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关于人工智能华智冰是什么梗的信息

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清华大学首位AI虚拟学生“华智冰”是如何火出圈的?

首先是因为她是清华的首位AI虚拟学生,所以备受外界关注;其次是因为她具有深度学习的功能;再者是因为她具有绝佳的美貌。笔者认为主要存在以下三个方面。

一、她是清华的首位AI虚拟学生

首先是因为“华智冰”在清华的AI领域发展史上是首位的AI虚拟学生,这不仅标志着清华大学的AI智能技术在世界范围内处于先进的行列,并且对于清华大学而言,这也是一种技术上的革命突破,因为从设计到首位AI虚拟学生的成型落地,标志着清华大学在AI智能领域的足够成熟,所以总是备受外界的关注。

二、她具有深度学习的功能

再者是对于“华智冰”而言,很多时候她现在所展现出来的功能只是她的一部分,并且很多时候只要他通过不断的深入学习思考,那么“华智冰”的大脑就会变得更加的丰富聪明,从理解能力以及记忆能力方面会得到一定幅度的提升,所以外界对如此聪明的“华智冰”自然是关注度颇高的一个状态。

三、她具有绝佳的美貌

另外对于“华智冰”而言很多时候,他之所以会备受外界的关注,主要的原因之一也归属于她具有绝佳的颜值,在颜值方面比现实中的很多女性朋友还要高上一筹,所以很多人在面对如此美貌的“华智冰”的时候,往往会选择多停驻看一眼,就连女性朋友也会连连惊叹清华首位AI“华智冰”是如此的美丽漂亮。

注意事项:对于很多的人而言,在很多时候需要的是时刻保持一种学习状态,毕竟对于大多数人而言只有通过学习的不断进步,才能在未来的社会中处于不败之地,因为人工智能的发展太过于迅速。

华智冰的肉身怎么来的

“华智冰”由三方合作诞生。

北京智源人工智能研究院领衔开发超大规模智能模型“悟道2.0”。智谱AI团队作为骨干参与开发“悟道2.0”,并主要开发平台应用生态。小冰公司提供全球领先的人工智能完备框架,同时负责声音、形象的开发应用。

华智冰的外表看起来和其他的大学女生没什么不同,但其实她的脸部、声音都是通过人工智能模型生成的。她不仅可以作诗作曲,生成图画,还将具有一定的推理和情感交互的能力。清华大学计算机系举行了“华智冰”成果发布会,这是中国首个原创虚拟学生,也是我们口中所谓的人造人。此次“华智冰”即将入学清华大学的计算机系,开启在清华大学的学习研究生涯。这个华智冰是中国首位原创虚拟学生,由智图AI志愿研究院和微小冰人工智能团队合力研发而成。

华智冰是真人还是机器人模型?

华智冰是机器人模型。 

“华智冰”是由清华大学计算机系、北京智源研究院、智谱AI和小冰公司联合“培养”。“她”是基于中国超大规模智能模型“悟道2.0”,该模型旨在打造数据与知识双轮驱动的认知智能。 

清华大学计算机系主任尹霞表示,本次推出虚拟学生“华智冰”,是希望把清华大学计算机系的人工智能技术整合起来,在数据和知识双轮驱动方面做出一个标杆式的应用系统,也是计算机理论与应用研究结合的一个典范。

清华大学计算机系长聘教授唐杰表示,目前正在设计“华智冰”的2D和3D数字虚拟人物形象。关于是否要将“华智冰”做成实体机器人,以及实体机器人究竟能在多大程度改变AI主体的智力,团队仍在探讨中。  

华智冰拥有的能力

华智冰可以作诗、作画、创作音乐,还具有一定的推理和情感交互的能力。

与一般的虚拟数字人不同,华智冰拥有持续的学习能力,能够逐渐“长大”,不断“学习”数据中隐含的模式,包括文本、视觉、图像,视频等,就像人类能够不断从身边经历的事情中来学习行为模式一样。

随着时间的推移,华智冰针对新场景学到的新能力,将有机地融入自己的模型中,从而变得越来越聪明。

以上内容参考 人民资讯-“华智冰”是实体还是虚拟?

华智冰的脸是谁的?

清华大学首位人工智能学生“华智冰”形象,她的脸部、声音都通过人工智能模型生成。

华智冰是由清华大学计算机系、北京智源研究院、智谱 AI 和小冰公司联合培养,可以作诗作曲,生成图画,还将具有一定的推理和情感交互的能力,而她来到清华的第一年将通读“天下书”,不断地为其输入各种语料;第二年进入“精读”阶段,引导华智冰对语料背后的逻辑有更深刻的理解;第三年则培养她的创造力,从此有望在多项认知智能上超过人类。

老师唐杰透露,华智冰背后的“数字脑”不仅仅能搭载在实体机器人上,未来还能装在数字人、全息人、手机和电脑上,可以更加方便地进入人们的日常生活。

华智冰或将在物流、金融、陪护等行业中发挥相应作用;在即将到来的北京冬奥会上,华智冰或将以自己丰富的肢体语言为聋哑群体提供相应服务。

“华智冰虚拟数字人”的背后

在这生动的形象、声音背后,包括人工智能小冰的原有框架,也有中国首个超大规模智能模型“悟道2.0”。以“悟道2.0”模型为例,唐杰介绍,“悟道”超大模型智能模型旨在打造数据和知识双轮驱动的认知智能,让机器能够像人一样思考,实现超越图灵测试的机器认知能力。

“悟道”团队在大规模预训练模型研发上做了很多基础性工作,形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系,拥有从预训练理论技术到预训练工具,再到预训练模型构建和最终模型测评的完整链条,从技术上是完整成熟的。

通过一系列原始创新和技术突破,“悟道2.0”实现了“大而聪明”,具备大规模、高精度、高效率的特点。据介绍,“悟道2.0”模型的参数规模达到1.75万亿,是人工智能模型GPT-3的10倍,打破了之前由Google Switch Transformer预训练模型创造的1.6万亿参数纪录。

以上内容参考 澎湃新闻-我是华智冰,现在清华"学习"!

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