不会英语怎么学php，python到底怎么使用？
Python 简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有中公优就业很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 发展历史
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末中公优就业和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。
Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。
Python 特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确中公优就业定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模中公优就业式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分中公优就业程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
但以后想从事计算机行业？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
目前IT行业内有大量从业者并不是计算机相关专业毕业，随着移动互联、大数据、物联网的不断发展，IT行业内的人才结构需求也越来越多元化，所以即使不是计算机专业的毕业生，也能够在IT行业内找到自己的位置。
虽然IT行业目前在人才需求上逐渐多元化，但是IT行业的岗位通常都具有一定的门槛，也就是需要一定的技术积累，不同的岗位需要不同的知识结构，需要进行针对性的学习。
从目前IT行业的技术人才需求量上来看，大的岗位需求集中在软件开发岗位、网络岗位和设计岗位上，其中开发岗位可以选择Web开发、大数据开发、移动互联网开发、嵌入式开发等岗位，网络岗位主要集中在网络运维、网络设计和网络部署，设计岗位则主要包含交互设计、视觉设计。
如果具有一定的数学基础，同时对编程比较感兴趣，那么可以考虑选择开发岗位，IT行业内的开发岗位众多，从就业的角度来看，开发岗位是不错的选择。开发岗位通常需要从编程语言开始学起，在学习的过程中陆续补学一些相关的计算机基础知识，包括计算机网络、操作系统、数据库、数据结构、算法设计等。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java、PHP、Python这三门语言。
如果对软件开发不感兴趣，可以考虑学习网络方向的相关知识，将来可以从事与运维相关的工作，网络方向的知识包括网络体系结构、交换机配置、路由器配置、网络设计等，学习计算机网络知识需要进行大量的实验。另外，运维岗位还需要了解操作系统知识、存储知识、各种服务器知识、网络安全知识等。
最后，IT行业内还有大量UI设计岗位和测试岗位，这两个岗位需要掌握各种工具的使用，同时要了解常用技术的应用边界。相对于软件开发岗位来说，UI设计和测试岗位对于基础知识的要求并不高。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT小白如何在线学编程？
确实这几年互联网发展大好，成为码农也是很多年轻人的首选，工作环境好，薪资高。但是很多人包括楼主都没有弄明白什么事编程，自己为什么要从事写代码，以及自己要从事的方向。为什么这么说呢？在线学编程，编程分好多种，写程序能做好多东西，方向很多，我相信很多朋友也跟楼主一样，感觉学IT好，有发展，但是没有静下心来想过要做什么。
首先对于一个IT小白，自学还是有点困难的，毕竟没有基础过，一些计算机基础，概念性的东西理解起来可能有点费劲，当然也分人，不完全是。建议学习还是从视频入手，如果看书的话，碰到难理解的东西，时间长了自己就坚持不住了，马马虎虎就过去了，不查找了，这个是初学者和自学者的大忌。
网上的学习资料还是很多的。像网易云课堂、腾讯课堂、我要自学网、慕课网等等，有很多免费的课程。感兴趣也可以到淘宝花几块钱买点视频资料。跟着教学一点一点来，可以加入一个qq群，多跟大家交流沟通，促进学习。我现在学习也会这样，多学、多看、多问。初学的你一定不要这样，真的最难的就是坚持，还是有质量的坚持。
要选好学习方向。我相信楼主这么问，包括大家关注这类问题，就是因为这两年互联网的火热，从2016年的虚拟现实，到2017年的人工智能，再到今年的区块练技术，都是使用代码实现的。我并不反对大家去学习，但是这里面需要懂的东西很多，建议大家学习之前多多的了解，不要上来就问想学习编程，学习点什么呢？怎么快速人们人工智能？记住，恩能够快速上手的东西都有人学好了，轮不到咱们。如何在线自学，只能是找资料，跟着学呗，还能怎么学习。重要的是你自己想好你要学习什么，方向找对了。
我也是自学入门的，现在也在从事互联网方向的东西。我倒建议可以从前端入手学习；也可以学习python的一些东西，web方向、爬虫、数据分析这些；php也可以去学，学起来也容易些。你要是想快点工作，就学点容易上手的，技术学得扎实点，因为编程思想都是相通的，学会了一门在学习别的语言，也容易上手。切记结合自身，不要好高骛远。
我是测不准，喜欢本文的朋友点赞呦^_^！
PHP能帮助学渣学英语吗？
四川优就业的老师告诉你，想通过PHP编程学好英语，是不太可能的。
但是对你的英语是有一定的帮助的，不过效果微乎其微，因为编程用到的英语只是很多专业名词，对于语法和语感没有任何的提升。
但是反过来，如果你英语很好，去学编程的帮助就大很多了，你甚至可以去看英文文献。
软件测试怎么入门？
想知道自学软件测试怎么学，首先要明白值不值得学？
2020年，软件测试行业还值得入行吗？
那么处于2020年，软件测试这个行业又将如何发展呢？我谈一下几点，如果你处在这个行业，一定能体会到我说的对不对。
表面"衰落"的测试行业
鉴于过去的大形势变化, 不懂技术的测试工程师会逐渐被淘汰出局. 一波测试工程师的失业潮是在所难免的.
虽然早期我也呼吁身边的人赶紧脱离落后的业务体系, 脱离落后的测试技能, 但是看到很多人越来越生活艰难, 也是挺心痛的.
包括测试工程师的需求越来越少, 招聘职位也越来越少, 典型的新崛起的巨无霸公司比如facebook早期都没有QA.
甚至前几年一度有QA团队是否值得存在的争论. 表面看起来是测试行业衰落了.
有趣的是大家讨论QA团队是否值得存在的初衷, 是为了更好的保证质量. 这还是挺耐人寻味的.
绝大多数的公司, 都是非常支持QA部门的存在的, 问题在于QA团队的存在的价值到底是大还是小.
过去陈旧的测试体系, 落后的测试人员能力, 冗长的测试流程是被整个IT行业诟病的一个关键.
当研发的生产力在逐渐的提升, 运维的部署在逐渐的自动化, QA所带来的价值和耗费的成本就越来越不能忽视了. 甚至成为了一个项目的最大的成本.
这是任何一家公司都无法忽视的问题. 早年阿里巴巴的高管曾经集体去硅谷拜访新崛起的巨无霸, 得到的结论就是他们的流程和执行力比国内强很多. 甚至facebook早年都没有QA就成长为大公司了.
所以阿里就迅速推动了流程的裁剪. 这部分包括裁撤SQA, 裁撤需求分析师, 裁撤项目经理, 削减QA名额. 进入产品, 研发, 测试三足鼎立的最简模式.
QA会不会被撤掉也取决于这个部门的价值. 所以不要想当然的觉得"存在即合理", 现在部分的公司已经在试验"无QA"的模式了. 互联网唯一不变的就是变化
比如一个典型的例子, 在搜索, 推荐, 机器学习等方向的算法测试是很重要的领域, 是需要专业的测试工程师参与的. 这个行业能容纳很多的测试团队.
但是测试行业这些年就没形成对这个领域的正确测试方法, 结果最后丢失了这个市场. 现在都是研发自己保证了. 因为找不到合格的测试工程师去保证这个业务.
同样在性能测试领域也是如此, 随着性能测试平台, 全链路压测, 性能监控, AB Test, 云压测这类技术和服务的出现, 性能测试工程师的需求也会缩小.
越来越多公司里的性能测试都已经变成研发主导了. 丢失了这块的业务, 性能测试QA的需求量自然会受影响.
一定要记住, 业务空间决定QA的生存空间, 这是所有行业都通行的道理.
如果你不能满足业务需求, 就会被淘汰出局, 要么选择退守防御要么选择勇于接受挑战
那测试行业的未来是什么样的那, 很多人会担心. 不过我还是整体乐观的.
因为我喜欢整个行业, 这些年也一直在进行不断的思辨. 说下我的看法
2. 测试从业人员的规模
从业人员规模跟生产力负相关, 跟业务规模正相关. 以后能有多大取决于技术和业务规模的双重因素.
首先是大环境因素, 随着各种行业的互联网化, IT行业在扩大, 外卖, 美甲, 甚至是无人机汽车航天产业都将成为科技公司.
研发的队伍会扩大, QA的队伍自然也会整体扩大. 前提是QA自己要跟得上时代.
其次是随着生产力提升自然就不会需要这么多人的. 哪个行业都这样, 测试行业并不特殊.
就跟汽车行业一样. 早年堆人, 然后堆工具, 堆技术, 上机器人, 改进流程.
行业技术改进, 测试技术改进, 测试工具和测试服务的改进, 都会一定程度提高了测试效率, 减少了成本. 这种改进会导致QA的团队更精炼高效.
人数多意味着大家的价值跟富士康工厂里的工人一样廉价. 追求高附加值才是正确的路. 这对公司和测试团队都是双赢的.
第三个因素是行业地位. devops的流行是推动了研发和运维的密切合作. 一旦这个阶段完成, 产品的生产部署会非常的流畅.
随之而来的就是问题会越来越早的暴露, 大家对质量会更加的重视. 到时候就会进入一个新的时代, DevQA.
运维逐渐会管道化, Dev和QA会成为新的主角. 只是到时候能撑大局的不一定是现在的软件测试工程师了 会是新时代的测试工程师.
测试行业会越来越专业. 人才, 技术, 工具, 开源平台, 服务会越来越多. 越来越完善. 术业有专攻, 专业化分工仍然是大趋势.
技术层面上也会有创新. 以前的测试只能留下测试用例和业务知识文档 没有什么连续性积累.
随着接口测试, 质量监控, 覆盖率分析, 业务建模等技术的突破, QA也会形成自己稳定可积累的业务数据, 并逐渐形成自己的平台和业务.
业务空间+技术门槛的双重因素是我坚信QA部门能长期存在的一个核心因素.
3. 测试行业的管理会逐渐扁平化
几乎大部分的互联网公司都在分拆业务和QA团队从而提高执行力. 所以管理上百人的总监职位会越来越少, 而管理百人以下的总监会越来越多. 不排除少量的巨无霸仍然没有改变. 或者有些烧钱的初创公司倒行逆施. 其中这些测试管理者会遇到一些新的挑战, 比如更高层是研发出身居多. 不懂研发体系几乎没有发展空间了. 测试管理体系失去了上层建筑, 对未来的影响还是深远的. 会有阵痛, 但是结果肯定会是好的
4. 测试技术人才需求增多
原因是多方面的.
大公司因为分拆的问题. 不再有统一的测试技术支撑部门, 所以分拆之后的每个团队都需要组建对应的职能团队, 对测试技术人员的需求反而会增多.
中小型公司也苛求质量保证效果, 不止是要好, 而且要求更快, 也需要大量的技术人才. 这几年通过各种招聘网站的招聘job的描述也能看得出来.
5. 外包测试的灾难和新生
原来做欧美日韩外包业务的公司会因为国内互联网的发展逐渐式微, 他们需要转型做国内.
但是国内对外包业务也大多排斥, 而且外包业务在效率沟通管理上都有诸多弊端. 其自身也无法承载对测试工程师的培养和长期发展. 所以这几年会有大量的外包测试工程师转型.
这方面需要有新的优秀的外包服务公司.能做到有自己的测试服务, 测试技术和高级的测试研究工程师才行.
比如东软也开始做自己的各种云测平台之类的, 就是一种为了迎合新时代的变更.
6. 不懂开发的测试工程师已经是新时代的文盲
第一个是工作上已经没有太大的晋升空间. 第二个是也很难跳槽. 最好的结果是凭借多年的经验转管理.
我跟行业的很多测试经理交流过, 大部分工作超过6年的人, 在测试执行上会倦怠, 在测试技术的改进上已经无法入门, 还不如招实习生.
相对来说, 有技术基础的人在工作8年以上仍然会保持自己的学习热情.
所以未来测试团队的架构基本会是多数业务测试工程师+少数测试专家+测试经理的管理模式.
以前不识字的是文盲, 后来是不识英文的是文盲, 在继各国呼吁加强对IT技术的重视后, 新时代的文盲就已经快是不懂开发的人了.
testerhome社区的成立的初衷就是希望唤醒整个行业对测试技术的重视.
7. 测试行业的门槛增加
以前处于发展期, 行业对人才的苛求是第一位的. 现在随着大公司发展稳定, 招人已经稳定了.
他们基本只在211院校校招. 社招也看学历. 初创公司多是融资烧钱为主, 在学历上和阅历上也是看的很高. 能够不拘一格降人才的公司会越来越少.
我之前推荐了不少同学去其他优秀的公司, 其中有一部分同学就是技术不错, 但是学历未过关. 所以希望大家技能和学历上能够好好的重视这个问题.
除了学历门槛, 如上一条所说技术门槛也存在. 所以加油吧, 少年！
8. 测试行业的薪资在提高
测试行业经过自身的净化洗涤会有新生. 典型的变化就是薪资从以前的3k-15k的范围, 整体提升到1w-3w之间.
技术含量的提升, 责任的提升必然会带来整体的回报. 现在只要技术好, 学历没问题. 工作3年拿个两三万的月薪是很平常的.
后面会详细说薪资的方面。
9. 研发工程师进入测试领域
这些年整个行业对测试行业的发展非常不满意, 通俗点讲, 大家都觉得测试很Low, 但是又不能没有。
研发提交项目给测试的心情就跟以前过年要去火车站排队买票一样. 要申请测试资源, 给测试讲解业务和实现, 遇到比较low的或者新入职的, 连搭建环境都不会还得手把手教.
研发只是修改一行代码, QA或者测试那边就炸锅了.各种流程足以让研发头发都能掉好几根.
作为参考对比, 再思考下运维. 当年部署个环境跟提交测试很像. 要申请运维的介入, 要申请机器资源, 然后提交部署文档, 还要明确基础环境, 依赖库等各种细节的版本号.
遇到本地行发布环境不行之类的问题还得跟运维撕逼. 当年运维行业还流行着一句, "人"才是最关键的发布保证者.
而现在随着持续交付和devops的流行. 发布都已经做到"丝般柔滑"了, 一键发布,自由选择灰度,平时的发布甚至都不需要运维参与.
尝试了新模式的甜头后, 对测试行业的弊端已经很难忍受了.
所以在优秀的测试工程师和架构师难找的情况下, 已经有越来越多的公司选择直接用研发工程师来顶了.
他们的追求很简单. 单测->接口测试->基础的冒烟测试, 能够做到自动化就可以了. 如果能像运维那样做成测试即服务就更完美了.
搞明白了测试行业的现状，明确了前景，那就要详细说说要学习哪些内容了。
自学软件测试要学习哪些内容？
我根据薪资的不同，划分成以下几个阶段具体说一下：
月薪5-9k：从零基础入门到能够找到工作
月薪15-25k：测试在职搞定性能测试和自动化测试
年薪30W+：搞定测试开发，进入一线大厂
（文末有测试开发岗位简历模板，自己拿）
第一个阶段：月薪5-9k，刚刚入行，先学会功能测试！
可能你是刚毕业的学生，也可能你是打算转行进入软件测试这个行业，那么首先以下基本的理论你是必须要掌握的：
软件测试的定义、生命周期、工作流程、需求分析；
测试用例的设计、编写、评审；
bug的基本知识以及禅道的使用；
测试计划、测试报告的编写；
SVN、Git版本控制工具的使用；
搞定上上面的这些基本必备内容，就已经知道可以做具体的实战内容，这个时候最好是先找一个web测试项目去做一下，假如一个项目拿到手之后，按照下面的一套流程跑一遍：
发布项目进行立项，建立项目组进行分工；
需求评审，学会如何看需求文档，进行需求分析，罗列测试点；
整理测试点，编写测试用例，然后进行用例评审；
执行测试，比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库，对于发现的bug提交到禅道；
分析、、编写测试报告；
这个流程完整的跑一遍之后，只能说对于整体的测试流程算是掌握了，但是仍然不足以找到一份合适的工作，想要学会做功能测试，以下的内容也是必须掌握的：
Linux相关技能
操作环境、命令、安装数据库、部署测试环境等
数据库相关技能
各种命令用法、字段、增删改查
接口测试相关技能
接口测试基本理论、http协议、测试方法；
接口测试需求分析、用例编写、评审；
几种工具的掌握，jmeter、postman、soupUI；
APP测试相关技能
安装/卸载、离线、UI、登录等测试内容；
兼容性测试、monkey、fiddler抓包；
OK，搞定了这些，恭喜你已经可以投出你的简历去寻找一份测试的工作了！
简历不会写？文末帮你解决这个问题！
如果你已经入行了，且能够正常上手业务了，那么你就要思考第二个问题：如何获取更高的薪资？
第二个阶段：月薪15-25k，搞定性能、自动化测试，独当一面！
都说自动化玩好了很牛掰，但是性能测试才是互联网企业的核心痛点！
对于性能测试，业界很多都是在“耍流氓”，举个栗子：
我拿到了一份“流氓”的性能测试报告，上面只写了响应时间、TPS是多少，然后罗列了一下压力机基本配置情况，比如40个并发相应时间是5秒，TPS是260。
那么，我该怎么判断这次性能测试的有效性：
1.场景是否合理？
2.压力是否传递均匀或者传递到指定目标？
3.是否有干扰因素，或者说那些数据是否有效？
4.有没有一些可信的判断方法？
这些问题的出现，其实就是反映出了目前在做性能测试的一些误区：
只测不调，无法给出研发和运维人员执行建议
无法定位问题，缺乏清晰的逻辑和数据证明价值
性能测试工具≠性能测试
性能测试技术体系落后（loadrunner），急需拥抱开源软件
如果要搞定这些问题，那么性能测试你得这么去学：
性能测试的概念和流程
常见问题剖析、流行工具、方案设计
性能测试工具
jmeter工具的使用、实战；
jmeter多协议、拓展与定制；
分布式压测与任务调度；
性能监控
性能监控体系与监控数据采集
性能实施
分布式服务压测，场景设计、场景执行
测试结果关联分析，TPS、响应时间、线程关联分析，压力和资源使用率关联分析
性能分析与报告
jvm调试与系统调试
性能瓶颈分析
搞定这些，你完全可以很自信的和面试官说自己精通性能测试！
性能测试你能到这个程度，15k那是妥妥的了，如果下面自动化测试的学习内容你能够掌握，那就可以直接冲击月薪25k！
搞定Python或者Java语言，建议先从Python入手
基本的语言知识，语法、函数、模块、输入与输出、面向对象编程
脚本编写、标准库、多线程、第三方库，外部数据处理
unittest、pytest测试框架、参数化、数据驱动
web端的自动化测试
selenium安装、录制、处理
web控件、JavaScript脚本、PO模式
移动端APP自动化测试
appium使用、录制、元素定位方法
APP控件定位、交互，参数化用例
appium问题定位分析、源码分析、二次封装
服务端接口自动化测试
接口自动化测试框架request
接口请求构造、断言
json/xml请求、响应断言
headcookie处理、认证体系
上面这些说的是性能和自动化测试的学习路线和内容，搞定这些，基本上在这个行业，月薪2万以上是非常轻松的事情了！当然如果你想成为技术专家，或者想带领技术团队进行实施落地，那么请你接着往下看，关于年薪30W+的测试开发需要学习哪些内容：
完善测试技术体系
Linux、docker、shell、SQL、Python/java
打牢自动化测试技术基础
web自动化测试
selenium测试框架
PageObject设计模式、原则、演练
APP自动化测试
Android自动化测试框架
appium高级应用于原理剖析
APP自动化测试实战
测试框架封装改造
ios自动化测试
移动专项测试
健壮性测试、弱网测试、崩溃检测、耗电量分析等
移动端性能测试
移动端安全测试
接口自动化测试
接口协议与抓包、代理技术与mock
接口自动化测试框架、HTTPrunner测试框架
dubbo接口自动化测试
接口管理工具swagger、接口安全测试
docker容器技术
docker容器、docker镜像
持续集成/持续交付/devops
jenkins持续集成
Jenkins持续交付
以上内容绝对不是泛泛而谈！建议收藏或关注，日后去验证。
如果你是测试在职，那么相信文章后半段的内容，你一定能够看到其中的价值所在！毕竟按照这个路线和内容去学习的同学，已经进入了BAT等一线的名企，目前最高级别是阿里P7，年薪最高是60W+！
如果还没入行的同学看了有不明白的地方，私信或者留言问我，知无不言！