鞥升级BIOS，那么就肯定有病毒可以升级它。
大家熟知的BIOS设置
他最忍不了那些自以为很懂电脑的人，于是充满傲气的陈盈豪也想通过炫技，来打对方的脸。
为了证明自己能够攻破BIOS，陈盈豪也进入不眠不休的调式。
终于这不到800字节的CIH病毒，便被存在了他的个人主机上。
这个病毒不但体积小，还能隐藏在文件末尾未使用的空白区域，又不改变文件大小。
这个不易被察觉的性质，一下子就被迅速传播开去。
然而，陈盈豪的本意并不是想用这个病毒搞破坏。
但是不知道是哪个同学，把陈盈豪研发的病毒扩散出去，才制造了这次网络大灾难。
毕竟没有哪个真相搞破坏的人，会把病毒的名字设置成自己的名字。
当时这个病毒被设置成了每年4月26号爆发一次。
在1999年，6千万台电脑瘫痪后，2000年CIH再次爆发，直接造成了10亿美元的损失。
不过，陈盈豪在知道自己酿成大祸后，也积极出来向公众道歉。
而且在专门研究他的病毒的翁世同的帮助下，陈盈豪也把防止CIH的解毒程序公布在了SSCAN网站上。
陈盈豪近照
当时因为也无人上诉，这起恶意病毒时间也告一段落，陈盈豪也获得释放。
在这之后，陈盈豪也开始痛改前非，洗心革面。
现在他加入创业大军，他的创业项目名为8tory，是一款照片GPS信息的照片分享应用。
8tory ，是关于时间和回忆的应用
Java开发分库分表需要解决的问题及mycat是怎样实现分库分表的？
MySQL的使用场景中，读写分离只是方案中的一部分，想要扩展，势必会用到分库分表，可喜的是Mycat里已经做到了，今天花时间测试了一下，感觉还不错。
关于分库分表
当然自己也理了一下，分库分表的这些内容，如果分成几个策略或者阶段，大概有下面的几种。
最上面的第一种是直接拆表，比如数据库db1下面有test1,test2,test3三个表，通过中间件看到的还是表test,里面的数据做了这样的拆分，能够在一定程度上分解压力，如果细细品来，和分区表的套路有些像。
接下来的几类也是不断完善，把表test拆解到多个库中，多个服务器中，如果做了读写分离，全套的方案这样的拆解改进还是很大的。如此来看，数据库中间件做了很多应用和数据库之间的很多事情，能够流行起来除了技术原因还是有很多其他的因素。
分库分表的测试环境模拟
如果要在一台服务器上测试分库分表，而且要求架构方案要全面，作为技术可行性的一个判定参考，是否可以实现呢。
如果模拟一主两从的架构，模拟服务分布在3台服务器上，这样的方案需要创建9个实例,每个实例上有3个db需要分别拆分。
大体的配置如下：
master1: 端口33091
(m1)slave1: 端口33092
(m1)slave2: 端口33093
master2: 端口33071
(m2)slave1: 端口33072
(m2)slave2: 端口33073
master3: 端口33061
(m3)slave1: 端口33062
(m3)slave2: 端口33063
画个图来说明一下，其中db1,db2,db3下面有若干表，需要做sharding
所以我们需要模拟的就是这个事情。
使用Mycat碰到的几个小问题解惑
使用Mycat的时候碰到了几个小问题，感觉比较有代表性，记录了一下。
问题1：
首先是使用Mycat连接到数据库之后，如果不切换到具体的数据库下，使用[数据库名].[表名]的方式会抛出下面的错误，可见整个过程中，Mycat拦截了SQL信息做了过滤，在转换的时候找不到目标路由。当然实际使用中，规范使用肯定不会有这个问题。
mysql> select * from db1.shard_auto;
ERROR 1064 (HY000): find no Route:select * from db1.shard_auto
问题2：
在配置了sharding策略之后，insert语句抛出了下面的错误，这个是对语法的一个基本的要求。
mysql> insert into shard_mod_long values(1,'aa',date);
ERROR 1064 (HY000): partition table, insert must provide ColumnList
问题3：
如果sharding策略配置有误，很可能出现表访问正常，但是DML会有问题，提示数据冲突了。至于如何配置sharding,下面会讲。
mysql> select * from shard_mod_long;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date);
ERROR 1105 (HY000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
问题4：
如果sharding的配置有误，很可能出现多份冗余数据。
查看执行计划就一目了然，通过data_node可以看到数据指向了多个目标库。
mysql> explain insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode11 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
| pxcNode21 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
| pxcNode31 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
这种情况如果有一定的需求还是蛮不错的，做sharding可惜了。问题就在于下面的这个table配置。
<table name="shard_auto" primaryKey="ID" type="global" dataNode="pxcNode11,pxcNode21,pxcNode31" rule="auto-sharding-long" />
需要去掉 type="global"的属性，让它sharding。
Mycat里面的sharding策略
Mycat的分片策略很丰富，这个是超出自己的预期的，也是Mycat的一大亮点。
大体分片规则如下，另外还有一些其他分片方式这里不全部列举：
（1）分片枚举：sharding-by-intfile
（2）主键范围：auto-sharding-long
（3）一致性hash：sharding-by-murmur
（4）字符串hash解析：sharding-by-stringhash
（5）按日期（天）分片：sharding-by-date
（6）按单月小时拆分：sharding-by-hour
（7）自然月分片：sharding-by-month
在开始之前，我们要创建下面的表来模拟几个sharding的场景,表名根据需求可以改变。
create table shard_test(ID int primary key, name varchar(20),shard_date date);
主键范围分片
主键范围分片是参考了主键值，按照主键值的分布来分布数据库在不同的库中，我们先在对应的sharding节点上创建同样的表结构。
关于sharding的策略，需要修改rule.xml文件。
常用的sharding策略已经在Mycat里面实现了，如果要自行实现也可以定制。比如下面的规则，是基于主键字段ID来做sharding,分布的算法是rang-long,引用了function rang-long,这个function是在对应的一个Java类中实现的。
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>ID</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
当然主键的范围是不固定的，可以根据需求来定制，比如按照一百万为单位，或者1000位单位，文件是 autopartition-long.txt 文件的内容默认如下，模板里是分为了3个分片，如果要定制更多的就需要继续配置了，目前来看这个配置只能够承载15亿的数据量，可以根据需求继续扩展定制。
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2
插入一些数据来验证一下，我们可以查看执行计划来做基本的验证，配置无误，数据就根据规则流向了指定的数据库下的表里。
mysql> explain insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode11 | insert into shard_auto(ID,name,shard_date) values(1,'aa',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
还有一个查看sharding效果的小方法，比如我插入一个极大的值，保证和其他数据不在一个分片上，我们运行查询语句两次，结果会有点变化。
sharing的效果
mysql> select * from shard_auto;
+---------+------+------------+
| ID | name | shard_date |
+---------+------+------------+
| 1 | aa | 2017-09-06 |
| 2 | bb | 2017-09-06 |
| 5000001 | aa | 2017-09-06 |
+---------+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
稍作停顿，继续运行。
mysql> select * from shard_auto;
+---------+------+------------+
| ID | name | shard_date |
+---------+------+------------+
| 5000001 | aa | 2017-09-06 |
| 1 | aa | 2017-09-06 |
| 2 | bb | 2017-09-06 |
+---------+------+------------+
3 rows in set (0.01 sec)
Hash分片
Hash分片其实企业级应用尤其广泛，我觉得一个原因是通过这种数据路由的方式，得到的数据情况是基本可控的，和业务的关联起来比较直接。很多拆分方法都是根据mod方法来平均分布数据。
sharding的策略在rule.xml里面配置，还是默认的mod-long规则，引用了算法mod-long,这里是根据sharding的节点数来做的，默认是3个。
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
比如查看两次insert的结果情况。
mysql> explain insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(4,'dd',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode22 | insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(4,'dd',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
mysql> explain insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(5,'ee',current_date);
+-----------+------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------+
| pxcNode23 | insert into shard_mod_long(ID,name,shard_date) values(5,'ee',current_date) |
+-----------+------------------------------------------------+
可以看到数据还是遵循了节点的规律，平均分布。
至于schema.xml的配置，是整个分库的核心，我索性也给出一个配置来，供参考。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-定义MyCat的逻辑库 -->
<schema name="db1" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" >
<table name="shard_mod_long" primaryKey="ID" type="global" dataNode="pxcNode11,pxcNode21,pxcNode31" rule="mod-long" />
<table name="shard_auto" primaryKey="ID" type="global" dataNode="pxcNode11,pxcNode21,pxcNode31" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
<!-定义MyCat的数据节点 -->
<dataNode name="pxcNode11" dataHost="dtHost" database="db1" />
<dataNode name="pxcNode21" dataHost="dtHost2" database="db1" />
<dataNode name="pxcNode31" dataHost="dtHost3" database="db1" />
<!-定义数据主机dtHost，连接到MySQL读写分离集群 ,schema中的每一个dataHost中的host属性值必须唯一-->
<!-dataHost实际上配置就是后台的数据库集群，一个datahost代表一个数据库集群 -->
<!-balance="1"，全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡-->
<!-writeType="0"，所有写操作发送到配置的第一个writeHost，这里就是我们的hostmaster，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost-->
<dataHost name="dtHost" maxCon="500" minCon="20" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!--心跳检测 -->
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!--配置后台数据库的IP地址和端口号，还有账号密码 -->
<writeHost host="hostMaster" url="192.168.163.128:33091" user="mycat_user" password="mycat" />
</dataHost>
<dataHost name="dtHost2" maxCon="500" minCon="20" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!--心跳检测 -->
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!--配置后台数据库的IP地址和端口号，还有账号密码 -->
<writeHost host="hostMaster" url="192.168.163.128:33071" user="mycat_user" password="mycat" />
</dataHost>
<dataHost name="dtHost3" maxCon="500" minCon="20" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!--心跳检测 -->
<heartbeat>show slave status</heartbeat>
<!--配置后台数据库的IP地址和端口号，还有账号密码 -->
<writeHost host="hostMaster" url="192.168.163.128:33061" user="mycat_user" password="mycat" />
</dataHost>
</mycat:schema>
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用Mycat，学会数据库读写分离、分表分库
php疑难杂症铺 2017-09-13 14:31用Mycat，学会数据库读写分离、分表分库
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。
安装
Mycat官网：http://www.mycat.io/
可以了解下Mycat的背景和应用情况，这样使用起来比较有信心。
Mycat下载地址：http://dl.mycat.io/
官网有个文档，属于详细的介绍，初次入门，看起来比较花时间。
下载：
建议大家选择 1.6-RELEASE 版本，毕竟是比较稳定的版本。
安装：
根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的，当然，也有源码版的。（ps:源码版的下载后，只要配置正确，就可以正常运行调试，这个赞一下。）
Mycat的安装其实只要解压下载的目录就可以了，非常简单。
安装完成后，目录如下：
目录说明binmycat命令，启动、重启、停止等catletcatlet为Mycat的一个扩展功能confMycat 配置信息,重点关注libMycat引用的jar包，Mycat是java开发的logs日志文件，包括Mycat启动的日志和运行的日志。配置
Mycat的配置文件都在conf目录里面，这里介绍几个常用的文件：
文件说明server.xmlMycat的配置文件，设置账号、参数等schema.xmlMycat对应的物理数据库和数据库表的配置rule.xmlMycat分片（分库分表）规则Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。对于使用者来说，访问的都是Mycat，不会接触到后端的数据库。
我们现在做一个主从、读写分离，简单分表的示例。结构如下图：
服务器IP说明Mycat192.168.0.2mycat服务器，连接数据库时，连接此服务器database1192.168.0.3物理数据库1，真正存储数据的数据库database2192.168.0.4物理数据库2，真正存储数据的数据库Mycat作为主数据库中间件，肯定是与代码弱关联的，所以代码是不用修改的，使用Mycat后，连接数据库是不变的，默认端口是8066。连接方式和普通数据库一样，如：jdbc:mysql://192.168.0.2:8066/
server.xml
示例
重点关注下面这段，其他默认即可。
参数说明user用户配置节点--name登录的用户名，也就是连接Mycat的用户名--password登录的密码，也就是连接Mycat的密码--schemas数据库名，这里会和schema.xml中的配置关联，多个用逗号分开，例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2，则配置db1,dbs--privileges配置用户针对表的增删改查的权限，具体见文档吧我这里配置了一个账号test 密码也是test,针对数据库lunch,读写权限都有，没有针对表做任何特殊的权限。
schema.xml
schema.xml是最主要的配置项，首先看我的配置文件。
参数说明schema数据库设置，此数据库为逻辑数据库，name与server.xml中schema对应dataNode分片信息，也就是分库相关配置dataHost物理数据库，真正存储数据的数据库每个节点的属性逐一说明：
schema:
属性说明name逻辑数据库名，与server.xml中的schema对应checkSQLschema数据库前缀相关设置，建议看文档，这里暂时设为folsesqlMaxLimitselect 时默认的limit，避免查询全表table:
属性说明name表名，物理数据库中表名dataNode表存储到哪些节点，多个节点用逗号分隔。节点为下文dataNode设置的nameprimaryKey主键字段名，自动生成主键时需要设置autoIncrement是否自增rule分片规则名，具体规则下文rule详细介绍dataNode
属性说明name节点名，与table中dataNode对应datahost物理数据库名，与datahost中name对应database物理数据库中数据库名dataHost
属性说明name物理数据库名，与dataNode中dataHost对应balance均衡负载的方式writeType写入方式dbType数据库类型heartbeat心跳检测语句，注意语句结尾的分号要加。应用场景
数据库分表分库
配置如下：
我在192.168.0.2、192.168.0.3均有数据库lunch。
lunchmenu、restaurant、userlunch、users这些表都只写入节点dn1，也就是192.168.0.2这个服务，而dictionary写入了dn1、dn2两个节点，也就是192.168.0.2、192.168.0.3这两台服务器。分片的规则为：mod-long。
主要关注rule属性，rule属性的内容来源于rule.xml这个文件，Mycat支持10种分表分库的规则，基本能满足你所需要的要求，这个必须赞一个，其他数据库中间件好像都没有这么多。
table中的rule属性对应的就是rule.xml文件中tableRule的name,具体有哪些分表和分库的实现，建议还是看下文档。我这里选择的mod-long就是将数据平均拆分。因为我后端是两台物理库，所以rule.xml中mod-long对应的function count为2，见下面部分代码：
数据库读写分离
配置如下：
这样的配置与前一个示例配置改动如下：
删除了table分配的规则,以及datanode只有一个
datahost也只有一台，但是writehost总添加了readhost,balance改为1，表示读写分离。
以上配置达到的效果就是102.168.0.2为主库，192.168.0.3为从库。
注意：Mycat主从分离只是在读的时候做了处理，写入数据的时候，只会写入到writehost，需要通过mycat的主从复制将数据复制到readhost，这个问题当时候我纠结了好久，数据写入writehost后，readhost一直没有数据，以为是自己配置的问题，后面才发现Mycat就没有实现主从复制的功能，毕竟数据库本身自带的这个功能才是最高效稳定的。
至于其他的场景，如同时主从和分表分库也是支持的了，只要了解这个实现以后再去修改配置，都是可以实现的。而热备及故障专业官方推荐使用haproxy配合一起使用，大家可以试试。
使用
Mycat的启动也很简单，启动命令在Bin目录：
如果在启动时发现异常，在logs目录中查看日志。
wrapper.log 为程序启动的日志，启动时的问题看这个
mycat.log 为脚本执行时的日志，SQL脚本执行报错后的具体错误内容,查看这个文件。mycat.log是最新的错误日志，历史日志会根据时间生成目录保存。
mycat启动后，执行命令不成功，可能实际上配置有错误，导致后面的命令没有很好的执行。
Mycat带来的最大好处就是使用是完全不用修改原有代码的，在mycat通过命令启动后，你只需要将数据库连接切换到Mycat的地址就可以了。如下面就可以进行连接了：
连接成功后可以执行sql脚本了。
所以，可以直接通过sql管理工具（如：navicat、datagrip）连接，执行脚本。我一直用datagrip来进行日常简单的管理，这个很方便。
Mycat还有一个管理的连接，端口号是9906.
连接后可以根据管理命令查看Mycat的运行情况，当然，喜欢UI管理方式的人，可以安装一个Mycat-Web来进行管理，有兴趣自行搜索。
简而言之，开发中使用Mycat和直接使用Mysql机会没有差别。
常见问题
使用Mycat后总会遇到一些坑，我将自己遇到的一些问题在这里列一下，希望能与大家有共鸣：
Mycat是不是配置以后，就能完全解决分表分库和读写分离问题？
Mycat配合数据库本身的复制功能，可以解决读写分离的问题，但是针对分表分库的问题，不是完美的解决。或者说，至今为止，业界没有完美的解决方案。
分表分库写入能完美解决，但是，不能完美解决主要是联表查询的问题，Mycat支持两个表联表的查询，多余两个表的查询不支持。 其实，很多数据库中间件关于分表分库后查询的问题，都是需要自己实现的，而且节本都不支持联表查询，Mycat已经算做地非常先进了。
分表分库的后联表查询问题，大家通过合理数据库设计来避免。
Mycat支持哪些数据库，其他平台如 .net、PHP能用吗？
官方说了，支持的数据库包括MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库，很赞。
尽量用Mysql,我试过SQL Server，会有些小问题，因为部分语法有点差异。
Mycat 非JAVA平台如 .net、PHP能用吗？
可以用。这一点MyCat做的也很棒。