Excel中如何对最小或最大数进行筛选
首先：打晌庆磨开数宴斗据表
然后：选择B列
然后：打开菜单栏的“数据”-“筛选”-“自动筛选”
然后：我们会看到B1单元格显示有下拉列表，点击下拉列表
然后：选择（前 10 个...）差隐，筛选出前10个最小的数据，“确定”
然后：看到了列出前10个最小的数据
然后：把这10个数据，由小到大进行排序
或者：可以使用“自定义自动筛选方式”进行更高级复杂的数据筛选
excel表格如何筛选出最大值和最小值？
1、打开工作表格以后，这里面有很多组数据，这个时候要看好数字最上面对应的英文是哪个一，这里是【C】，竖行总共有多少个，这里穗团源是【2-16】。
2、查找最大值。把鼠标选中最大值的结果表格上，在最上面的函数【fx】中输入【=】，然后再输入【max(c2:c16)】,这里需要提示的是，数据表格占用的是哪些单元格，输入以后就会发现，系统将自动选中的猜态这些单元格突出出来。
3、单击回车。选好以后就单击【回或耐车】键，这个时候数据中的最大值就出现在最开始选中的最大值结果框中了。
4、查找最小值。其实查找最小值跟最大值的操作方法是一样的，但唯一的不同点就在于使用的计算函数是不一样的，这里计算最小值的函数是min,在函数框中输入【min(c2:c16)】。
5、查询结果。这个时候再回到结果表格单元查看一下，最小值就会出现在结果框中了。
在excel中如何在数据中找出最大或最小的10个数?
在链汪excel中如何在数据中找出最大或最小的10个数?
excel中在数据中找出最大或最小的10个数的方法：
比如你这些数据全部放在A列，那么：
＝LARGE(A:A,N) ——第N个最大值；
＝SMALL(A:A,N) ——第N个最小值。
数据在A列 A1：A100
B1输入
= *** all(a$1:a$100,row(a1))
向下填充10行，得到最小的10个数
C1输入
=large(a$1:a$100,row(a1))
向下填充10行，得到最大的10个数
如何在excel多个数据中找出最小值
=Min（K5，L5，M5，S5）
如何在一组数组中找出最小的数？
程序设计吧
如何在excel中的表格中找出最大、最小值？
在excel中判断查找最值，可通过函数max（）或min（）来实现。
首先选中被查询数据范围，具体操作过程中有如下两种情形，分别说明：
情形1、数据范围连续的情况
1、对于数据范围连续的内容可分别在目标单元格内容输入下面内容：
=max（a1:z10) 表示a1单元格至z10单元格内寻找最大值
或者
=min（a1:z10) 表示a1单元格至z10单元格内寻找最小值；
2、这样在目标单元格内容会给出“a1:z10”区域的最大值和最小值。
情形2、数据范围不连续的情况
1、如果数据区域不连续的话，可以通过在目标单元格中输入
=max(单元格位置1，单元格位置2，……，单元格位置n)
或者
=min(单元格位置1，单元格位置2，……，单元格位置n)；
2、这样在目标单元格内容会给出棚虚仔“a1:z10”区域的最大值和最小值。
如何从最大的N个数中选出最大或者最小的n个数
首先，我们假设n和N都是内存可容纳的，也就是说N个数可以一次load到内存里存放在数组里（如果非要存在链表估计又是另一个challenging的问题了）。从最简单的情况开始，如果n=1，那么没有任何疑惑，必须要进行N-1次的比较才能得到最大的那个数，直接遍历N个数就可以了。如果n=2呢？当然，可以直接遍历2遍N数组，第一遍得到最大数max1，但是在遍历第二遍求第二大数max2的时候，每次都要判断从N所取的元素的下标不等于max1的下标，这样会大大增加比较次数。对此有一个解决办法，可以以max1为分割点将N数组分成前后两部分，然后分别遍历这两部分得到两个最大数，然后二者取一得到max2。 也可以遍历一遍就解决此问题，首先维护两个元素max1，max2（max1=max2），取到N中的一个数以后，先和max1比，如果比max1大（则肯定比max2大），直接替换max1，否则再和max2比较确定是否替换max2。采用类似的方法，对于n=2，3，4一样可以处理。这样的算法时间复杂度为O（nN）。当n越来越大的时誉亩候（不可能超过N/2，否则可以变成是找N-n个最小的数的对偶问题），这个算法的效率会越来越差。但是在n比较小的时候（具体多小不好说），这个算法由于简单，不存在递归调用等系统损耗，实际效率应该很不错. 堆：当n较大的时候采用什么算法呢？首先我们分析上面的算法，当从N中取出一个新的数m的时候，它需要依次和max1，max2，max3max n比较，一直找到一个比m小的max x，就用m来替换max x，平均比较次数是n/2。可不可以用更少的比较次数来实现替换呢？最直观的方法是，也就是网上文章比较推崇的堆。堆有这么一些好处：1.它是一个完全二叉树，树的深度是相同节点的二叉树中最少的，维护效率较高；2.它可以通过数组来实现，而且父节点p与左右子节l，r点的数组下标的关系是s[l] = 2*s[p]+1和s[r] = 2*s[p]+2。在计算机中2*s[p]这样的运算可以用一个左移1位操作来实现，十分高效。再加上数组可以随机存取，效率也很高。3.堆的Extract操作，也就是将堆顶拿走并重新维护堆的时间复杂度是O（logn），这里n是堆的大小。 具体到我们的问题，如何具体实现呢？首先开辟一个大小为n的数组区A，从N中读入n个数填入到A中，然后将A维护成一个小顶堆（即堆顶A[0]中存放的是A中最小的数）。然后从N中取出下一个数，即第n+1个数m，将m与堆顶A[0]比较，如果m=A[0]，直接丢弃m。否则应该用m替换A[0]。但此时A的堆特性可能已被破坏，应该重新维护堆：从A[0]开始，将A[0]与左右子节点分别比较（特别注意，这里需要比较两次才能确定最大数，在后面我会根据这个来和败者树比较），如果A[0]比左右子节点都小，则堆特性能够保证，勿需继续，否则如左（右）节点最大，则将A[0]与左（右）节点交换，并继续维护左（右）子树。依次执行，直到遍历完N，堆中保留的n个数就是N中最大的n个数。 这都是堆排序的基本知识，唯一的trick就是维护一个小顶堆，而不是大顶堆。不明白的稍微想一下。维护一次堆的时间复杂度为O（logn），总体的复杂度是O（Nlogn）这样一来，比起上面的O（nN），当n足够大时，堆的效率肯定是要高一些的。当然，直接对N数组建堆，然后提取n次堆顶就能得到结果，而且其复杂度是O（nlogN）,当n不是特别小的时候这样会快很多。但是对于online数据就没办法了，比如N不能一次load进内存，甚至是一个流，根本不知道N是多少。 败者树：有没有别的算法呢？我先来说一说败者树（loser tree）。也许有些人对loser tree不是很了解，其实它是一个比较经典的外部排序方法，也就是有x个已经排序好的文件，将其归并为一个有序序列。败者树的思想咋一看有些绕，其实是为了减小比较次数。首先简单介绍一下败者树：败者树的叶子节点是数据节点，然后两两分组（如果节点总数不是2的幂，可以用类似完全树的结构构成树），内部节点用来记录左右子树的优胜者中的败者（注意记录的是输的那一方），而优胜者则往上传递继续比较，一直到根节点。如果我们的优胜者是两个数中较小的数，则根节点记录的是最后一次比较中的败者，也就是所有叶子节点中第二小的那个数，而最小的那个数记录在一个独立的变量中。这里要注意，内部节点不但要记录败者的数值，还要记录对应的叶子节点。如果是用链表构成的树，则内部节点需要有指针指向叶子节点。这里可以有一个trick，就是内部节点只记录败者对应的叶子节点，具体的数值可以在需要的时候间接访问（这一方法在用数组来实现败者树时十分有用，后面我会讲到）。关键的来了，当把最小值输出后，最小值所对应的叶子节点需要变成一个新的数（或者改为无穷大，在文件归并的时候表示文件已读完）。接下来维护败者树，从更新的叶子节点网上，依次与内部节点比较，将败者更新，胜者往上继续比较。由于更新节点占用的是之前的最小值的叶子节点，它往上一直到根节点的路径与之前的最小值的路径是完全相同的。内部节点记录的败者虽然称为败者，但却是其所在子树中最小的数。也就是说，只要与败者比较得到的胜者，就是该子树中最小的那个数（这里讲得有点绕了，看不明白的还是找本书看吧，对照着图比较容易理解）。 注：也可以直接对N构建败者树，但是败者树用数组实现时不能像堆一样进行增量维护，当叶子节点的个数变动时需要完全重新构建整棵树。为了方便比较堆和败者树的性能，后面的分析都是对n个数构建的堆和败者树来分析的。 总而言之，败者树在进行维护的时候，比较次数是logn+1。与堆不同的是，败者树是从下往上维护，每上一层，只需要和败者节点比较一次即可。而堆在维护的时候是从上往下，每下一层，需要和左右子节点都比较，需要比较两次。从这个角度，败者树比堆更优一些。但是，请注意但是，败者树每一次维护必定需要从叶子节点一直走到根节点，不可能中间停止；而堆维护时，有可能会在中间的某个层停止，不需要继续往下。这样一来，虽然每一层败者树需要的比较次数比堆少一倍，但是走的层数堆会比败者树少。具体少多少，从平均意义上到底哪一个的效率会更好一些？那我就不知道了，这个分析起来有点麻烦。感兴趣的人可以尝试一下，讨论讨论。但是至少说明了，也许堆并非是最优的。 具体到我们的问题。类似的方法，先构建一棵有n个叶子节点的败者树，胜出者w是n个中最小的那一个。从N中读入一个新的数m后，和w比较，如果比w小，直接丢弃，否则用m替换w所在的叶子节点的值，然后维护该败者树。依次执行，直到遍历完N，败者树中保留的n个数就是N中最大的n个数。时间复杂度也是O（Nlogn） 类快速排序方法： 快速排序大家大家都不陌生了。主要思想是找一个轴节点，将数列交换变成两部分，一部分全都小于等于轴，另一部分全都大于等于轴，然后对两部分递归处理。其平均时间复杂度是O（NlogN）。从中可以受到启发，如果我们选择的轴使得交换完的较大那一部分的数的个数j正好是n，不也就完成了在N个数中寻找n个最大的数的任务吗？当然，轴也许不能选得这么恰好。可以这么分析，如果jn，则最大的n个数肯定在这j个数中，则问题变成在这j个数中找出n个最大的数；否则如果jn，则这j个数肯定是n个最大的数的一部分，而剩下的j-n个数在小于等于轴的那一部分中，同样可递归处理。 需要注意的是，这里的时间复杂度是平均意义上的，在最坏情况下，每次分割都分割成1：N-2，这种情况下的时间复杂度为O（n）。但是我们还有杀手锏，可以有一个在最坏情况下时间复杂度为O（N）的算法，这个算法是在分割数列的时候保证会按照比较均匀的比例分割，at least 3n/10-6。具体细节我就不再说了，感兴趣的人参考算法导论（Introduction to Algorithms 第二版第九章 Medians and Orders Statistics）。 还是那个结论，堆不见得会是最优的。 本文快要结束了，但是还有一个问题：如果N非常大，存放在磁盘上，不能一次装载进内存呢？怎么办？对于介绍的Naive方法，堆，败者树等等，依然适用，需要注意的就是每次从磁盘上尽量多读一些数到内存区，然后处理完之后再读入一批。减少IO次数，自然能够提高效率。而对于类快速排序方法，稍微要麻烦一些：分批读入，假设是M个数，然后从这M个数中选出n个最大的数缓存起来，直到所有的N个数都分批处理完之后，再将各批次缓存的n个数合并起来再进行一次类快速排序得到最终的n个最大的数就可以了。在运行过程中，如果缓存数太多，可以不断地将多个缓存合并，保留这些缓存中最大的n个数即可。由于类快速排序的时间复杂度是O（N），这样分批处理再合并的办法，依然有极大的可能会比堆和败者树更优。当然，在空间上会占用较多的内存。 对于这个问题，我想了很多，但是觉得还有一些地方可以继续深挖：1. 堆和败者树到底哪一个更优？可以通过理论分析，也可以通过实验来比较。也许会有人觉得这个很无聊；2. 有没有近似的算法或者概率算法来解决这个问题？我对这方面实在不熟悉，如果有人有想法的话可以一块交流。如果有分析错误或遗漏的地方，请告知，我不怕丢人，呵呵！最后请时刻谨记，时间复杂度不等于实际的运行时间，一个常数因子很大的O（logN）算法也许会比常数因子小的O（N）算法慢很多。所以说，n和N的具体值，以及编程实现的质量，都会影响到实际效率。
编写一个程序，输入任意10个数字，从中找出最大和最小的数，并给出最大和最小的书在数组中位置
For i = 1 To 10
改成
For i = 0 To 9
试一下
汗……有Option Base 1啊……
看出来了，是这样子的，因为你在输入之前就定义了Min=s(1)此时，s(1)=0，所以之后只要你输入的正数就不会比0小了，应该将Min定义成一个大数，比如使成绩的话，Min=100这样就不会错了
vb 编写一个程序，输入任意10个数字，从中找出最大和最小的数，并给出最大和最小的书在数组中位置
更好的办法是排序，先把数字在数组中原来的位置记录下来，然后排序后找到最大、最小数，输出结果，排序大概这么写：
For i = Min To UBound(Vimt) 1
For j = i + 1 To UBound(Vimt)
ReDim SerAim(i)
If Vimt(i) Vimt(j) Then '这个语句是以小到大排序，数组的第一个就是最小数
If Vimt(i) Vimt(j) Then '这个语句是以大到小排序，数组的第一个就是最大数
'注意上面的二个语句只能用一个！
Num = Vimt(i)
Vimt(i) = Vimt(j)
Vimt(j) = Num
End If
有疑问可以追问
如何在excel中两列数据中找出相同数据
可以利用Countif函数
例如找出AB列相同的数据，在C列输入公式
=Countif(A:A,B1)然后下拉填充
如果值大于1，则表示当前B列数据是与A列中相同的
如何在excel中找出多余的数据。
看样子你的版本不高,版本高的话用条件格式,重复值,然后筛选.版本不高,查找重复值可以用公式解决.插入一列,输入if(match(a1,a:a,0)=row(1:1:),"不重复","重复")
怎样用excel在一行数据中选出最小值？
方法一
1.在E2单元格中输入=MIN(B2:D2)，按“Ctrl+Enter”键；
2. 再通过向下拖动该单元格右下角的填充柄填充该函数表达式，即可快速在E列中列出所有材料的最低报价；
方法二
1.选择B2:D6单元格区域，在“开始”选项卡中单击“条件格式”按钮；
2. 在打开的下拉列表中选择“新建规则”选项；
3. 打开“新建格式规则”对话框，在“选择规则类型”列表框中饥仔中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”选项；
4. 在“为符合次公式的值设置格式”文本框中输入=MIN($B2:$D2)=B2，然后单击“格式”按钮；
5. 打开“设置单元格格式”对话框烂山，在其中根据需要设置符合条件的单元格的显示效果，然后单击“确定”按钮；
6. 返回“新建格式规则”对话框，在“预览”栏中可以看到设置的单元格显示效果，单击“确定”按钮，确认设置；
7. 最后返回工作表，可以看到每种材料中的最低报价已经按照设置的格式突出显示出来了，这样就可以很方便地看出每种材料的最低报价戚厅和对应的供应商。